Tendințe și progrese AI care modelează viitorul afacerilor

Tehnologia inteligenței artificiale (AI) cucerește rapid lumea afacerilor. De la crearea de conținut până la linia de asamblare, tehnologia AI remodelează industriile și redefinește modul în care lucrăm.

Se vorbește la fiecare expoziție comercială. Este undeva în planul de marketing al aproape fiecare companie. Încurajează inovația cu o eficiență mai mare decât ne-am putea imagina în urmă cu câțiva ani.

Și, deși au existat reacții și critici la adresa inteligenței artificiale, este clar că companiile se vor baza din ce în ce mai mult pe tehnologiile de inteligență artificială în viitor. Deci, cum puteți folosi instrumentele AI pentru a beneficia afacerea dvs.? Ce tehnologii noi din IA sunt potrivite nevoilor dvs.? În ce domenii ar deschide aplicațiile AI noi capabilități sau ar prezenta riscuri potențiale?

În acest articol, vom explora cinci tendințe și progrese AI care modelează viitorul afacerilor. De la IA generativă la securitate cibernetică și considerente etice, vom analiza cele mai recente evoluții și impactul lor potențial asupra organizației dvs.

Ce este AI?

Înainte de a ne aprofunda în tendințele AI, să stabilim ce este AI. Inteligența artificială se referă la sisteme informatice care pot îndeplini sarcini care ar fi cerut în mod tradițional inteligența umană. Acestea pot include rezolvarea de probleme, modele de învățare profundă, recunoașterea vorbirii, generarea de conținut și luarea deciziilor. Sistemele AI pot fi bazate pe reguli sau pot folosi algoritmi de învățare automată pentru a-și îmbunătăți performanța în timp.

Inteligența artificială (IA) este un domeniu larg și interdisciplinar, iar diferitele sale subdomenii, adesea denumite ramuri sau subdiscipline, acoperă o gamă largă de subiecte și aplicații.

În timp ce clasificarea acestor ramuri poate fi oarecum subiectivă, iată șapte ramuri comune ale IA:

1. Învățare automată : la asta se gândesc probabil majoritatea oamenilor când vine vorba de AI. După cum sugerează și numele, folosește algoritmi, astfel încât computerul să poată învăța din informațiile pe care le furnizează și să tragă concluzii fără a fi programat în mod explicit pentru a îndeplini o anumită funcție. Există diferite tipuri de „învățare” care există în această ramură – supravegheată, nesupravegheată, de întărire și de învățare profundă.
2. Procesarea limbajului natural (NLP) : NLP se preocupă de interacțiunea dintre computere și limbajul uman. Acesta implică sarcini precum înțelegerea limbii, generarea limbii, analiza sentimentelor, traducerea automată și recunoașterea vorbirii.
3. Viziunea computerizată : această ramură a IA se referă la a permite computerelor să „vadă” informații vizuale (imagini, fețe, obiecte) și să interpreteze cu acuratețe conținutul.
4. Robotică : Robotica implică proiectarea, construcția și programarea roboților fizici care pot interacționa cu mediile lor. Acesta cuprinde domenii precum percepția robotului, planificarea mișcării și controlul robotului.
5. Sisteme expert : Sistemele din această clasificare sunt alimentate cu seturi de date foarte specifice unice pentru o disciplină (finanțe, drept, inginerie, medicină). Este programat cu un motor de inferență și își folosește baza de cunoștințe pentru a oferi sfaturi și decizii precise în limitele expertizei în materie.
6. Învățare prin consolidare : Învățarea prin consolidare se concentrează pe crearea de agenți care învață să ia decizii și să ia acțiuni într-un mediu pentru a maximiza o recompensă cumulativă. Este adesea folosit în sisteme autonome, jocuri și aplicații de control.
7. Rețele neuronale artificiale : rețelele neuronale artificiale, inspirate de structura creierului uman, sunt o componentă cheie a AI. Sunt utilizate în special în rețelele neuronale profunde (DNN), unde s-au obținut rezultate remarcabile în sarcini precum recunoașterea imaginilor și NLP.

Aceste ramuri ale inteligenței artificiale reprezintă diferite aspecte și aplicații ale inteligenței artificiale și adesea se suprapun și se completează reciproc în rezolvarea unor probleme complexe din lumea reală. Instrumentele AI pe care o persoană obișnuită le-ar putea folosi implică în general o combinație a sistemelor de mai sus.

Există câteva alte subdomenii emergente și zone interdisciplinare în cadrul AI, pe măsură ce domeniul continuă să evolueze. Pentru majoritatea companiilor, ritmul rapid al progreselor AI este imposibil de urmărit. Dar nu vă faceți griji – este mai puțin important să fiți la curent cu evoluțiile din fiecare ramură și subdomeniu și mai util să vă concentrați pe învățarea despre tendințele AI în domenii specifice ale tehnologiei AI care pot oferi o valoare semnificativă afacerii dvs.

Acum că aveți o idee generală despre modul în care funcționează AI, haideți să ne aprofundăm în cele mai recente cinci tendințe AI și să aflăm cum le puteți folosi pentru a stimula inovația, a îmbunătăți eficiența și a crește rentabilitatea investiției (ROI) pentru afacerea dvs.

Cinci tendințe AI care transformă afacerile

1. Dezvoltarea site-urilor web bazată pe inteligență artificială și sisteme de management al conținutului

Inteligența artificială ajută acum la automatizarea multor aspecte ale dezvoltării web, de la designul front-end până la funcționalitatea back-end. Caracteristicile AI sunt, de asemenea, încorporate în sistemele de management al conținutului (CMS) pentru a ajuta utilizatorii să eficientizeze fluxurile de lucru, să optimizeze aspectul și funcționalitatea site-ului și să îmbunătățească securitatea. Iată câteva exemple despre modul în care aceste tendințe AI sunt aplicate dezvoltării web:

Generarea codului, completarea automată și depanarea

Editorii de cod bazați pe inteligență artificială, cum ar fi Amazon CodeWhisperer și GitHub Copilot, oferă generare inteligentă de cod, completare automată și alte funcții avansate, cum ar fi testarea automată și detectarea erorilor, care pot ajuta la eficientizarea dezvoltării site-ului și a aplicațiilor. Acestea se bazează pe biblioteci extinse de coduri și modele de învățare profundă pentru a analiza modelele de cod și oferă recomandări conștiente de context, reducând erorile de codare și îmbunătățind productivitatea.

Dacă lucrați cu WordPress, instrumente precum CodeWP pot crea pluginuri întregi dintr-o singură solicitare. De asemenea, puteți folosi platforma lor pentru a depana rapid erorile fatale și alte conflicte din codul dvs. Caracteristica lor BlockStudio poate fi folosită pentru a genera blocuri WordPress personalizate, dar rețineți că această caracteristică este încă în testare alfa.

Crearea șablonului

AI poate genera șabloane și teme de site-uri web pe baza preferințelor de design, a structurii conținutului și a cerințelor industriei. Acest lucru accelerează faza inițială de dezvoltare a site-urilor web și simplifică procesul de proiectare.

Optimizarea aspectului și designului

Instrumentele bazate pe inteligență artificială ajută la optimizarea aspectului și a designului site-urilor web prin valorificarea algoritmilor de învățare automată și a analizei datelor pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, implicarea și ratele de conversie. Unele dintre metodele de optimizare care se bazează pe inteligența artificială includ:

• Analiza comportamentului utilizatorului . Google Analytics 4, hărțile termice generate de AI care vizualizează modelele de interacțiune ale utilizatorilor și asistenții pentru experiența utilizatorului (UX) bazați pe inteligență artificială sunt doar câteva instrumente care analizează comportamentul utilizatorilor pe site-uri web. Urmărind locurile în care fac clic utilizatorii și ratele lor de clic, timpul de așteptare și adâncimea derulării, aceste instrumente pot identifica zonele de interes și implicare ale utilizatorilor.
• Testare multivariată . Eliminați bătăile de cap de la testarea multivariată (numită și testare A/B) cu asistență AI. Platforme precum VWO folosesc un motor AI care ajută la crearea și compararea variațiilor de aspect, design sau conținut de site-uri web pentru a determina care elemente au cele mai bune rezultate. Algoritmii AI analizează apoi rezultatele testelor pentru a recomanda îmbunătățiri ale designului.
• Optimizarea designului receptiv . AI asigură un design web receptiv prin adaptarea aspectului și a conținutului pentru diferite dimensiuni de ecran și dispozitive, îmbunătățind gradul de utilizare și accesibilitatea.
• Optimizarea ratei de conversie (CRO) . AI identifică zonele în care ajustările de proiectare pot crește ratele de conversie, cum ar fi optimizarea butoanelor, formularelor și proceselor de îndemn.

