Sunt legate afișările și clicurile din Search Console?

Înainte de lansarea actualizării din august 2024, cercetam datele site-ului meu pe GA4. Acum, pentru cei care sunt bine versați, este cunoscut faptul că pozițiile SERP scad în weekend-urile care sunt recuperate imediat în următoarele zile lucrătoare.

Există câteva teorii predominante care încearcă să explice acest comportament SERP. Cu toate acestea, niciuna dintre acestea nu poate fi considerată explicația definitivă. Cu o curiozitate maximă, am ajuns să fac ceea ce fac cel mai bine, să mă uit la date și să văd dacă există ceva ce merită găsit.

Dar înainte de a mă scufunda în gaura iepurelui în care am petrecut câteva săptămâni, permiteți-mi să vă explic de ce am făcut ceea ce am făcut.

Baia de weekend

Toate graficele de performanță GA4 arată cam așa în majoritatea nișelor (strigă dacă nu este cazul tău). Parcă mimează un puls organic pe parcursul unei săptămâni întregi.

Inițial, se pare că valoarea CTR și afișările scad pe baza scăderii intenției de căutare organică. Veți avea impresia că mai puțini oameni vă caută KW-urile în weekend.

Nu esti singurul insa. Am presupus că este și cazul.

Am început să pun la îndoială acest lucru după ce am observat că scăderea nu rămâne consistentă, ci crește odată cu limita superioară a traficului în zilele lucrătoare.

De exemplu, când site-ul meu a primit 500 de trafic în zilele de luni, traficul corespunzător sâmbătă a scăzut sub 200. Considerați-o o scădere de aproximativ 60% în weekend.

Cu toate acestea, când traficul de luni a crescut la 800, traficul de weekend a crescut și el la aproximativ 320. Reflectând scăderea cu 60%, dar ducând la mai multe clicuri și afișări în general.

Dacă scăderea de weekend se datorează doar comportamentului utilizatorului, cum se menține constant această scădere de 60%? Adică, comportamentul utilizatorului nu ar trebui să fie mai dinamic și mai neregulat?

Era timpul să începem cu adevărat să sapă în asta.

Potrivit SEJ, explicația pentru acest comportament SERP este o eroare în algoritmul de căutare. Presupunând că acesta este cazul, acest comportament a fost raportat de mulți. Inacțiunea Google față de acest așa-numit „bug” pare puțin ciudat.

Datele GA4 indică ceva și mai ciudat

Acum, realizarea unui caz bazat pe un singur site nu este deloc cuprinzătoare. Așadar, am încercat să le cer colegilor datele GA4.

În primul rând, toți lucrează în aceeași nișă și, fără a fi surprinzător, au experimentat aceeași scădere de weekend. Deși procentele de scădere au variat între ziua săptămânii și weekend. Dar graficul era acolo, arătând același model.

După cum arată, dintre cele 6 site-uri pe care le-am analizat, toate au avut pozițiile medii în scădere pentru conținutul lor de top în weekend. Acum, întrebarea arzătoare devine care factor este cauza traficului mai scăzut? O scădere a volumului de căutare organică? Sau o creștere a poziției medii?

Având în vedere acest lucru, am început să desenez statistici de corelație pentru afișările și pozițiile medii în weekend și în zilele săptămânii, pentru a vedea dacă a existat cu adevărat un volum de căutare mai mic sau dacă conținutul era declasat în weekend și creștea înapoi în zilele săptămânii.

Am luat date de trafic și poziție medie pentru luni și sâmbăta următoare pentru cele 6 site-uri. Iată cum arată panta de corelare pentru 4 dintre site-uri.

Aceste 4 site-uri au arătat o corelație negativă între afișări și pozițiile medii bazate pe aceleași date la aceleași date. Ceea ce este de așteptat deoarece numeric, pe măsură ce pozițiile se îmbunătățesc, valorile scad.

Ciudățenia începe atunci când analizăm site-urile mai mari dintre cele 6. Iată cele 2 mai mari,

Vedeți panta ascendentă? Aceasta înseamnă că pozițiile și impresiile sunt corelate pozitiv. Adică, afișările cresc pe măsură ce poziția crește (se clasează mai jos pe SERP). Nu există absolut nicio explicație bună pe care o pot oferi pentru asta. Ca să nu mai vorbim că sfidează bunul simț.

Așa că, pentru a fi sigur, am derulat studiul de corelare pe unul dintre site-urile mai mici și unul dintre cele mai mari cu date din acest an (ian '24 – iulie '24). Pantele sunt adevărate, așa cum puteți vedea înainte. Site-ul mai mic urmează convenția logică a corelației negative.

Pe de altă parte, site-ul mai mare prezintă o corelație pozitivă, ceea ce din nou nu are sens cu dimensiunea mai mare a datelor.

Scoateți din date

Deci asta am gasit. Chiar și în aceeași nișă și cu un comportament de trafic aparent similar, tendințele pot merge în direcții opuse.

Speram să obțin niște răspunsuri, în schimb am rămas cu această abominație a analizei datelor și întrebări și mai ridicole. Poate cineva să explice modul în care un site poate obține mai multe afișări pe măsură ce rangurile lor se deteriorează?

Mai important, cum o valoare organică, cum ar fi comportamentul utilizatorului, îi face pe oameni să se comporte atât de consecvent, încât scăderile de weekend să se mențină indiferent de schimbarea traficului.

Declarații

Pentru generarea acestor grafice, am folosit fișierele CSV exportate din GA4. După ce am efectuat o curățare a datelor din exporturile în bloc, am rulat un script Python pentru a organiza mai întâi datele în cadre de date personalizate. Din aceste date au fost trasate graficele de corelație și regresie.

Modulele Python utilizate:

 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr

În afară de modulele și sursele de date menționate, nu a fost efectuată nicio altă manipulare a datelor setului de date original.

Puncte de date:

Am folosit Afișări vs. Avg. Compararea pozițiilor pentru a găsi corelația dintre ele. Punctele de date sunt luni și sâmbătă din luna iulie. Împreună cu cele pentru parcelele site-urilor mari, am folosit datele privind impresiile și poziția medie din 2024 din ianuarie până în iulie.

NDA:

Graficele, așa cum ați observat, nu conțin niciun marcator de referință pe axă. Acest lucru este pentru a păstra datele furnizate de colegii mei private. Dacă în cazul în care cineva dorește să inspecteze datele din prima mână, va fi supus acceptării semnării unui NDA.

În caz contrar, acesta este cel mai bun lucru pe care îl pot oferi în scopul de a face acest caz.

Încheierea

Acest mic experiment nu face nicio afirmație semnificativă. Cu toate acestea, arată că există inconsecvențe cu privire la modul în care Google își menține algoritmul de căutare. Lipsa de explicație pentru comportamentul de weekend și ignorarea completă a problemei mă lasă sceptic cu privire la prioritățile de căutare.