11 высокоэффективных методов настройки производительности баз данных

Деловой мир работает на разных типах данных. Чтобы обеспечить доступность одних и тех же данных для всех бенефициаров, они должны работать эффективно и всегда быть доступными.

Однако в реальной жизни обеспечение доступности и эффективности баз данных может потребовать времени и усилий для обеспечения оптимальной производительности базы данных.

Есть несколько причин, по которым базы данных не работают. Теперь в игру вступает настройка производительности.

У нас также есть руководство по оптимизации базы данных WordPress.

Уточнение вашего подхода к настройке производительности базы данных

То, как вы подходите к настройке производительности базы данных, зависит от проблем с производительностью, которые вы пытаетесь решить. Имейте в виду, что не существует единого решения, подходящего для всех, но множество передовых методов помогут повысить эффективность и скорость базы данных.

Итак, если вы начинаете с настройки производительности базы данных или у вас есть собственная группа поддержки управления базами данных , которая настраивает ее для вас, вам нужно знать, с чем вы имеете дело, прежде чем углубляться в нее.

В этом посте мы познакомим вас с высокоэффективными методами настройки производительности базы данных:

1. Внесите небольшие коррективы в запросы

Существует множество способов настройки запроса. Тем не менее, одним из наиболее важных является не торопиться с процессом. Вы можете начать с базовых аранжировок, а затем двигаться вверх. Вы можете настроить индексы или поместить вокруг запроса простой список пропуска.

Вы также можете запустить команду базы данных и искать запросы с высокой избирательностью. Затем внесите изменения в эти запросы, разместив индексы и изменив план запроса. Внесение этих простых изменений может сильно повлиять на производительность. Ознакомьтесь с практическими способами максимизировать ваш веб-сайт для лидогенерации.

2. Статистика должна быть актуальной

Статистические данные можно эффективно использовать для создания правильных планов выполнения. Это для настройки производительности.

Существует множество отличных инструментов для настройки производительности. Однако, если вы используете устаревшую статистику, эти планы не могут быть оптимизированы для решения текущих проблем.

3. Не используйте ведущие подстановочные знаки

Параметры подстановки могут вызвать полное сканирование таблицы, даже если индексированные поля находятся внутри заданных таблиц.

Если механизмы баз данных сканируют каждую строку в таблице в поисках определенной записи, то скорость доставки может значительно снизиться. Параллельные запросы также могут страдать от такого сканирования всех данных в памяти.

Это может привести к оптимальному использованию ЦП и запрету выполнения других запросов в памяти.

4. Используйте ограничения

Ограничения — один из наиболее эффективных способов ускорения запросов, поскольку они позволяют оптимизатору SQL разрабатывать лучший план выполнения. Однако повышенная производительность также достигается за счет данных, поскольку для этого требуется больше памяти.

В зависимости от ваших целей повышенная скорость запросов будет оправдана, но важно знать цену.

5. Увеличить память

По данным Statista, 32% компаний B2B планируют увеличить свои расходы на управление базами данных.

Один из способов, с помощью которого администраторы баз данных могут решить проблемы с настройкой производительности SQL, заключается в улучшении распределения памяти для текущих баз данных. Базы данных SQL имеют много памяти, повышают эффективность, и за этим часто следует производительность.

6. Капитальный ремонт ЦП

Если вы регулярно сталкиваетесь с нагрузкой на базу данных и работу, вы можете инвестировать в более надежный ЦП.

Компании, которые часто используют устаревшее оборудование и другие системы, сталкиваются с проблемами производительности баз данных, которые могут повлиять на их рентабельность инвестиций.

7. Улучшить индексы

Помимо запросов, еще одним важным элементом базы данных является индекс. Если все сделано правильно, индексирование повышает производительность базы данных и оптимизирует продолжительность выполнения запросов.

Точно так же он помогает создать структуру данных, позволяющую оптимизировать ваши данные и упростить поиск информации. Поскольку найти данные намного проще, индексирование повышает эффективность поиска данных и ускоряет весь процесс. Это экономит вам и системе много времени и усилий.

8. Дефрагментация данных

Одним из лучших способов повышения производительности базы данных является дефрагментация данных. Со временем в базу данных постоянно записывается и удаляется огромное количество данных.

В результате данные могут дефрагментироваться. Это замедляет процесс извлечения данных, поскольку влияет на способность запроса находить искомую информацию.

Когда вы дефрагментируете данные, вы позволяете группировать эти релевантные данные вместе, а затем удаляете проблемы со страницей индекса. В результате операции, связанные с вводом-выводом, будут выполняться намного быстрее.

9. Просмотрите фактический план выполнения, а не только предполагаемый план

Предполагаемый план выполнения может быть полезен, если вы пишете запросы, поскольку он предварительно показывает, как будет выполняться план. Однако он может быть слеп к типам данных параметров, что было бы неправильно.

Если вы хотите получить наилучшие результаты в настройке производительности, полезно сначала просмотреть фактический план выполнения. Это связано с тем, что существующий план будет использовать точную статистику.

10. Корректируйте запросы, вносите по одному небольшому изменению за раз

Слишком много одновременных изменений может нанести ущерб в долгосрочной перспективе. Более эффективный подход — вносить изменения в самые дорогостоящие операции, а затем работать с ними.

11. Проверить доступ

Как только вы убедитесь, что оборудование вашей базы данных работает хорошо, следующее, что вам нужно сделать, это проверить доступ к базе данных. Он включает в себя, какие приложения обращаются к вашей базе данных.

Предположим, что одна из служб и приложений страдает от низкой производительности базы данных. В этом случае вы не должны сразу делать выводы о сервисе или приложении, ответственном за это.

Также возможно, что один клиент может испытывать низкую производительность. Однако также существует вероятность того, что проблемы возникают во всей базе данных. Таким образом, вам нужно выяснить, у кого есть доступ к базе данных и есть ли проблема только с одной службой.

Вот тут-то и появляется правильная поддержка управления базой данных. Затем вы можете углубиться в ее показатели, чтобы узнать основную причину.

к вам

Настройка производительности — один из лучших способов повысить производительность базы данных. Если вы сосредоточитесь на очистке индексов и оптимизации запросов, можно решить большую часть этих проблем с производительностью.

Регулярная настройка производительности базы данных обеспечивает высокую доступность и более быстрое время отклика, что абсолютно необходимо для современных конечных пользователей.