Ce este analiza comportamentală?: Desfacerea codului experienței utilizatorului 2023

Știind răspunsul la „ce este analiza comportamentală?” este esențială pentru companiile care doresc să își optimizeze strategiile digitale. Analiza comportamentală oferă un set de instrumente puternic pentru aceasta.

În acest ghid, vom aprofunda în metrici și indicatori cheie care dezvăluie preferințele utilizatorilor, vom explora tehnici de vizualizare a călătoriilor utilizatorilor și vom discuta despre implementarea instrumentelor de analiză comportamentală.

Până la sfârșitul acestui ghid, veți găsi răspunsul la „ce este analiza comportamentală”. De asemenea, veți avea o înțelegere solidă a ceea ce trebuie să faceți pentru a profita la maximum de această abordare de analiză.

Ce este analiza comportamentală

Acum că vă întrebați „ce este analiza comportamentală”, să trecem la asta! Acesta implică colectarea, măsurarea și analiza datelor legate de comportamentul, acțiunile și preferințele utilizatorilor.

Depășește analiza de bază a site-urilor web, care se concentrează în primul rând pe valori cantitative, cum ar fi vizualizările de pagină și ratele de clic. În schimb, analizează aspectele calitative ale interacțiunilor utilizatorilor, încercând să răspundă la întrebări precum:

• De ce se comportă utilizatorii într-un anumit fel?
• Ce le motivează acțiunile?
• Cum navighează ei prin experiențele digitale?

Pentru a răspunde la toate aceste întrebări, analiza comportamentală apelează la mecanisme de urmărire, cum ar fi cookie-uri, pixeli sau identificatori de utilizator. Cu ajutorul lor, poate monitoriza și captura interacțiunile utilizatorilor în diferite puncte de contact.

Unele dintre tipurile comune de date colectate se referă la

• Implicarea utilizatorului: informații despre acțiunile utilizatorului, cum ar fi clicuri, atingeri, defilări și timpul petrecut pe anumite pagini sau secțiuni ale unui site web;
• Conversii: înscrieri, achiziții, trimiteri de formulare sau orice alte acțiuni dorite de utilizator;
• Evenimente: acțiuni precum adăugarea de articole într-un coș, vizionarea unui videoclip sau partajarea conținutului pe rețelele sociale;
• Dispozitiv și platformă: date legate de dispozitive, browsere, sisteme de operare și alte aspecte tehnologice ale interacțiunilor utilizatorilor.
• Recomandări: surse de recomandare, cum ar fi motoarele de căutare, platformele de socializare sau anumite campanii;
• Date demografice: vârstă, sex sau locație.

Analizând aceste diferite puncte de date, companiile obțin o înțelegere a comportamentului utilizatorului, preferințelor și punctelor dureroase. Multe companii se asociază cu o companie de dezvoltare software personalizat pentru a profita la maximum de eforturile lor de analiză.

După ce știm „ce este analiza comportamentală, să ne uităm la beneficiile unor astfel de parteneriate:

• expertiza tehnica,
• îndrumări cu procesul de implementare,
• instrumente de analiză personalizate,
• confidențialitate și securitate sporită a datelor,
• ajuta la extragerea de informații semnificative din datele colectate.

Ce este analiza comportamentală: parametri și indicatori cheie

Pentru a înțelege cu adevărat răspunsul la „ce este analiza comportamentală” și pentru a optimiza performanța site-ului web, este esențial să ne concentrăm pe valorile și indicatorii cheie furnizați de analiza comportamentală. Aceste valori pot spune multe despre preferințele clienților, intenția și implicarea.

Să explorăm câteva dintre ele.

#1 Rata de respingere

O rată de respingere ridicată poate sugera că utilizatorii nu găsesc conținutul captivant sau relevant. Ținând evidența acesteia, companiile pot identifica probleme cu paginile de destinație, experiența clienților sau calitatea conținutului.

#2 Durata sesiunii

Durata sesiunii măsoară timpul mediu petrecut de utilizatori pe un site web. Indică implicarea și interesul față de conținut. Durata mai lungă a sesiunilor înseamnă că utilizatorii consideră site-ul valoros. Sesiunile mai scurte, la rândul lor, pot sugera necesitatea îmbunătățirii relevanței conținutului.

#3 Rata de conversie

Rata de conversie măsoară procentul de vizitatori ai site-ului web care efectuează o acțiune dorită, cum ar fi efectuarea unei achiziții sau abonarea la un buletin informativ. Acesta reflectă eficiența generală a site-ului web. Prin monitorizarea acestuia, companiile pot identifica zonele de optimizare și pot urmări succesul strategiilor lor de marketing.