Generat cu DALL-E

AI generativ integrat pentru sistemele de management al conținutului

AI a făcut progrese semnificative în domeniul artelor creative. Doar în ultimul an, experții în informatică au supravegheat progrese uriașe în perfecționarea modelelor NLP și a generatoarelor de imagini.

Instrumente precum DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion și ChatGPT s-au îmbunătățit exponențial de când au fost lansate pentru prima dată (DALL-E în ianuarie 2021, iar restul au apărut pe scenă în 2022), permițând companiilor să genereze imagini, grafice, marketing imediat utilizabile. copie și conținut de blog.

Deși puteți copia și lipi de pe aceste platforme pe site-ul dvs. web, mai multe CMS-uri încorporează acum AI în cadrele lor de bază sau, în cazul WordPress, folosesc instrumente precum Jetpack AI Assistant pentru a adăuga această funcționalitate. Acest lucru economisește timp utilizatorilor, oferindu-le posibilitatea de a genera articole, descrieri de produse, titluri și imagini direct din CMS-ul lor.

Un alt avantaj al utilizării AI generative în cadrul CMS-ului dvs. este capacitatea de a traduce limbi direct pe site-ul dvs. web. Dacă aveți angajați sau lucrați cu contractori care nu sunt vorbitori nativi ai limbii dvs., instrumentul de traducere poate fi deosebit de valoros pentru a asigura utilizarea adecvată a limbii. Și pe măsură ce dvs. și echipa dvs. continuați să utilizați aceste instrumente, toată lumea își poate îmbunătăți propria scriere și comunicarea în echipă, examinând rezultatele traducerii.

Optimizarea timpului de încărcare

Un site web rapid este un site web ușor de utilizat, iar un site web ușor de utilizat va obține rate de conversie și implicare mai bune. Dacă site-ul dvs. se încarcă lent - mai ales dacă durează mai mult de patru secunde - atunci veți dori să rezolvați problema imediat.

Poate fi dificil să depanați manual și să vă optimizați site-ul web pentru o performanță îmbunătățită și adesea este nevoie de angajarea unui profesionist care să se ocupe de aceste probleme pentru dvs. Din fericire, instrumentele AI pot ajuta prin utilizarea algoritmilor de învățare automată și a analizei datelor pentru a identifica și rezolva blocajele de performanță, economisind timp și bani.

Iată câteva moduri în care soluțiile AI contribuie la optimizarea timpului de încărcare:

• Memorarea în cache a conținutului . Inteligența artificială poate automatiza analiza tiparelor de trafic pe site-ul web și a comportamentului utilizatorilor pentru a stoca în cache în mod inteligent conținutul accesat frecvent. Acest lucru reduce sarcina pe servere și accelerează livrarea de conținut către utilizatori.
• Optimizarea imaginii . Algoritmii pot comprima și optimiza automat imaginile fără a compromite calitatea. Acest lucru reduce dimensiunile fișierelor de imagine, minimizând datele care trebuie transferate și îmbunătățind timpul de încărcare a paginii.
• Optimizarea rețelei de livrare a conținutului (CDN) . AI îmbunătățește CDN-urile prin optimizarea rutelor de livrare a conținutului. Selectează inteligent cea mai apropiată locație de server pentru fiecare vizitator, reducând latența și îmbunătățind timpii de încărcare.
• Prioritizarea resurselor . Instrumentele AI identifică resursele critice, cum ar fi scripturile, foile de stil și fonturile și prioritizează încărcarea acestora. Acest lucru asigură că elementele esențiale sunt redate rapid, îmbunătățind timpii de încărcare percepuți.
• Preîncărcare predictivă . Aceste tipuri de instrumente prezic ce pagini sau conținut vor putea accesa utilizatorii în continuare și le preîncarcă în fundal. Această abordare anticipativă minimizează latența atunci când utilizatorii navighează către pagini noi.
• Divizarea codului . Acest lucru identifică oportunitățile de a împărți codul JavaScript în bucăți mai mici și mai ușor de gestionat. Acest lucru are ca rezultat o execuție mai rapidă a scriptului și timpi de încărcare îmbunătățiți.
• Încărcarea dinamică a resurselor . Cu așa ceva în loc, puteți încărca dinamic resurse pe baza interacțiunilor utilizatorului. De exemplu, poate încărca imagini sau conținut suplimentar pe măsură ce utilizatorii derulează în jos pe o pagină, reducând timpul inițial de încărcare.
• Încărcare adaptivă . Aceasta evaluează condițiile de rețea ale utilizatorului și capacitățile dispozitivului și adaptează livrarea conținutului în consecință. Acesta oferă versiuni ușoare ale activelor utilizatorilor cu conexiuni mai lente.
• Monitorizarea performantei . Aceste instrumente monitorizează continuu performanța site-ului web și identifică anomaliile sau degradarea timpilor de încărcare. Poate declanșa alerte și optimizări în timp real.
• Minificarea conținutului . Acest proces elimină automat spațiile albe inutile, comentariile și codul neutilizat din scripturi și foi de stil, reducându-le dimensiunile fișierelor.
• Comprimarea resurselor . Aceasta identifică oportunitățile de a aplica algoritmi de compresie avansați pentru a reduce dimensiunea resurselor trimise către browserele vizitatorilor.
• Scalarea serverului . Echilibratoarele de încărcare bazate pe inteligență artificială pot scala automat resursele serverului în sus sau în jos, în funcție de cererea de trafic, asigurând performanță constantă în timpul creșterilor de trafic.

Utilizând instrumente și tehnici AI, proprietarii de site-uri web pot crea site-uri web cu încărcare mai rapidă, care îmbunătățesc experiența utilizatorului, reduc ratele de respingere, îmbunătățesc clasamentul în motoarele de căutare și cresc performanța generală a site-ului.

Unii furnizori de găzduire oferă instrumente de optimizare a timpului de încărcare îmbunătățite de AI ca o caracteristică încorporată a planurilor de găzduire. Există, de asemenea, servicii terță parte și pluginuri WordPress gratuite, cum ar fi Jetpack Boost, care pot oferi o optimizare suplimentară pentru a vă ajuta să vă accelerați site-ul cu doar câteva clicuri.

Optimizare pentru motoarele de cautare (SEO)

Noile modele în IA joacă un rol crucial în optimizarea motoarelor de căutare (SEO), ajutând companiile să-și optimizeze site-urile web și conținutul pentru a îmbunătăți clasamentul și vizibilitatea în motoarele de căutare.

