De ce MariaDB este potrivit pentru backend-ul tău Python

Alegerea bazei de date potrivite pentru aplicația dvs. este importantă, în special pentru aplicațiile backend care interfață direct cu baza de date. Sunt disponibile multe opțiuni, fiecare potrivită pentru anumite cazuri de utilizare și cu prețuri, viteze și opțiuni de scalare diferite.

Python este folosit de obicei în aplicațiile cu volum mare de date, deoarece are biblioteci puternice pentru manipularea datelor, deci baza de date pe care o utilizați pentru o aplicație Python este importantă.

Acest articol compară MariaDB cu alte tehnologii de baze de date precum MySQL și PostgreSQL și discută de ce este o alegere excelentă atunci când utilizați Python.

Ce face MariaDB atât de grozav pentru Python?

Datorită manipulării sale puternice de date și bibliotecilor de învățare automată, Python este un limbaj de programare popular pentru practicienii de date - în special în ingineria datelor și știința datelor. Ambele domenii se ocupă cu cantități mari de date, crescând necesarul de stocare și necesarul de memorie și putere de procesare.

Costurile de licențiere cresc adesea odată cu dimensiunea datelor dvs., așa că este logic să utilizați o bază de date open-source. De asemenea, puteți economisi bani pe hardware. Deoarece aveți controlul total asupra locului în care este implementată aplicația, puteți găsi cele mai ieftine soluții în cloud sau on-premise.

Există multe baze de date open-source, inclusiv baze de date relaționale, NoSQL și grafice. Bazele de date relaționale sunt în general excelente pentru structură și coerență, în timp ce bazele de date NoSQL, care permit dezvoltarea rapidă, sunt proiectate pentru a fi mai flexibile.

Deși Python funcționează perfect cu bazele de date NoSQL, bazele de date relaționale sunt mai potrivite pentru analiza și procesarea datelor la scară largă, care sunt utilizări comune pentru Python.

Să comparăm MariaDB cu alte baze de date relaționale open-source populare.

MariaDB vs MySQL vs PostgreSQL

Cele mai populare baze de date relaționale open-source sunt MariaDB, SQLite, MySQL și PostgreSQL. Fiecare are un set similar de capabilități tehnice de bază, dar MariaDB are câteva caracteristici unice care îl fac cel mai potrivit pentru aplicațiile Python.

Mai mult, MariaDB este open-source, astfel încât caracteristicile sale nu depind de o entitate externă precum MySQL, pe care Oracle o deține acum. Deși comunitatea open-source poate încă sugera și adăuga caracteristici la MySQL, Oracle (care are o bază de date concurentă) decide unde va merge.

Pe de altă parte, MariaDB a fost creată după ce Oracle a achiziționat MySQL pentru a continua o abordare a dezvoltării condusă de comunitate. Drept urmare, MariaDB are un set de caracteristici mai bogat, inclusiv mai multe motoare de stocare care asigură performanțe mai bune pentru interogări și replicare decât MySQL. Această performanță îmbunătățită este importantă atunci când lucrați cu seturi mari de date.

Motivele pentru utilizarea MariaDB peste PostgreSQL sunt puțin mai nuanțate, deoarece PostgreSQL este, de asemenea, condus de comunitate. Cu toate acestea, PostgreSQL folosește propria licență asemănătoare BSD, Licența PostgreSQL, care este mai permisivă decât licența GNU a MariaDB și permite utilizatorilor să creeze extensii cu sursă închisă.

Deși beneficiază utilizatorul care creează extensia, aceste funcții nu sunt întotdeauna utilizate în baza de date de bază PostgreSQL, iar dezvoltatorii pot chiar să taxeze pentru utilizarea extensiilor lor. Licențele MariaDB și MySQL GNU nu permit privatizarea noilor funcții - toate funcționalitățile noi sunt disponibile gratuit.

MariaDB și PostgreSQL au cele mai bogate seturi de caracteristici. Cu toate acestea, MariaDB are câteva caracteristici convenabile pentru un backend Python. De exemplu, MariaDB folosește un singur limbaj pentru a interfața cu toate motoarele sale de stocare diferite - sistemele OLAP și OLTP sunt controlate cu aceeași sintaxă, reducând sarcina pentru dezvoltatori.

Backend-ul dvs. Python poate scrie date asemănătoare tranzacțiilor pe MariaDB, care poate copia acele date într-un motor de stocare mai potrivit pentru interogările analitice. Dezvoltatorii pot scrie interogări analitice pe replica folosind aceeași sintaxă pentru o performanță îmbunătățită.

