Как ИИ в управлении проектами изменит сценарий работы менеджеров проектов

Технологии в управлении проектами были предметом горячих дискуссий в течение последних нескольких десятилетий. Со временем идея использования технологий для управления повседневными проектными задачами обдумывалась, реализовывалась и часто революционизировала рабочий процесс менеджеров проектов. Поэтому он никогда не перестает развиваться.

И сегодня мы живем в эпоху искусственного интеллекта. Научная фантастика от Герберта Уэллса до Артура Кларка, которую мы читали из поколения в поколение, становится реальностью, хотя и в позитивном ключе. И почти во всех сферах нашего цифрового бытия ИИ может сыграть эффективную роль, и он развивается очень быстро.

Так что да, ИИ уже нацелен на то, чтобы повлиять и на управление проектами. Вопрос в том, насколько эффективно менеджеры проектов могут его использовать. В этой статье мы покажем вам основные способы использования ИИ в управлении проектами. После того, как вы закончите читать, вы сможете принять решение о том, как внедрить ИИ для управления вашими проектами и получения максимальной отдачи от него.

Искусственный интеллект в управлении проектами — обзор

ИИ процветает. Мировой рынок ИИ сейчас находится в огромном количестве. И в настоящее время ожидается, что к концу 2030 года рынок ИИ стоимостью 100 миллиардов долларов превысит двадцатикратный рост, то есть почти безумные 2 триллиона долларов США. (статистика)

Итак, совершенно очевидно, что большинство компаний по всему миру планируют использовать возможности искусственного интеллекта в этом десятилетии и так далее. Мы уже понимаем, почему это должно быть реальностью. Если вы внедрите ИИ, это сэкономит вам много времени и физических усилий. Кроме того, это улучшит процесс принятия решений и общий рабочий процесс.

С аналогичной эффективностью управление проектами также хорошо уживается с искусственным интеллектом.

Поскольку автоматизация становится неотъемлемой частью управления проектами, и более 77% высокоэффективных проектных команд уже используют программное обеспечение для управления проектами по всему миру. ИИ только повышает его мощь до следующего уровня.

Таким образом, нам нужно больше думать о серьезном сценарии: роль менеджера проекта вот-вот изменится в бизнес-среде на основе ИИ. Насколько вероятно?

Роль руководителя проекта в отрасли, основанной на искусственном интеллекте

Представьте себе: вы внедрили в свой бизнес программное обеспечение для управления проектами с поддержкой ИИ. Асинхронизируйте все ваши рабочие процессы и людей с помощью этого инструмента. Тогда что происходит?

Вы можете отслеживать производительность каждого члена команды, их обновления и ход проекта. Программное обеспечение проанализирует собранную информацию и сообщит вам, как идут дела. Кроме того, это даст вам знать, где улучшить. Следовательно, все это должно быть более продвинутым в природе. ИИ также может помочь вам принимать обоснованные решения в различных ситуациях, отслеживать действия членов команды, уведомлять их, прежде чем они сделают какую-либо возможную ошибку, и многое другое.

Итак, если все эти вещи могут быть выполнены с помощью программного обеспечения для управления проектами с поддержкой ИИ, какой должна быть роль менеджера проекта в вашей компании?

Что ж, ответ прост. ИИ должен сделать работу менеджера проекта более целенаправленной и быстрой, а также помочь ему/ей расширить свой рабочий процесс и деятельность в более широкой области бизнеса.

Согласно прогнозу Harvard Business Review, «менеджеры проектов будут проводить большую часть своего времени, обучая и поддерживая команду, поддерживая регулярные беседы с ключевыми заинтересованными сторонами и развивая культуру высокой эффективности».

В результате руководители проектов будут прилагать больше усилий, чтобы помочь членам команды достичь цели. И программное обеспечение на базе искусственного интеллекта позаботится обо всех мелких и крупных технических вещах одновременно, как супер-помощник.

Какие изменения ИИ собирается внести в управление проектами

Изменение — это природа. То, как вы справляетесь с изменениями, важнее всего.

Топ-менеджеры проектов по всему миру также очень заинтересованы и стратегически мыслят о внедрении ИИ. Уже несколько лет они готовятся к этому моменту. Использование новейших технологий для повышения их потенциала и возможностей.

Здесь мы узнали о некоторых наиболее обсуждаемых аспектах изменения управления проектами в эпоху искусственного интеллекта. Взглянем -

1. Лучшее принятие решений с помощью расстановки приоритетов и больших данных

Одной из основных проблем с автоматизацией, с которой до сих пор сталкивались менеджеры проектов, является отсутствие надлежащего чтения наборов данных и их анализа с помощью правильных показателей. Даже в текущей ситуации доступные инструменты искусственного интеллекта не в состоянии полностью его постичь.

В то время как выбор данных и расстановка приоритетов являются ключом к анализу возможностей одного или нескольких проектов. Поскольку ИИ так сильно развивается и с этого момента будет становиться сильнее с каждым днем, он компенсирует эту слабость.

Итак, руководители проектов собираются внедрить искусственный интеллект, чтобы получить следующие результаты:

Определите характер наборов данных: если в данных проекта (бюджет, графики, активные члены команды, финансирование проекта и т. д.) есть какие-либо отклонения от нормы, ИИ может легко это обнаружить. И предложить необходимые меры для устранения аномалий.

Сортировка проекта, готового к запуску: программное обеспечение для управления проектами на основе ИИ может быстрее считывать и анализировать информацию и правильно ее измерять. Таким образом, это может помочь определить проекты, которые готовы к запуску. Это означает, что вы можете выбрать правильные проекты из возможного набора, исходя из их шансов на более высокий успех.

Лучшее управление рисками: когда вы знаете, какие проекты имеют больше шансов на успех, вы можете снизить свои риски.