Iată câteva moduri în care instrumentele AI ajută la SEO:

• Cercetarea cuvintelor cheie . Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot analiza tendințele de căutare, comportamentul utilizatorilor și concurența pentru a sugera cuvinte cheie și expresii cu coadă lungă relevante. Acest lucru ajută companiile să vizeze cuvinte cheie de mare valoare și să creeze conținut care se aliniază cu intenția de căutare.
• Generare de conținut . Software-ul alimentat de AI poate ajuta la crearea de conținut de înaltă calitate, bogat în cuvinte cheie, care se aliniază cu cele mai bune practici SEO, inclusiv densitatea și plasarea corespunzătoare a cuvintelor cheie.
• Optimizarea continutului . Instrumentele AI pot scana conținutul existent și pot face recomandări pentru optimizare. Aceasta include sugestii pentru îmbunătățirea utilizării cuvintelor cheie, meta-etichete, etichete de antet și structura generală a conținutului pentru o mai bună clasare a motorului de căutare.
• SEO tehnic . Puteți utiliza instrumente AI pentru a identifica problemele tehnice de pe site-ul dvs., cum ar fi link-uri întrerupte, conținut duplicat și probleme cu viteza de încărcare a paginii. Apoi sunt furnizate recomandări pentru a îmbunătăți performanța site-ului, ceea ce poate avea un impact pozitiv asupra SEO.
• Urmărirea rangului . Instrumentele de urmărire a clasamentului bazate pe inteligență artificială monitorizează clasarea cuvintelor cheie și oferă informații despre fluctuații. Aceste instrumente pot identifica oportunitățile de îmbunătățire a clasamentelor și pot ajuta companiile să rămână competitive.
• Analiza concurenței . Software-ul specializat îmbunătățit cu inteligență artificială poate analiza site-urile web ale concurenților și strategiile SEO pentru a identifica lacunele și oportunitățile. Acest lucru ajută companiile să dezvolte strategii pentru a depăși concurenții în rezultatele căutării.
• Optimizarea căutării vocale . AI poate analiza interogările de căutare vocală și poate ajuta companiile să își optimizeze conținutul pentru căutarea vocală. Odată cu utilizarea în creștere a asistenților vocali, această optimizare devine din ce în ce mai importantă.
• Recomandări de conținut . Algoritmii analizează comportamentul și preferințele utilizatorilor pentru a recomanda conținut similar vizitatorilor site-ului. Acest lucru poate crește implicarea, poate reduce ratele de respingere și poate îmbunătăți SEO.
• Generarea limbajului natural (NLG) . Instrumentele NLG pot genera automat conținut, cum ar fi descrieri de produse, rapoarte și rezumate, care pot fi folosite pentru a îmbunătăți profunzimea și amploarea conținutului unui site web.
• Markup de date structurate . Software-ul AI poate ajuta la implementarea de marcare a datelor structurate (schema.org) pe site-uri web, facilitând ca motoarele de căutare să înțeleagă și să afișeze fragmente bogate în rezultatele căutării.

Folosind tendințele AI pentru SEO, companiile pot obține un avantaj competitiv, își pot îmbunătăți vizibilitatea online și pot atrage mai mult trafic organic pe site-urile lor web. Capacitatea AI de a procesa cantități mari de date și de a oferi informații utile ajută companiile să ia decizii în cunoștință de cauză și să rămână în frunte în domeniul în continuă evoluție al SEO.

Instrumente de accesibilitate AI pentru site-uri web

Unele instrumente de accesibilitate pentru site-uri web folosesc inteligența artificială pentru a face conținutul digital mai accesibil persoanelor cu dizabilități, inclusiv celor cu deficiențe vizuale, auditive, cognitive sau motorii. Aceste instrumente folosesc inteligența artificială pentru a identifica problemele de accesibilitate și pentru a oferi soluții.

Cum funcționează instrumentele de accesibilitate bazate pe inteligență artificială:

• Scanare . Aceste instrumente folosesc algoritmi pentru a scana site-urile web și aplicațiile web pentru posibile încălcări ale accesibilității. Ei analizează HTML, CSS, JavaScript și alte tehnologii web.
• Detectare . Algoritmii detectează probleme de accesibilitate, cum ar fi lipsa textului alternativ pentru imagini, utilizarea necorespunzătoare a titlurilor, contrastul insuficient de culoare și multe altele. Unele instrumente verifică, de asemenea, navigarea cu tastatura și compatibilitatea cititorului de ecran.
• Recomandări . Odată ce problemele sunt identificate, software-ul de testare a accesibilității va oferi recomandări și linii directoare pentru a ajuta dezvoltatorii și creatorii de conținut să rezolve problemele de accesibilitate.
• Automatizare . Unele instrumente automatizează remedierea accesibilității prin modificarea elementelor site-ului web în timp real. De exemplu, pot adăuga text alternativ lipsă sau pot ajusta setările de contrast de culoare din mers pentru a se potrivi nevoilor vizitatorilor.
• Raportare . Instrumentele de accesibilitate bazate pe inteligență artificială generează rapoarte complete care detaliază problemele detectate și locațiile acestora pe site. Aceste rapoarte îi ajută pe dezvoltatori să prioritizeze și să abordeze problemele legate de accesibilitate.

Câteva exemple de dezvoltatori de software care creează instrumente de testare a accesibilității și de conformitate cu AI includ axe, accessiBe, UserWay, AudioEye și EqualWeb.

Folosind instrumente de accesibilitate bazate pe inteligență artificială, proprietarii și dezvoltatorii de site-uri web se pot asigura că conținutul lor digital este incluziv și îndeplinește cerințele legale pentru accesibilitatea web, cum ar fi conformitatea cu WCAG. Aceste instrumente identifică problemele și oferă soluții, facilitând crearea unei experiențe online mai incluzive pentru toți vizitatorii.

2. AI pentru comerțul electronic

Tendințele AI sunt din ce în ce mai folosite pentru a îmbunătăți operațiunile de comerț electronic și pentru a îmbunătăți experiența de cumpărături atât pentru consumatori, cât și pentru companii. Pe lângă funcțiile integrate în magazinele online, există și câteva progrese cu adevărat incredibile în lanțul de aprovizionare și gestionarea stocurilor care au avut un impact mare asupra comercianților cu amănuntul online.

Iată câteva aplicații cheie ale AI în comerțul electronic:

Chatbot și asistenți virtuali

Chatbot-urile sunt probabil una dintre cele mai evidente implementări ale AI în comerțul electronic pe care publicul larg le observă. În timp ce multe dintre rezultatele altor forme de tehnologie AI sunt invizibile pentru consumatori, majoritatea conversațiilor cu chatbot alimentate cu inteligență artificială vor lăsa vizitatorii fără îndoială că au de-a face cu inteligența artificială și nu cu un om real.

Acestea sunt echipate cu capabilități NLP și oferă asistență clienților în timp real, răspund la întrebări și ghidează clienții prin procesul de cumpărături, dar capacitatea lor de a interacționa cu oamenii este limitată la baza de cunoștințe pe care o oferă.

Chiar dacă acești reprezentanți virtuali ai clienților nu vor putea să poarte o conversație extinsă, ei se pot ocupa de multe dintre aspectele mai simple ale asistenței pentru clienți, lăsând probleme mai complicate echipei tale umane de servicii pentru clienți.

Personalizare

Software-ul bazat pe inteligență artificială poate analiza comportamentul și preferințele clienților pentru a sugera produse relevante, a personaliza e-mailurile și a adapta conținutul și ofertele pentru vizitatori individuali.

Dacă ați făcut cumpărături de la un comerciant online important, ați primit recomandări de produse. Dacă utilizați servicii de streaming precum Netflix și Hulu, sunteți obișnuit să vedeți recomandări de conținut bazate pe istoricul de vizionare. Unele servicii, cum ar fi Spotify, fac un pas mai departe și vor asambla liste de redare zilnice pe baza istoricului de ascultare.

Software-ul de marketing prin e-mail folosește, de asemenea, inteligența artificială pentru a analiza datele clienților și a segmenta publicul pe baza diferitelor criterii, permițând companiilor să adapteze campaniile de marketing și promoțiile la anumite segmente de clienți.

Și dacă ați cumpărat vreodată ceva online, ați experimentat rezultatele. Căsuța dvs. de e-mail primește probabil e-mailuri de marketing de la mărcile cu care ați făcut cumpărături, multe dintre ele se bazează pe comportamentul dvs. de cumpărare din trecut, cum ar fi recompense de fidelitate, anticipări și vânzări.

