Ultima actualizare - 7 septembrie 2021

Peisajul comerțului cu amănuntul suferă o schimbare drastică în acest moment. Această schimbare a afectat foarte mult modul de a face afaceri. Comercianții cu amănuntul obișnuiau să vândă produse fără a colecta date despre clienți sau date despre concurență, deoarece comercianții cu amănuntul nu pot găsi valoare în date din cauza tehnologiei imature de colectare și analiză a datelor. Pe scurt, datele nu îi pot ajuta să crească profiturile.

Acum, odată cu dezvoltarea rapidă a datelor mari, colectarea datelor și analiza datelor sunt mai ușor de scos valoare decât înainte. Unii retaileri vizionari au adoptat deja aceste noi modalități de creștere a profitului pentru a-și crește competitivitatea și rentabilitatea investiției. Cum valorifică ei datele? Să ne uităm la metodele pe care le folosesc comercianții cu amănuntul vizionari.

Setează un scop

Primul lucru de pe lista de sarcini este să definiți un obiectiv. Dacă nu suntem clari cu privire la scopul nostru, atunci nu există nicio modalitate de a găsi valoare în date. Următoarele obiective sunt cele mai comune 5 obiective pe care comercianții le stabilesc pentru analiză:

1. Analiza categoriei de produse ale concurenței și a strategiei de dezvoltare a produsului
2. Analiza prețurilor și a planului de promovare al concurenței
3. Analiza stării inventarului concurentului
4. Analiza feedback-ului clienților concurenților
5. Colectarea feedback-ului clienților dintr-o analiză a concurenței

Odată ce ne definim obiectivele, trebuie să extragem date din propria noastră bază de date și să colectăm date deschise de la concurenții noștri. Revizuirea datelor din propria noastră bază de date este ușoară, deoarece toți clienții sau vizitatorii noștri își vor lăsa urmele. Deoarece concurenții noștri nu vor împărtăși datele lor cu noi, trebuie să găsim un instrument care să ne ajute să obținem date legale pentru analiză. Poate credeți că este dificil, dar colectarea datelor de la concurenți nu este atât de dificilă pe cât credeați. Voi explica mai multe în ultima sesiune. Dar acum, să ne concentrăm pe cum să facem o analiză de succes a datelor. Când obiectivul este stabilit și datele sunt colectate, este timpul să alegeți o cale pentru analiză.

Alegeți o dimensiune

După ce ne-am definit obiectivul, trebuie să găsim dimensiunea potrivită pentru a analiza datele. De obicei, vom începe de la prețul produsului, tipul de produs, recenzia produsului, inventarul și gruparea produselor. Aceste dimensiuni sunt cele mai importante.

Prețul produsului

Informațiile despre prețurile produselor concurenților ne pot oferi o mulțime de informații importante. De exemplu, când comparăm produsul și prețul nostru cu al lor, putem estima profitul lor pe baza veniturilor noastre. În plus, putem afla avantajele concurenților noștri și ale noastre, astfel încât să putem evita să vindem bunuri care au mărfuri cu marjă redusă în magazinul nostru, dar au o rentabilitate ridicată pe ale lor.

Pentru a rezuma, avem nevoie de informații despre preț pentru a face următoarele:

1. Aflați pentru ce produs putem începe un război al prețurilor
2. Estimați profiturile concurenților
3. Analizați strategia de preț pe toate platformele concurenților
4. Găsiți un alt furnizor care poate furniza același produs la un preț mai mic
5. Strategie de preț sezonieră și promoțională

Categorie produs

Analiza categoriei de produse este o dimensiune importantă pentru a săpa adânc în secțiuni specifice. Numai analiza categoriei de produse nu ne poate oferi prea multă valoare. Trebuie să folosim această dimensiune cu preț, vânzări și regiuni. Colectând informații despre categoriile de produse de la concurenții noștri, putem obține aproximativ un răspuns de la următoarele:

1. Categorii de produse care contribuie semnificativ la vânzările totale
2. Categorii de produse care nu au performanțe bune
3. Performanța dintre noi și concurenții noștri
4. Categorii care vor fi populare în această categorie de produse
5. Regiuni geografice care au mai multe marje (Dacă concurenții dvs. operează o afacere globală, ar trebui să colectați și date din acele regiuni.)

