Cum să folosiți datele pentru a găsi câteva idei de afaceri fabuloase

În această eră digitală, datele sunt peste tot și a ști cum să folosești datele în afaceri pentru a genera idei este esențial. Datele pot fi găsite în cele mai neașteptate locuri și pot fi folosite în diferite scopuri. În plus, oamenii de știință din date chiar folosesc datele pentru a găsi modele și pentru a prezice tendințele viitoare în zilele noastre.

Cercetând cererea de produse/servicii, efectuând analize predictive, identificând zonele cu cea mai mare cerere, urmărind subiectele în tendințe și utilizând date dovedite ale concurenților, companiile pot găsi lacune utile și profitabile pe piață de completat.

Cheia pentru toate acestea sunt datele. Este forța motrice din spatele inteligenței de afaceri moderne și este locul în care cele mai multe companii de succes își găsesc cele mai bune idei.

Acest articol prezintă o detaliere completă a modului în care o companie poate descoperi idei noi prin valorificarea datelor mari.

Să începem.

Cum să folosiți datele pentru idei de afaceri

În funcție de natura și domeniul de aplicare al afacerii dvs., datele ar putea fi factorul definitoriu din spatele deciziilor de afaceri de succes.

Iată câteva sfaturi practice despre cum să generați o idee de afaceri din date:

1. Cercetarea cererii de produse și servicii

Motivul principal pentru care datele mari sunt atât de valoroase sunt informațiile legate de produse pe care le poate oferi. Pentru a obține aceste informații, trebuie să efectuați căutări pentru anumite interogări și statistici.

Cererea este măsurată în afișări, conversații, cifre de vânzări și alți termeni extrem de măsurabili. Cu toate acestea, cercetarea cererii care este legată de calitățile specifice ale produsului poate ajuta la determinarea care aspect al unui anumit produs este cel mai popular.

Acest lucru va ajuta la crearea unor produse cu toate calitățile pe care le plac consumatorilor.

De exemplu, imaginați-vă că căutați idei despre cum să creați experiența ideală de social media. Puteți începe prin a vedea ce își doresc oamenii de la platformele sociale existente.

Instrumentele software precum Yellowfin BI, Sisense și Zoho pot ajuta la vizualizarea, analiza și transformarea datelor în informații semnificative legate de cererea pieței.

Sursa: Yellowfin

2. Rulați Predictive Analytics

Odată ce aveți câteva informații relevante cu privire la popularitatea unui produs, puteți rula analize predictive pentru a confirma exact când acele produse vor fi populare sau profitabile.

Sursa: Boldbi

Prezicerea rezultatelor afacerii este necesară din două motive majore:

1. În afara unei noi invenții revoluționare, este singura modalitate de a avansa pe o piață deja saturată.
2. Vă arată acuratețea propriilor analize de date.

Analiza predictivă modernă utilizează învățarea automată pentru a eficientiza în continuare întregul proces de business intelligence (BI).

Majoritatea motoarelor de analiză vin cu capabilități de învățare automată încorporate, care sunt toate bazate într-o singură bază de date și în jurul acesteia.

3. Identificați zonele cu mare cerere

Odată ce aveți date despre produse și popularitatea sezonieră a acestora, puteți identifica ce zone legate de produs sunt la mare căutare.

Puteți folosi instrumente de analiză a tendințelor pentru a afla care zone cresc rapid și devin mai importante, urmărind modul în care termenii lor de căutare dominanti se schimbă în timp.

Dacă prea mulți oameni încearcă deja să investească acolo, mergeți mai departe. Priviți tendințele existente în industrie și descoperiți cum acestea vă pot sprijini inițiativele.

Deși nu este necesar să implementați toate caracteristicile cu cerere mare într-un singur produs sau serviciu, ajută la furnizarea clienților cât mai multă valoare posibil dintr-o singură mișcare.

Aceasta are două avantaje principale:

1. Acesta informează clientul despre calitatea soluției pe care o oferiți.
2. Împiedică clienții să caute în altă parte funcțiile lipsă.

Cel mai bun lucru despre partea „cererii de produse” a cercetării de piață este că o puteți face prin sondaje. Software-ul precum SurveyMonkey este ideal pentru asta.