Căutare vizuală

Este posibil să fiți cel mai familiarizat cu căutarea vizuală din instrumentul de căutare de imagini de la Google Image. Dar nu sunt singurii care folosesc tehnologia de căutare vizuală. Mărcile folosesc inteligența artificială pentru a le permite utilizatorilor să caute produse mai degrabă cu imagini decât cu text. Cumpărătorii pot face o fotografie sau pot încărca o imagine pentru a găsi produse similare, care pot fi deosebit de utile pentru site-urile de comerț electronic de modă și decor.

Vizualizarea produsului

De la plasarea virtuală a unui produs în casa dvs. până la probarea unei perechi de ochelari din confortul canapelei dvs., AI este folosită pentru a ne ajuta să luăm decizii mai bune atunci când facem cumpărături online. Acest lucru reduce returnările, scade impactul asupra mediului al expedierii produselor care nu satisfac nevoile noastre înapoi (sau aruncându-le la gunoi) și accelerează procesul de cumpărături reducând la minimum decizia asupra analizei.

Google a împins tendința AI de vizualizare a produselor și mai mult cu lansarea recentă a testării virtuale (VTO) pentru îmbrăcăminte. Folosind modele AI, Google a creat un instrument care le permite cumpărătorilor să vadă cum ar putea arăta hainele pe diferite tipuri de corp, ipostaze și tonuri ale pielii. Este încă destul de nou și foarte dificil să găsești produse care utilizează în prezent această funcție, dar nu va trece mult până când această tehnologie va fi extinsă la o gamă mai largă de produse.

Gestionarea stocurilor și controlul calității

Sistemele de gestionare a stocurilor bazate pe inteligență artificială utilizează prognoza cererii și analiza predictivă pentru a optimiza nivelurile de stoc. Rapoartele automate care vă permit să știți ce articole se vând cel mai rapid le permit proprietarilor de magazine să reînnoiască stocul în timp util pentru a continua să satisfacă cererea.

Aceste sisteme folosesc, de asemenea, învățarea automată pentru a prezice produsele care vor fi returnate pe baza datelor istorice și a comportamentului clienților. Acest lucru asigură că produsele sunt disponibile atunci când clienții doresc să le achiziționeze, minimizând în același timp excesul de stoc.

Modelele AI cu viziune computerizată ajută producătorii să inspecteze produsele pentru defecte sau anomalii în timp real, reducând risipa, costurile și gestionarea retururilor. Când este timpul ca comenzile să fie împachetate și livrate, algoritmii de învățare automată pot optimiza onorarea comenzilor și rutarea livrărilor.

Detectarea fraudei

Procesatorii de plăți folosesc inteligența artificială în sistemele lor de detectare a fraudelor pentru a identifica tranzacțiile și modelele suspecte, ajutând companiile de comerț electronic să prevină activități frauduloase, cum ar fi frauda de plată și preluarea de conturi.

Dacă utilizați un software de comerț electronic precum WooCommerce, puteți adăuga un strat de protecție tranzacțiilor de pe site-ul dvs. cu extensii antifraudă bazate pe inteligență artificială, cum ar fi WooCommerce Anti-Fraud.

Informații despre clienți

Instrumentele de analiză bazate pe inteligență artificială extrag informații prețioase din datele clienților, ajutând companiile să înțeleagă preferințele, comportamentele și punctele dureroase ale clienților. Aceste informații informează strategiile de marketing și de dezvoltare a produselor.

Comerț vocal

Asistenții vocali precum Alexa și Google Assistant de la Amazon permit clienților să facă achiziții prin comandă vocală. Acest lucru este util în special pentru cei cu deficiențe de vedere, îmbunătățind accesibilitatea pentru comerțul electronic.

AI în comerțul electronic își propune în cele din urmă să creeze o experiență de cumpărături mai personalizată, eficientă și satisfăcătoare pentru clienți, optimizând în același timp operațiunile de afaceri și stimulând creșterea veniturilor.

3. Soluții de securitate cibernetică bazate pe inteligență artificială

Domeniul securității cibernetice continuă să crească investițiile în soluții bazate pe inteligență artificială, oferind protecție a datelor prin capabilități avansate de detectare, prevenire și răspuns a amenințărilor. Un astfel de software ajută la protejarea datelor personale și de proprietate și este vital pentru securitatea națiunilor, corporațiilor și indivizilor deopotrivă.

Mai jos sunt doar câteva cazuri de utilizare pentru AI în securitatea cibernetică:

Detectarea și analiza amenințărilor pentru site-uri web, aplicații și rețele

Platformele de detectare a amenințărilor bazate pe inteligență artificială analizează cantități mari de date pentru a identifica anomaliile și potențialele amenințări de securitate. Aceste sisteme folosesc algoritmi de învățare automată pentru a detecta comportamente neobișnuite și modele care indică atacurile cibernetice, cum ar fi infecțiile cu malware.

Câteva exemple de implementare a AI în detectarea amenințărilor includ:

• Analiza comportamentului utilizatorilor și entităților (UEBA) . Soluțiile UEBA folosesc inteligența artificială pentru a monitoriza activitățile utilizatorilor și ale entităților într-o rețea sau sistem. Ei stabilesc linii de bază pentru comportamentul normal și alertează administratorii cu privire la abateri care pot indica acces neautorizat și amenințări interne.
• Firewall și sisteme de detectare a intruziunilor (IDS/IPS) . Firewall-urile și sistemele IDS/IPS încorporează AI pentru a-și îmbunătăți capacitatea de a detecta și de a răspunde la amenințările în evoluție. Aceste sisteme îmbunătățite de IA își pot adapta regulile și politicile pe baza tiparelor de atac observate.

Dacă utilizați WordPress, Jetpack Security poate fi de neprețuit pentru a vă menține site-ul în siguranță. Jetpack Security include protecție anti-spam îmbunătățită de AI de la Akismet, scanări de securitate pentru detectarea automată a malware și a vulnerabilităților, copii de rezervă în timp real ale site-ului dvs. stocate pe servere securizate, în afara site-ului, un firewall pentru aplicații pentru site-ul web și autentificare sigură pentru o conectare mai sigură. proces.

Securitatea e-mailului

Soluțiile de securitate pentru e-mail bazate pe inteligență artificială folosesc învățarea automată pentru a detecta încercările de phishing, spam-ul și atașamentele rău intenționate prin analizarea conținutului e-mailului, a comportamentului expeditorului și a antetelor de e-mail. Furnizorii de servicii de e-mail populari precum Gmail, Yahoo! și Outlook folosesc toate aceste tehnologii de inteligență artificială pentru a proteja utilizatorii de hackeri și mesaje nedorite.

Protecția dispozitivului

Sistemele automate îmbunătățite de inteligența artificială sunt folosite nu numai pentru a proteja ceea ce facem online, ci și dispozitivele pe care le folosim pentru a accesa internetul. De la dispozitive mobile personale până la sisteme informatice corporative, investiția AI în securitatea hardware și software este uriașă. Iată câteva exemple de modalități prin care software-ul AI ajută la păstrarea dispozitivelor în siguranță:

• Protecția punctului final . Soluțiile de securitate bazate pe AI oferă protecție în timp real pentru dispozitive precum laptopuri și smartphone-uri. Ele detectează și atenuează amenințările la punctul final, chiar și atunci când dispozitivele nu sunt conectate la rețeaua corporativă.
• Managementul identității și accesului (IAM) . Soluțiile IAM folosesc viziunea computerizată pentru a îmbunătăți verificarea identității și controlul accesului, reducând riscul accesului neautorizat și al furtului de acreditări.
• Biometria comportamentală . Soluțiile de biometrie comportamentală utilizează AI pentru a monitoriza continuu comportamentul utilizatorului, cum ar fi tiparele de tastare și mișcările mouse-ului, pentru a detecta accesul neautorizat sau preluarea conturilor.

Pe măsură ce capacitățile AI cresc, ne putem aștepta la noi dezvoltări care sporesc securitatea cibernetică.

