Apăsați pe acesta: Locul AI într-o agenție WordPress

Bun venit la Press This, podcastul comunității WordPress de la WMR. Fiecare episod prezintă invitați din întreaga comunitate și discuții despre cele mai mari probleme cu care se confruntă dezvoltatorii WordPress. Următoarea este o transcriere a înregistrării originale.

Produs de RedCircle

Doc Pop : Ascultați Press This, un podcast comunitar WordPress pe WMR. În fiecare săptămână, punem în evidență membrii comunității WordPress. Sunt gazda ta, doctore Pop. Sprijin comunitatea WordPress prin rolul meu la WP Engine și prin contribuțiile mele pe TorqueMag.Io, unde pot să fac podcasturi și să desenez desene animate și videoclipuri tutoriale. Verifica asta.

Săptămâna aceasta marchează cea de-a 20-a aniversare a WordPress. Mă îndoiesc că atunci când Matt Mullenweg și Mike Little au început să lucreze la CMS, ar fi putut prezice că în cele din urmă WordPress va alimenta peste 40 la sută din site-urile de pe web. În ultimul an, instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Dall-e și MidJourney, au luat lumea cu asalt și este încă în primele zile ale modelelor mari de limbaj și ale generatoarelor de text în imagine. Așa că este greu de spus care părți ale acestei tehnologii sunt de fapt lucruri care schimbă jocul despre care vom vorbi peste 20 de ani de acum încolo și care părți sunt doar noutăți. Dar pare evident că, în orice caz, oamenii folosesc deja AI pentru a ajuta la crearea de conținut pentru site-urile lor web, pentru a ajuta la construirea site-urilor lor web și, eventual, chiar și a modului în care vor interacționa cu acele site-uri în viitor.

Așadar, astăzi se alătură invitatul meu, Joe Hoyle, CTO și co-fondator al Human Made. Vom vorbi despre locul AI într-o agenție WordPress și despre viitoarea conferință AI a lui Human Made.

Joe, îți mulțumesc foarte mult că ni ești alături astăzi. Ne puteți face doar să începem spunându-ne cum ați intrat în WordPress?

Joe Hoyle: Sigur. Și, mulțumesc că m-ai luat. Cum am intrat în WordPress? Da, a fost cu ceva timp în urmă, cu siguranță, poate acum 14 ani sau ceva de genul ăsta, poate puțin mai mult. Cred că tocmai ieșisem de la colegiu, construind site-uri web, așa cum faci tu la acel nivel de lipsă de experiență timpurie și am dat peste WordPress.

Îmi amintesc că am construit câteva site-uri în Joomla înainte de asta și apoi am găsit WordPress și apoi, gândindu-mă, acesta este un sistem mult mai bun, care este mai ușor și mai ușor de utilizat decât atât. Și de acolo, aș spune o creștere destul de progresivă până în acest punct de a aduce Human Made în existență, cred că acum 12 sau 13 ani, și apoi întreaga călătorie care a fost, de asemenea.

Doc Pop: Human Made s-a concentrat pe WordPress în cea mai mare parte a acelui timp.

Joe Hoyle: Da. În mod exclusiv, presupun că atunci când eu și Tom Wilmot, fratele meu am fondat compania, făceam deja dezvoltarea WordPress individual. Știi, asta a fost ceva de genul tipurilor de postări pre-personalizate, WordPress ca CMS a fost chiar un concept nou.

Și făceam destul de mult lucru în jurul asta deja cu unele companii de dimensiunea întreprinderii. Așa că aici am dezvăluit compania a fost aducerea WordPress în întreprindere, cred, și, inițial, evident, crearea unei agenții WordPress de nișă foarte mică în jurul asta.

Și apoi au crescut de-a lungul timpului în ceea ce privește numărul de oameni care lucrează cu noi acum și dimensiunea proiectelor pe care le facem și tot felul de lucruri.

