Redis vs MongoDB: pe care ar trebui să-l alegi?

Când vă dezvoltați aplicația, baza de date pe care o alegeți poate afecta viteza de recuperare a datelor, scalabilitatea și performanța generală. MongoDB și Redis sunt alegeri populare în managementul modern al bazelor de date.

Ambele sunt baze de date NoSQL scalabile, open-source, care oferă rezultate foarte comparabile în ceea ce privește ușurința și viteza. Fiecare are puncte forte unice care se potrivesc nevoilor diferitelor dezvoltatori.

Acest articol va explora asemănările și diferențele dintre MongoDB și Redis pentru a determina care este mai potrivit pentru proiectul dvs. Luarea deciziei corecte acum poate preveni unele dureri de cap uriașe în viitor.

MongoDB vs Redis: stocare diferită pentru nevoi diferite

Aplicațiile diferite necesită arhitecturi de baze de date diferite, ceea ce înseamnă că MongoDB și Redis pot adapta cel mai bine scenarii unice. Cea mai semnificativă diferență dintre cele două este modelele lor de stocare respective, care le pot afecta viteza de recuperare a datelor, volumul de stocare și riscul de pierdere a datelor și de blocare.

MongoDB stochează datele pe disc ca colecții de documente JSON binar (BSON) în mod implicit. Această stocare pe disc oferă un volum de stocare mai mare și un risc mai mic de blocări ale sistemului. Stocarea datelor ca documente BSON permite MongoDB să găzduiască multe tipuri de date pe care JSON normal nu le poate analiza. În plus, poate stoca date în memorie sau în cloud.

În plus, MongoDB nu are nicio schemă sau structură de date fixă ​​și nu necesită crearea de structuri de documente. Acest lucru îl face mai accesibil pentru începători și mai rapid la procesarea unor cantități mari de date în timp.

MongoDB oferă, de asemenea, scalabilitate superioară, cu o gamă remarcabilă de opțiuni orizontale, verticale și elastice. Aceste puncte fac ca baza de date să se adapteze cu ușurință la modificările ulterioare, făcând-o mai potrivită pentru startup-uri și companii care trebuie să țină cont de potențialele dezvoltări și creștere.

Cu toate acestea, dacă proiectul dvs. implică schimbarea rapidă a datelor, Redis este opțiunea mai bună. Versatilitatea Redis vine din stocarea datelor în formate cheie/valoare care acceptă o gamă largă de tipuri de date. Poate funcționa și ca broker de mesaje și cache.

Spre deosebire de MongoDB, Redis folosește stocarea în memorie cu persistență pe disc, permițându-i să proceseze datele care intră mai rapid pe RAM decât MongoDB. În plus, stocarea în memorie îl face mai potrivit pentru analize în timp real, cum ar fi direcționarea anunțurilor, analiza rețelelor sociale, Apache Kafka și alte soluții de streaming.

Arhitectura bazei de date

Arhitectura bazei de date dictează regulile pentru colectarea, stocarea, preluarea, îmbunătățirea și integrarea datelor într-un anumit sistem de gestionare a bazelor de date. O înțelegere solidă a arhitecturii bazei de date este esențială, deoarece are un impact asupra performanței și scalabilității bazei de date.

MongoDB folosește o arhitectură orientată pe documente și un limbaj de interogare nestructurat, ceea ce înseamnă că nu trebuie să stocheze date în rânduri și coloane. Documentele au o schemă și o structură flexibilă care permite inserarea sau eliminarea câmpurilor în timp. Suportă perfect datele ierarhice și imbricate.

MongoDB folosește și BSON, ceea ce înseamnă că stocarea datelor poate suporta multe tipuri de fișiere, în general, neacceptate de bazele de date SQL. Dar necesită mult spațiu de stocare din cauza ratei mari de replicare a datelor. De asemenea, îi lipsesc cheile străine și uniunile.

Cu toate acestea, Redis se bazează în mare măsură pe depozitele de chei/valoare care dețin date într-o colecție distinctă care conține două elemente: o cheie și valoarea atribuită acesteia. Utilizează un identificator unic (o cheie) pentru a stoca și a prelua date specifice. Aceste chei sunt stocate într-un dicționar și necesită un parser pentru a le permite să proceseze mai multe valori (deoarece fiecare cheie poate conține doar o singură valoare în mod implicit).

Redis acceptă, de asemenea, mai multe structuri de date și valori, cum ar fi hash-uri, șiruri de caractere, seturi, liste, seturi, seturi sortate, fluxuri, indici geospațiali și hărți de biți. Dar stocarea lor este restricționată de spațiul de stocare disponibil pe RAM, iar datele stocate nu sunt la fel de scalabile sau ușor accesibile în timp.

