Ce este IA generativă și cum o poți folosi în 2023

Domeniul tehnologiei inteligenței artificiale (AI) se extinde într-un ritm fără precedent. Ceea ce odată a fost considerat obiectul science fiction-ului devine acum o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi. De la asistenți vocali și algoritmi de recomandare până la securitate cibernetică și diagnosticare avansată de asistență medicală, IA generativă remodelează lumea așa cum o cunoaștem.

O modalitate de a înțelege această progresie rapidă este volumul mare de cercetare produs în domeniu.

„Avem 500.000 de noi lucrări de cercetare AI pe an.”
Joelle Pineau, VP Cercetare AI la Meta

Această mentalitate completă pentru tehnologie arată interesul intens și investiția în AI în mediul academic, industria privată și guvern. Dar ce zici de tine? Cum poți folosi Gen AI pentru afaceri, hobby-uri și viața personală? Am adunat toate cele mai bune articole ale noastre despre diferite categorii de produse AI generative, care vă vor face mai ușor să vedeți cum AI vă poate afecta în mod direct cotidianul.

Dar mai întâi, ce este IA generativă ?

Ce este AI generativ?

Generative AI este o ramură a inteligenței artificiale care se concentrează pe crearea de conținut unic bazat pe date de antrenament și rețele neuronale. Aceasta poate varia de la crearea de conținut text până la imagini, muzică și chiar videoclipuri.

Pentru a înțelege AI generativă, este util mai întâi să înțelegeți ce este AI. Inteligența artificială, sau AI, este un termen larg care se referă la mașini sau software care imită inteligența umană. Este vorba despre crearea de sisteme care să înțeleagă, să învețe și să aplice cunoștințe, să gestioneze situații noi și să îndeplinească sarcini care ar necesita de obicei inteligență umană. AI nu este la egalitate cu inteligența umană, dar este fenomenal în ceea ce poate face.

AI generativ duce AI un pas mai departe. Nu imită doar inteligența umană; creează ca o putere umană. Acest lucru se întâmplă folosind modele de învățare automată. Acestea sunt ca niște reguli care se îmbunătățesc în timp prin practică și antrenament. Cu cât aceste modele văd mai multe date și instruire, cu atât devin mai bine la crearea de conținut relevant de înaltă calitate.

Dezvoltarea IA generativă

AI generativă s-a dezvoltat lent, bazându-se pe progresele anterioare ale AI. A început cu învățarea automată. Acest tip de AI permite sistemelor să învețe și să se îmbunătățească din experiență fără programare specifică.

Pe măsură ce tehnicile de învățare automată au evoluat, am văzut dezvoltarea rețelelor neuronale, care sunt sisteme de calcul inspirate vag de creierul uman. Aceste rețele pot învăța din cantități mari de date, făcându-le instrumente incredibil de puternice pentru sarcini precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și generarea de conținut.

Imagine de Pro_Vector / shutterstock.com

AI generativă a făcut progrese semnificative odată cu apariția rețelelor generative adverse sau GAN. Un GAN este format din două părți concurente: un generator și un discriminator . Aceste două părți lucrează împreună pentru a crea „date sintetice” foarte realiste.

Sarcina generatorului este de a crea noi ieșiri. Sarcina discriminatorului este să compare rezultatul cu datele instruite și să încerce să eșueze. Când discriminatorul nu aprobă, generatorul este însărcinat să încerce din nou. Ambele părți păstrează acest lucru până când există o ieșire aprobată. Acest proces ajută generatorul să învețe și să se perfecționeze. De-a lungul timpului, se îmbunătățește crearea de date care seamănă mult cu datele de antrenament.

Cu toate acestea funcționândsub capotă, AI a putut să se strecoare în mai multe tipuri de cazuri de utilizare pentru o persoană obișnuită. Nu trebuie să fii un expert în programarea GAN-urilor pentru a utiliza pe deplin tehnologia.

Aplicații ale IA generativă

Inteligența artificială generativă a inundat multe instrumente digitale, oferind soluții practice pentru sarcinile de zi cu zi.