#4 Ratele de clic (CTR)

Ratele de clic arată procentul de utilizatori care fac clic pe un anumit element, cum ar fi linkuri, butoane sau bannere. Acestea oferă informații despre interesul și implicarea clienților cu diferite elemente de pe site. Analizând valorile CTR, companiile pot evalua eficiența îndemnurilor, a campaniilor promoționale sau a elementelor de navigare.

# 5 Adâncimea derulării

Adâncimea derulării indică cât de departe derulați o pagină web. Vă ajută să înțelegeți dacă utilizatorii interacționează cu conținutul dincolo de vizualizarea inițială. Urmărindu-l, companiile pot identifica cele mai captivante secțiuni ale unei pagini și pot optimiza plasarea conținutului.

#6 Pagini de ieșire

Paginile de ieșire reprezintă ultimele pagini vizitate înainte de a părăsi site-ul web. Analiza lor poate dezvălui zone de îngrijorare, cum ar fi ratele ridicate de ieșire pe paginile de conversie critice. Înțelegând motivele din spatele ieșirilor utilizatorilor, companiile pot optimiza aceste pagini pentru a păstra publicul.

#7 Timp de încărcare a paginii

Timpul de încărcare a paginii măsoară timpul necesar pentru ca o pagină web să se încarce complet. Timpii lenți de încărcare a paginii pot avea un impact semnificativ asupra experienței clienților și pot crește ratele de respingere.

Analizarea călătoriilor utilizatorilor

Acum că știți răspunsul la „ce este analiza comportamentală?”, este timpul pentru optimizare! Pentru a optimiza experiența utilizatorului și pentru a genera conversii semnificative, companiile trebuie să înțeleagă călătoria clienților.

Cartografierea călătoriilor utilizatorilor poate oferi perspective asupra modului în care cineva interacționează cu un site web, de la punctul de contact inițial până la conversia dorită.

Identificarea punctelor de contact și acțiunilor cheie

Pentru a mapa călătoriile utilizatorilor, este necesar să se identifice punctele de contact cheie și acțiunile pe care le întreprind utilizatorii. Aceste puncte de contact pot include:

• aterizare pe site,
• navigarea produselor sau serviciilor,
• adăugarea de articole într-un coș,
• completarea formularelor,
• finalizarea unei achiziții.

Identificarea punctelor de durere potențiale

Unul dintre beneficiile principale ale cartografierii călătoriilor utilizatorilor este capacitatea de a identifica potențiale puncte de durere sau zone de frecare în experiența clientului. Astfel, companiile pot identifica anumite etape sau interacțiuni în care utilizatorii întâmpină dificultăți, confuzii sau obstacole care le împiedică progresul.

Aceste puncte dureroase pot include:

• navigație complexă,
• forme lungi,
• instrucțiuni neclare,
• lipsa recomandărilor personalizate.

Optimizarea calatoriei utilizatorului

Odată ce punctele dureroase și zonele de îmbunătățire au fost identificate, companiile pot planifica optimizări ale ratei de conversie. Acest lucru poate implica eficientizarea fluxului de utilizatori, simplificarea navigării, îmbunătățirea timpilor de încărcare a paginii, optimizarea câmpurilor de formular sau personalizarea recomandărilor de conținut.

Tehnici de vizualizare a călătoriilor utilizatorului

Până acum, știți deja „ce este analiza comportamentală”. Deci haideți să învățăm câteva tehnici! Prin folosirea diferitelor tehnici de vizualizare, companiile pot descoperi punctele dureroase mai eficient. Să trecem în revistă câteva tehnici care pot fi folosite pentru asta.

# 1 Diagrame de flux de utilizator

Diagramele de flux ale utilizatorilor oferă o reprezentare vizuală a căilor pe care o parcurgeți pe măsură ce navighează printr-un site web. Aceste diagrame folosesc de obicei săgeți pentru a indica fluxul dintre diferite pagini sau ecrane. Acestea pot evidenția potențiale blocaje, puncte de plecare sau ocoliri care pot împiedica călătoria utilizatorului.

#2 Faceți clic pe Hărți termice

Hărțile termice ale site-ului prezintă zonele unei pagini web care primesc cele mai multe clicuri sau implicare. Cu ajutorul lor, companiile pot înțelege ce elemente sau caracteristici atrag cel mai mult atenția și care sunt zonele trecute cu vederea. Acest lucru ajută la optimizarea plasării și designului elementelor cheie, cum ar fi îndemnurile sau meniurile de navigare.

