Avantajele științei datelor: următorul lucru important pe care IMM-urile ar trebui să ia în considerare

Să presupunem că veți începe o nouă campanie de marketing.

Îți cunoști publicul, dar nu știi cum reacționează în anumite evenimente specifice. În acest caz, pentru a veni cu o strategie de marketing de succes, trebuie să cunoașteți analiza comportamentului lor și motivul lor.

Aici știința datelor joacă un rol de schimbare a jocului în industria de afaceri de astăzi. Iată o referință statistică pentru acceptarea științei datelor și a oamenilor de știință ai datelor doar în doi ani consecutivi.

Deci, din toate acestea, ceea ce înțelegem este că, în această lume bazată pe date, utilizarea optimă a datelor despre clienți sau utilizatori, afacerea dvs. are nevoie de implementarea științei datelor.

Acum, înainte de a intra în detaliile de afaceri esențiale ale științei datelor pentru întreprinderile mici, vă rugăm să știm ce este știința datelor și cum funcționează.

Ce este știința datelor

Din perspectiva definitivă, știința datelor este metodele științifice de utilizare a datelor informative care încorporează algoritmi și procese tehnice care extrag constatări dintr-un număr de set de date și ne oferă perspective, ajută la prezicerea evenimentelor viitoare chiar și din datele nestructurate.

A trecut peste cap? Nu te supăra!

Cu cuvinte simple, Data Science ajută la găsirea unui model din datele brute și spune povestea din spatele datelor. Folosind știința datelor, o companie poate analiza datele demografice ale utilizatorilor, poate măsura frecvența de cumpărare și apoi poate prognoza intenția de cumpărare.

Acum, prin intermediul acestui articol, să înotăm în profunzime asupra modului în care știința datelor manipulează aspectele de afaceri și o poate folosi pentru a atinge obiectivele de afaceri.

Importanța științei datelor pentru întreprinderile mici

Cu ajutorul științei datelor, este posibilă analiza datelor pentru a extrage informații de afaceri valoroase și pentru a prezenta perspective din setul de date. Știința datelor ajută la povestea și dezvăluie modelul inerent în date pentru a pierde evenimentele viitoare.

Când o afacere are multe date, dar nu le folosește, înseamnă că pierde din acțiunea de pârghie și de a obține oportunitățile pe care le are. Deoarece un număr de date neutilizate nu este nimic în masă dacă nu sunt folosite pentru a crea un model.

Deci, indiferent de dimensiunea afacerii, mai multe companii ajung să realizeze importanța științei datelor și se concentrează pe știința datelor, deoarece am intrat deja în era datelor mari. Companiile care au cel puțin un număr minim de date pot folosi știința datelor pentru a crește eficiența afacerii și a adăuga valoare acesteia.

Cele mai bune practici de colectare a datelor pentru întreprinderile mici

Colectarea datelor sau obținerea datelor de la sursă este primul pas în aplicarea științei datelor în afacerea dvs. Dar nu induce linia în eroare. Colectarea datelor nu este știința datelor, mai degrabă conduce și ajută procesul de știință a datelor.

Colectarea datelor vă ajută să vă cunoașteți mai bine produsele din perspectiva utilizatorului și să știți unde să vă îmbunătățiți.

Iată câteva modalități cele mai bune de a colecta date:

• Colectați răspunsuri la sondaj
• Detalii de achizitie
• Cookie-uri și semnalizatoare web
• Campanii de marketing plătite
• Date de înregistrare și abonament

? Sfaturi pentru a colecta date utilizabile

În timpul colectării datelor, este întotdeauna mai bine să urmați unele bune practici, cum ar fi pregătirea unui plan de acțiune clar pentru colectarea datelor, definirea obiectivelor pentru datele care vor fi colectate, cunoașterea regulamentului pentru colectarea datelor, menținerea procesului simplu și transparent.

Instrumente de gestionare a datelor

Există o mână de opțiuni din care să alegeți atunci când vine vorba de alegerea instrumentelor perfecte de gestionare a datelor pentru scopul dvs.

1- Formulare Google

Dacă te bazezi în mare măsură pe colectarea datelor sondajului, mediul de colectare a datelor ales pentru lucrare ar trebui să aibă un panou de analiză curat, intuitiv și explicativ.

De exemplu, pentru chestionarele cu un set limitat de interogări, Formularele Google sunt utilizate pe scară largă în anchetele generale ca instrument de colectare a datelor. De asemenea, oferă un rezultat de date simplu și minim în formele de bază ale diagramei pentru ca dvs. să explorați răspunsurile dintr-o privire.

În mod similar, puteți folosi weForms pentru a colecta date direct din răspunsurile publicului dvs. și pentru a avea o imagine de ansamblu analitică.

2- Tabelul

Pentru îmbunătățirea business intelligence și analize mai profunde, Tableau este, fără îndoială, unul dintre cele mai utilizate instrumente.

Interfața sa de utilizare ușor de utilizat și cuprinzătoare, cu caracteristici de șablon pre-construite, economisește o cantitate semnificativă de oră de lucru pentru analiștii de date.