4. Hardware optimizat pentru AI

Pe măsură ce domeniul inteligenței artificiale avansează, hardware-ul pe care îl folosește trebuie îmbunătățit continuu. Liderii de afaceri din acest spațiu creează componente hardware și dispozitive specializate concepute și adaptate pentru a accelera și îmbunătăți performanța sarcinilor de lucru și a algoritmilor de inteligență artificială.

Aceste soluții hardware sunt concepute pentru a gestiona cerințele de calcul și natura intensivă a datelor a sarcinilor AI mai eficient decât hardware-ul de uz general, cum ar fi procesoarele tradiționale (unități centrale de procesare) și GPU (unități de procesare grafică).

Iată câteva aspecte cheie ale hardware-ului optimizat pentru AI:

• Procesare paralelă . Hardware-ul optimizat pentru AI include adesea mai multe unități de procesare care pot funcționa în paralel, permițându-le să gestioneze paralelismul masiv inerent multor sarcini AI.
• Debit ridicat . Hardware-ul AI este proiectat pentru operațiuni cu randament ridicat și cu latență scăzută pentru a procesa rapid seturi de date mari și modele complexe.
• Consum redus de putere . Eficiența energetică este crucială pentru hardware-ul AI, în special în computerele de vârf și dispozitivele mobile, pentru a asigura o durată de viață mai lungă a bateriei și costuri operaționale reduse.
• Acceleratoare personalizate. Unele soluții hardware de inteligență artificială prezintă acceleratoare sau unități de procesare proiectate la comandă, special adaptate pentru sarcinile de lucru AI, cum ar fi inferența și formarea rețelelor neuronale.

Mai multe companii sunt implicate activ în crearea de soluții hardware optimizate pentru AI, inclusiv NVIDIA, Intel, Google, AMD și Qualcomm.

Chiar dacă compania dumneavoastră nu se ocupă de dezvoltarea tehnologiei AI, progresele în hardware-ul optimizat pentru AI au ca rezultat hardware mai bun pentru persoane fizice și companii din fiecare industrie. Aceste progrese hardware permit operațiuni mai rapide și mai eficiente și îmbunătățesc longevitatea și performanța dispozitivului. De asemenea, aduce o productivitate mai mare și economii de costuri pentru întreprinderi.

5. Democratizarea IA și utilizarea pe scară largă

Tehnologia AI devine din ce în ce mai accesibilă și mai puțin intimidantă pentru omul obișnuit, iar această tendință s-a accelerat în ultimii ani. Mai multe evoluții au contribuit la accesibilitatea tot mai mare a AI și a adoptării AI:

• Servicii cloud . Furnizorii importanți de cloud, cum ar fi Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure și Google Cloud, oferă servicii și instrumente AI care sunt accesibile pe baza plății pe măsură. Acest lucru elimină necesitatea ca indivizii și întreprinderile să investească în infrastructură costisitoare.
• Kituri de dezvoltare software (SDK-uri) . Multe cadre și biblioteci AI și de învățare automată, cum ar fi TensorFlow și PyTorch, sunt open-source și disponibile gratuit. Acestea vin cu documentație și resurse extinse, facilitând pentru dezvoltatori să înceapă cu proiecte AI.
• API-uri și platforme AI . Companiile dezvoltă API-uri și platforme AI ușor de utilizat, care permit indivizilor și organizațiilor să încorporeze capabilități AI în aplicațiile și fluxurile lor de lucru fără a avea nevoie de o expertiză aprofundată în AI. Aceste platforme oferă adesea modele pre-instruite și interfețe ușor de utilizat.
• Educatie si antrenament . Disponibilitatea cursurilor online, a tutorialelor și a resurselor educaționale a făcut ca oamenii să învețe mai multe despre AI. Platforme precum Coursera, edX și Udacity oferă cursuri AI pentru diferite niveluri de calificare.
• Hardware . Acceleratoarele hardware precum GPU-urile și TPU-urile, care sunt esențiale pentru antrenarea și rularea modelelor AI, sunt mai accesibile și mai accesibile ca niciodată. Acest lucru a redus bariera de intrare pentru dezvoltarea AI.
• Instrumente pentru non-dezvoltatori . Unele instrumente AI sunt concepute pentru non-dezvoltatori și utilizatori de afaceri. Aceste platforme ușor de utilizat le permit oamenilor să creeze modele AI, chatbot și fluxuri de lucru de automatizare fără a scrie cod.
• Dispozitive de consum . AI este din ce în ce mai integrată în produsele și serviciile de consum. Asistenții vocali precum Siri și Alexa, algoritmii de recomandare pe platformele de streaming și funcțiile bazate pe inteligență artificială din smartphone-uri fac ca inteligența artificială să devină parte din viața de zi cu zi.
• Ecosistemul aplicației . Aplicațiile mobile și aplicațiile software cu caracteristici AI sunt disponibile pe scară largă, de la filtre foto bazate pe inteligență artificială până la aplicații de traducere a limbii. Utilizatorii pot accesa funcționalitățile AI prin aceste aplicații fără cunoștințe de specialitate.
• Proiecte AI open-source . O comunitate înfloritoare de AI cu sursă deschisă a condus la dezvoltarea de instrumente și biblioteci AI care sunt accesibile oricărei persoane interesate de cercetarea și dezvoltarea AI.
• Inițiative de democratizare a inteligenței artificiale : diverse organizații și inițiative se concentrează pe democratizarea inteligenței artificiale, punând-o la dispoziție comunităților și regiunilor defavorizate, precum și promovând utilizarea etică și responsabilă a inteligenței artificiale.

Pe măsură ce AI devine mai accesibilă, dă posibilitatea persoanelor și întreprinderilor mici să utilizeze soluții bazate pe inteligență artificială pentru sarcini precum analiza datelor, automatizarea, generarea de conținut și multe altele. Cu toate acestea, este esențial să abordăm AI cu o înțelegere clară a capacităților și limitărilor sale, precum și a preocupărilor etice, pentru a -și valorifica potențialul în mod eficient.

Navigarea în considerente etice în AI

Pe măsură ce adopția AI crește, preocupările etice din jurul prejudecății, drepturile de autor, dezinformarea și plagiatul devin din ce în ce mai importante. În ultimul an, eticistii AI au făcut progrese semnificative în domeniile eticii și drepturilor de autor. Aceste evoluții au fost determinate de evoluția tehnologiei, de preocupările din ce în ce mai mari cu privire la consumul de AI etic și de nevoia de a stabili cadre legale pentru conținut generat de AI.

Iată câteva aspecte cheie:

Evoluții în etică

• Ghiduri și principii de etică . Organizațiile, guvernele și organismele din industrie au lucrat activ la stabilirea orientărilor și principiilor de etică AI. Aceste orientări urmăresc să abordeze probleme precum corectitudinea, transparența, responsabilitatea și prejudecata în sistemele AI. Documentele notabile includ principiile AI ale OCDE și orientările de etică ale Comisiei Europene pentru AI de încredere.
• Dezvoltarea AI responsabilă . Companiile care dezvoltă instrumente AI au subliniat din ce în ce mai mult dezvoltarea AI responsabilă. Aceasta include efectuarea evaluărilor de impact etic, asigurarea transparenței în procesele de luare a deciziilor AI și luarea de măsuri pentru reducerea prejudecății și discriminarea în algoritmii AI. Liderii anuali din Summit -ul AI responsabil reunesc oamenii de știință în vârstă, analiștii și dezvoltatorii AI pentru a crea răspunsuri politice la provocările de etică și siguranță în AI. Guvernul SUA are, de asemenea, o listă de verificare pentru implementarea AI responsabilă.
• AI pentru inițiative bune . Comunitatea AI a înregistrat o creștere a AI pentru inițiative bune, în care tehnologiile AI sunt valorificate pentru impacturi sociale și de mediu pozitive, cum ar fi diagnosticul medical și diagnosticul medical, modelarea climatică și răspunsul la dezastre.
• Diversitate si includere . Eforturile de creștere a diversității și includerii în cercetarea și dezvoltarea AI au câștigat un impuls, cu accent pe abordarea problemelor de prejudecăți AI și asigurarea faptului că tehnologiile AI sunt reprezentative și echitabile. Organizații precum Black in AI, Diversitate.ai și Khipu sunt doar câteva dintre numeroasele grupuri care lucrează pentru o mai bună reprezentare a comunităților diverse atât în ​​domeniul inteligenței artificiale, cât și în mecanica și producția aplicațiilor AI.

