O que é análise comportamental?: Decifrando o código da experiência do usuário 2023

Publicados: 2023-06-24

Saber a resposta para 'o que é análise comportamental?' é essencial para empresas que buscam otimizar suas estratégias digitais. A análise comportamental fornece um poderoso conjunto de ferramentas para isso.

Neste guia, vamos nos aprofundar nas principais métricas e indicadores que revelam as preferências do usuário, explorar técnicas para visualizar as jornadas do usuário e discutir a implementação de ferramentas de análise comportamental.

Ao final deste guia, você encontrará a resposta para 'o que é análise comportamental'. Você também terá uma compreensão sólida do que fazer para aproveitar ao máximo essa abordagem analítica.

O que é Análise Comportamental

Agora que você está se perguntando 'o que é análise comportamental', vamos ao que interessa! Envolve a coleta, medição e análise de dados relacionados ao comportamento, ações e preferências do usuário.

Ele vai além da análise básica do site, que se concentra principalmente em métricas quantitativas, como exibições de página e taxas de cliques. Em vez disso, investiga os aspectos qualitativos das interações do usuário, buscando responder a perguntas como:

  • Por que os usuários se comportam de determinada maneira?
  • O que motiva suas ações?
  • Como eles navegam pelas experiências digitais?

Para responder a todas essas perguntas, a análise comportamental recorre a mecanismos de rastreamento, como cookies, pixels ou identificadores de usuário. Com a ajuda deles, ele pode monitorar e capturar as interações do usuário em diferentes pontos de contato.

Alguns dos tipos comuns de dados coletados estão relacionados a

  • Envolvimento do usuário: informações sobre as ações do usuário, como cliques, toques, rolagens e tempo gasto em páginas ou seções específicas de um site;
  • Conversões: inscrições, compras, envios de formulários ou qualquer outra ação desejada do usuário;
  • Eventos: ações como adicionar itens a um carrinho, assistir a um vídeo ou compartilhar conteúdo nas redes sociais;
  • Dispositivo e plataforma: dados relacionados aos dispositivos, navegadores, sistemas operacionais e outros aspectos tecnológicos das interações do usuário.
  • Referências: fontes de referência, como mecanismos de pesquisa, plataformas de mídia social ou campanhas específicas;
  • Dados demográficos: idade, sexo ou localização.

Ao analisar esses vários pontos de dados, as empresas entendem o comportamento, as preferências e os pontos problemáticos do usuário. Muitas empresas fazem parceria com uma empresa de desenvolvimento de software personalizado para aproveitar ao máximo seus esforços de análise.

Depois de saber 'o que é análise comportamental, vamos ver os benefícios de tais parcerias:

  • perícia técnica,
  • orientação com o processo de implementação,
  • instrumentos analíticos personalizados,
  • privacidade e segurança de dados aprimoradas,
  • ajudam a extrair insights significativos dos dados coletados.

O que é Análise Comportamental: Principais Métricas e Indicadores

Para entender verdadeiramente a resposta para 'o que é análise comportamental' e otimizar o desempenho do site, é essencial focar nas principais métricas e indicadores fornecidos pela análise comportamental. Essas métricas podem dizer muito sobre as preferências, intenções e engajamento do cliente.

Vamos explorar alguns deles.

Nº 1 taxa de rejeição

Uma alta taxa de rejeição pode sugerir que os usuários não estão achando o conteúdo envolvente ou relevante. Ao acompanhá-lo, as empresas podem identificar problemas com páginas de destino, experiência do cliente ou qualidade do conteúdo.

#2 Duração da Sessão

A duração da sessão mede o tempo médio que os usuários passam em um site. Indica engajamento e interesse pelo conteúdo. Durações de sessão mais longas significam que os usuários consideram o site valioso. Sessões mais curtas, por sua vez, podem sugerir a necessidade de melhorias na relevância do conteúdo.

