Cum să înveți AI în 2023 (Cele mai bune sfaturi)

Inteligența artificială (AI) este un domeniu în creștere cu posibilități infinite. Dacă doriți să aflați despre AI, există o mulțime de resurse accesibile care vă pot învăța cum.

În această postare, vom acoperi diferite moduri de a învăța AI și vom oferi câteva sfaturi valoroase pentru a vă începe călătoria în lumea AI. Să ne scufundăm!

Ce este inteligența artificială (AI)?

Inteligența artificială, sau AI, este ca un sistem informatic inteligent care poate face sarcini la fel ca oamenii. Folosește programare specială și o mulțime de date pentru a rezolva probleme. AI include învățarea automată, învățarea profundă și procesarea limbajului natural. Acestea permit computerelor să învețe din ceea ce au făcut înainte și să facă treburi pe care oamenii le fac de obicei - uneori chiar și mai bine!

Inteligența artificială este în creștere rapidă și are un impact semnificativ asupra vieții noastre de zi cu zi. Știați că AI poate genera text, muzică, artă și multe altele? De asemenea, găsește aplicații în asistența medicală, transport și servicii pentru clienți. Pe măsură ce AI avansează zilnic, influența sa asupra vieților noastre va deveni mai impresionantă!

imagine creată cu Midjourney | Photoshop

Care sunt tipurile de inteligență artificială (AI)?

AI evoluează constant și aduce caracteristici interesante. Aceste progrese pot fi clasificate în trei categorii esențiale, care dezvăluie dezvoltarea AI, abordările viitoare și la ce ne-am putea aștepta. Să explorăm aceste categorii pentru a înțelege impactul lor potențial asupra tehnologiei.

Inteligență artificială îngustă (ANI)

Artificial Narrow Intelligence, sau ANI, este un tip de inteligență artificială care este bun în a face o anumită activitate. Este ca un specialist într-un domeniu, fie că este vorba de traducerea limbilor sau de jocul de șah. Dar, spre deosebire de oameni, care pot face multe sarcini diferite și se pot adapta la situații noi, ANI poate face doar munca pentru care a fost programat. Deci, deși ANI ar putea fi un superstar în domeniul său, nu are flexibilitatea și versatilitatea unui creier uman.

Inteligența generală artificială (AGI)

Inteligența generală artificială sau AGI este o inteligență artificială ca un creier uman. Poate înțelege lucruri, poate învăța lucruri noi și poate face sarcini ca noi. AGI poate face multe locuri de muncă și chiar poate învăța să se ocupe de situații noi în mod independent, fără a avea nevoie de cineva care să-l programeze de fiecare dată. Deci, în cuvinte simple, AGI își propune să creeze sisteme AI care să fie la fel de inteligente ca oamenii. Instrumentele AI populare, precum Jasper, Writesonic, Rytr și Mubert sunt câteva exemple de instrumente AGI.

Superinteligență artificială (ASI)

Artificial Superintelligence, sau ASI, este o inteligență artificială care este chiar mai inteligentă decât oamenii. Este ca un super creier care poate gândi, rezolva probleme și poate cunoaște lucrurile mai bine decât oamenii. ASI este ideea că sistemele AI ar putea fi într-o zi atât de strălucitoare încât depășesc creierul uman în toate privințele. Cu cuvinte simple, ASI ar putea fi cea mai inteligentă mașină de până acum, cu o putere intelectuală peste ceea ce ne putem imagina.

De ce să înveți inteligența artificială (AI)?

AI este o abilitate robustă care ajută la rezolvarea problemelor, la automatizarea sarcinilor și la luarea unor decizii mai bune. Învățând AI, puteți dobândi abilitățile de a folosi această tehnologie pentru a vă îmbunătăți viața și viața altora.