MongoDB vs Redis: diferențe cheie

Tabelul de mai jos arată diferențele și asemănările cheie dintre MongoDB și Redis:

MongoDB	Redis
Viteză	Structura fără schemă permite viteză mare atunci când volume mari de date sunt stocate pe disc.	Mult mai rapid decât MongoDB, cu excepția cazului în care cantități mari de date sunt în stocarea sa în memorie.
Scalabilitate	Shardingul încorporat permite extinderea în mai multe regiuni și noduri geografice. Sharding-ul hashed, sharding-ul intervalului, sharding zone și operațiunile încrucișate sunt activate. Backup-urile consistente multi-cloud sunt ușor de accesat cu MongoDB Atlas. Funcția în mai multe limbi este acceptată de toți șoferii comunitari și oficiali.	Clusterul Redis permite scalabilitate. Numai fragmentarea hashed. Cioburile sunt întreținute manual. Fără coerență în backup-ul shardului. Asistența pentru șofer este limitată.
Integritatea datelor tranzacționale	Suport pentru tranzacții ACID cu mai multe documente cu sintaxă cu mai multe instrucțiuni.	Suport pentru tranzacții cu mai multe comenzi și mai multe înregistrări. Fără suport implicit pentru rollback.
Folosirea memoriei	Stocare pe disc. Consumă memorie mare de aproximativ 1 GB la 100.000 de active.	Stocare în memorie. Necesită aproximativ 4 GB RAM. Utilizare mai mare a memoriei decât MongoDB.
Indici	Crearea indexului este ușoară și diversă. Consilierul de performanță al MongoDB Atlas poate recomanda utilizatorilor noi indecși. Indicii secundari pot fi utilizați cu ușurință pentru a construi aplicații care să proceseze date în diferite moduri.	Indicii secundari nu se construiesc ușor și sunt întreținute manual.
Valabilitate ridicată	Disponibilitate ridicată prin replicare.	Disponibilitate ridicată prin replicarea primară-secundară în mai multe noduri și centre de servicii.
Limbajul de interogare	MongoDB Query API interogează documente cu căutări de text, intervale și chei unice sau multiple. Acesta creează vederi materializate ale datelor preluate (la cerere) și efectuează interogări geospațiale și traversări de grafice.	Doar interogări cheie-valoare. Funcționalitate de interogare mai redusă, care poate fi îmbunătățită cu module externe Redis.
Stocare persistentă	Caracteristica de volum persistent în Kubernetes asigură persistența datelor/stocarea.	Persistența datelor și Snapshot-ul ajută la stocarea persistentă.
Agregarea datelor	Un singur scop, funcția de reducere a hărții și conducta de agregare permit agregarea datelor. MongoDB Atlas folosește generatorul de conducte de agregare pentru a construi și procesa conducte de agregare.	Se utilizează funcția de reducere a hărții și conductele de agregare.

MongoDB vs Redis: utilizări ideale

Deși este esențial să comparați specificațiile atunci când decideți între oricare două tehnologii, cel mai bun sistem de bază de date pentru dvs. depinde cel mai mult de tipul de aplicație pe care o dezvoltați.

Dacă viteza mare și latența scăzută sunt factorii decisivi, atunci Redis este candidatul de top pentru performanță optimă. Poate face față sarcinii de lucru a aplicațiilor, cum ar fi detectarea fraudelor și dezvoltarea jocurilor moderne, care trebuie să proceseze cantități mari de date în timp real, în continuă schimbare, rapid și eficient.

Între timp, MongoDB este mai bun în ceea ce privește scalabilitatea și fiabilitatea, ceea ce îl face ideal pentru aplicațiile care stochează volume mari de date pe o perioadă lungă de timp. Exemplele includ site-uri web de comerț electronic, aplicații de partajare a fotografiilor și programe de beneficii pentru angajați.

Redis cu Kinsta

Suplimentul Redis de la Kinsta este un cache de obiecte persistent utilizat pentru a îmbunătăți funcția de stocare în cache a paginilor site-urilor web foarte dinamice, cum ar fi forumuri de discuții, site-uri de membri, site-uri de comerț electronic, forumuri și bloguri foarte active.

De asemenea, vă poate ajuta proiectele WordPress, permițând stocarea persistentă a valorilor generate de memoria cache a obiectelor native WordPress. Stocarea persistentă va permite proiectului dumneavoastră să refolosească obiectele stocate în cache în loc să interogheze baza de date MySQL de două ori (sau mai multe) pentru același obiect. În cele din urmă, acest lucru reduce timpul de răspuns al unui site web și încărcarea bazei de date MySQL, sporind în același timp capacitatea de procesare a traficului.

rezumat

MongoDB și Redis sunt ambele opțiuni excelente de gestionare a bazelor de date. Diferențele lor de stocare, model, arhitectură și caracteristici înseamnă că alegerea potrivită pentru dvs. depinde de nevoile specifice ale proiectului dumneavoastră.

MongoDB este stabil, fiabil și cel mai potrivit pentru proiecte de uz general. Cu toate acestea, modelul său de stocare pe disc îl face relativ mai lent la procesarea datelor în timp real.

Pe de altă parte, stocarea în memorie a lui Redis o face mult mai bună în gestionarea unor volume masive de date în timp real. Cu toate acestea, nu se scalează la fel de bine și are o barieră mai mare de intrare pentru dezvoltatorii mai noi.

Suplimentul Redis de la Kinsta vă permite să integrați confortabil Redis în proiectul dvs., fără să vă faceți griji cu privire la complexitatea gestionării acestuia. De asemenea, vă crește productivitatea concentrându-vă pe alte probleme de afaceri.

Verificați suplimentul Redis de la Kinsta pentru stocare ultra-rapidă și încercați gratuit Găzduirea bazei de date.