#3 Taxa de conversão

A taxa de conversão mede a porcentagem de visitantes do site que concluem uma ação desejada, como fazer uma compra ou assinar um boletim informativo. Ele reflete a eficácia geral do site. Ao monitorá-lo, as empresas podem identificar áreas para otimização e acompanhar o sucesso de suas estratégias de marketing.

Nº 4 Taxas de cliques (CTRs)

As taxas de cliques mostram a porcentagem de usuários que clicam em um elemento específico, como links, botões ou banners. Eles fornecem informações sobre o interesse e o envolvimento do cliente com diferentes elementos no site. Ao analisar as CTRs, as empresas podem avaliar a eficácia de frases de chamariz, campanhas promocionais ou elementos de navegação.

# 5 Profundidade de rolagem

A profundidade de rolagem indica até onde se rola uma página da web. Isso ajuda a entender se os usuários estão interagindo com o conteúdo além da visualização inicial. Ao rastreá-lo, as empresas podem identificar as seções mais atraentes de uma página e otimizar o posicionamento do conteúdo.

#6 Páginas de saída

As páginas de saída representam as últimas páginas visitadas antes de sair do site. Sua análise pode revelar áreas de preocupação, como altas taxas de saída em páginas de conversão críticas. Ao entender os motivos por trás das saídas de usuários, as empresas podem otimizar essas páginas para reter o público.

#7 Tempo de carregamento da página

O tempo de carregamento da página mede o tempo que uma página da Web leva para carregar completamente. Tempos de carregamento de página lentos podem afetar significativamente a experiência do cliente e aumentar as taxas de rejeição.

Analisando as Jornadas do Usuário

Agora que você sabe a resposta para 'o que é análise comportamental?', é hora de otimizar! Para otimizar a experiência do usuário e gerar conversões significativas, as empresas devem entender a jornada do cliente.

O mapeamento das jornadas do usuário pode fornecer informações sobre como alguém interage com um site, desde o ponto de contato inicial até a conversão desejada.

Identificando os principais pontos de contato e ações

Para mapear as jornadas do usuário, é necessário identificar os principais pontos de contato e ações que os usuários realizam. Esses pontos de contato podem incluir:

  • acessando o site,
  • navegando em produtos ou serviços,
  • adicionar itens a um carrinho,
  • preenchimento de formulários,
  • finalizando uma compra.

Identificando possíveis pontos de dor

Um dos principais benefícios de mapear as jornadas do usuário é a capacidade de identificar possíveis pontos problemáticos ou áreas de atrito na experiência do cliente. Assim, as empresas podem identificar estágios ou interações específicas em que os usuários encontram dificuldades, confusão ou obstáculos que impedem seu progresso.

Esses pontos de dor podem incluir:

  • navegação complexa,
  • formulários longos,
  • instruções pouco claras,
  • falta de recomendações personalizadas.

Otimizando a Jornada do Usuário

Uma vez identificados os pontos problemáticos e as áreas de melhoria, as empresas podem planejar otimizações na taxa de conversão. Isso pode envolver simplificar o fluxo do usuário, simplificar a navegação, melhorar os tempos de carregamento da página, otimizar os campos do formulário ou personalizar as recomendações de conteúdo.

Técnicas para visualizar as jornadas do usuário

Até agora, você já sabe 'o que é análise comportamental'. Então vamos aprender algumas técnicas! Ao empregar várias técnicas de visualização, as empresas podem descobrir pontos problemáticos com mais eficiência. Vamos revisar algumas técnicas que podem ser utilizadas para isso.

Nº 1 Diagramas de Fluxo do Usuário

Os diagramas de fluxo do usuário fornecem uma representação visual dos caminhos percorridos ao navegar por um site. Esses diagramas geralmente usam setas para indicar o fluxo entre diferentes páginas ou telas. Eles podem destacar possíveis gargalos, pontos de parada ou desvios que podem atrapalhar a jornada do usuário.

#2 Clique em mapas de calor

Os mapas de calor do site mostram as áreas de uma página da web que recebem mais cliques ou engajamento. Com a ajuda deles, as empresas podem entender quais elementos ou recursos atraem mais atenção e quais áreas são negligenciadas. Isso ajuda a otimizar o posicionamento e o design de elementos-chave, como frases de chamariz ou menus de navegação.