Evoluții în drepturi de autor

• Artă și drepturi de autor generate de AI . Utilizarea AI în generarea de artă a stârnit discuții despre proprietatea dreptului de autor. Unele sisteme juridice au clarificat că conținutul generat de AI nu este eligibil pentru protecția drepturilor de autor, deoarece nu are autoritate umană. Cu toate acestea, aceasta rămâne o zonă de drept complexă și în evoluție.
• Text și plagiat generat de AI . Instrumentele și serviciile de detectare a plagiatului au fost adaptate pentru a detecta textul generat de AI, abordând îngrijorările cu privire la potențialul conținutului generat de AI să fie utilizat neetic. Cu toate acestea, aceste instrumente pot produce, de asemenea, false pozitive, cu rezultate devastatoare.
• AI și colaborare creativă . Instrumentele AI care ajută creatorii umani în diferite eforturi creative, cum ar fi scrierea, compoziția muzicală și designul grafic, au determinat discuții despre natura colaborării dintre oameni și AI și modul în care este atribuită autorul. Somms.ai este o companie care inovează în atribuirea autorului special pentru industria muzicală. Software -ul lor include urmărirea procentului de muzică a unui artist utilizat în datele de instruire în producția generată și raportarea acestor date în scopul atribuției și urmăririi redevențelor.
• Știri generate de AI și Deepfakes . Tendința AI a articolelor de profunzime și a știrilor automate a ridicat îngrijorări cu privire la dezinformarea și manipularea discursului public. Cadrele legale și etice sunt dezvoltate pentru a aborda aceste probleme. O astfel de dezvoltare juridică este trecerea de la New York a proiectului de lege S1042A la 2 octombrie 2023, ceea ce face ilegal diseminarea imaginilor explicite generate de AI fără acordul unei persoane.

Este important de menționat că peisajul legal și etic care înconjoară adoptarea AI este în continuare în evoluție, iar reglementările și orientările specifice pot varia în funcție de țară și regiune.

Pe măsură ce tehnologia AI continuă să avanseze, părțile interesate, inclusiv guvernele, liderii de afaceri și grupurile de advocacy, vor continua să modeleze cadrele etice și legale care reglementează utilizarea AI și drepturile de autor. Întreprinderile și persoanele care utilizează instrumente AI ar trebui să fie informați cu privire la aceste evoluții pentru a asigura conformitatea și utilizarea etică a tehnologiilor emergente.

Riscuri AI

În timp ce adopția AI oferă numeroase beneficii întreprinderilor în ceea ce privește generarea creativă a conținutului și interacțiunile cu clienții, acestea vin și cu anumite riscuri și provocări. Iată câteva dintre riscurile de care ar trebui să fie conștiente întreprinderile atunci când se iau în considerare investițiile AI pentru afacerea dvs.:

• Calitate și unicitate . Instrumentele AI generative pot crea conținut care nu are originalitate, ceea ce duce la un risc de a produce lucrări generice sau repetitive. Rezultatele generate de AI pot fi, de asemenea, imprevizibile și au limitări în ceea ce privește personalizarea, ceea ce poate duce la neconcordanțe în calitatea și stilul conținutului generat și să facă dificilă obținerea cerințelor extrem de specifice. Acest lucru poate dilua unicitatea și creativitatea unei mărci.
• Conținut înșelător sau inadecvat . Conținutul generat de AI ar putea fi inexact, înșelător sau inadecvat pentru anumite contexte, dăunând reputației unei afaceri.
• Pierderea atingerii umane . Utilizarea excesivă a tehnologiei AI poate duce la pierderea atingerii umane și a înțelegerii care vine de la profesioniști și creatori cu experiență care pot interpreta cerințele nuanțate și încorporează unicitatea.
• Considerente etice și legale . Modelele AI generative pot produce din greșeală conținut părtinitor sau controversat, reprezentând riscuri reputaționale și legale pentru întreprinderi. Un astfel de conținut poate semăna, de asemenea, din neatenție cu materialele protejate de drepturi de autor, ceea ce ar putea duce la acuzații de plagiat sau încălcare a drepturilor de autor. Este important să vă curatați cu atenție și să revizuiți orice conținut generat de AI înainte de a fi publicat.
• Confidențialitate și securitate a datelor . Unele instrumente AI generative necesită acces la seturi de date mari, care pot crește probleme de securitate și confidențialitate, mai ales dacă sunt implicate date sensibile.
• Provocări tehnice . Întreprinderile se pot confrunta cu provocări tehnice atunci când integrează instrumentele AI în fluxurile de lucru existente, mai ales dacă aceste instrumente necesită software sau expertiză specializată.
• Dependență de AI . Supravegherea tehnologiei AI poate duce la lipsa abilităților creative de rezolvare a problemelor în rândul oamenilor, care ar putea împiedica inovația.

Pentru a atenua aceste riscuri, întreprinderile ar trebui să adopte o abordare atentă și responsabilă de utilizarea AI, în special a AI -ului generativ. Aceasta poate include punerea în aplicare a supravegherii și revizuirii umane, utilizarea garanțiilor adecvate, asigurându-se că conținutul generat de AI se aliniază valorilor mărcii și rămâneți la curent cu evoluția considerațiilor etice și legale în generarea de conținut AI. În plus, întreprinderile ar trebui să evalueze cu atenție calitatea, fiabilitatea și limitările instrumentelor AI pe care aleg să le utilizeze și să le încorporeze ca suplimente valoroase pentru creativitatea și expertiza umană, mai degrabă decât înlocuirile complete.

Începeți cu AI

Unul dintre cele mai rapide moduri de a începe să utilizați AI în afacerea dvs. este prin implementarea acesteia pe site -ul dvs. web. Cercetări disponibile instrumente AI, consultați profesioniștii cu experiență și formulați o strategie AI. Explorați modul în care AI poate îmbunătăți securitatea, generarea de conținut, publicitatea și serviciul pentru clienți, pentru a vă economisi timp și bani pentru afaceri.

Liderii de afaceri folosesc AI pentru a conduce schimbarea transformatoare a operațiunilor în diverse sectoare, modelând viitorul muncii și viața de zi cu zi - de la „Hei, Siri” la o conducere pe deplin autonomă.

Jetpack AI Assistant: Cel mai bun loc pentru a începe pentru utilizatorii WordPress

Pe măsură ce vă porniți în călătoria dvs. pentru a folosi AI pentru afacerea dvs., veți beneficia de a începe cu Jetpack AI Assistant pe site -ul dvs. WordPress.

Se integrează direct în editorul WordPress, astfel încât, pe măsură ce creați postări noi pe blog, să construiți pagini noi sau să lucrați la adăugarea de pagini de produse, să puteți utiliza AI pentru a eficientiza fluxul de lucru. Cereți -i să vă ofere noi idei de titlu sau să îmbunătățiți exprimarea unei descrieri a produsului. Cereți -i sugestii meta descriere sau chiar solicitați -o să creeze o postare întreagă pe blog.

Postarea ta sună excesiv de științific sau prea casual? Un asistent AI poate ajusta tonul conținutului pentru a se potrivi audienței tale. Aveți nevoie să creați formulare pentru o înregistrare de evenimente? Construiți un tabel de comparație? Traduceți conținutul într -o limbă nouă? Poate face toate acestea.