#3 Înregistrări ale sesiunii

Înregistrările sesiunii captează și reluează interacțiunile de pe un site web. Ele oferă o vedere în timp real a comportamentului utilizatorului și a provocărilor cu care se confruntă în timpul călătoriei lor. Companiile pot identifica probleme de utilizare, interfețe confuze sau erori tehnice care împiedică experiența utilizatorului datorită acestora.

#4 Testarea A/B

Pentru a efectua această testare, trebuie să creați variante ale unei pagini web și să direcționați o parte din trafic către fiecare versiune. Acest lucru permite experimentarea cu diferite aspecte, designuri, îndemnuri sau destinații de plasare de conținut.

Segmentarea și personalizarea experiențelor utilizatorului

Segmentarea vizitatorilor site-ului web în funcție de comportamentul și caracteristicile lor oferă companiilor o oportunitate de a oferi experiențe personalizate pentru utilizatori. Cu date comportamentale, companiile își pot adapta conținutul și ofertele la nevoile diferitelor segmente de clienți.

Pentru a crea experiențe personalizate folosind date comportamentale, companiile pot folosi diverse tehnici. Să trecem în revistă câteva dintre ele.

Conținutul dinamic se referă la elementele site-ului web care se modifică în funcție de comportamentul și caracteristicile utilizatorului. Bazându-se pe datele comportamentale, companiile pot personaliza blocurile de conținut, recomandările, sugestiile de produse sau CTA.

De asemenea, companiile pot oferi utilizatorilor recomandări personalizate de produse pe baza istoricului lor de navigare, a comportamentului de cumpărare sau a profilurilor similare. Această tehnică îmbunătățește vânzarea încrucișată, upselling și descoperirea produselor.

Declanșatoarele comportamentale sunt acțiuni automate declanșate de anumite comportamente. De exemplu, companiile pot trimite e-mailuri personalizate cu oferte personalizate sau mesaje de urmărire bazate pe interacțiunile utilizatorilor cu site-ul web. Procedând astfel, creează puncte de contact oportune și relevante care pot genera conversii.

Pe baza comportamentului și preferințelor utilizatorilor, companiile pot, printre toate celelalte, să creeze căi personalizate pentru utilizatori. Acestea ghidează vizitatorii printr-o călătorie personalizată pe site. Adaptarea secvenței de conținut, recomandări și acțiuni pe baza intereselor fiecărui segment facilitează conversiile.

Segmentarea vizitatorilor permite, de asemenea, companiilor să creeze pagini de destinație personalizate care se adresează anumitor segmente de clienți. Aceste pagini de destinație pot aborda punctele dureroase, interesele sau motivațiile unice ale fiecărui segment.

Implementarea instrumentelor de analiză comportamentală

Acum, cum folosesc companiile analiza comportamentală în practică? În această secțiune, vom explora procesul de selectare și implementare a diferitelor instrumente de analiză.

Instrumente și platforme disponibile

Există diferite tipuri de instrumente și platforme de analiză comportamentală pe piață. Iată câteva categorii cheie:

• Instrumente de analiză web: acestea oferă funcții complete de urmărire, raportare și analiză a datelor. Acestea oferă informații despre comportamentul utilizatorilor, sursele de trafic, ratele de conversie și multe altele.
• Instrumente bazate pe evenimente: acestea se concentrează pe urmărirea acțiunilor și comportamentelor specifice ale vizitatorilor în timp real. Acestea permit companiilor să analizeze evenimente semnificative și implicare.
• Heatmap și instrumente de înregistrare a sesiunilor: acestea oferă reprezentări vizuale ale interacțiunilor și comportamentului utilizatorilor pe site-uri web. Acestea ajută la identificarea angajamentului, a adâncimii derulării, a modelelor de clic și a zonelor de interes.