#3 Gravações de Sessões

As gravações de sessão capturam e reproduzem interações em um site. Eles oferecem uma visão em tempo real do comportamento do usuário e dos desafios que ele enfrenta durante sua jornada. As empresas podem identificar problemas de usabilidade, interfaces confusas ou falhas técnicas que atrapalham a experiência do usuário graças a eles.

#4 Teste A/B

Para realizar esse teste, é preciso criar variações de uma página da web e direcionar uma parte do tráfego para cada versão. Isso permite experimentar diferentes layouts, designs, frases de chamariz ou canais de conteúdo.

Segmentação e personalização das experiências do usuário

Segmentar os visitantes do site com base em seu comportamento e características oferece às empresas uma oportunidade de oferecer experiências de usuário personalizadas. Com dados comportamentais, as empresas podem adequar seus conteúdos e ofertas às necessidades de diferentes segmentos de clientes.

Para criar experiências personalizadas usando dados comportamentais, as empresas podem empregar várias técnicas. Vamos rever alguns deles.

O conteúdo dinâmico refere-se aos elementos do site que mudam com base no comportamento e nas características do usuário. Ao confiar em dados comportamentais, as empresas podem personalizar blocos de conteúdo, recomendações, sugestões de produtos ou CTA.

As empresas também podem oferecer recomendações personalizadas de produtos aos usuários com base em seu histórico de navegação, comportamento de compra ou perfis semelhantes. Essa técnica aprimora as vendas cruzadas, as vendas adicionais e a descoberta de produtos.

Gatilhos comportamentais são ações automatizadas desencadeadas por comportamentos específicos. Por exemplo, as empresas podem enviar e-mails personalizados com ofertas personalizadas ou mensagens de acompanhamento com base nas interações dos usuários com o site. Ao fazer isso, eles criam pontos de contato oportunos e relevantes que podem gerar conversões.

Com base no comportamento e nas preferências do usuário, as empresas podem, entre outras coisas, criar caminhos de usuário personalizados. Estes guiam os visitantes através de uma jornada personalizada no site. Adaptar a sequência de conteúdos, recomendações e ações com base nos interesses de cada segmento facilita as conversões.

A segmentação de visitantes também permite que as empresas criem páginas de destino personalizadas que atendem a segmentos específicos de clientes. Essas páginas de destino podem abordar os pontos problemáticos, interesses ou motivações exclusivos de cada segmento.

Implementação de ferramentas de análise comportamental

Agora, como as empresas usam a análise comportamental na prática? Nesta seção, exploraremos o processo de seleção e implementação de diferentes ferramentas analíticas.

Ferramentas e plataformas disponíveis

Existem vários tipos de ferramentas e plataformas de análise comportamental no mercado. Aqui estão algumas categorias principais:

  • Ferramentas de análise da Web: fornecem rastreamento de dados, relatórios e recursos de análise abrangentes. Eles oferecem informações sobre o comportamento do usuário, fontes de tráfego, taxas de conversão e muito mais.
  • Ferramentas baseadas em eventos: concentram-se no rastreamento de ações e comportamentos específicos do visitante em tempo real. Eles permitem que as empresas analisem eventos e engajamento significativos.
  • Ferramentas de mapa de calor e gravação de sessão: fornecem representações visuais das interações e comportamento do usuário em sites. Eles ajudam a identificar engajamento, profundidade de rolagem, padrões de clique e áreas de interesse.