Doc Pop: Ei bine, sunt foarte încântat să vă am în emisiune astăzi pentru că ați văzut lucruri în WordPress și sunteți de ceva vreme, și sunt foarte curioasă să vă aud părerile despre asta.

Iar impulsul pentru a vă alătura nouă astăzi la acest spectacol este pentru că Human Made face o conferință care urmează. Este o conferință online numită AI pentru WordPress. Aveți multe difuzoare grozave aliniate și se pare că va fi o conversație interesantă care va avea loc pe 25 mai online. Dacă oamenii sunt interesați, pot accesa humanmade.com pentru a afla mai multe informații despre asta.

Dar aș dori să aud ce ar trebui să știe agențiile despre AI? Care este un lucru de cel mai înalt nivel despre care credeți că abia începe, dacă o agenție se gândește să exploreze AI.

Joe Hoyle: Da. Ei bine, cred că pentru agențiile WordPress, cum ar fi Human Made, în special, în cazul în care majoritatea competențelor noastre, presupun, baza acestei industrii este în construirea de soluții WordPress.

Cu siguranță nu știm încă răspunsul final la acest lucru, în ceea ce privește este AI un instrument de adăugat la centura de instrumente a tehnologiilor pe care le-am putea folosi? Ca poate acum câțiva ani, să înveți JavaScript Deeply a fost un fel de lucru atunci, iar ecosistemul a adoptat în general limbajul și ecosistemul JavaScript și, prin urmare, soluțiile pe care le construiești tu.

Este AI așa ceva? Este ceva mult mai profund decât asta, presupun, în ceea ce privește, ar trebui să vedem inteligența artificială mai mult ca un augmentator pentru tot ceea ce facem, și care ar putea fi tehnologia și soluțiile pe care le construim, dar nici nu știm cum profundă sau largă, aceasta este încă, cred că în ceea ce privește modul în care schimbă munca fiecăruia și până la capăt, pentru a vă bucura de o schimbare largă, cum ar fi societatea, de exemplu.

Așadar, unde se oprește exact AI, nu știu cu adevărat, dar deja pot vedea în mod evident aplicații pentru AI, atât în ​​ceea ce privește modul în care construim soluții cu WordPress pentru clienți, cât și cum așteptările clienților cu privire la tehnologia se schimbă destul de repede odată cu vizualizarea. ce pot face oamenii acum cu computerele atunci când sunt asistați de AI.

Așa că simt că poate se schimbă din ambele unghiuri, ceea ce este destul de sigur, care este munca pe care o facem ca dezvoltatori și ingineri, fără îndoială, se va schimba. Adică, unul dintre primele locuri în care au mers aceste modele de limbaj mari este de fapt scrierea codului, ceea ce ar fi putut fi de fapt destul de surprinzător. S-ar putea să fi fost unul dintre acele lucruri pe care le-ați pus destul de jos pe lista industriilor care vor fi perturbate de AI inițial.

Acolo cred că pot să văd cum se desfășoară la început. Unde vom fi peste un an sau mai mult? Este greu de spus, deoarece tehnologia în sine evoluează destul de rapid și, în același timp, simt că oamenii de pretutindeni încă se adaptează la punctul actual în care se află tehnologia. Ca și cum probabil că suntem puțin în urmă în adoptarea noastră similară sau în înțelegerea implicațiilor a ceea ce doar faptul de a genera un limbaj uman foarte natural ne-a oferit capabilitățile de a face acest lucru. Simt că pe termen lung, oricine poate ghici unde ajungem.

Doc Pop: Ați menționat că, în 2015, Matt Mullenweg le-a cerut tuturor să învețe JavaScript în profunzime și anul acesta a spus: „Petreceți cât mai mult timp utilizând AI.” Sunt curios ce fel de stivă de tehnologie trebuie să știe o agenție WordPress sau un dezvoltator web pentru a utiliza AI?

Au nevoie să învețe învățarea automată și Python?