Jetpack AI Assistant vă va eficientiza procesele pentru a vă ajuta să rămâneți în față într-un peisaj de afaceri în continuă evoluție. Îmbrățișați viitorul cu AI și deblocați noi posibilități pentru organizația dvs.

Întrebări frecvente despre AI

AI va înlocui ființele umane?

Răspunsul scurt este: nu. Cel puțin nu în curând.

Dacă sunteți un angajator care speră să facă reduceri uriașe în personal prin implementarea instrumentelor AI, pregătiți -vă să fiți dezamăgiți. Veți avea în continuare nevoie de cineva care să gestioneze și să susțină orice instrumente AI pe care le utilizați. S -ar putea să puteți înlocui un redactor sau un ilustrator independent folosind instrumente AI generative, dar este posibil să fie necesar să aduceți un inginer prompt. De asemenea, puteți ajunge să generați mai mult conținut care ar necesita supraveghere de către manageri de proiect suplimentari, directori de artă, editori și personal de marketing.

Pentru cei care se tem să -și piardă locurile de muncă sau clienții din cauza AI, nu este o preocupare nejustificată. AI va elimina unele locuri de muncă, dar va schimba în primul rând modul în care lucrăm și va crea noi locuri de muncă, cum ar fi ingineri prompt, care nu ar fi putut exista înainte. Dacă vă simțiți nervos de perspectivele viitoare de muncă în fața tendințelor AI, luați -vă ceva timp pentru a lua în considerare cum puteți face AI să funcționeze pentru dvs.

Chiar dacă AI este încorporată rapid în aproape fiecare aspect al afacerilor și din fiecare industrie, este încă departe de a fi perfect. Uneori, instrumentele AI vor efectua o muncă mai bună, mai rapidă și mai exact decât o persoană. Alteori, soluțiile AI nu reușesc spectaculos.

Există mai multe domenii în care AI se scurtează:

• Luare a deciziilor complexe . În timp ce AI excelează la anumite tipuri de sarcini, cum ar fi analiza datelor și recunoașterea modelelor, adesea se luptă cu luarea deciziilor complexe, care necesită o înțelegere profundă a contextului, eticii și valorilor umane. Oamenii sunt mai bine pregătiți pentru a gestiona aceste decizii complicate.
• Creativitate și inovație . AI poate genera conținut și idei creative într-o oarecare măsură, dar îi lipsește creativitatea adevărată și capacitatea de a inova în același mod în care oamenii pot. Multe domenii, inclusiv arta, literatura și descoperirea științifică, se bazează pe creativitatea și intuiția umană.
• Inteligența emoțională și interacțiunea umană . Inteligenței artificiale îi lipsește inteligența emoțională și empatia. Oamenii pot înțelege și pot răspunde la emoții complexe, ceea ce este crucial în diferite roluri, inclusiv asistență medicală, consiliere, educație, terapie și servicii pentru clienți.
• Decizii etice și morale . Deciziile care implică considerații etice și morale necesită adesea judecată umană. Sistemele AI pot ajuta prin furnizarea de informații și analize, dar determinarea a ceea ce este corect sau greșit este o responsabilitate umană.
• Adaptabilitate . Oamenii sunt foarte adaptabili și pot îndeplini o gamă largă de sarcini și roluri. Sistemele AI sunt de obicei proiectate pentru sarcini specifice și este posibil să nu aibă flexibilitatea de a gestiona situații complet noi sau neașteptate.
• Responsabilitate și responsabilitate . A trage pe cineva la răspundere pentru acțiuni sau decizii este un concept uman complex. În timp ce AI poate fi programată să urmeze reguli și linii directoare, atribuirea responsabilității și a răspunderii necesită adesea raționament uman.

În loc să înlocuiască oamenii, AI este mai probabil să completeze și să colaboreze cu oamenii în diverse domenii și industrii. Inteligența artificială poate automatiza sarcinile de rutină, poate oferi informații și crește productivitatea, permițând oamenilor să se concentreze asupra sarcinilor de nivel superior care necesită creativitate, gândire critică și inteligență emoțională.

Coexistența AI și a oamenilor va duce, sperăm, la un viitor mai eficient și mai productiv, AI servind ca un instrument valoros pentru indivizi, companii de tehnologie și afaceri de toate tipurile.

Cum pot întreprinderile să înceapă implementarea AI?

Deoarece AI devine din ce în ce mai integrată în atât de multe dispozitive și software pe măsură ce sunt dezvoltate noi modele și tehnologii, este posibil să o utilizați deja în afacerea dvs. fără să știți cu adevărat.

Dar dacă doriți să faceți un efort mai concentrat pentru a profita de ceea ce noile instrumente de inteligență artificială pot face pentru afacerea dvs., cel mai bun loc pentru a începe este să vă uitați la ce poate face AI pentru a ajuta la automatizarea aspectelor afacerii dvs. timp, energie sau bani despre care credeți că ar fi mai bine cheltuiți în alte domenii ale afacerii dvs.

Dacă acest proces de revizuire pare prea descurajator, încercați să începeți cu site-ul dvs. Site-ul dvs. este legătura dintre afacerea dvs. - este modul în care oamenii vă găsesc, învață despre ceea ce faceți și, în funcție de industria dvs., este adesea locul în care sunteți plătit.

Investiți în software AI care vă poate face site-ul web mai accesibil, vă ajută să optimizați experiența utilizatorului și timpul de încărcare și face publicarea conținutului mai eficientă.

Jetpack AI Assistant vă poate ajuta să generați rapid postări și pagini de blog, să le traduceți în alte limbi și să vă asigurați că ortografia și gramatica dvs. sunt corecte, iar tonul dvs. este în conformitate cu marca dvs., astfel încât mesajele dvs. să fie întotdeauna profesionale.

Dacă nu obțineți rezultatele dorite de la solicitări sau nu sunteți sigur cum să scrieți o solicitare, consultați acest ghid util pe forumul comunității OpenAI despre cum să creați solicitări pentru AI.

În ceea ce privește utilizarea AI în alte părți ale site-ului dvs., puteți alege dintr-o varietate de alte instrumente terțe pentru a gestiona securitatea și optimizarea timpului de încărcare sau puteți simplifica gestionarea site-ului dvs. utilizând Jetpack Complete. Cu Jetpack Complete, obțineți instrumente pentru a vă proteja site-ul web, a optimiza performanța și a crea conținut mai rapid, inclusiv:

• Asistent Jetpack AI
• Backup VaultPress
• Scanare, care include un firewall pentru aplicații web (WAF)
• Akismet Anti-spam
• Statistici
• VideoPress
• Boost cu generarea automată CSS
• Social avansat cu acțiuni nelimitate
• Cautare site
• Planul Antreprenor de la Jetpack CRM

Ce este conținutul generat de inteligență artificială și cum beneficiază acesta companiile și agenții de marketing?

Conținutul generat de inteligență artificială se referă la conținutul textual, vizual sau audio care este creat folosind algoritmi și instrumente de inteligență artificială, adesea fără implicarea umană directă în procesul de generare a conținutului. AI poate genera o gamă largă de tipuri de conținut, inclusiv articole, descrieri de produse, imagini, videoclipuri, materiale de marketing și multe altele.

