Provocări de vizualizare a datelor și greșeli de evitat

Datele pot fi dezordonate, iar transformarea lor în ceva care are sens (și arată bine) este o formă de artă. Intră în labirintul provocărilor de vizualizare a datelor .

De ce ar trebui să-ți pese? Ei bine, în primul rând, trăiesc și respir designul web și vizualizarea datelor. Și credeți-mă, chiar și profesioniștii își zgârie capul uneori când vine vorba de reprezentarea eficientă a datelor complexe. Dacă ei se pot împiedica, poți și tu.

În acest articol:

• Veți învăța despre marile nenorociri din lumea datelor, adică
• Obțineți informații despre capcanele comune ,
• Și, desigur, trucuri pentru a-ți face datele să cânte (nu la propriu, dar le înțelegi).

Principiile fundamentale ale unei bune vizualizări a datelor

Estetică vs funcționalitate

Alegeri de culoare

Diagramă creată cu wpDataTables

Aceste culori trebuie să servească unui scop. Ați văzut vreodată o diagramă circulară cu nuanțe de albastru atât de asemănătoare încât nici nu vă puteți da seama ce e?

Aceasta este o provocare de vizualizare a datelor pentru tine!

Prea multe culori sau cele greșite pot deruta publicul tău. Dar, de asemenea, nu putem merge doar în tonuri de gri – culoarea vă ajută publicul să „obțină” mai repede. Echilibrul este cheia.

Font și scară

Bine, haideți să ne aprofundăm în fonturi. S-ar putea să credeți că Arial sau Times New Roman sunt tot ce aveți nevoie, dar hei, fonturile creează starea de spirit.

Un font funky ar putea fi grozav pentru o invitație de ziua de naștere, dar ar putea fi o minune în ochi într-un raport de afaceri. De asemenea, nu-i face pe oameni să miște ochii sau să scoată o lupă. Asigurați-vă că textul poate fi citit pe toate dispozitivele.

Integritatea datelor

Fiabilitatea sursei

Surse de încredere! Asta e fundația. Dacă primești date de pe un site aleatoriu pe care ți l-a trimis prietenul tău, te afli într-o lume de provocări de vizualizare a datelor.

Sursele de încredere pot face sau distruge vizualizarea dvs. Pentru că poți face cea mai frumoasă diagramă, dar dacă este construită pe date instabile, atunci este practic inutilă, nu-i așa?

Precizia datelor

Discuție reală – modificări de date. Dacă folosești lucruri învechite, faci un deserviciu tuturor celor implicați. Actualizează-ți întotdeauna statisticile și faptele înainte de a-ți realiza imaginile.

Acest lucru vă asigură că sunteți întotdeauna relevant și, ei bine, exact.

Accesibilitate

Includere

Iată chestia, nu toată lumea experimentează web-ul în același mod. Unii oameni folosesc cititoare de ecran, alții ar putea fi daltonici.

Trebuie să te asiguri că imaginile tale nu sunt doar frumoase, ci că pot fi accesate și înțelese de cât mai mulți oameni. Aceasta este una dintre acele provocări de vizualizare a datelor care adesea este trecută cu vederea.

Adaptabilitate

Deci, graficul tău arată fabulos pe un monitor de 27 inchi. Dar cum rămâne cu un smartphone? Dacă nu este adaptabil, eliminați o mare parte din audiența dvs.

Și crede-mă, ciupirea și mărirea doar pentru a citi o diagramă circulară nu este ideea nimănui de un moment bun.

Datele tale frumoase merită să fie online

wpDataTables poate face așa. Există un motiv întemeiat pentru care este pluginul WordPress numărul 1 pentru crearea de tabele și diagrame receptive.

Și este foarte ușor să faci așa ceva:

1. Dumneavoastră furnizați datele din tabel
2. Configurați-l și personalizați-l
3. Publicați-l într-o postare sau pagină

Și nu este doar frumos, ci și practic. Puteți crea tabele mari cu până la milioane de rânduri sau puteți utiliza filtre avansate și puteți căuta, sau puteți face sălbatic și îl puteți edita.

„Da, dar îmi place prea mult Excel și nu există așa ceva pe site-uri”. Da, există. Puteți utiliza formatarea condiționată, cum ar fi Excel sau Foi de calcul Google.

Ți-am spus că poți crea și diagrame cu datele tale? Și asta e doar o mică parte. Există o mulțime de alte funcții pentru tine.