Sursa: Survey Monkey

4. Urmăriți subiectele în tendințe

De asemenea, puteți urmări diverse subiecte în tendințe care se referă la produsul dvs., cum ar fi caracteristicile specifice ale produselor noi sau tehnologiile noi despre care vorbesc oamenii.

Din fericire, există aproximativ o duzină de platforme care conțin toate informații valoroase și acționabile despre clienți.

Platformele de rețele sociale, cum ar fi Twitter, Facebook și chiar Instagram, pot ajuta la determinarea părerii publicului despre un anumit tip de produs. Site-urile de streaming precum YouTube pot furniza și date importante în acest sens.

Acestea fiind spuse, unele dintre cele mai valoroase date vor fi pe forumuri de întrebări și răspunsuri și forumuri de discuții generale, cum ar fi Reddit și Quora. Aici veți găsi clienți care pun întrebări foarte specifice care dezvăluie puncte semnificative de durere și cerere directă.

Cu un instrument bun de analiză a datelor în mână, companiile pot implementa pur și simplu o căutare de date cu cuvinte cheie și termeni de căutare specifici tendinței. Acest lucru va genera tone de date importante pe mai multe platforme.

Google Trends este un exemplu ideal de instrumente de descoperire a tendințelor de care veți avea nevoie pentru a urmări în mod eficient subiectele majore de conversație.

Sursa: Google Trends

5. Utilizați datele concurenței

În cele din urmă, puteți folosi date despre concurenții dvs. pentru a descoperi ce a funcționat pentru ei în trecut pentru a veni cu idei similare.

Pe piața saturată de astăzi, sunt șanse ca cineva să fi venit deja cu o idee similară cu a ta. Deși nu este recomandabil să abordați piața cu această atitudine, este totuși o mentalitate realistă, deoarece ajută la reducerea eforturilor risipitoare.

Concurenții tăi direcți pot avea câteva date importante pe care le poți folosi pentru a-ți optimiza ideea pentru piață. Oricât de minore ar fi, orice cantitate de date valoroase vă poate ajuta să evitați greșelile pe care le-au făcut cu un produs similar.

Desigur, acest lucru nu se aplică dacă produsul dvs. este complet unic și nu are alternative, chiar îndepărtate, pe piața actuală. Cu toate acestea, chiar și într-un astfel de caz, cunoașterea modului în care produsele funcționează de obicei în acea industrie vă poate ajuta să vă stabiliți așteptări realiste de vânzări.

Exemplu: Tesla Motors

Tesla este un brand cunoscut pentru inovația constantă și rapidă în domeniul vehiculelor electrice (EV). Este, de asemenea, una dintre cele mai mari puteri BI din lume.

Ceea ce separă Tesla, totuși, este modul în care aplică analiza datelor pentru îmbunătățirea generală a produsului.

De exemplu, compania a măsurat cererea de produse observând cererea de vehicule hibride, cum ar fi Toyota Prius. Apoi, a rulat analize predictive pentru a proiecta cât de popular ar putea fi un astfel de produs (în formă completă electrică) într-un deceniu sau mai mult.

După aceea, au identificat care aspecte ale designului vehiculelor electrice erau cele mai solicitate. De exemplu, hibrizii și alte oferte complet electrice aveau putere redusă și nu aveau nicio actualizare tehnologică semnificativă față de modelele standard.

În cele din urmă, au colectat numerele de vânzări ale vehiculelor concurente. În loc să se bazeze decizia pe vânzările totale, au aplicat îmbunătățirile conceptuale cu care au venit pe baza analizei anterioare a datelor.

Toate acestea au dus la un produs care este standardul față de care sunt măsurate vehiculele electrice astăzi.

Top 5 instrumente și software pentru colectarea datelor de afaceri

Există o mulțime de platforme grozave de business intelligence pentru colectarea și gestionarea datelor întreprinderilor, dar aici sunt cele mai mari și de încredere instrumente de big data de pe piață.

1. (Microsoft) Azure HDInsight

Azure HDInsight este un serviciu de analiză a datelor mari bazat pe cloud, care poate procesa cantități uriașe de date istorice sau de streaming.

2. MongoDB

MongoDB este un program de gestionare a bazelor de date open-source care organizează, stochează și preia date pentru aplicații la scară largă. Proiectat în primul rând ca o platformă de stocare, are capacitatea suplimentară de a prelua rapid informații relevante.

