Ce este analiza comportamentului utilizatorului? De ce contează și instrumente de top în 2024

Înțelegerea și apoi optimizarea modului în care se comportă vizitatorii pe site-ul dvs. web este crucială pentru construirea unei prezențe online de succes. Mulți proprietari de site-uri folosesc analiza datelor pentru a urmări numerele, cum ar fi vizualizările de pagini și ratele de respingere. Dar aceste valori nu vă spun întreaga poveste. Ele nu explică de ce cineva a făcut o anumită acțiune sau ce a dus în cele din urmă la o conversie.

Aici intervine analiza comportamentului utilizatorilor (UBA). UBA merge dincolo de cifre, arătându-vă cum interacționează oamenii cu site-ul dvs. Combinând analiza datelor și UBA, companiile pot obține o imagine clară a ceea ce se întâmplă și, poate mai important, de ce.

Ce este analiza comportamentului utilizatorului (UBA)?

Analiza comportamentului utilizatorului (UBA) este o metodă de urmărire și analiză a acțiunilor pe care le întreprind oamenii pe site-ul dvs. Se concentrează pe înțelegerea modului în care vizitatorii interacționează cu diferite elemente, indiferent dacă fac clic pe un buton, trec cu mouse-ul peste un link sau derulează printr-o pagină.

În timp ce analizele tradiționale vă oferă cifre serioase, cum ar fi vizitele pe pagină sau timpul petrecut pe site, UBA merge mai adânc observând anumite acțiuni ale utilizatorilor. Aceste informații ajută la identificarea tiparelor, punctelor dureroase și oportunităților de îmbunătățire a experienței utilizatorului site-ului dvs. UBA oferă, de asemenea, mai mult context pentru a vă ajuta să înțelegeți de ce oamenii întreprind anumite acțiuni și cum interacționează cu conținutul dvs.

UBA analizează comportamentele care ajută la descoperirea tendințelor ascunse în implicarea utilizatorilor. De exemplu, poate arăta unde oamenii tind să-și piardă interesul sau să se lupte cu navigarea. Urmărind comportamentele de-a lungul timpului, UBA vă poate ajuta să vă optimizați site-ul, făcându-l mai ușor de utilizat și mai atrăgător pentru vizitatori.

Componentele cheie ale analizei comportamentului utilizatorului

1. Evenimente comportamentale

Evenimentele comportamentale sunt acțiunile de bază pe care le întreprind oamenii pe site-ul tău. Aceste evenimente pot include clicuri, trecere cu mouse-ul, timpul petrecut pe o pagină și căi de navigare. Fiecare dintre aceste comportamente oferă o perspectivă asupra modului în care vizitatorii interacționează cu site-ul dvs.

De exemplu, clicurile arată unde utilizatorii interacționează cel mai mult, în timp ce datele de trecere cu mouse-ul pot dezvălui ce elemente atrag atenția, dar nu conduc neapărat la acțiuni ulterioare. Timpul petrecut pe o pagină sau într-o anumită secțiune vă poate spune, de asemenea, ce conținut consideră vizitatorilor valoros sau confuz. Urmărind aceste evenimente, puteți începe să înțelegeți ce funcționează pe site-ul dvs. și ce necesită îmbunătățiri.

2. Călătoriile utilizatorului

Călătoriile utilizatorilor se referă la fluxul complet al interacțiunilor unui vizitator din momentul în care acesta aterizează pe site-ul dvs. până când pleacă. Prin cartografierea acestor căi, UBA vă ajută să vedeți pașii obișnuiți pe care îi fac oamenii în timp ce navighează prin site-ul dvs. web.

Este important să urmăriți aceste călătorii pentru a identifica orice obstacole care ar putea împiedica vizitatorii să îndeplinească anumite sarcini, cum ar fi efectuarea unei achiziții sau completarea unui formular. Vizualizarea acestor călătorii vă oferă o mai bună înțelegere a modului în care oamenii se deplasează pe site-ul dvs., care zone sunt cele mai eficiente și unde pot apărea probleme potențiale.

3. Hărți termice

Hărțile termice sunt instrumente vizuale care vă arată unde își concentrează oamenii atenția. Acestea urmăresc și afișează zonele de pe site-ul dvs. care obțin cele mai multe interacțiuni, de obicei reprezentate cu un gradient de culoare.