Более строгое принятие решений на основе данных: вы можете избавиться от типичных человеческих предубеждений при принятии решений с помощью ИИ. Потому что у вас будет логика, основанная на данных в реальном времени.

2. Супер поддержка для управления повседневными задачами проекта

Использование ИИ в управлении проектами избавит руководителей проектов от повседневных задач и мелких административных барьеров. Ну, в максимально возможной степени. Автоматизация уже существовала, чтобы упростить выполнение этих задач. Но с внедрением искусственного интеллекта вы можете сделать вещи более упорядоченными и управляемыми.

ИИ будет составлять список всех повторяющихся, обыденных или малоценных задач и превращать их в колесо автоматизации, чтобы выполнять их с точностью. От мониторинга всевозможных ежедневных действий, посещаемости и прогресса команды до решения запросов в службу поддержки — ИИ будет везде.

Например, идея цифрового помощника получила широкое распространение после того, как инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, произвели революцию в идее обработки больших наборов данных и создания быстрых оценок в кратчайшие сроки. Менеджеры проектов могут получить большую помощь от таких инструментов, как ChatGPT/GPT-4, и внедрить мощных виртуальных помощников.

Oracle недавно анонсировала цифрового помощника, который может предоставлять последние данные и статистику, а также помогать пользователям обновлять время и ход выполнения задач с помощью голосовых, текстовых или чат-команд.

В целом, цель суперцифрового помощника состоит в том, чтобы проанализировать предыдущую историю работы и данные о работе, чтобы разобраться в ошибках и сильных сторонах и улучшить дальнейшие действия, исключив риски для достижения лучших результатов.

Еще одна замечательная вещь — чат-боты на базе искусственного интеллекта . Постоянно совершенствующиеся чат-боты, несомненно, помогают руководителям проектов сократить свои усилия по управлению запросами клиентов, поддержке и многому другому.

3. Лучшее определение проекта, планирование и отчетность с помощью искусственного интеллекта

Управление рисками проекта включает в себя следующий процесс:

• Идентификация
• анализ
• отвечая

В цикле проекта вам необходимо выяснить ситуации (выявить), понять их природу (проблема, отсутствие прогресса) и отреагировать на них (решение) с правильными мерами и временем. Вот как вы можете снизить риски и управлять своим проектом до возможного успеха.

Несомненно, управление рисками является одним из наиболее развитых направлений автоматизации проектов. Руководители проектов и бизнес-лидеры всегда имели возможность использовать новейшие инструменты для управления рисками и преодоления препятствий.

Точно так же с улучшением ИИ в управлении проектами он поможет менеджерам определять проекты, планировать с более точными данными и составлять отчеты с меньшими затратами времени. Благодаря анализу больших данных, продвинутому машинному обучению и мощной цифровой помощи вы получите следующее:

• ИИ может собирать и обрабатывать пользовательские истории и выявлять проблемы, болевые точки, согласованность и сложности. ИИ также анализирует их и облегчает принятие решений при определении проекта, планировании и отчетности.
• Инструменты искусственного интеллекта упрощают оценку больших наборов данных, планирование процессов, составление планов и сообщают вам о необходимых ресурсах для выполнения проекта.
• Когда ваша база данных управления проектами на основе ИИ станет мощной, она сможет создавать автоматические отчеты с данными в реальном времени и отслеживать все с меньшими физическими или умственными усилиями.

Лучшее преимущество отчетов, сгенерированных ИИ, заключается в том, что они хорошо детализированы, демонстрируют четкий статус проекта и помогают вам одновременно выявить сильные и слабые стороны вашего проекта и команды.

4. Уделите больше внимания расширенному тестированию и программному обеспечению

Перед запуском тестирование проекта необходимо по многим причинам. Руководители проектов должны понимать, достаточно ли готов проект, находящийся в процессе разработки, чтобы получить зеленый сигнал или нет.

Хотя сейчас компании довольно редко запускают тестовый проект и выясняют потенциал. Только несколько мегапроектов пользуются этой возможностью. Кроме того, это требует большого бюджета и масштабов, что может показаться неудобным для большинства компаний.

Однако с развитием технологий искусственного интеллекта инструменты тестирования проектов станут более доступными для компаний. В конце концов, у менеджеров проектов появится тенденция тестировать проект перед его запуском с помощью программного обеспечения и инструментов на базе ИИ.

Тестирование позволит руководителям проектов понять возможную стоимость, слабые стороны, сильные стороны и возможности. Весь процесс будет влиять на принятие решений, составление бюджета и управленческие аспекты.

ИИ в управлении проектами идет рука об руку на пути к лучшему будущему

ИИ здесь для помощи, по крайней мере, настоящее указывает на зеленый сигнал. Искусственный интеллект предназначен для того, чтобы сделать управление вашими проектами намного проще и эффективнее. Но решающим моментом будет процесс усыновления. Если вы не готовы к этому, вы должны терпеть недостатки.

Итак, что должно быть вашим главным приоритетом прямо сейчас в мире, который скоро революционизируется искусственным интеллектом? Ответ прост – подготовка и правильное обучение.

Во-первых, вам нужно помочь своей команде изучить ИИ, как работают большие данные и как лучше работать с машинным обучением и аналитикой.

Второе — преобразование данных. Если у вас есть бизнес, у которого есть архив аналоговых данных или цифровая, но старая база данных, самое время обновить их, уменьшить нагрузку на ненужные данные и создать совершенно новый информационный центр. Это поможет вам и вашей команде серьезно подготовиться к новому рассвету управления проектами в эпоху искусственного интеллекта.

Быть готовым и открытым к изменениям — это самый разумный шаг, который вы можете себе представить на данный момент.