„În 12 luni, numiți-l anul viitor de data aceasta (mijlocul anului 2024), cred cu adevărat că fiecare companie, fiecare echipă de marketing, fiecare echipă de vânzări, această IA generativă și predictivă va fi o parte esențială a fiecărui instrument pe care îl folosesc. Pur și simplu nu pot vedea ca tehnologia în anul următor să nu încorporeze această capacitate.”
Joyce Kim Chief Marketing Officer, Membru al Consiliului de Administrație la Twilio

Dacă Joyce are dreptate, vei folosi aceste instrumente în viața ta profesională înainte de a-ți da seama (dacă nu ai făcut-o deja).

Să explorăm câteva dintre domeniile cheie în care IA generativă are un impact semnificativ.

Procesarea și scrierea limbajului

Inteligența artificială generativă revoluționează domeniul procesării și scrierii limbajului. Instrumentele AI precum ChatGPT (bazat pe modelul GPT-3) și Copy.ai devin indispensabile pentru crearea de conținut, simplificarea sarcinilor, redactarea de e-mailuri, scrierea articolelor și răspunsul la întrebări. Aceste instrumente sporesc dramatic productivitatea și stimulează creativitatea.

De-a lungul cercetării noastre privind starea scrisului AI și a procesării limbajului natural (NLP), am găsit unele dintre cele mai bune instrumente care folosesc aceste modele AI bazate pe text. Acestea includ:

• Instrumente și software de scriere AI
• Instrumente de rescriere și parafrazare AI
• Chatbots AI pentru serviciul clienți și multe altele
• Detectoare de conținut AI și de plagiat
• Asistenți de codare AI
• Creatori de site-uri AI
• Instrumente AI SEO
• Instrumente de marketing AI

După cum puteți vedea în mod clar, procesarea limbajului natural (NPL) și modelele IA bazate pe limbaj înregistrează unele dintre cele mai rapide adoptări de către companii. Cazurile lor de utilizare acoperă multe tipuri diferite de sarcini și instrumente. Dar limbajul este departe de singurul lucru de care este capabilă IA generativă.

Artă vizuală și îmbunătățire

Inteligența artificială generativă remodelează peisajul creativității și îmbunătățirii vizuale. Cu modele de fundație precum Stable Diffusion, produsele pot genera imagini și artă unice folosind mesaje text. AI creează acum lucrări de artă uimitoare, creează videoclipuri realiste și ajută la editarea fotografiilor. Instrumente precum Midjourney și Photoshop deschid drumul cu acest tip de AI. Am scris pe larg despre cele mai bune instrumente AI pentru crearea de elemente vizuale. Acestea includ:

• Instrumente de proiectare AI
• Generatoare de artă AI
• Generatoare video AI
• AI Photo Enhancers
• AI Image Upscaler

Generarea audio și procesarea vorbirii

Inteligența artificială generativă transformă și peisajul auditiv. Poate genera muzică într-un stil specific. Sau îl puteți folosi ca instrument de transformare a textului în vorbire pentru a converti textul scris în cuvinte rostite. Acest lucru face ca conținutul să fie mai accesibil pentru utilizatorii cu deficiențe de vedere. Pe de altă parte, instrumentele de transformare a vorbirii în text pot transcrie fișiere audio, făcându-le căutate și mai ușor de analizat. Unele dintre cele mai bune instrumente AI centrate pe audio includ:

• Instrumente de generare a vocii AI
• Creatori de muzică AI
• Instrumente AI Text-to-Speech

Cum să utilizați AI generativ în mod responsabil

AI generativ, cu capacitatea sa de a produce conținut asemănător omului, oferă o multitudine de oportunități. Cu toate acestea, puterea acestei tehnologii introduce, de asemenea, o serie de considerații etice și potențial de utilizare greșită. Este esențial să abordăm aceste provocări în mod responsabil pentru a valorifica întregul potențial al IA generativă, minimizând în același timp daunele. Indiferent dacă utilizați instrumente AI la nivel de consumator, dezvoltați pe baza unui model AI mai larg sau creați propriul model, fiecare avem rolul nostru în utilizarea responsabilă a AI.

În afară de previziunile în scădere cu privire la ceea ce ar putea provoca AI, utilizarea acesteia implică riscuri tangibile, dar evazive.