Folosind hărțile termice, puteți vedea cu ușurință care părți ale unei pagini atrag cel mai mult interes și care sunt ignorate. Acest lucru vă ajută să înțelegeți dacă aspectul paginii dvs. ghidează utilizatorii în direcția corectă sau dacă sunt necesare ajustări. Hărțile termice sunt utile în special pentru optimizarea designului și plasării elementelor cheie, cum ar fi butoanele sau îndemnurile.

4. Înregistrări ale sesiunii

Înregistrările sesiunilor vă permit să urmăriți reluări în timp real ale modului în care oamenii interacționează cu site-ul dvs. Aceste înregistrări arată fiecare mișcare pe care o face un vizitator, de la derulare până la clic, ajutându-vă să observați comportamentele direct.

Acest lucru poate oferi o mulțime de context pentru înțelegerea punctelor dureroase, cum ar fi locurile în care oamenii ar putea rămâne blocați sau frustrați. Cu înregistrările de sesiuni, puteți identifica mai bine problemele de utilizare și puteți vedea modul în care oamenii reali experimentează site-ul dvs. În timp, acest lucru vă ajută să faceți modificări mai informate pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului și performanța generală a site-ului.

De ce este importantă analiza comportamentului utilizatorilor

Înțelegeți punctele dureroase în călătoria utilizatorului

Analiza comportamentului utilizatorilor (UBA) vă oferă o imagine clară asupra locurilor în care vizitatorii rămân blocați pe site-ul dvs. Fie că este vorba de un îndemn neclar la acțiune sau de un aspect confuz, UBA poate evidenția aceste puncte dureroase.

Urmărind modul în care vizitatorii navighează și unde ezită sau abandonează, puteți identifica exact momentele care creează fricțiuni. Acest lucru vă permite să faceți îmbunătățiri direcționate care ușurează călătoria utilizatorului și îi ajută pe vizitatori să finalizeze acțiunile pe care doriți să le întreprindă, cum ar fi efectuarea unei achiziții sau înscrierea la un serviciu.

Utilizați datele pentru a îmbunătăți navigarea și designul

UBA oferă datele necesare pentru a optimiza aspectul și fluxul site-ului dvs. Hărțile termice și înregistrările sesiunilor arată modul în care oamenii interacționează cu diferite elemente, ajutându-vă să ajustați designul în funcție de comportamentul real, mai degrabă decât de ipoteze.

De exemplu, dacă utilizatorii dau clic frecvent pe elemente care nu se pot face clic, acesta este un semnal pentru a ajusta designul pentru o mai bună claritate sau pentru a face elementele pe care se poate face clic. Cu aceste informații, puteți îmbunătăți navigarea, îmbunătăți gradul de utilizare și puteți lua decizii de proiectare care au șanse mai mari de a duce la conversii.

Analizați comportamentele care duc la conversii

Înțelegerea acțiunilor care generează conversii este esențială pentru dezvoltarea oricărei afaceri online. UBA ajută la identificarea comportamentelor specifice care duc la rezultatele dorite. Analizând călătoriile utilizatorilor, puteți vedea pașii pe care îi parcurg vizitatorii înainte de a face o achiziție sau de a completa un formular.

Cu aceste date, puteți consolida aceste căi, facilitând viitorii utilizatori să urmeze aceeași cale către conversie. În timp, acest lucru poate crește eficiența site-ului dvs. și, în cele din urmă, poate crește veniturile.

Reduceți frecvența observând modele de dezlegare

UBA nu arată doar unde reușesc utilizatorii, ci dezvăluie și unde își pierd interesul și pleacă. Urmărirea tiparelor de deconectare vă ajută să identificați ce pagini sau caracteristici ar putea cauza frustrare sau oboseală.

De exemplu, dacă mulți vizitatori abandonează site-ul dvs. pe o anumită pagină, ar putea semnala că conținutul sau aspectul nu le satisface nevoile. Rezolvând aceste probleme, puteți îmbunătăți reținerea și reduce rata de pierdere a clienților, menținând oamenii implicați mai mult timp și crescând șansele de conversie.

Identificați comportamentul anormal și fraudulos

UBA poate juca, de asemenea, un rol în detectarea tiparelor anormale care pot indica fraudă sau alte activități rău intenționate. Comportamentele neobișnuite, cum ar fi navigarea rapidă prin mai multe pagini care nu au legătură sau încercările repetate de conectare eșuate, pot semnala o potențială problemă de securitate.

Prin monitorizarea comportamentului utilizatorilor în timp real, puteți identifica și răspunde rapid la aceste amenințări, protejându-vă site-ul web și utilizatorii acestuia de vătămări. Această abordare proactivă vă ajută să vă asigurați că site-ul dvs. rămâne sigur și securizat.

