7 cei mai buni furnizori de GPU VPS 2023 (comparativ)
Publicat: 2023-08-30- Top 7 cei mai buni furnizori și servicii GPU VPS
- Concluzie
Recent, furnizorii GPU VPS au devenit foarte căutați în ceea ce privește dezvoltarea mai multor tehnologii noi care au câștigat o popularitate imensă, cum ar fi deep learning, machine learning și AI. Toți furnizorii enumerați mai jos oferă capacitatea acestui hardware de a gestiona aceste procese destul de complexe.
Top 7 cei mai buni furnizori și servicii GPU VPS
1. PaperSpace
- Proiectat pentru AI, ML și învățarea profundă
- Platformă cloud GPU simplu de utilizat
- Produse puternice Gradient și Core pentru dezvoltatori
- Stocare de mare viteză și rețea cu latență scăzută
- Începând de la 7 USD/lună
Pro
- Interfață intuitivă
- Performanță de top pentru sarcinile GPU
- Optimizat pentru cercetătorii și dezvoltatorii de date
- Preturi competitive
Contra
- Locații limitate ale centrelor de date
- Unele configurații avansate necesită setare manuală
PaperSpace și-a făcut o nișă în industria de găzduire cu ofertele sale specializate pentru AI și sarcinile de deep learning. Platforma lor oferă o experiență perfectă, permițând profesioniștilor și cercetătorilor să valorifice puterea GPU-ului fără setări complexe.
Platforma lor cloud este lăudată pentru simplitatea sa, făcând fluxurile de lucru accelerate de GPU accesibile utilizatorilor cu diferite medii tehnice. Împreună cu produsele lor Gradient și Core, dezvoltatorii găsesc un mediu bogat, adaptat nevoilor lor.
În timp ce PaperSpace oferă viteze și fiabilitate impresionante, utilizatorii ar putea găsi unele limitări în ceea ce privește locațiile centrelor de date. Cu toate acestea, pentru cei care caută o platformă cloud dedicată GPU, cu accent pe sarcinile AI și ML, PaperSpace este un candidat de top.
Trebuie să știți că PaperSpace este o companie deținută de DigitalOcean.
Specificații:
GPU NVIDIA
| Tip GPU | Preț | Spec. GPU | RAM | vCPU | Tipuri multi-GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | 0,45 USD/oră | 8 GB GPU | 30 GB | 8 | Nici unul |
| P4000 | 0,51 USD/oră | 8 GB GPU | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| P5000 | 0,78 USD/oră | 16 GB GPU | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| P6000 | 1,10 USD/oră | 24 GB GPU | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| V100 | 2,30 USD/oră | 16 GB GPU | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX4000 | 0,56 USD/oră | GPU NVIDIA RTX4000 | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX5000 | 0,82 USD/oră | GPU NVIDIA RTX5000 | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| A4000 | 0,76 USD/oră | GPU NVIDIA A4000 | 45 GB | 8 | 2x, 4x |
| A5000 | 1,38 USD/oră | GPU NVIDIA A5000 | 45 GB | 8 | 2x, 4x |
| A6000 | 1,89 USD/oră | GPU NVIDIA A6000 | 45 GB | 8 | 2x, 4x |
| A100 | 3,09 USD/oră | GPU NVIDIA A100 | 90 GB | 12 | 2x, 4x, 8x |
2. LambdaLabs
- Proiectat pentru sarcini de învățare profundă
- GPU-uri de înaltă performanță
- Stivă de software optimizată pentru fluxurile de lucru AI
- Sprijin profesional pentru proiecte de deep learning
- Preț personalizat în funcție de cerințe
Pro
- Soluții de învățare profundă la cheie
- Optimizat pentru cea mai bună performanță în sarcinile AI
- Componente hardware de ultimă generație
- Comunitate activă și suport de experți
Contra
- Preț mai mare în comparație cu concurenții
- Poate fi exagerat pentru sarcinile care nu sunt de învățare profundă
LambdaLabs este specializată în furnizarea de soluții pentru proiecte de deep learning. Prin îmbinarea GPU-urilor de înaltă performanță cu o stivă de software optimizată, au reușit să creeze o nișă unică pentru cercetătorii și profesioniștii AI.