Provocări comune în vizualizarea datelor

Reprezentări înșelătoare

Manipularea la scară

Manipularea la scară este ca iluzia optică a datelor. Dar ajustarea scalei? Nu, aceasta este o provocare majoră de vizualizare a datelor care trebuie rezolvată.

Imaginați-vă că vă prezentați proiectul ecologic, iar graficele dvs. fac să pară că nivelurile de CO2 au scăzut ca o linie de bas EDM.

Toată lumea e pompată, nu?

Dar apoi, se pare că tocmai te-ai încurcat cu cântarul. Mediul încă plânge, omule.

Date omise

Știi care este încă unul complicat? Lăsând lucruri afară. Serios, aceasta este ca varianta dietetică a minciunii. Informațiile despre cules de cireșe pot influența total ceea ce cred oamenii, iar asta nu trebuie.

Cu toții avem părtiniri, sigur. Dar să fii selectiv cu datele pe care le arăți este ca și cum ai juca un joc trucat.

Supracomplicație

Prea multa informatie

TMI, oameni buni. Nu este doar pentru întâlniri incomode; este, de asemenea, o provocare masivă de vizualizare a datelor. Doar pentru că poți afișa toate datele nu înseamnă că ar trebui.

Adică, ai amesteca fiecare culoare din setul tău de vopsea și ai aștepta o capodopera? nu. Alegeți fragmentele esențiale, cele care spun povestea și păstrați restul în anexă sau ceva de genul ăsta.

Complexitate inutilă

Complexitatea este mișto dacă ești pasionat de știința rachetelor sau de filozofie. Dar haideți să o menținem rece în lumea vizualizării datelor.

Cine are nevoie de o diagramă circulară 3D cu explozie cu opt modele diferite și o funcție de lumină disco? Nimeni, asta e cine. Adică, sună distractiv, dar nu ajută pe nimeni să înțeleagă ceva mai bun, nu-i așa?

Provocări de interactivitate

Implicarea utilizatorului

Iată ceaiul: dacă diagrama sau graficul dvs. este mai plictisitor decât vizionarea vopselei uscate, nicio cantitate de butoane interactive nu o va salva.

Serios, este una dintre acele provocări de vizualizare a datelor la care nu ne gândim adesea. Scopul este să te implici, nu? Dar să introduci elemente interactive aleatorii ca și cum ar fi condimente? Nu, nu este un burger; este o reprezentare vizuală a datelor.

Utilizabilitate

Fiecare bit interactiv ar trebui să aibă un motiv să fie acolo. Dacă veți include un buton, un glisor sau orice altceva, ar trebui de fapt să ajute spectatorul să profite mai mult de date.

Altfel, este doar decor.

Greșeli de evitat

Ignorarea publicului

Lipsa contextului

Bine, ai intrat vreodată într-un film la jumătatea drumului? Confuz, nu? Datele sunt la fel.

Imaginați-vă că vă uitați la un grafic cu bare plin de jargon tehnologic sau termeni medicali și este de genul „Ce se întâmplă?” Contextul este rege, peeps.

Dacă publicul dvs. nu înțelege setarea, fundalul sau factorul de ce naiba ar trebui să-mi pese, ați ajuns chiar într-una dintre acele provocări clasice de vizualizare a datelor.

Folosirea excesivă a jargonului

Tuturor ne place să sună inteligent. Cine nu? Dar aruncați prea mult limbaj din industrie în imaginile voastre și este ca și cum ați vorbi o limbă străină la o ortografie.

Serios, nu-i pune pe oameni pe Google fiecare termen doar pentru a înțelege diagrama dvs. circulară. Dacă nu ești atent la cine îți vizualizează datele, atunci practic le arunci în gol.

Supraplotarea datelor

Imagini vizuale aglomerate

În lumea imaginilor, haosul este una dintre acele provocări de vizualizare a datelor fără de care putem trăi cu toții.

Deci, dă-ți datelor tale spațiu de respirat, bine?

Date suprapuse

Un alt zgârietor de cap. Să presupunem că aveți mai multe puncte de date care se suprapun. Arata cam ca o pictura abstracta, nu-i asa?

Problema este că nu suntem într-o galerie de artă; încercăm să înțelegem ceva complex într-un mod simplu.

Așadar, dacă nu doriți ca publicul să joace „Unde e Waldo” cu punctele dvs. de date, evitați mizeria de suprapunere.