Joe Hoyle: Corect. Cred că este o întrebare grozavă și voi vorbi puțin despre asta și joi. Există un spectru mare în ceea ce privește inteligența artificială, iar acesta este într-adevăr transformat din aceste progrese mai recente în învățarea automată și modele mari de limbaj.

Deci, este dificil să știi cât de adânc trebuie să mergi în asta, presupun, și cred că apelul lui Matt de a încuraja oamenii să folosească aceste instrumente în modul în care pot pentru a se familiariza cu ele este cu siguranță un prim pas bun, deoarece doar creează familiaritate și nu înseamnă că toată lumea trebuie să devină un fel de informatician în rețele neuronale peste noapte sau ceva de genul ăsta.

Cred că le folosiți inițial pentru propria muncă sau chiar nu pentru activitățile pe care le faceți vă oferă un anumit nivel de familiaritate. Deci, cel puțin, nu sunteți complet ignoranți de ce sunt capabile aceste instrumente și cu ce vă pot ajuta și de asemenea lucruri. Cred că dincolo de asta ca ingineri și cred că definiția cine sunt inginerii se va schimba probabil și cu asta. Pentru că există atât de multe capacități în modelele AI care vă pot ajuta acolo.

Cu siguranță sunt două părți pe care le văd. Una dintre ele folosește AI pentru a-ți îmbunătăți pe a ta. „Ok, obișnuiam să scriu cod, acum voi scrie cod cu ajutorul unui AI, și pe lângă pluginurile Google Bard și ChatGPT și ChatGPT, și Co-pilot de la GitHub și Co-pilot X, care cred că e la colț.”

Toate aceste instrumente vă pot crește productivitatea ca programator. Dar, din nou, aș spune că este la curent atât de mult pe cât ar avea nevoie un contabil pentru a se informa cu privire la modul în care AI le poate afecta locurile de muncă și munca pe care o desfășoară. Deci, aș spune din nou, asta este un fel de mize de masă, cred că într-o oarecare măsură este să înțelegem cum aceste instrumente ne pot ajuta ca dezvoltatori, programatori, în ceea ce privește modul în care aceste instrumente pot fi aplicate acolo.

Dar mai există un fel de cealaltă parte a creării de soluții folosind aceste instrumente. Și acolo aveți acest spectru foarte mare. Probabil că ceva între voi folosi un API OpenAI pentru a genera ceva text, de exemplu, și pentru a-l încorpora în software-ul pe care îl construiesc.

Și apoi aveți puțin mai mult în profunzime despre antrenamentul modelelor preexistente. Deci ai lucruri precum modelul LAMA de la Facebook pe care le poți antrena singur. Și multe dintre lucrurile Google care au fost dezvăluite recent sunt de genul, folosiți modelul nostru, dar lăsați-vă antrenamentul pe deasupra.

Deci ai cam așa ceva, dar apoi ai niveluri mai scăzute ale acestora, care poate că folosești o mulțime de modele open source și le rulezi singur pe hardware-ul pe care îl controlezi. Și acesta este un fel de a configura Python și tot hardware-ul robust care trebuie să meargă cu asta. Și atunci, evident, aveți un nivel mult mai scăzut, aș spune că înțelegeți cu adevărat cum funcționează rețelele neuronale și toate astea.

Și cred că, în mod evident, cu cât cobori mai adânc în această stivă, cu atât mai puțin o vei raporta la soluțiile tale WordPress și acesta a fost întotdeauna cazul, dacă te uiți doar la tehnologia lingvistică, oamenii folosesc API-urile WordPress, ceea ce este scris în PHP, deci au o bună înțelegere a PHP, dar apoi PHP este scris în C și dezvoltatorii WordPress de obicei nu au nevoie să cunoască deloc C.

Și apoi C însuși se compilează în codul mașinii. Dar din nou, odată ce ești un dezvoltator WordPress, ești la o distanță mare de a avea nevoie să știi ceva despre asta. Și asta e doar, cred, același spectru pe care îl cam văd în fuziune cu AI.