Riscuri inerente și critici ale utilizării AI generative

Ca și în cazul oricărei tehnologii puternice, IA generativă vine cu propriul său set de provocări și potențiale capcane. Una dintre preocupările principale este că modelele AI generative nu verifică în mod inerent informațiile pe care le generează. Acestea pot produce conținut bazat pe date inexacte sau înșelătoare, ceea ce duce la propagarea de informații false. Mai rău este că atunci când fac o eroare, nu este evident sau întotdeauna ușor să-ți dai seama că au făcut-o.

Acest lucru este deosebit de îngrijorător în domenii precum jurnalismul sau mediul academic, unde acuratețea informațiilor este primordială. Chiar și în scrisul obișnuit, AI „halucinează” sau inventează fapte (mai ales atunci când își termină cu greu producția).

Un alt risc potențial constă în domeniul autenticității conținutului. Pe măsură ce conținutul generat de AI devine din ce în ce mai răspândit, instrumentele de detectare AI sunt dezvoltate pentru a detecta și semnala un astfel de conținut. Editorii sau persoanele care folosesc AI-en-gros pot suferi daune mari reputației, mai ales dacă conținutul generat de AI nu este etichetat clar ca atare.

Ce spun experții despre riscurile gen AI

Nu există nicio îndoială că datele de formare LLM includ materiale protejate prin drepturi de autor, conținut care a fost adăugat împotriva TOS-urilor site-ului web și informații dăunătoare și potențial defăimătoare.

Imagine de designium / shutterstock.com

Mai rămâne de văzut ce ramificații legale există pentru utilizarea AI. Indiferent dacă dezvoltați un model sau utilizați unul ca serviciu în propria afacere.

„Există probleme legale serioase în jurul utilizării datelor de formare care implică materiale cu drepturi de autor, încălcarea TOS, probleme de prejudiciu reputațional.”
Regina Sam Penti, partener la Ropes and Gray

Prejudecățile (de orice fel) este o parte a datelor generative de antrenament AI. Colectarea, curățarea și ținerea pasului cu datele sunt cele mai mari locuri de muncă pentru sistemele AI generative în viitor.

„Prejudecățile vor continua probleme, deoarece datele pe care le-au fost instruite pe date generate de oameni… barele de protecție vor trebui să fie continuate să fie rafinate”
Eric Boyd, CVP al platformei AI la Microsoft

Chiar și în calitate de consumator, este important să cunoaștem riscurile care există, chiar și în produsele pe care le folosim. Asta nu înseamnă că nu ar trebui să utilizați aceste instrumente - înseamnă doar că ar trebui să fiți atenți la informațiile pe care le furnizați aceste instrumente și la ce așteptați în cele din urmă de la ele.

Unde mergem de aici?

Pe măsură ce ne aflăm în pragul unei noi ere în inovarea digitală, potențialul AI generativ abia începe să fie realizat. Nu este vorba doar de tehnologie în sine. Este, de asemenea, despre modul în care oamenii și companiile îl pot folosi pentru a-și schimba locurile de muncă de zi cu zi și munca creativă.

Imaginați-vă că utilizați chatbot-uri AI pentru a gestiona întrebările legate de serviciile clienților, oferind răspunsuri și asistență imediată. Sau folosind AI pentru a transcrie conținutul audio, făcând conținutul mai accesibil unui public mai larg. Inteligența artificială generativă poate ajuta chiar și în scris, de la redactarea răspunsurilor la e-mail și a CV-urilor până la crearea unei copii de marketing convingătoare. Ș.a.m.d.

Pentru o scufundare mai profundă a subiectului, consultați postarea noastră cuprinzătoare despre cele mai bune instrumente AI disponibile astăzi. Oferă o imagine de ansamblu detaliată a instrumentelor AI de top din diferite categorii, ajutându-vă să alegeți instrumentul potrivit pentru nevoile dvs.

AI generativ nu este doar un progres tehnologic; este un instrument pentru creativitate, eficiență și inovație. Pe măsură ce îi explorăm potențialul, un lucru este clar: inteligența artificială generativă nu ne modelează doar viitorul; este aici și acum.

Întrebări frecvente despre IA generativă

Imagine prezentată de Doloves / shutterstock.com