Conținutul generat de inteligență artificială aduce beneficii companiilor și agenților de marketing în următoarele moduri:

• Eficiență și productivitate . Instrumentele AI pot produce volume mari de conținut într-un timp relativ scurt. Această eficiență eliberează resursele umane pentru a se concentra pe sarcini mai strategice, cum ar fi strategia de conținut, analiza și ideea creativă.
• Economii . Companiile pot reduce costurile de producție prin automatizarea generării de conținut cu AI. Elimină nevoia de a angaja scriitori, designeri sau editori video suplimentari, în special pentru sarcini repetitive sau de rutină.
• Consecvență . Inteligența artificială poate fi folosită pentru a asigura consecvența brandingului, a mesajelor și a stilului în tot conținutul. Aderă la liniile directoare predefinite și menține un ton și o voce uniforme, ceea ce este esențial pentru construirea unei identități puternice de brand.
• Personalizare . Conținutul poate fi adaptat la preferințele și comportamentul individual al utilizatorului folosind inteligența artificială, permițând marketerilor să ofere experiențe extrem de personalizate. Conținutul personalizat duce adesea la rate mai mari de implicare și de conversie.
• Variații de conținut . Generați mai multe variante de conținut, permițând specialiștilor în marketing să efectueze teste A/B pentru a determina care versiuni au cele mai bune rezultate. Această abordare bazată pe date ajută la rafinarea strategiilor de conținut.
• Conținut multilingv . Inteligența artificială poate traduce și adapta rapid conținutul în mai multe limbi, extinzând acoperirea unei companii către publicul global.
• Generarea de conținut la scară . Pentru afacerile de comerț electronic, AI poate crea descrieri de produse, comparații și recomandări pentru un catalog vast de produse, facilitând întreținerea și actualizarea listelor de produse.
• Informații despre conținut . Instrumentele de analiză bazate pe inteligență artificială pot analiza performanța conținutului generat de inteligență artificială. Ele oferă informații despre conținutul care rezonează cu audiența, ajutându-i pe marketerii să-și perfecționeze strategiile.
• Optimizare pentru motoarele de căutare (SEO) . Conținutul generat de inteligență artificială poate fi optimizat pentru motoarele de căutare, îmbunătățind vizibilitatea și clasarea unui site web în rezultatele căutării. Instrumentele AI pot sugera cuvinte cheie, pot optimiza metaetichete și pot crea conținut prietenos cu SEO.
• Marketing pe rețelele sociale . Conținutul generat de inteligență artificială poate fi folosit pentru a automatiza postările pe rețelele sociale, pentru a răspunde la întrebările clienților și chiar pentru a crea imagini și videoclipuri captivante pentru campaniile pe rețelele sociale.
• Rezumarea și extragerea conținutului . Inteligența artificială poate rezuma documente lungi, extrage informații cheie și poate crea conținut concis, facilitând digerarea și împărtășirea informațiilor esențiale pentru agenții de marketing.
• Producția de conținut pentru industrii de nișă . AI poate genera conținut în industrii specializate sau de nișă în care experții în domeniu sunt puțini, asigurându-se că conținutul valoros este produs în mod constant.
• Disponibilitate 24/7 . Chatbot-urile și asistenții virtuali generați de AI pot oferi asistență clienților non-stop, răspunzând la întrebări și furnizând informații în orice moment.
• Răspuns rapid la tendințe . AI poate monitoriza datele și știrile în timp real pentru a crea conținut în timp util, asigurându-se că companiile rămân relevante și receptive la evenimentele și tendințele actuale.
• Îmbunătățirea conținutului . AI poate sugera îmbunătățiri ale conținutului existent, inclusiv îmbunătățiri ale gramaticii și stilului, făcându-l mai rafinat și mai profesionist.

În timp ce conținutul generat de AI oferă numeroase beneficii, este important să găsim un echilibru între automatizare și creativitatea umană. Multe companii folosesc AI pentru a genera conținut ca punct de plecare, care este ulterior rafinat și personalizat de scriitori, editori și designeri umani pentru a asigura calitatea și relevanța.

Această abordare hibridă combină eficiența AI cu creativitatea și expertiza oamenilor, rezultând un conținut captivant de înaltă calitate.

Cum pot companiile să folosească pluginul AI Assistant de la Jetpack?

Jetpack AI Assistant este conceput pentru a ajuta companiile care folosesc WordPress să-și eficientizeze fluxul de lucru și să îmbunătățească performanța site-ului. Poate fi un plus valoros la setul dvs. de instrumente pentru crearea și optimizarea conținutului, ajutându-vă să economisiți timp, să îmbunătățiți calitatea conținutului și să îmbunătățiți SEO site-ului dvs. și experiența utilizatorului.

Iată cum pot companiile să folosească Jetpack AI Assistant:

• Generare automată de conținut . Jetpack AI Assistant poate genera conținut pentru site-ul dvs., inclusiv introduceri de postări de blog, meta descrieri și etichete. Acest lucru economisește timp pentru creatorii de conținut și se asigură că site-ul dvs. are un flux consistent de conținut proaspăt.
• SEO îmbunătățit . Pluginul vă poate optimiza conținutul pentru SEO, sugerând cuvinte cheie, titluri și metaetichete relevante. Acest lucru ajută la îmbunătățirea poziției și a vizibilității site-ului dvs. în motoarele de căutare.
• Conținut personalizabil . Personalizați conținutul pentru a se potrivi cu stilul și vocea mărcii dvs. Acest lucru asigură că rezultatul generat se aliniază cu mesajele și valorile mărcii dvs.
• Corectare îmbunătățită . Jetpack AI Assist include verificarea gramaticii și a stilului, ajutându-vă să mențineți conținut de înaltă calitate. Acest lucru poate îmbunătăți profesionalismul site-ului dvs. web și experiența utilizatorului.
• Productivitate crescuta . Prin automatizarea sarcinilor de dezvoltare și optimizare a conținutului, Jetpack AI Assist permite echipei dvs. să se concentreze asupra mai multor aspecte strategice ale strategiei de conținut, marketing și implicarea clienților.
• Consecvență . Conținutul generat de inteligență artificială este consecvent ca stil și ton, contribuind la o identitate de brand coerentă pe site-ul dvs. Această consecvență poate întări recunoașterea și reputația mărcii dvs.
• Suport multilingv . Jetpack AI Assist acceptă mai multe limbi, permițând companiilor să creeze conținut pentru un public global. Acest lucru este deosebit de util pentru companiile care vizează piețele internaționale.
• Integrare cu WordPress . Jetpack se integrează perfect cu WordPress, unul dintre cele mai utilizate sisteme de gestionare a conținutului. Acest lucru face mai ușor pentru companiile care folosesc deja WordPress să implementeze și să beneficieze de dezvoltarea de conținut bazată pe inteligență artificială.

Pentru a începe cu Jetpack AI Assistant, urmați acești pași:

1. Instalați și activați Jetpack . Puteți instala Jetpack din tabloul de bord WordPress .
   1. Accesați Pluginuri → Adăugați nou .
   2. Căutați Jetpack. Veți vedea „Jetpack – WP Security, Backup, Speed ​​​​, & Growth” în rezultate.
   3. Faceți clic pe Instalați acum .
   4. Apoi, faceți clic pe Activare .
   5. După activare, faceți clic pe Configurați Jetpack .

2. Achiziționați Jetpack AI Assistant . După ce ați configurat Jetpack pe site-ul dvs., puteți accesa instrumente suplimentare sub Jetpack → My Jetpack . Derulați în jos la Jetpack AI și faceți clic pe Cumpărați . Dacă contul dvs. WordPress.com este asociat cu mai multe site-uri web, va trebui să selectați site-ul pe care doriți să fie activat Jetpack AI Assistant înainte ca acesta să fie activat pe site-ul dvs.
3. Verificați dacă Jetpack AI Assistant este activat . Jetpack AI Assistant ar trebui să fie activat automat după ce îl cumpărați și îl atribuiți site-ului dvs. web, dar nu strica să verificați setările My Jetpack pentru a verifica că este activat.

4. Începeți să scrieți. Asta este! Acum puteți începe să utilizați Jetpack AI Assistant pentru a vă ajuta să vă scrieți conținutul. Pentru un ghid detaliat despre cum să utilizați AI Assistant atunci când vă creați paginile și postările, citiți documentația de asistență Jetpack AI Assistant.

5. Monitorizați performanța conținutului . Monitorizați în mod regulat performanța conținutului dvs. asistat de inteligență artificială folosind instrumente de analiză precum Statisticile Jetpack și Google Analytics. Ajustați strategia de conținut pe baza informațiilor despre date pentru a îmbunătăți implicarea și conversiile.