Considerações para selecionar a ferramenta certa

Ao selecionar a ferramenta de análise certa para o seu negócio, considere os seguintes fatores:

  • Necessidades e objetivos de negócios: determine o tipo de dados e insights necessários para atingir seus objetivos.
  • Recursos e funcionalidade: avalie os recursos e capacidades de diferentes ferramentas. Considere aspectos como rastreamento de dados, segmentação, análise de funil, opções de visualização, recursos de integração e facilidade de uso.
  • Escalabilidade e personalização: avalie se a ferramenta pode ser dimensionada com sua empresa e acomodar o crescimento futuro. Procure opções de personalização que permitam adaptar a ferramenta às suas necessidades e requisitos de relatórios.
  • Orçamento e custo: considere a estrutura de preços entre todos os outros. Algumas ferramentas oferecem versões gratuitas ou períodos de avaliação, enquanto outras podem exigir uma assinatura ou pagamento com base no uso.

Dicas para implementação bem-sucedida

  • Definir objetivos claros

Determine os objetivos específicos que deseja alcançar e as métricas que usará para medir o sucesso. Por exemplo, se seu objetivo é aumentar as taxas de conversão do site, defina as ações de conversão específicas que deseja acompanhar. Isso pode ser qualquer coisa, desde envios de formulários até compras de produtos. Defina indicadores-chave de desempenho (KPIs) mensuráveis ​​alinhados com seus objetivos para acompanhar seu progresso.

  • Implemente Códigos de Rastreamento Corretamente

Siga as instruções fornecidas pela ferramenta de análise comportamental escolhida para implementar o rastreamento corretamente em seu site. Isso geralmente envolve adicionar o snippet de código de acompanhamento a todas as páginas que você deseja monitorar. Teste e verifique a implementação para garantir que os dados estejam sendo coletados com precisão. Use os recursos de teste e depuração da ferramenta para confirmar se o rastreamento está funcionando corretamente.

  • Garanta a qualidade e a consistência dos dados

Revise e limpe os dados regularmente. Remova quaisquer pontos de dados duplicados ou irrelevantes que possam distorcer sua análise. A consistência nas metodologias de coleta de dados e convenções de nomenclatura também é importante. Assegure-se de que eventos e propriedades de eventos sejam nomeados e estruturados de forma consistente em diferentes períodos ou segmentos de tempo.

  • Forneça treinamento e desenvolvimento de habilidades

Familiarize os membros da equipe com os recursos, funcionalidades e técnicas de interpretação de dados da ferramenta. Treine-os sobre como navegar na interface da ferramenta, criar relatórios personalizados e usar as opções de segmentação para obter insights mais profundos. Incentive o aprendizado contínuo participando de webinars, workshops ou cursos online.

  • Faça testes A/B

Use testes A/B e experimentação para validar hipóteses e tomar decisões baseadas em dados. Teste diferentes variações de seu site, conteúdo ou jornada do usuário para identificar o que funciona melhor. Por exemplo, se você deseja melhorar as taxas de conversão, crie diferentes versões de páginas de destino ou botões de chamada para ação e meça seu impacto no comportamento do usuário.

  • Promova a colaboração multifuncional

A colaboração entre diferentes equipes, como marketing, desenvolvimento de produtos e design UX, é crucial. Incentive-o compartilhando dados relevantes e fornecendo insights acionáveis. Por exemplo, compartilhe visualizações da jornada do usuário e pontos problemáticos com a equipe de design UX para otimizar a experiência do cliente e gerar conversões.

  • Garanta a Privacidade e a Conformidade

Certifique-se de que suas práticas de coleta e processamento de dados estejam alinhadas com os regulamentos relevantes, como GDPR ou CCPA. Obtenha o consentimento necessário para a coleta e uso de dados. Implemente medidas de segurança para proteger os dados do cliente. Revise e atualize regularmente sua política de privacidade para refletir quaisquer alterações nas práticas de tratamento de dados.

Pensamentos finais

Neste artigo, tentamos responder 'o que é análise comportamental'. Explicamos que a análise comportamental possui um imenso potencial para que as empresas entendam as preferências do cliente, identifiquem pontos problemáticos e criem experiências personalizadas que geram conversões.

Por meio deste guia, exploramos a definição e o escopo desse método analítico e fornecemos dicas práticas para implementá-lo.

Agora que você sabe 'o que é análise comportamental', você tem tudo o que é necessário para levar seu negócio a novos patamares de sucesso!