Exemple de instrumente de analiză a comportamentului utilizatorilor

Microsoft Claritate

Microsoft Clarity este un instrument gratuit care oferă informații profunde asupra comportamentului utilizatorului. Acesta oferă funcții precum hărți termice, înregistrări de sesiuni și urmărire a clicurilor, ajutându-vă să înțelegeți cum interacționează utilizatorii cu site-ul dvs.

Instrumentul semnalează, de asemenea, „clicuri de furie”, care apar atunci când utilizatorii fac clic în mod repetat pe un element care nu răspunde. Acest lucru vă poate ajuta să identificați punctele de frustrare care ar putea necesita atenția dvs. Tabloul de bord Microsoft Clarity este ușor de navigat, ceea ce facilitează accesul proprietarilor de site-uri web la date de comportament importante fără a fi nevoie de expertiză tehnică.

Hotjar

Hotjar este un alt instrument popular UBA, cunoscut pentru capacitatea sa de a vizualiza interacțiunile utilizatorului prin hărți termice și înregistrări de sesiuni. Cu Hotjar, puteți urmări locurile în care oamenii fac clic, derulează și petrec cel mai mult timp.

Unul dintre atuurile sale cheie este colectarea de feedback - Hotjar vă permite să configurați sondaje la fața locului pentru a întreba oamenii direct despre experiența lor. Această combinație de date comportamentale și feedback-ul utilizatorilor poate oferi o imagine completă a modului în care oamenii interacționează cu site-ul dvs. Hotjar se integrează, de asemenea, cu ușurință cu multe platforme, făcându-l o opțiune versatilă pentru afaceri de toate dimensiunile.

Ou nebun

Crazy Egg se concentrează pe a face vizibil comportamentul utilizatorilor cu instrumente precum hărțile de defilare, urmărirea clicurilor și testarea A/B. Hărțile de derulare vă arată cât de departe derulează vizitatorii dvs. pe pagină, ceea ce vă ajută să înțelegeți implicarea în conținut.

De asemenea, puteți rula teste A/B pentru a vedea modul în care modificările aspectului sau conținutului afectează comportamentul utilizatorului. Acest lucru este util în special pentru a testa noi modele sau funcții înainte de a le implementa tuturor. Concentrarea lui Crazy Egg pe reprezentarea vizuală a datelor utilizatorilor ajută la înțelegerea rapidă a comportamentelor complexe, permițând decizii mai informate.

Povestea completă

FullStory este conceput pentru companiile care trebuie să obțină o imagine detaliată a călătoriilor și sesiunilor clienților. Oferă reluări ale sesiunilor utilizatorilor, care vă permit să urmăriți modul în care vizitatorii navighează pe site-ul dvs. de la început până la sfârșit. Această funcție vă ajută să descoperiți potențiale puncte de durere sau zone în care oamenii pot rămâne blocați.

FullStory oferă, de asemenea, informații despre călătoria clienților, oferindu-vă o imagine mai clară a modului în care diferitele puncte de contact funcționează împreună. Pentru echipele concentrate pe îmbunătățirea experienței generale a utilizatorului, funcțiile detaliate de urmărire și redare ale FullStory pot fi un atu puternic.

Fluxul mouse-ului

Mouseflow se remarcă prin concentrarea pe analiza pâlniei. Pe lângă urmărirea clicurilor și generarea de hărți termice, instrumentul de analiză a pâlniei Mouseflow vă ajută să vedeți unde se îndreaptă vizitatorii într-un proces de conversie, cum ar fi o achiziție sau trimiterea unui formular.

Acest lucru vă ajută să identificați zonele care ar putea necesita îmbunătățiri. Instrumentul oferă, de asemenea, înregistrări de sesiune, care vă permit să observați comportamentul utilizatorului în timp real. Concentrarea Mouseflow pe optimizarea conversiilor îl face deosebit de util pentru companiile care doresc să-și ajusteze procesele de vânzări și de generare de clienți potențiali.

Aplicații practice ale UBA în diverse industrii

Statistici simple, dar puternice pentru a vă dezvolta site-ul

Cu Jetpack Stats, nu trebuie să fii specialist în date pentru a vedea cum funcționează site-ul tău.