Învățarea AI poate oferi, de asemenea, stimulare intelectuală și un sentiment de realizare. AI este un domeniu complex și solicitant, dar este și unul dintre cele mai palpitante și cu cea mai rapidă dezvoltare arii tehnologice. Dobândind cunoștințe despre AI, puteți contribui la formarea echipei viitoare a lumii.

În plus, AI este un domeniu fascinant, care este un sector în expansiune rapidă în economie, piața AI fiind proiectată să crească cu 38% în 2023. Până în 2025, doar veniturile globale din software AI sunt proiectate să depășească 100 de miliarde de dolari, potrivit Informa.

Dobândirea de cunoștințe în AI vă va pregăti pentru o carieră interesantă, plină de provocări și recompense – atât din punct de vedere intelectual, cât și financiar! Salariul de bază mediu pentru un inginer AI depășește 160.000 USD.

Cum să înveți inteligența artificială (AI)

Vrei să înveți AI? Este o călătorie palpitantă, deși vine cu o parte echitabilă de provocări. Dar, cu foaia de parcurs, resursele și abordarea adecvate, puteți naviga eficient în acest peisaj fascinant. Să vedem cum vă puteți îmbarca în aventura de învățare AI în 2023:

1. Construiți o bază de concepte matematice

Pentru a te descurca bine în IA, trebuie să cunoști câteva concepte de bază, cum ar fi algebra liniară, calculul și probabilitatea. De asemenea, este important să înțelegeți statistici precum semnificația statistică, analiza distribuțiilor, modelele de regresie și estimarea probabilității. Dar cel mai important lucru este să rămâi curios și entuziasmat de a învăța! Inteligența artificială se schimbă și crește în mod constant, cu lucruri noi de știut care apar continuu.

2. Învață abilități suplimentare pentru AI

A ști cum să codificați este esențial, iar Python este un limbaj grozav. Este robust, dar și ușor pentru începători. Dacă sunteți interesat de știința datelor, R este o altă opțiune bună. Dar dacă doriți să construiți modele care pot gestiona o mulțime de date, s-ar putea să vă placă Java sau C++. Indiferent de limba pe care o alegeți, înțelegerea modului de a lucra cu datele și de a le schimba vă va ajuta să creați algoritmi complexi. Acestea pot ajuta modelele AI să înțeleagă mai bine informațiile.

Dacă începi și nu știi de unde să începi să dobândești aceste abilități, platformele de învățare online de top, cum ar fi Udemy, Coursera și Pluralsight, sunt locuri excelente de început. Ele oferă un mediu primitor și de sprijin, ideal pentru începători ca tine!

3. Urmează cursuri AI

Învățarea AI prin cursuri și tutoriale online este cuprinzătoare și distractivă! Puteți învăța de pe site-uri web precum Udemy, Coursera, Pluralsight și Datacamp. Aceste site-uri web acoperă totul, de la elementele de bază la subiecte avansate în algoritmi de învățare automată, concepte matematice, învățare profundă și procesare a datelor. Aceste resurse vă vor ajuta să dezvoltați abilitățile de codificare, dobândind în același timp o intuiție solidă despre principiile AI pentru aplicațiile din lumea reală.

4. Câștigă experiență folosind instrumente AI

Este valoros să ai cunoștințe teoretice despre IA, dar aplicarea acestor cunoștințe prin experiență practică este crucială. Din fericire, Python oferă o gamă largă de instrumente și pachete AI, cum ar fi Pandas, NumPy și Scikit-Learn, pentru nevoile de manipulare și analiză a datelor. Pentru operațiunile cu matrice, NumPy este potrivit, în timp ce Scikit-Learn funcționează cel mai bine pentru algoritmii de învățare automată.

PyTorch și Keras sunt biblioteci puternice pentru construirea modelelor de Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL). Utilizarea regulată a acestor instrumente, combinată cu o practică consecventă, vă va ajuta să deveniți un expert în IA. Începeți cu conceptele de bază înainte de a trece treptat la proiecte mai complexe, folosind seturi de instrumente avansate.