Una dintre caracteristicile remarcabile ale LambdaLabs este soluțiile lor la cheie care îndepărtează complexitatea instalării unor medii de învățare profundă. Cu toate acestea, această focalizare specializată înseamnă că serviciile lor ar putea fi la un nivel superior în comparație cu furnizorii de VPS mai generalizați. Cu toate acestea, pentru entuziaștii și profesioniștii AI, LambdaLabs promite o experiență premium, adaptată pentru învățarea profundă.
Specificații
| Tip de instanță | GPU | Memorie GPU | vCPU-uri | Depozitare | Lățimea de bandă a rețelei (Gbps) | Preț pe oră | Termen | # de GPU-uri |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rezervat | 8x NVIDIA H100 | H100 SXM | 80 GB | Minim de stocare locală SSD NVMe de 20 TB | 3200 | 1,89 USD/H100/oră | 3 ani | 64 – 60.000 |
| Sprint | 8x NVIDIA H100 | H100 SXM | 80 GB | Minim de stocare locală SSD NVMe de 27 TB | 3200 | 4,85 USD/H100/oră | 3 luni | 248 |
3. OVHCloud
- Specializat în aplicații intensive în GPU
- Gamă extinsă de servere personalizabile
- Centre de date globale pentru a răspunde diferitelor regiuni
- Standard de protecție anti-DDoS pentru toate serverele
- Începând de la 5,99 USD/lună
Pro
- Infrastructură de înaltă performanță
- Configurații flexibile pentru nevoile GPU
- Model de prețuri competitive
- Asistență excelentă pentru clienți
Contra
- Interfață complexă pentru începători
- Costuri suplimentare pentru suport premium
OVHCloud este lider în industrie când vine vorba de soluții de găzduire GPU VPS. Cunoscut pentru infrastructura sa scalabilă și fiabilă, se adresează profesioniștilor care necesită aplicații intensive GPU, fie că este vorba de AI, de învățare profundă sau de simulări complexe.
Cu centre de date situate pe mai multe continente, OVHCloud asigură latență scăzută și conexiuni de mare viteză pentru utilizatorii de pretutindeni. Acest lucru este cuplat cu protecția lor specializată anti-DDoS care asigură un serviciu neîntrerupt.
Prețurile sunt flexibile, permițând atât dezvoltatorilor mici, cât și întreprinderilor mari să găsească un plan care se potrivește nevoilor lor. Furnizorul de găzduire oferă o gamă largă de configurații, asigurându-se că fiecare utilizator își poate personaliza serverul la cerințele specifice.
Reputația OVHCloud pentru performanță înaltă, securitate de top și opțiuni extinse de personalizare îl fac o alegere excelentă pentru oricine are nevoie de soluții de găzduire bazate pe GPU.
Specificații
Caracteristici NVIDIA Tesla V100S
| Performanță cu NVIDIA GPU Boost | Lățimea de bandă a conexiunii bidirecționale | Memorie stivuită HBM2 CoWoS |
|---|---|---|
| dublă precizie, 7 tera FLOPS cu precizie simplă, 14 tera FLOPS învățare profundă, 112 teraFLOPS | PCIe 32 GB/s | capacitate, 32 GB lățime de bandă HBM2, 900 GB/s |
4. Linode
- Planuri GPU optimizate pentru învățarea automată, AI și multe altele
- Prețuri plate și transparente
- 11 centre de date globale
- SLA cu timp de funcționare 100%.