Obțineți statistici Jetpack

1. Comerț electronic

Înțelegeți comportamentele de navigare a produselor și de plată

În comerțul electronic, înțelegerea modului în care utilizatorii răsfoiesc produsele și trec prin procesul de finalizare a achiziției este cheia pentru îmbunătățirea vânzărilor. UBA vă poate arăta ce produse atrag atenția, ce pagini vizitează cel mai mult utilizatorii și unde părăsesc în procesul de plată.

Analizând aceste comportamente, puteți face ajustări pentru a îmbunătăți experiența generală de cumpărături. De exemplu, dacă observați că mulți oameni își abandonează cărucioarele după ce au vizualizat costurile de expediere, puteți testa oferirea de livrare gratuită sau afișarea acestor costuri mai devreme în proces. Această abordare bazată pe date ajută la reducerea abandonului coșului și la creșterea conversiilor.

Reduceți abandonul cărucioarelor prin informații comportamentale

Abandonarea coșului este o problemă comună pentru magazinele online. UBA ajută la identificarea locului în care vizitatorii tind să plece din procesul de finalizare a achiziției fără a finaliza achiziția. Urmărind comportamente, cum ar fi timpul petrecut pe fiecare pagină, în cazul în care utilizatorii ezită și cu ce elemente interacționează, puteți identifica punctele de frecare.

De exemplu, dacă oamenii ies frecvent de pe pagina de plată, ar putea semnala preocupări cu privire la securitate sau încredere. Cu aceste informații, puteți simplifica procesul oferind mai multe opțiuni de plată, simplificând câmpurile de formular sau adăugând semnale de încredere pentru a reduce ratele de abandon.

2. SaaS și produse tehnologice

Urmăriți utilizarea funcțiilor și implicarea produsului

Pentru companiile SaaS, cunoașterea caracteristicilor cu care se angajează cel mai mult utilizatorii este vitală pentru îmbunătățirea dezvoltării produselor. UBA vă permite să vedeți cum interacționează oamenii cu produsul dvs., ce caracteristici sunt utilizate și care sunt ignorate.

Aceste informații vă ajută să vă concentrați pe îmbunătățirea celor mai populare funcții, în timp ce le identificați pe cele care ar putea avea nevoie de o mai bună vizibilitate sau îmbunătățire. Urmărirea acestor comportamente de-a lungul timpului ajută la informarea actualizărilor, lansărilor de funcții și strategiilor de succes ale clienților.

Monitorizați fluxurile de integrare a clienților pentru a reduce pierderea

Incorporarea este un moment critic pentru companiile SaaS. Dacă utilizatorii noi se luptă să înțeleagă produsul sau întâmpină obstacole de la început, este mult mai probabil să renunțe. UBA vă poate arăta exact cum trec oamenii prin procesul de onboarding, evidențiind orice zone de confuzie sau frustrare.

Prin optimizarea acestui flux, cum ar fi simplificarea pașilor sau adăugarea de mai multe îndrumări, puteți face experiența de integrare mai fluidă și mai intuitivă. Acest lucru reduce rata de pierdere și ajută la păstrarea clienților pe termen lung.

3. Marketing digital

Optimizați paginile de destinație pe baza datelor comportamentale

Paginile de destinație sunt o parte esențială a oricărei strategii de marketing digital. UBA oferă informații valoroase asupra modului în care vizitatorii interacționează cu aceste pagini, de la cât de departe derulează până la elementele pe care fac clic.

Analizând aceste date, puteți optimiza designul, aspectul și conținutul paginilor dvs. de destinație pentru a îmbunătăți implicarea și a crește ratele de conversie. De exemplu, dacă utilizatorii nu interacționează cu îndemnul dvs. la acțiune, puteți experimenta diferite destinații de plasare sau formulare pentru a încuraja mai multe clicuri.

Analizați tiparele pentru a rafina canalele de marketing

Canalele de marketing se bazează pe ghidarea utilizatorilor printr-o serie de pași către o acțiune dorită, cum ar fi efectuarea unei achiziții sau înscrierea la un buletin informativ. UBA vă ajută să vedeți cum se comportă utilizatorii în fiecare etapă a canalului. Vă permite să urmăriți abandonurile, punctele de ezitare și finalizarea cu succes.

Această vizualizare detaliată a comportamentului utilizatorului vă permite să rafinați canalul, eliminând pașii inutile sau îmbunătățind claritatea mesajelor. În timp, acest lucru duce la rate de conversie mai mari și la un proces de marketing mai eficient.