Și a fost, a fost un an cu adevărat interesant, deoarece nivelul API-urilor a ajuns la un nivel foarte înalt, unde, ca inginer web, acum este în punctul în care cred că vorbesc limba ta în termeni de gen, bine, Ei bine, este un API REST și îi trec câteva lucruri, îl trec în instrucțiuni în date și apoi primesc ceva înapoi. Așa că acum înțeleg cum pot integra asta în aplicație și am lucrat cu API-uri pentru toate aceste alte lucruri.

Simt că anul trecut a ajuns într-adevăr la punctul în care este într-adevăr destul de aplicabil și o mișcare adiacentă destul de mică și învățarea în tehnologie pentru a vă duce, poate, la înțelegerea completă a stivei WordPress și extinderea asta pentru a putea folosi unele a acestor capabilități în soluțiile pe care le creați.

Doc Pop: Ei bine, acesta este un loc grozav pentru noi să luăm o pauză rapidă, Joe. Ne vom întoarce imediat pentru a vorbi cu dvs. despre mai multe lucruri pe care agențiile ar trebui să le țină cont atunci când lucrează cu AI și, așadar, rămâneți pe fază pentru mai multe Apăsați aici după scurta pauză.

Doc Pop: Bine ați revenit la Press This, un podcast al comunității WordPress. Sunt gazda ta, Doc Pop, și astăzi vorbim cu Joe Hoyle, CTO și co-fondatorul Human Made despre ceea ce agențiile trebuie să știe când lucrează cu AI și tocmai am încheiat primul segment vorbind despre instrumentele care oamenii ar putea folosi și cât de adânc poate trebuie să meargă sau nu trebuie să meargă.

La un nivel mai practic, în calitate de persoană care lucrează cu o agenție, ne puteți spune, fie exemple specifice pe care Human Made le-a făcut, puteți omite numele clienților dacă este necesar, dar aș dori să aud despre cum AI este utilizat de Human Made atunci când lucrează cu un client chiar acum.

Joe Hoyle: Da, este o întrebare bună. Și aș spune pentru noi, cu siguranță sunt primele zile. Cred că așa este pentru mulți acum. Adică, cred că în AI există atât de mult ciclu de hype în jurul ei. Sincer să fiu, acum câteva luni eram puțin sceptic dacă acesta va fi un fel de ciclu de hype care vine și pleacă.

Și cam așa aș vedea o mulțime de lucruri de tip cripto și Web 3, de exemplu. Acolo unde am fost destul de sceptic și acolo, dar odată ce m-am blocat efectiv în aplicații în ceea ce privește, bine, ce probleme pot rezolva modelele mari de limbaj și modelele de generare de imagini, de exemplu, de fapt, văd de fapt o mulțime de beneficii practice, sa spunem.

Dar în ceea ce privește modul în care aceasta se traduce în munca clienților pentru o agenție, vreau să spun, cred că vine din două direcții, așa cum se întâmplă adesea în munca clienților. Fie că clientul tău este ca și cum ar cere ceva, a venit cu o idee grozavă despre modul în care au pus laolaltă cum ar putea fi aplicată AI la o problemă.

Și caută CMS-ul lor pentru a putea face asta. Și acesta este într-adevăr un caz de traducere a cerințelor proprietarului de produs în cele din urmă în cod. Și, cred că acea parte este într-un fel mai ușor de tratat, deoarece înțelegeți ceea ce încercați să construiți.

Avem un client, în servicii financiare, de exemplu, și o provocare specifică pentru ei este în jurul producției de conținut și, în esență, la fel ca calitatea conținutului care este produs. Și, de asemenea, echipa lor editorială înțelege conținutul care a fost deja creat.

Și acesta este un domeniu în care AI poate ajuta destul de mult, atât în ​​ceea ce privește răspunsul la întrebările conținutului dvs. existent, deoarece probabil ați văzut că interfețele cu AI în jurul conversațiilor sunt foarte bune. Așa că puteți pune întrebări cu privire la conținutul dvs. Am scris vreodată despre X, Y sau Z? Sau care este următorul lucru pe care ar trebui să-l luăm în considerare în această serie de postări, așa ceva.