- Începând de la 10 USD/lună
Pro
- Prețuri consistente și previzibile
- Instanțe GPU puternice
- Suport pentru clienți foarte apreciat
- Opțiuni CPU dedicate
Contra
- Lipsesc unele caracteristici avansate
- Fără protecție DDoS încorporată
Linode, cu istoria sa bogată în sfera găzduirii în cloud, este favoritul dezvoltatorilor și profesioniștilor deopotrivă pentru soluțiile GPU VPS. Ele oferă planuri GPU specializate, adaptate pentru sarcini de înaltă performanță, cum ar fi învățarea automată, randarea graficelor și inteligența artificială.
Unul dintre punctele forte ale Linode este prețul clar, transparent și fix. Acest lucru face mai ușor pentru utilizatori să anticipeze costurile fără taxe ascunse. Cu o rețea vastă de 11 centre de date globale , acestea oferă o infrastructură robustă și rapidă, asigurând că aplicațiile funcționează fără probleme, indiferent de locația utilizatorului.
Angajamentul Linode față de service este evident în SLA-ul lor de funcționare 100%. Ei se asigură că serviciile lor rămân fiabile, cu asistență pentru clienți de top gata să asiste în orice moment. Cu toate acestea, acordă prioritate simplității, ceea ce înseamnă că, deși oferă funcții de bază puternice, unele funcții avansate găsite în alte platforme ar putea lipsi.
În general, Linode reprezintă o alegere solidă pentru găzduirea GPU, în special pentru cei care apreciază transparența și simplitatea în soluțiile lor de găzduire.
Specificații
Specificații Quadro RTX 6000
| Nuclee CUDA (procesare paralelă) | 4.608 |
|---|---|
| Miezuri tensoare (învățare automată și profundă) | 576 |
| Miezuri RT (Ray Tracing) | 72 |
| Memorie GPU | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Raze Cast | 10 Giga Raze / Sec |
| Performanță FP32 | 16,3 TFLOPS |
5. Google Cloud
- Soluții GPU de înaltă performanță
- Infrastructură globală extinsă
- Integrat cu diverse servicii Google
- Analiză în timp real și capabilități de învățare automată
- Variază în funcție de configurație
Pro
- Soluții extrem de scalabile
- Instrumente cuprinzătoare pentru dezvoltatori
- Măsuri de securitate robuste
- Gamă largă de instrumente de învățare automată
Contra
- Curbă abruptă de învățare pentru noii veniți
- Costul poate fi imprevizibil cu configurații complexe
Google Cloud, o greutate mare în industria cloud, oferă servere GPU care sunt atât puternice, cât și scalabile. Utilizând infrastructura sa globală vastă, Google Cloud se asigură că aplicațiile ating performanțe optime, indiferent de amploarea lor.
Ceea ce diferențiază Google Cloud este integrarea sa perfectă cu alte servicii Google și instrumentele sale de ultimă generație de învățare automată și de analiză. Cu toate acestea, cu o gamă atât de largă de funcții, nou-veniții ar putea găsi platforma puțin copleșitoare. Indiferent, pentru întreprinderi și profesioniști care caută soluții GPU de top, Google Cloud rămâne o alegere premium.
Citește mai mult: Prețuri Google Cloud VPS 2023 – Merită?