3. Microsoft Power BI

MS Power BI este un software de vizualizare a datelor care ajută la aranjarea datelor în prezentări vizuale semnificative. Deși poate fi folosit pentru o reprezentare vizuală simplă, software-ul este folosit în principal pentru aplicații de business intelligence.

4. Oracle Analytics Cloud

Analytics Cloud este software-ul de analiză a datelor Oracle. Este jumătate din duo-ul de software „gestionarea datelor pentru business intelligence” (celălalt fiind Data Miner). Software-ul bazat pe cloud poate obține orice tip de perspectivă dintr-un anumit set de date.

5. Oracle Data Miner

Data Miner este în esență un set de algoritmi de colectare a datelor care sunt încorporați în suita de software pentru baze de date pentru întreprinderi pe care o oferă Oracle. Îndeplinește o mare varietate de sarcini legate de minerit, toate cu funcționalitate inteligentă de învățare automată încorporată.

Greșeli obișnuite de evitat atunci când utilizați date pentru idei de afaceri

Datele sunt o resursă puternică atunci când se determină care idei de afaceri au cel mai mare potențial. Cu toate acestea, există câteva capcane în care este ușor să cazi dacă nu ești atent. Iată câteva lucruri de care să stai departe.

◉ Implementarea ideilor dincolo de capacitatea bugetară

Este un concept fundamental de business intelligence să luați în considerare întotdeauna restricțiile bugetare înainte și în timpul implementării. Nu cădea în capcana alocării de resurse suplimentare atunci când o idee sună prea bine pentru a fi trecută cu vederea.

◉ Copierea completă a ideilor de produse populare

Analizele dvs. pot arăta că un anumit produs sau caracteristică este populară. Cu toate acestea, nu o implementați așa cum este. Ceea ce funcționează pentru un concurent (și publicul său) ar putea să nu funcționeze pentru tine (și pentru al tău).

◉ Nealinierea ideilor cu obiectivele de afaceri pe termen lung

Este ușor să ignori progresul pe termen lung dacă există o oportunitate de profit rapid printr-o idee inovatoare. Asigurați-vă că ideile dvs. nu trec cu vederea creșterea și stabilitatea financiară pe termen lung.

◉ Grăbirea ideilor spre implementare

Un produs grăbit este adesea un produs eșuat. Evitați rechemarile jenante și costisitoare (sau mai rău) și testați pe larg fiecare caracteristică a produsului înainte de lansare.

◉ Nu obțineți acceptarea utilizatorului final

Cele mai bune idei de afaceri ale tale s-ar putea să nu intre în legătură cu publicul dacă nu oferă o soluție la problemele actuale ale utilizatorilor tăi. Asigurați-vă că implementați cele mai menționate cerințe ale publicului și testați preventiv ideile folosind focus grupuri.

◉ Nu se antrenează suficient în BI

Business intelligence este excelentă atunci când este utilizată și implementată corect. Cu toate acestea, s-ar putea să vă copleșească echipele de creație dacă nu ați folosit datele atât de mult până acum. Instruiți-i în mod specific despre conceptele și cele mai bune practici BI și consolidați această învățare cu dezvoltarea profesională continuă în domeniu.

◉ Încredere în date peste intuiție

Ideile de afaceri inovatoare pot ajuta la construirea afinității clienților (și pot susține rezultatul final). Cu toate acestea, dacă o idee nu se potrivește cu valorile tale ca companie sau cu ceea ce așteaptă publicul tău de la tine, poate fi mai bine să o regândești.

Mai mult decât atât, indiferent cât de multe date pozitive de afaceri aveți cu privire la o idee, dacă nu este momentul sau spațiul de afaceri potrivit pentru a o lansa, mergeți cu instinctul.

Gânduri finale

Succesul sau eșecul unei propuneri de afaceri pentru o idee nouă depinde de cât de multă cercetare se află de fapt în spatele acesteia. Prin valorificarea datelor pentru afaceri, companiile pot asigura un răspuns pozitiv al pieței prin produse și servicii care sunt mai aproape de cererea pieței.

Dacă vă place să citiți, nu ezitați să vă abonați la buletinele noastre informative pentru cele mai recente informații și conținut plin de resurse.