MariaDB a introdus recent și formatarea f-String pentru șiruri, similar cu Python. Acest lucru scutește dezvoltatorii care folosesc MariaDB cu Python de la comutarea mentală între limbi.

Conector MariaDB Python

Înainte de 2020, programatorii Python se conectau la MariaDB prin pachetul MySQL Python. Acest lucru a fost posibil deoarece MariaDB este o furcă a MySQL, dar a însemnat că conexiunile MariaDB s-au comportat la fel ca MySQL.

În 2020, a fost lansat un conector nativ MariaDB pentru a elimina dependența de MySQL, oferind mai mult control comunității MariaDB. Puteți instala conectorul cu pip, managerul de pachete Python și îl puteți utiliza pentru toate cazurile de utilizare CRUD obișnuite.

Toate instrucțiunile sunt gestionate printr-un obiect cursor. În mod implicit, cursorul MariaDB acceptă interogări ca instrucțiuni pregătite, astfel încât să puteți dezinfecta orice părți dinamice ale interogării. Acest lucru este mai sigur decât formatarea șirurilor de caractere pentru a construi interogări, ceea ce face aplicația dumneavoastră vulnerabilă la atacurile de injecție SQL.

Cum funcționează conectorul

Conectorul este simplu de utilizat. Mai întâi, importați biblioteca conectorului MariaDB în aplicația dvs. și utilizați următoarea funcție pentru a vă conecta la serverul dvs. de baze de date MariaDB:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

Odată conectat, toate interogările sunt executate printr-un obiect cursor. Obțineți obiectul cursor, apoi îl utilizați pentru a trimite interogări.

 cursor = conn.cursor()

Pentru a trimite o interogare ca declarație pregătită, utilizați un semn de întrebare ca substituent în textul interogării și transmiteți valorile necesare ca tuplu.

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

Valorile de intrare din tuplu înlocuiesc semnele de întrebare în ordine de la stânga la dreapta. Aceste valori de intrare sunt, de asemenea, igienizate pentru a preveni injectarea SQL. Protecția încorporată împotriva injecției SQL este benefică pentru un limbaj precum Python, conceput pentru programatorii începători.

Python și MariaDB pentru WordPress

Un alt beneficiu al folosirii MariaDB ca backend pentru aplicația dvs. Python este că este ușor să conectați baza de date la un frontend WordPress, mai ales când utilizați Kinsta.

Kinsta acceptă MariaDB ca bază de date backend, făcându-le instantaneu compatibile. Site-ul dvs. WordPress poate accesa cu ușurință seturi de date procesate în Python. De exemplu, puteți efectua o analiză în Python, puteți stoca rezultatele în MariaDB și apoi le puteți afișa sub formă de grafic pe o pagină WordPress.

Kinsta oferă, de asemenea, o platformă de dezvoltare numită DevKinsta pentru dezvoltarea unei soluții end-to-end. Cu DevKinsta, puteți folosi mașina dvs. locală pentru a configura un site WordPress cu un backend MariaDB, care poate fi apoi trimis către Kinsta odată ce este gata de lansare. Această integrare simplifică configurarea unui site cu o bază de date MariaDB - site-ul dvs. poate fi live cu doar câteva clicuri.

rezumat

Mai multe baze de date relaționale open-source, inclusiv MariaDB, MySQL și Postgres, pot servi ca backend Python. Cu toate acestea, MariaDB este cea mai flexibilă și cea mai bogată opțiune, datorită naturii sale open-source.

Când lucrați cu seturi de date mari, MariaDB oferă multe motoare de stocare, făcându-l mai rapid decât alternativele și acceptă mai multe cazuri de utilizare, de la procesarea tranzacțională la interogări analitice. Flexibilitatea, viteza și integrarea nativă Python cu conectorul MariaDB Python îl fac o alegere excelentă ca backend pentru aplicațiile Python care procesează seturi mari de date.

Mai mult, MariaDB se poate conecta direct la un frontend WordPress, făcându-vă seturile de date accesibile site-ului dvs. web. Suportul MariaDB de la Kinsta face această integrare mai ușoară. Cu DevKinsta, vă puteți configura site-ul WordPress pentru a utiliza MariaDB pe mașina dvs. locală înainte de a implementa soluția prin Kinsta.

Încercați acum gratuit găzduirea bazelor de date.