Specificatii :
| Model | GPU-uri | memorie GPU | Prețul GPU (USD) | Preț de angajament pentru 1 an ** (USD) | Preț de angajament pe 3 ani ** (USD) | Preț spot * (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA T4 | 1 GPU | 16 GB GDDR6 | 0,35 USD per GPU | 0,220 USD per GPU | 0,160 USD per GPU | 0,1155 USD per GPU |
| 2 GPU-uri | 32 GB GDDR6 | |||||
| 4 GPU-uri | 64 GB GDDR6 | |||||
| NVIDIA P4 | 1 GPU | 8 GB GDDR5 | 0,60 USD per GPU | 0,378 USD per GPU | 0,270 USD per GPU | 0,216 USD per GPU |
| 2 GPU-uri | 16 GB GDDR5 | |||||
| 4 GPU-uri | 32 GB GDDR5 | |||||
| NVIDIA V100 | 1 GPU | 16 GB HBM2 | 2,48 USD per GPU | 1,562 USD per GPU | 1,116 USD per GPU | 0,777 USD per GPU |
| 2 GPU-uri | 32 GB HBM2 | |||||
| 4 GPU-uri | 64 GB HBM2 | |||||
| 8 GPU-uri | 128 GB HBM2 | |||||
| NVIDIA P100 | 1 GPU | 16 GB HBM2 | 1,46 USD per GPU | 0,919 USD per GPU | 0,657 USD per GPU | 0,43 USD per GPU |
| 2 GPU-uri | 32 GB HBM2 | |||||
| 4 GPU-uri | 64 GB HBM2 | |||||
| NVIDIA K80 | 1 GPU | 12 GB GDDR5 | 0,45 USD per GPU | 0,283 USD per GPU | Nu este disponibil în această regiune | 0,0394 USD per GPU |
| 2 GPU-uri | 24 GB GDDR5 | |||||
| 4 GPU-uri | 48 GB GDDR5 | |||||
| 8 GPU-uri | 96 GB GDDR5 | |||||
6. AWS EC2
- Instanțe GPU fiabile și scalabile
- Gamă largă de tipuri de GPU pentru a răspunde diferitelor sarcini de lucru
- Integrare perfectă cu serviciile AWS
- Instrumente robuste de securitate și monitorizare
- Prețul variază în funcție de instanța GPU și regiune
Pro
- Instanțe extrem de personalizabile
- Infrastructură de centru de date de clasă mondială
- Perfect pentru proiecte GPU la scară largă
- Suportă diverse sisteme de operare și cadre
Contra
- Poate fi complex pentru începători
- Structura costurilor poate fi confuză
AWS EC2 se află în fruntea soluțiilor cloud, oferind instanțe GPU care sunt atât versatile, cât și puternice. Cunoscut pentru infrastructura sa vastă și fiabilitatea, EC2 oferă o gamă largă de tipuri de GPU, găzduind o multitudine de sarcini de lucru, de la jocuri la deep learning.
Prin integrarea perfectă cu alte servicii AWS, EC2 asigură un flux de lucru eficient. Cu toate acestea, setul său extins de caracteristici ar putea fi descurajator pentru noii veniți. Flexibilitatea și robustețea vin în detrimentul complexității, dar pentru cei care pot naviga, AWS EC2 oferă capabilități GPU de neegalat.
Specificatii :
- Instanțele Amazon EC2 P3 au până la 8 GPU-uri NVIDIA Tesla V100.
- Instanțele Amazon EC2 P4 au până la 8 GPU-uri NVIDIA Tesla A100.
- Instanțele Amazon EC2 G3 au până la 4 GPU-uri NVIDIA Tesla M60.
- Instanțele Amazon EC2 G4 au până la 4 GPU-uri NVIDIA T4.
- Instanțele Amazon EC2 G5 au până la 8 GPU-uri NVIDIA A10G.
- Instanțele Amazon EC2 G5g au procesoare AWS Graviton2 bazate pe Arm.
7. Microsoft Azure
- Mașini virtuale puternice bazate pe GPU
- Se integrează perfect cu alte produse Microsoft
- Suită vastă de servicii cloud
- Capacități cloud hibrid
- Prețuri variate în funcție de tipul de VM și regiune
Pro
- Soluții scalabile și flexibile pentru întreprinderi
- Caracteristici de securitate cuprinzătoare
- Suport puternic și documentație extinsă
- Angajamentul față de sustenabilitate și energie verde
Contra
- Poate fi copleșitor pentru începători
- Model complex de facturare și preț
Microsoft Azure este un titan în industria serviciilor cloud, oferind o suită extinsă de instrumente și servicii care se adresează companiilor de toate dimensiunile. Mașinile lor virtuale bazate pe GPU sunt foarte căutate pentru sarcini, de la formarea modelelor de învățare profundă până la randarea grafică.