Revizuirea produsului

Revizuirea produselor este cea mai bună sursă pentru a găsi oportunități ascunse. Este incontestabil că putem afla punctele forte și punctele slabe ale unui produs sau felul în care aceștia tratează clienții. Informațiile despre punctele tari și punctele slabe ale unui produs pot dezvălui situația QA a furnizorilor lor. Aducem această întrebare furnizorilor noștri pentru a ne asigura că astfel de probleme nu ni se vor întâmpla. Performanța clienților concurenților ne învață cum să tratăm cu clienții nemulțumiți. Putem învăța de la ei și le putem adapta pentru noi.

Pentru a finaliza, există ceva ce putem folosi pentru avantajele noastre:

1. Minimizați probabilitatea ca problema de calitate a produsului să apară
2. Găsiți idei pentru a îmbunătăți produsele actuale
3. Oferiți o experiență bună clienților
4. Identificați o companie logistică, un producător și un furnizor bun

Gruparea produselor

Colectarea și analizarea grupării de produse ale concurenților ne poate ajuta să înțelegem mai multe despre strategia de produse a concurenților noștri. De obicei, putem folosi gruparea pentru a crește profilul unui produs nou, permițându-ne să testăm produsul pe clienții dvs. și să obținem feedback. În plus, putem folosi această metodă și pentru a șterge inventarul vechi sau cu mișcare lentă. Utilizați aceste metode înapoi, putem afla următoarele informații din mișcările lor:

1. Aflați dacă lansează sau nu produse noi
2. Aflați ce produse ați stocat în exces
3. Analizați dacă oferă sau nu valoare reală clienților lor
4. Înțelegeți modul în care acestea influențează decizia clienților

Găsiți o soluție de colectare a datelor

Există două metode populare de a capta datele de performanță ale concurenților. Unul folosește un limbaj de programare precum Python, Node.js etc. Celălalt folosește un instrument de scraping web. Ambele au avantajele și dezavantajele lor. Să aflăm ce soluție este mai potrivită pentru tine.

Limbajul de codare

Utilizarea unui limbaj de codare are multe avantaje, cum ar fi un grad ridicat de personalizare și flexibilitate, capacitatea de a ocoli CAPTCHA, pentru a numi câteva. Aceste avantaje principale ne pot ajuta să obținem date de pe site-uri web greu de analizat. Dezavantajul său, însă, îi împiedică pe cei mai mulți dintre noi să folosim acest tip de crawler. Trebuie să fim familiarizați cu unul dintre limbajele de programare menționate anterior pentru a crea crawler-ul. În caz contrar, trebuie să plătim un dezvoltator pentru a construi crawler-ul pentru noi, ceea ce va costa foarte mult.

Instrument de răzuire web

Instrumentul web scraping este mult mai ușor de utilizat pentru persoanele fără abilități de codare, deși poate ajuta majoritatea celor care nu sunt programatori să extragă datele. Să luăm Octoparse ca exemplu. Octoparse poate extrage text, număr, imagine și link de pe un site web, care răspunde solicitărilor de format de date ale celor mai obișnuite utilizatori.

Pentru a-și ajuta utilizatorii să extragă mai ușor datele, Octoparse realizează zeci de șabloane gata de utilizare și funcții de creare automată a crawlerelor. Trebuie doar să introducem parametri în Octoparse, apoi Octoparse va începe automat extragerea datelor pentru noi. Dacă avem crearea automată a crawlerului, trebuie doar să introducem adresa URL în ea, atunci aceasta ne va conduce la finalizarea procesului de creare a crawlerului cu câteva clicuri. În plus, este capabil să efectueze mai multe sarcini, ceea ce ne poate ajuta să economisim mult timp.

Lectură în continuare

• Strategii de branding mai bune pentru comerțul electronic.
• Strategii dinamice de stabilire a prețurilor