Considerații pentru selectarea instrumentului potrivit

Atunci când alegeți instrumentul de analiză potrivit pentru afacerea dvs., luați în considerare următorii factori:

• Nevoile și obiectivele afacerii: determinați tipul de date și informații de care aveți nevoie pentru a vă atinge obiectivele.
• Caracteristici și funcționalitate: Evaluați caracteristicile și capacitățile diferitelor instrumente. Luați în considerare aspecte precum urmărirea datelor, segmentarea, analiza pâlniei, opțiunile de vizualizare, capacitățile de integrare și ușurința în utilizare.
• Scalabilitate și personalizare: Evaluați dacă instrumentul se poate scala cu afacerea dvs. și se poate adapta la creșterea viitoare. Căutați opțiuni de personalizare care vă permit să adaptați instrumentul la nevoile și cerințele dvs. de raportare.
• Buget și cost: luați în considerare structura prețurilor printre toate celelalte. Unele instrumente oferă versiuni gratuite sau perioade de probă, în timp ce altele pot necesita un abonament sau o plată în funcție de utilizare.

Sfaturi pentru o implementare cu succes

• Definiți obiective clare

Determinați obiectivele specifice pe care doriți să le atingeți și valorile pe care le veți folosi pentru a măsura succesul. De exemplu, dacă obiectivul dvs. este să creșteți ratele de conversie pe site, definiți acțiunile de conversie specifice pe care doriți să le urmăriți. Acesta poate fi orice, de la trimiteri de formulare la achiziții de produse. Setați indicatori cheie de performanță (KPI) măsurabili aliniați cu obiectivele dvs. pentru a vă urmări progresul.

• Implementați corect codurile de urmărire

Urmați instrucțiunile furnizate de instrumentul de analiză comportamentală ales pentru a implementa corect urmărirea pe site-ul dvs. web. Aceasta implică de obicei adăugarea fragmentului de cod de urmărire la toate paginile pe care doriți să le monitorizați. Testați și verificați implementarea pentru a vă asigura că datele sunt colectate cu acuratețe. Utilizați funcțiile de testare și depanare ale instrumentului pentru a confirma că urmărirea funcționează corect.

• Asigurați calitatea și consistența datelor

Examinați și curățați datele în mod regulat. Eliminați orice puncte de date duplicat sau irelevante care vă pot denatura analiza. Consecvența metodologiilor de colectare a datelor și a convențiilor de denumire este, de asemenea, importantă. Asigurați-vă că evenimentele și proprietățile evenimentului sunt denumite și structurate în mod consecvent în diferite perioade de timp sau segmente.

• Oferiți formare și dezvoltare a abilităților

Familiarizați membrii echipei cu caracteristicile instrumentului, funcționalitățile și tehnicile de interpretare a datelor. Instruiți-i cum să navigheze în interfața instrumentului, să creeze rapoarte personalizate și să folosească opțiunile de segmentare pentru a obține informații mai profunde. Încurajează învățarea continuă participând la seminarii web, ateliere sau cursuri online.

• Efectuați teste A/B

Utilizați testarea și experimentarea A/B pentru a valida ipotezele și a lua decizii bazate pe date. Testați diferite variante ale site-ului dvs. web, conținutului sau călătoriilor utilizatorilor pentru a identifica ce funcționează cel mai bine. De exemplu, dacă doriți să îmbunătățiți ratele de conversie, creați diferite versiuni de pagini de destinație sau butoane de îndemn și măsurați impactul acestora asupra comportamentului utilizatorilor.

• Promovați colaborarea interfuncțională

Colaborarea între diferite echipe, cum ar fi marketing, dezvoltare de produse și design UX, este crucială. Încurajați-l prin împărtășirea datelor relevante și furnizarea de informații utile. De exemplu, partajați vizualizările călătoriei utilizatorului și punctele dureroase cu echipa de proiectare UX pentru a optimiza experiența clientului și a genera conversii.

• Asigurați confidențialitatea și conformitatea

Asigurați-vă că practicile dvs. de colectare și prelucrare a datelor sunt aliniate cu reglementările relevante, cum ar fi GDPR sau CCPA. Obțineți acordul necesar pentru colectarea și utilizarea datelor. Implementați măsuri de securitate pentru a proteja datele clienților. Examinați și actualizați în mod regulat politica de confidențialitate pentru a reflecta orice modificări ale practicilor de prelucrare a datelor.

Gânduri finale

În acest articol, am încercat să răspundem „ce este analiza comportamentală”. Am explicat că analiza comportamentală deține un potențial imens pentru companii de a înțelege preferințele clienților, de a identifica punctele dureroase și de a crea experiențe personalizate care generează conversii.

Prin acest ghid, am explorat definiția și domeniul de aplicare a acestei metode de analiză și am oferit sfaturi practice pentru implementarea acesteia.

Acum că știți „ce este analiza comportamentală”, aveți tot ce este necesar pentru a vă duce afacerea la noi culmi ale succesului!