Cum UBA completează Jetpack Stats și instrumente de analiză similare

Analiza datelor oferă date și perspective fundamentale

Instrumentele tradiționale de analiză a datelor, cum ar fi Jetpack Stats, oferă informații cruciale despre performanța site-ului dvs. Aceste instrumente se concentrează pe valori precum afișările de pagină, ratele de respingere și sursele de recomandare. Aceste date sunt importante deoarece vă oferă o înțelegere amplă a modului în care merge site-ul dvs. în general.

De exemplu, Jetpack Stats oferă informații despre tendințele traficului, locațiile utilizatorilor și cel mai popular conținut de pe site-ul dvs. Aceste metrici fundamentale sunt esențiale pentru urmărirea creșterii și monitorizarea indicatorilor cheie de performanță (KPI).

Cu toate acestea, în timp ce analiza datelor vă spune ce se întâmplă, nu întotdeauna vă spune de ce se întâmplă. Acolo intervine UBA. Prin stratificarea UBA peste analiza datelor, puteți începe să cercetați mai profund comportamentele utilizatorilor.

Puteți vedea cum se deplasează utilizatorii pe site-ul dvs., cu ce elemente interacționează și unde pot întâmpina probleme. Această combinație de instrumente vă oferă atât imaginea de ansamblu, cât și acțiunile detaliate care conduc imaginea respectivă.

UBA oferă context asupra modului în care utilizatorii interacționează

În timp ce Jetpack Stats vă poate spune câți vizitatori primiți și ce pagini sunt cele mai populare, UBA vă ajută să explicați „de ce” din spatele numerelor. Instrumentele UBA urmăresc comportamente specifice, cum ar fi clicurile, trecerea cu mouse-ul și modelele de defilare.

De exemplu, Jetpack Stats ar putea arăta că o anumită postare de blog are o rată de respingere ridicată, dar UBA poate dezvălui că utilizatorii pleacă deoarece butonul de apel la acțiune nu funcționează. Acest strat adăugat de context vă ajută să înțelegeți problemele de bază care afectează implicarea utilizatorilor și conversiile.

UBA surprinde, de asemenea, comportamentele în timp real, oferindu-vă o idee despre modul în care utilizatorii interacționează cu conținutul dvs. pe măsură ce îl experimentează. Înregistrările de sesiuni, hărțile termice și urmărirea călătoriei utilizatorului oferă informații care completează datele numerice furnizate de Jetpack Stats.

Împreună, aceste instrumente oferă o înțelegere cuprinzătoare atât a „ce” cât și a „de ce” comportamentului utilizatorilor, facilitând îmbunătățirea site-ului dvs. pe baza nevoilor reale ale utilizatorilor.

Exemple de scenarii în care UBA și analiza datelor lucrează împreună

Există multe scenarii în care utilizarea UBA alături de Jetpack Stats poate îmbunătăți procesul decizional. De exemplu, să presupunem că datele tale Jetpack Stats arată o scădere bruscă a interacțiunii pe o pagină de destinație cheie. Instrumentele UBA vă pot ajuta să investigați, arătându-vă exact cum interacționează utilizatorii cu pagina. S-ar putea să descoperi că vizitatorii sunt confuzi de o nouă modificare a aspectului sau că o legătură importantă este întreruptă. Fără UBA, ați fi lăsat să ghiciți cauza.

Într-un alt caz, imaginați-vă că Jetpack Stats indică o creștere a vizitelor pe pagina unui produs, dar conversiile nu au crescut. Folosind UBA pentru a viziona înregistrările de sesiuni sau pentru a examina hărțile termice, puteți vedea dacă utilizatorii se confruntă cu procesul de finalizare a comenzii sau dacă lipsesc detalii importante despre produsul dvs. Combinația acestor instrumente vă permite să diagnosticați problemele mai rapid și mai precis.

Pe scurt, utilizarea UBA alături de instrumente de analiză a datelor, cum ar fi Jetpack Stats, vă oferă o imagine mai completă a modului în care oamenii experimentează site-ul dvs. Prin împerecherea datelor cantitative cu perspective comportamentale, puteți face alegeri mai informate care îmbunătățesc atât satisfacția utilizatorilor, cât și rezultatele afacerii.

Întrebări frecvente

Prin ce diferă UBA de analiza tradițională a datelor?

UBA se concentrează pe înțelegerea acțiunilor specifice pe care le fac utilizatorii în timp ce interacționează cu site-ul dvs. web, cum ar fi clicul, derularea sau navigarea de la o pagină la alta. Instrumentele tradiționale de analiză a datelor, cum ar fi Jetpack Stats, oferă valori precum numărul total de vizualizări ale paginilor, sursele de trafic și ratele de respingere.