Și apoi, de asemenea, mai mult la nivel editorial asemănător granular. Instrumentele AI s-au dovedit a fi cu adevărat utile în ceea ce privește doar posibilitatea de a face rescriere editorială pentru a fi o gramatică mai bună sau schimbarea tonului, optimizarea SEO, așa ceva.

Deci avem câteva conversații în desfășurare în jurul acestora. Acesta este ceea ce este de obicei munca noastră, care sunt cazuri de utilizare pentru întreprinderi și în care sunt destul de specifice în ceea ce privește un pic de productivitate, câștigul pentru echipa noastră editorială va face o mare diferență și merită investiția pentru noi. fa aia.

Aceste lucruri par să se refere în mare parte la îmbunătățirea productivității producției de conținut și ceva de-a face cu înțelegerea semnificației semantice și interogarea conținutului existent.

Dar, pe de altă parte, în ceea ce privește soluțiile similare, acesta este un alt instrument din centura de instrumente. La fel ca o nouă bibliotecă care poate face X, Y sau Z, sau înțelege JavaScript la un nivel mai profund sau ceva de genul. Aici este cu adevărat treaba inginerului să programeze în mod corespunzător unele rezultate. Deci aveți ceva, poate aveți o cerință pentru blocul de conținut clasic legat sau ceva de genul.

Pentru astfel de probleme, cu siguranță aș dori să văd, la Human Made, de exemplu, dar cred că acest lucru se va aplica tuturor agențiilor cu adevărat, atunci când găsim soluții la cerințele clienților, atunci avem AI ca parte a acea centură de scule. Deci ar putea fi probleme de clasificare a conținutului, lucruri de genul, nu?

Ei bine, vrem să selectăm categoriile pentru acest lucru sau vrem să facem o analiză a sentimentelor asupra conținutului generat de utilizatori. Sau nu vrem ca oamenii să încarce imagini obscene. Toate aceste tipuri de probleme, fiind destul de conștienți de ceea ce puteți realiza cu instrumentele AI care există din punct de vedere al dezvoltării, cred că sunt foarte valoroase pentru că, în cele din urmă, puteți scurtcircuita o mulțime de programe lungi și aprofundate. lucrați cu aceste modele.

Am implementat un algoritm similar de multe ori pentru a găsi postări comune după etichetă sau ceva de genul acesta, nu? E ca și cum scriu cod, mă uit la etichete, mă uit la acele etichete, mă uit la etichetele listate. Încerc să le potrivesc. Comand asta după numărul de etichete pe care le are în comun. Și apoi le dezbrac pe cele care au fost deja afișate pe pagină.

Cumva construiești tot acest algoritm, dar ceea ce faci de fapt acolo este probabil să aproximezi o cerință de la un client, care este ceva mai amplu în jurul afișării conținutului similar sau ceva de genul ăsta.

Puteți oferi literalmente ceva de genul GPT4 prin API. Îi dai doar acea instrucțiune umană și îi dai lista ta de etichete, iar apoi oarecum miraculos va veni cu soluția la astfel de probleme și, în general, mult mai precisă.

Pentru că să nu aprofundezi prea mult despre ce este programarea și toate astea, dar mereu încerci să o faci, introduci o cerință sau un rezultat și, în cele din urmă, trebuie să descompune asta în reguli logice. și pași foarte definiți.

Și există ceva care se poate pierde în traducerea respectivă. Trebuie să alegeți lucrurile pe care le puteți implementa în mod obiectiv sau zona în care aveți de fapt date structurate de tratat și nu mergeți mai departe de atât. Deci, este ca și cum metadatele potrivite nu sunt acolo, atunci doar te descurci.