Una dintre caracteristicile remarcabile ale Azure este integrarea sa perfectă cu ecosistemul mai larg Microsoft. Organizațiile profund înrădăcinate în software-ul Microsoft, cum ar fi Office 365 sau Dynamics, vor găsi conectivitatea și capacitățile de integrare ale Azure de neprețuit. Capacitățile cloud hibrid asigură, de asemenea, companiile să mențină un echilibru între resursele locale și cele din cloud.
În timp ce Azure oferă o suită robustă de instrumente, nou-veniții ar putea găsi ofertele sale extinse puțin descurajante. Prețurile platformei pot fi, de asemenea, complicate, solicitând utilizatorilor potențiali să evalueze temeinic și să prezică utilizarea acestora pentru a evita costurile neașteptate. Cu toate acestea, cu angajamentul său față de inovare și o gamă largă de servicii, Azure continuă să fie o alegere formidabilă pentru întreprinderile din întreaga lume.
Specificații
| Seria VM | Descriere | GPU folosit | CPU folosit | Aplicație și caz de utilizare |
|---|---|---|---|---|
| Seria NCv3 | Optimizat pentru aplicații accelerate de GPU cu consum intensiv de calcul. | GPU-ul NVIDIA Tesla V100 | – | CUDA, aplicații OpenCL, AI, Deep Learning |
| Seria NC T4_v3 | Concentrat pe sarcinile de lucru de inferență. | GPU-ul NVIDIA Tesla T4 | Procesor AMD EPYC2 Roma | AI, Învățare profundă |
| Seria ND A100 v4 | Concentrat pe formarea de deep learning și pe aplicații accelerate HPC. | 8 GPU-uri NVIDIA A100 TensorCore (40 GB fiecare) | – | Învățare profundă, HPC |
| Seria NGads V620 (previzualizare) | Optimizat pentru experiențe de joc interactive de înaltă performanță găzduite în Azure. | GPU AMD Radeon PRO V620 | AMD EPYC 7763 (Milano) | Jocuri |
| Seria NV | Optimizat pentru vizualizare de la distanță, streaming, jocuri, codare și scenarii VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Seria NVv3 | Optimizat pentru vizualizare de la distanță, streaming, jocuri, codare și scenarii VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Seria NVv4 | Optimizat pentru VDI și vizualizare de la distanță cu GPU-uri partiționate. | GPU AMD Radeon Instinct MI25 | – | VDI, vizualizare la distanță (numai sistemul de operare Windows) |
| Seria NDm A100 v4 | O completare emblematică pentru formarea de înaltă calitate pentru învățare profundă și încărcături de lucru HPC strâns cuplate. Începe cu un singur VM. | 8 GPU-uri NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core | – | Învățare profundă de vârf, HPC |
Concluzie
În acest articol, sper că v-a părut plăcut și ați identificat un VPS care vă satisface nevoile. M-am străduit să adun cei mai buni furnizori în circulație care oferă acest serviciu unic și rar. În această listă, veți găsi sisteme VPS atât pentru Linux, cât și pentru Windows, astfel încât să puteți dezvolta învățarea automată sau orice altă aplicație care necesită GPU-uri puternice și dedicate
Ca unul dintre co-fondatorii Codeless, aduc la masă expertiza în dezvoltarea WordPress și aplicații web, precum și o experiență în gestionarea eficientă a găzduirii și a serverelor. Pasiunea mea pentru dobândirea de cunoștințe și entuziasmul meu pentru construirea și testarea tehnologiilor noi mă determină să inovez și să mă perfecționez în mod constant.
Expertiză:
Dezvoltare web,
Web design,
Administrare sistem Linux,
SEO
Experienţă:
15 ani de experiență în dezvoltare web prin dezvoltarea și proiectarea unora dintre cele mai populare teme WordPress precum Specular, Tower și Folie.
Educaţie:
Am o diplomă în Inginerie Fizică și MSC în Știința Materialelor și Opto Electronică.
Twitter, Linkedin