Maparea inexactă a datelor

Greșeli geografice

Maparea datelor trebuie să rămână fidelă aspectului din lumea reală. În caz contrar, vă induceți publicul în eroare și adăugați o altă intrare la Hall of Fame provocărilor de vizualizare a datelor.

Erori temporale

Știi acele filme care se încurcă cu cronologia, sărind ici și colo până nu știi ce este trecutul, prezentul sau viitorul?

Da, poate fi cool într-un film SF, dar într-un grafic? Nu.

Întrebări frecvente despre provocările privind vizualizarea datelor

Care sunt cele mai frecvente greșeli în vizualizarea datelor?

Ei bine, există o listă de rufe, dar unii candidați de top sunt: ​​folosirea prea multor culori, nu ține cont de publicul tău și problemele de scalare.

Acestea ar putea suna banale, dar vă pot distorsiona mesajul la mare măsură.

De ce este importantă scalarea corectă?

Gândește-te bine: nu ai folosi un baros pentru a sparge o nucă, nu? Scalare contează, deoarece scalarea necorespunzătoare poate duce la imagini înșelătoare.

Publicul dvs. ar putea pleca cu o perspectivă complet distorsionată dacă nu înțelegeți corect.

Cum pot influența alegerile de culoare interpretarea?

Culoarea nu este doar o bomboană pentru ochi, prieteni. Utilizarea roșii și verzi împreună, de exemplu, poate fi confuză pentru cei daltonici.

În plus, culorile au greutate emoțională. Nu doriți să declanșați reacții neintenționate.

Este vizualizarea 3D mai bună decât 2D?

3D poate arăta fantezist și futurist, desigur, dar adesea face lucrurile complexe și greu de înțeles.

Rămâneți la 2D, dacă nu aveți un motiv foarte bun să vă aventurați în a treia dimensiune.

Cât de importantă este sursa de date?

Foarte important! Imaginile tale sunt la fel de bune ca și datele tale. O sursă de date coruptă sau părtinitoare va duce la imagini corupte și părtinitoare.

Deci, verificați-vă sursele, întotdeauna.

Am nevoie de software special?

Nu neaparat. Chiar și Excel sau Google Sheets te pot duce destul de departe.

Dar, dacă sunteți în adâncime, software-ul specializat precum wpDataTables, Tableau sau Power BI vă poate oferi mai multă flexibilitate și capabilități.

Alegerea ta ar trebui să depindă de complexitatea proiectului tău.

Cum să faci Data Viz accesibil?

Inclusivitatea ar trebui să fie numele jocului. Utilizați text alternativ pentru imagini și asigurați-vă că schemele dvs. de culori sunt accesibile celor cu deficiențe de vedere. Asigurați-vă că trebuie să respectați ADA.

Care este rolul interactivității?

Interactivitatea nu este doar pentru lovituri; poate ajuta utilizatorii să se implice mai profund cu datele. Dar nu trece peste bord.

Cheia este să îmbunătățiți înțelegerea, nu să vă transformați datele, adică într-un joc video.

Vizualizarea necorespunzătoare a datelor poate avea consecințe în lumea reală?

Pariezi. În sectoare precum sănătatea, finanțele sau politicile publice, vizualizarea proastă a datelor poate duce la neînțelegeri care au repercusiuni grave. Vieți și bani mari ar putea fi în joc.

Concluzie despre provocările de vizualizare a datelor

Ai văzut capcanele, nu? Cum ar fi folosirea greșită a culorii și stricarea scarei. Pare banal, dar, crede-mă, te pot conduce pe o cale înșelătoare.

Apoi, ne-am scufundat în unelte. Nu trebuie să spargi banca; uneori, mai simplu este mai bine.

Vizualizarea datelor nu este doar o palmă asupra unor culori și forme. Este o povestire, precizie și un strop de creativitate reunite într-una singură.

Dacă v-a plăcut să citiți acest articol despre provocările de vizualizare a datelor, ar trebui să îl consultați și pe acesta despre vizualizarea interactivă a datelor.

De asemenea, am scris despre câteva subiecte conexe, cum ar fi exemple de vizualizare a datelor înșelătoare, instrumente de vizualizare a datelor, exemple de paletă de culori pentru vizualizarea datelor, vizualizarea datelor WordPress și exemple de vizualizare a datelor.