Acum, cu modelele de limbaj mari, le puteți furniza o mulțime de date nestructurate și le puteți oferi efectiv rezultate relativ nestructurate pe care le căutați. Și iată, au o rată de succes foarte bună de a interpreta asta și de a vă oferi un rezultat foarte bun, care nu numai că este mult mai rapid de implementat, ci este de fapt, în multe cazuri, mult mai precis, aș spune.

Dar acuratețea presupune că aveți o imagine foarte specifică despre exact ceea ce doriți. Și realitatea este că, în multe cazuri, nu ai asta. Și acolo. Folosirea unui CMS, în cel mai rău exemplu, este o bază de date glorificată de sute de câmpuri pentru a o completa, deoarece programăm în termeni logici foarte stricti, în care parcă totul trebuie structurat într-un câmp separat, iar apoi oamenii simt că fac introducerea datelor. Văd aceste instrumente, fiind capabile să distrugem această barieră mult mai mult pentru ca noi să avem mai multe date nestructurate și să avem interfețe care sunt mult mai umane de utilizat pentru clienții noștri.

La fel ca în backend atunci când creează conținut sau orice altceva ar putea face. Crearea de campanii, evenimente, toate aceste lucruri în care suntem foarte obișnuiți să avem oamenii să urmeze un regim foarte strict, regimentat, cum ar fi, oh, ei bine, ai uitat să introduci fusul orar potrivit în yada yada în acea casetă, nu ai făcut-o. bifați acel buton.

Ajungem într-un fel în punctul în care vom putea oferi clienților interfețe care sunt mult mai naturale, în care pot descrie ceea ce își doresc și apoi putem folosi aceste modele de limbă mari pentru a lega toate acestea. împreună într-un mod mult mai coerent.

Doc Pop: Ce descrieți în ultimul segment, se pare că ați spune că AI nu ar putea doar să schimbe modul în care generăm conținut sau modul în care generăm cod pentru site-uri, ci chiar să schimbe modul în care vin spectatorii. și folosește internetul, nu-i așa?

Joe Hoyle: Cred că da. Adică, în primul rând, mă gândesc la editorul de conținut. Cum descriu ei către CMS ceea ce doresc? Aș spune că este un fel de proces destul de plictisitor acum în orice câmpuri completați. Cred că încă trebuie să vedem exact cum se transformă acest lucru ca experiențele web din punctul de vedere al utilizatorului final.

Și din nou, peisajul de acolo se va schimba și probabil că așteptările utilizatorilor se vor schimba. Publicul larg folosește și aceste instrumente AI foarte mult. Cred că ChatGPT are aproximativ 120 de milioane de utilizatori sau ceva de genul ăsta.

Deci, așteptările lor de fiecare dată când văd o casetă de căutare, de ce nu pot să-i pun o întrebare și să-mi dea răspunsul? Această așteptare, cred că se va schimba, pentru că văd cu adevărat că această schimbare majoră pe care am avut-o în AI schimbă doar modul în care oamenii interacționează cu computerele lor.

Și cred că suntem într-un fel în această tranziție de ceva vreme, nu? De Siri sau Alexa. Oamenilor li s-a arătat că această promisiune a dvs. poate vorbi în mod natural cu un computer. Dar realitatea este că pur și simplu nu a funcționat cu adevărat și cei mai mulți oameni sunt încă blocați în genul de a se așeza cu o tastatură și un mouse și să o facă în mod tradițional.

Acest lucru s-a schimbat cu siguranță în ultimul an și cred că așteptările utilizatorilor se vor schimba odată cu toate lucrurile pe care Google le-a dezvăluit acum câteva săptămâni la evenimentul său, în sensul că toate produsele sale vor avea acum aceste capacități în Probabil că Apple va veni și luna viitoare.

WordPress este un CMS și soluțiile care sunt construite pe el nu sunt izolate de toate schimbările din industrie, iar așteptările vor crește asupra noastră ca proiect WordPress și asupra noastră ca agenții WordPress în ceea ce privește ceea ce oferim, de asemenea.