3- Masa de aerisire

Airtable este un alt jucător important în paradigma instrumentului de gestionare și colaborare a datelor în cloud. Deși poate fi folosit pentru a gestiona datele colectate de la utilizatori, se concentrează, de asemenea, pe colaborarea în echipă și pe managementul proiectelor.

De la planificarea programelor de activități în calendarele sale personalizate de evenimente până la gestionarea echipei prin intermediul panourilor Kanban de proiect, Airtable oferă, de asemenea, funcționalități îmbunătățite pentru a crea, personaliza și gestiona formularele de sondaj ale utilizatorilor.

Mărcile mari care implementează știința datelor în mod prioritar

Odată cu creșterea fluxului de date pentru consumatori prin utilizarea sporită a unor produse și servicii, marile companii converg acum spre încorporarea științei datelor și a puterii pe care aceasta o promite pentru analiză.

Nu necesită multă atenție pentru a afla cum funcționează algoritmii de publicitate.

De la Amazon la Facebook, aproape fiecare mare gigant din industria tehnologiei folosește metodologii de știință a datelor pentru a extrage, analiza și apoi utiliza informațiile utilizatorilor pentru a prezice care reclame ar avea mai multe șanse de a influența potențialii clienți să cumpere produsul decât celelalte.

Nici industria divertismentului nu rămâne în urmă folosind tehnici similare. Netflix, YouTube și majoritatea celorlalte platforme de divertisment online folosesc modele predictive pentru a afișa seturi de conținut recomandat în feedul utilizatorului.

Un sistem personalizat de recomandare a conținutului asigură o rată mai mare de implicare a utilizatorilor. În mod similar, soluțiile de comerț electronic, bancare și de investiții folosesc datele despre tranzacțiile utilizatorilor pentru a analiza comportamentul lor de cumpărare și modelele frecvente ale activităților lor online.

Dacă v-ați întrebat vreodată de ce anumite mărci au ajuns în top sau cum susțin să conducă jocul, răspunsul este destul de simplu – își înțeleg comportamentul potențial de consumator în mod corect. Aproape toate mărcile mari din afacere își folosesc datele utilizatorilor pentru a deschide noi filiale, împingând noi meniuri și oferte periodice bazate pe datele demografice ale utilizatorilor colectate.

Starbucks, McDonald's, CocaCola – cum numiți și, de asemenea, cunoștință despre succesul lor. Fiecare decizie de afaceri este bazată pe date în zilele noastre, nu condusă de presupuneri oarbe.

Beneficiile științei datelor din perspectivă de afaceri

Există o mână de beneficii pentru ceea ce are nevoie o companie pentru a investi în știința datelor și pentru a adăuga o procedură bazată pe date în procesul de lucru. Aici am menționat 3 beneficii majore și inevitabile de care pot profita întreprinderile mici.

Analizați comportamentul clienților pentru optimizarea marketingului

Ce s-ar întâmpla dacă ai avea ocazia să știi ce vor face clienții tăi în continuare sau ce vor avea tendința de a lua. Acest lucru sună pur și simplu nebunesc, deoarece astfel puteți livra lucrurile așa cum doresc ei.

Folosind știința datelor, orice companie poate face analize de perspectivă și poate urmări înregistrările și încercările din trecut și prezent ale clienților și, pe baza tuturor acestora, poate prezice activitățile lor viitoare. Și acest lucru va ajuta în cele din urmă companiile să genereze oferte și alte optimizări de marketing sau vânzări.

În afară de toate acestea, analiza comportamentului clienților în sine are mult mai multe avantaje, cum ar fi dezvoltarea de produse, îmbunătățirea satisfacției clienților etc.

Luarea deciziilor

Luați decizii sigure pentru afacerea dvs

Adesea, agenții de marketing trebuie să ia decizii bazate pe simțul lor, dar este într-adevăr util pentru o afacere? Nu! Trebuie să iei decizii bazate pe analize critice ale numerelor și faptelor reale.

Deci, este necesară luarea unei decizii bune pentru a salva afacerea de la ruinarea luării deciziilor irelevante. Și acest lucru se poate face prin efectuarea științei datelor cu datele companiei dvs.

Prezice ce se poate întâmpla

Cei mai mulți dintre noi știm despre prăbușirea bursei americane din 1929, 1987, 1990, 2008. Dar ce zici de ultimul din 2008? Dacă ar exista un proces de prezicere a consecințelor anului 2008 pe baza studiului anilor anteriori, atunci s-ar putea să nu vedem niciodată anul 2008 în această istorie neagră.

Acesta este modul în care știința datelor poate face afacerea dvs. în avans și poate economisi numerar.

Știința datelor pentru întreprinderile mici: Privire în viitor

Fiecare afacere extrage o cantitate substanțială de date din baza de utilizatori și clienți existente și potențială. Dacă nu vă gândiți la modalități de a utiliza acele date pe care afacerea dvs. le poate colecta deja, atunci, evident, pierdeți o comoară de oportunități.

Utilizarea și analiza acestor date de utilizator neprețuite poate fi folosită pentru a îmbunătăți în mod profund experiența clienților.

Spuneți-ne dacă ați implementat știința datelor pentru întreprinderile mici și cum a funcționat aceasta în afacerea dvs. Și dacă plănuiți să începeți acum, atunci nu uitați să ne împărtășiți rezultatul?