Deși aceste valori sunt extrem de utile, ele nu arată modul în care oamenii interacționează cu elementele individuale de pe site-ul dvs. UBA analizează mai profund comportamentele utilizatorilor, ajutându-vă să înțelegeți de ce apar anumite tipare. Cele două abordări se completează reciproc, UBA oferind context și detalii care ajută la înțelegerea tendințelor mai ample observate în analiza datelor.

Este complicată implementarea UBA?

Implementarea UBA este în general simplă, mai ales cu gama largă de instrumente disponibile în prezent. Multe platforme UBA vin cu tablouri de bord ușor de utilizat și necesită o configurare minimă. În plus, majoritatea instrumentelor oferă ghiduri pas cu pas pentru a vă ajuta să le integrați cu site-ul dvs. web.

Integrarea instrumentelor UBA cu site-ul dvs. poate fi la fel de simplă ca instalarea unui plugin sau adăugarea unui mic fragment de cod pe site-ul dvs. Odată configurat, instrumentele încep să colecteze date imediat, permițându-vă să revizuiți comportamentul utilizatorilor în timp real.

Ce tipuri de acțiuni ale utilizatorului pot fi urmărite cu instrumentele UBA?

Instrumentele UBA urmăresc o varietate de acțiuni ale utilizatorului. Acestea includ clicuri, comportamentul de defilare, timpul petrecut pe fiecare pagină, căile de navigare și interacțiunile cu formulare sau butoane. Multe instrumente vă permit, de asemenea, să vedeți modul în care utilizatorii trec cu mouse-ul peste anumite elemente, ceea ce poate indica interes sau confuzie.

Unele instrumente UBA avansate oferă înregistrări de sesiuni, în care puteți urmări o vizită întreagă a utilizatorului, și hărți termice, care reprezintă vizual zone de implicare ridicată. Aceste acțiuni vă ajută să obțineți o imagine detaliată a modului în care vizitatorii experimentează site-ul dvs.

Care este diferența dintre înregistrările de sesiuni și hărțile termice?

Atât înregistrările de sesiuni, cât și hărțile termice oferă o perspectivă asupra comportamentului utilizatorului, dar o fac în moduri diferite.

Înregistrările sesiunilor captează interacțiunea completă a unui vizitator individual în timp ce navighează pe site-ul dvs. web, arătându-vă exact cum se deplasează prin pagini, unde face clic și cât timp rămâne în fiecare secțiune.

Hărțile termice, pe de altă parte, oferă un rezumat vizual al locurilor în care utilizatorii își concentrează atenția, arătând de obicei zonele cu implicare mai mare în culori mai calde. În timp ce înregistrările de sesiuni oferă un comportament detaliat, pas cu pas, al utilizatorilor unici, hărțile termice agregă date de la mai mulți utilizatori pentru a oferi o imagine mai largă a tendințelor de pe site-ul dvs.

Poate UBA să asiste în securitatea cibernetică?

Da, UBA poate juca un rol în detectarea potențialelor probleme de securitate. Urmărind comportamentele utilizatorilor, UBA poate identifica activități anormale care pot sugera fraudă sau comportament rău intenționat. De exemplu, încercările de conectare eșuate repetate, modelele de navigare neobișnuite sau clicurile rapide prin secțiunile nelegate ale site-ului pot fi semne ale unei amenințări de securitate. Deși UBA nu este un substitut pentru instrumentele dedicate de securitate cibernetică, unii spun că adaugă un nivel suplimentar de conștientizare și protecție.

Cum funcționează UBA și analiza predictivă împreună?

UBA oferă date comportamentale detaliate care pot alimenta modele de analiză predictivă. Analiza predictivă utilizează date istorice pentru a prognoza tendințele viitoare, iar UBA vă oferă informații în timp real asupra comportamentului utilizatorilor, arătând modul în care clienții interacționează cu site-ul dvs.

Combinând aceste două abordări, puteți crea predicții mai precise despre cum s-ar putea comporta utilizatorii în viitor. De exemplu, dacă UBA arată că utilizatorii își abandonează adesea cărucioarele la un anumit pas, analiza predictivă poate ajuta la anticiparea modului în care această tendință ar putea afecta vânzările. Această abordare combinată vă permite să fiți mai proactiv în abordarea problemelor și îmbunătățirea experienței utilizatorului.