Doc Pop: Și acesta este un loc grozav pentru noi să mai luăm o pauză, iar când ne vom întoarce, vom încheia conversația cu Joe Hoyle despre AI și agenții. Așa că rămâneți pe fază pentru mai multe.

Doc Pop: Bine ați revenit la Press This, un podcast al comunității WordPress. Sunt gazda ta, Doc Pop, și discut astăzi cu Joe Hoyle, CTO și co-fondator al Human Made despre AI și locul său în agențiile WordPress. Cum se pot gândi agențiile despre utilizarea AI? Ultimul segment l-am intrat cu adevărat în profunzime. Am apreciat foarte mult gândurile tale acolo, Joe.

Îmi este greu ca reporter să fiu mai riguros cu definițiile mele. Tind să spun AI atunci când probabil ar trebui să spun în mod specific „generatori text-to-image” sau ar trebui să spun „modele mari de limbaj”. Sau ar trebui să spun că, indiferent de puterea mașinilor cu conducere autonomă pe care le vedem în San Francisco, le punem împreună.

Și cred că ultimul lucru despre care vreau să vă vorbesc este că sunt mulți oameni care sunt îngrijorați de modul în care AI i-ar putea afecta. Există aceste tipuri diferite de, AI, nu?

Modelele mari de limbaj și toate aceste lucruri diferite și apoi aceste tipuri diferite de preocupări. Deci este greu să le abordăm pe toate, nu? Pentru că există atât de multe lucruri mici pe care oamenii le au. Cum încerci să ajuți să lucrezi cu oameni care ar putea ezita să folosească AI sub orice formă pentru munca lor.

Joe Hoyle: Da, cred că este o întrebare foarte bună. Pentru că, la bine sau la rău, totul a fost etichetat AI, în timp ce poate cu câțiva ani în urmă, AI mai degrabă un lucru conștient cu care vorbim și este ca și cum toate vedem sau știam sau orice altceva.

Această apariție recentă a limbajului uman a părut atât de convingătoare în multe cazuri, totuși, este ca și cum acum numim acest lucru AI. Dar într-adevăr cred că aceasta este o parte a puzzle-ului acestei călătorii mult mai mari în care ne aflăm, nu? În ceea ce privește dezvoltarea reală, să spunem inteligența artificială.

Dar, cu toate acestea, există încă probleme considerabile de siguranță la care cred că trebuie să fim atenți. Și cu siguranță am fost un susținător al înțelegerii la nivel de suprafață a modului în care funcționează un LLM, de exemplu, pentru că este foarte important să știi că lucrurile pe care ți le va spune un LLM nu sunt neapărat faptice, de exemplu. Deci, cu siguranță nu ar trebui să utilizați ChatGPT doar pentru a vă oferi un răspuns da/nu la o întrebare sau ceva de genul acesta.

Ei sunt, de asemenea, instruiți pe aproximativ jumătate din valoarea datelor de pe Internet, astfel încât nu numai că include o cantitate imensă de informații inexacte, darămite faptul că aceste modele nu reprezintă de fapt cu adevărat datele pe care le introduceți. Așa că, chiar și într-o lume ideală, dacă i-ai fi hrănit, să spunem ceva de genul Wikipedia, ei vor putea totuși să halucineze o mulțime de fapte pentru că pur și simplu nu au o înțelegere semantică cu adevărat a coeziunii și a contradicției și a lucrurilor. Dar sunt, de asemenea, instruiți pe o mulțime de date care sunt scrise de oameni care sunt foarte părtinitoare.

Deci, există o cantitate mare de părtinire în aceste modele. Evident, în termeni de părtinire de gen și rasială și lucruri de genul ăsta. Deci, cred că, odată ce înțelegi asta, bine ce face ChatGPT? Ingerează mult conținut de pe internet în diferite grade și amestecă toate acestea, creând asociații.