5. Aplicați pentru stagii

Aplicarea pentru un stagiu poate fi o modalitate excelentă de a câștiga experiență în lumea reală și de a vă îmbunătăți căutarea unui loc de muncă după finalizarea cursurilor și construirea unui portofoliu. Pentru a vă crește șansele de a găsi oportunitatea potrivită, luați în considerare distribuirea căutării de stagiu cu rețele profesionale și personale, folosind site-uri web precum Indeed, Glassdoor și Snag a Job. Participați la întâlniri locale și hackathon-uri AI, vă actualizați profilurile de rețele profesionale, utilizați resursele disponibile pentru cursuri și vă pregătiți pentru interviuri tehnice.

Cât durează să înveți AI?

Obținerea abilităților AI și obținerea unui loc de muncă în acest domeniu durează aproximativ șase luni, dar poate varia în funcție de ceea ce știi deja și de ceea ce vrei să înveți.

Dacă doriți un loc de muncă la nivel de intrare, veți avea nevoie de aproximativ șase luni de efort concentrat pentru a obține elementele de bază ale inteligenței artificiale. A deveni expert ar putea dura câțiva ani dacă mergi pentru diplome avansate sau pregătire specială.

În industria AI, majoritatea oamenilor încep cu roluri de juniori timp de aproximativ doi ani pentru a-și dezvolta abilitățile și pentru a obține experiență. Apoi, ei pot trece la poziții de nivel mediu, care durează de obicei doi până la cinci ani, în funcție de cât de mult cresc și obțin. După ce ai petrecut cel puțin cinci ani pentru a construi cunoștințe extinse de AI, poți să țintești pentru roluri de conducere.

Amintiți-vă, aceste cronologie se pot schimba în funcție de educația și experiența dvs. practică în proiectele AI.

Viitorul AI

Potențialul AI este vast, ca un ocean neexplorat. Facând deja valuri în viețile noastre, AI transformă munca, jocul și interacțiunea cu lumea din jurul nostru. Și acesta este doar începutul. Pe măsură ce avansăm mai departe, AI va deveni mai integrată în viețile noastre.

Pe tot globul, minți strălucitoare încearcă să folosească inteligența artificială pentru a găsi soluții inovatoare pentru provocări semnificative, cum ar fi schimbările climatice și eradicarea sărăciei - aceste eforturi luminează calea către o lume mai bună.

Cu toate acestea, instrumentele puternice vin cu provocări; pe măsură ce IA se îmbunătățește, există preocupări cu privire la problemele de confidențialitate/securitate, deplasarea locurilor de muncă și dileme etice. Prin urmare, trebuie să ne apropiem de viitorul inteligenței artificiale, sărbătorind efectele sale pozitive, păstrând în același timp conștienți de eventualele negative pe care le poate aduce.

Gânduri finale despre învățarea AI

Pentru a reuși în domeniul în creștere rapidă al AI, persistența și răbdarea sunt esențiale. Stăpânirea conceptelor AI este un maraton, nu un sprint; necesită timp, efort și încercări și erori. Rămâneți la curent cu cele mai recente progrese ale cercetării este esențial în acest peisaj în continuă evoluție al AI.

Experimentarea este esențială în învățarea AI - nu ezitați să încercați diferite metode și abordări. Uneori, obținerea experienței practice este cea mai eficientă modalitate de a învăța.

În cele din urmă, menținerea învățării captivante este vitală pentru a menține motivația și a excela în acest domeniu! Lucrul la proiecte interesante sau colaborarea cu persoane pasionate care vă împărtășesc interesele vă poate aduce distracție în călătoria dvs. spre stăpânirea AI. Dacă sunteți în căutarea unor instrumente AI care să vă ajute să scrieți, Jasper și Writesonic merită analizate!

Imagine prezentată de Deemerwha studio / shutterstock.com