Și, în cele din urmă, există un algoritm care este capabil să imprime fluxuri de text care la o strabire arată ca text. Dreapta? Dar nu reprezintă neapărat o viziune coerentă asupra lumii. Poate spune lucruri care se contrazic în sine și toate astea.

Prin urmare, ceva de genul ChatGPT este departe de un fel de inteligență artificială oracolă care știe cu adevărat totul și vă poate oferi răspunsul corect la orice.

Cu toate acestea, asta nu înseamnă că nu sunt utile. Ele pot fi folosite pentru o mulțime de lucruri utile, dar zona în care cred că sunt cele mai utile este într-adevăr în cazurile în care aveți un om, care este în buclă, ca să spunem așa.

Așa că i-ați cere să vă ajute să scrieți ceva sau să faceți sugestii sau să explicați un concept sau ceva de genul ăsta. Și îl folosiți ca un punct de plecare pentru cercetări ulterioare și toate astea. Și într-adevăr îl folosiți ca parte a procesului dvs. creativ în generarea ideilor în cea mai mare parte.

Și asta nu este diferit de modul în care am fi folosit norii de cuvinte pentru sesiuni de brainstorming și lucruri de genul ăsta. Chiar încerci să depășești un fel de blocaj al scriitorului pe care l-ai putea avea la o provocare sau ceva de genul asta, dar tot te menții foarte central.

Cred că există probleme majore atunci când începi să descarci povara cognitivă a înțelegerii, așa că vei genera o mie de postări pentru tine și doar le publici. Sau îl conectați la canalul dvs. de resurse umane pentru a lua decizii pe baza modului în care oamenii ar putea părea de calitate pe baza CV-urilor lor.

În astfel de situații, într-adevăr te expui la o mulțime de inexactități și părtiniri și dezinformare și la genul ăsta de lucruri, în care o să-ți dezvolți.

Și asta este ceva despre care mă îngrijorează puțin este cât de multă cursă până la capăt în crearea de conținut vom avea?

Și cred că suntem încă de partea că asta nu sa întâmplat încă. Dar, într-adevăr destul de fezabil, am putea crea o cantitate dublă de conținut pe internet la fiecare șase luni sau ceva de genul ăsta doar cu cantitatea mare de conținut agricol pe care o poți face acum. Și acesta este un lucru specific pe care, evident, nu mi-ar plăcea să-l văd pentru ca tipul de raport semnal/zgomot să se schimbe foarte mult.

Adică, poate nu este perfect așa cum este pe internet, nu? Dar asta e doar una dintre multele provocări, cred.

Doc Pop: Ei bine, Joe, a fost o plăcere să discut cu tine astăzi. Chiar apreciez. Dacă oamenii doresc să afle mai multe despre ceea ce lucrezi, aș recomanda să mergi pe twitter.com și să găsești Human Made, @humanmadeLTD, un singur cuvânt, sau să mergi pe humanmade.com pentru a putea afla mai multe despre agenția ta și și despre viitoarea conferință AI pentru WordPress care are loc.

Din nou, asta se întâmplă pe 25 mai, așa că, dacă auziți asta, este posibil să mai aveți timp să vă înscrieți și să vă bucurați de asta.

Doc Pop: Vă mulțumim că ați ascultat Press This, un podcast al comunității WordPress pe WMR. Încă o dată, mă numesc Doc și poți urmări aventurile mele cu revista Torque pe Twitter @thetorquemag sau poți accesa torquemag.io unde contribuim zilnic cu tutoriale și videoclipuri și interviuri ca acesta. Așa că accesați torquemag.io sau urmăriți-ne pe Twitter. Vă puteți abona la Press This pe Red Circle, iTunes, Spotify sau îl puteți descărca direct de la wmr.fm în fiecare săptămână. Sunt gazda ta Doctor Popular. Sprijin comunitatea WordPress prin rolul meu la WP Engine. Și îmi place să pun în evidență membrii comunității în fiecare săptămână pe Press This.