Тенденции и достижения в области искусственного интеллекта, формирующие будущее бизнеса

Технология искусственного интеллекта (ИИ) быстро захватывает мир бизнеса. От создания контента до сборочного конвейера технология искусственного интеллекта меняет отрасли и меняет методы нашей работы.

Об этом говорят на каждой выставке. Это где-то в маркетинговом плане почти каждой компании. Он способствует инновациям с большей эффективностью, чем мы могли себе представить несколько лет назад.

И хотя ИИ вызывает негативную реакцию и критику, очевидно, что в будущем бизнес будет все больше полагаться на технологии искусственного интеллекта. Итак, как вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для пользы своего бизнеса? Какие новые технологии искусственного интеллекта подходят для ваших нужд? В каких областях приложения ИИ откроют новые возможности или создадут потенциальные риски?

В этой статье мы рассмотрим пять тенденций и достижений в области искусственного интеллекта, которые формируют будущее бизнеса. От генеративного искусственного интеллекта до кибербезопасности и этических вопросов — мы углубимся в последние разработки и их потенциальное влияние на вашу организацию.

Что такое ИИ?

Прежде чем мы углубимся в тенденции ИИ, давайте определимся, что такое ИИ. Искусственный интеллект относится к компьютерным системам, которые могут выполнять задачи, которые традиционно требовали бы человеческого интеллекта. Это может включать решение проблем, модели глубокого обучения, распознавание речи, генерацию контента и принятие решений. Системы искусственного интеллекта могут основываться на правилах или использовать алгоритмы машинного обучения для повышения своей производительности с течением времени.

Искусственный интеллект (ИИ) — это широкая междисциплинарная область, а ее различные подполя, часто называемые ветвями или субдисциплинами, охватывают широкий спектр тем и приложений.

Хотя классификация этих ветвей может быть несколько субъективной, вот семь общепризнанных ветвей ИИ:

1. Машинное обучение . Именно об этом, вероятно, думает большинство людей, когда речь идет об искусственном интеллекте. Как следует из названия, он использует алгоритмы, позволяющие компьютеру учиться на поступающей ему информации и делать выводы, не будучи явно запрограммированным на выполнение определенной функции. В этой отрасли существуют разные виды «обучения» — контролируемое, неконтролируемое, с подкреплением и глубокое обучение.
2. Обработка естественного языка (НЛП) . НЛП занимается взаимодействием компьютеров и человеческого языка. Он включает в себя такие задачи, как понимание языка, генерация языка, анализ настроений, машинный перевод и распознавание речи.
3. Компьютерное зрение . Эта отрасль искусственного интеллекта направлена ​​на то, чтобы позволить компьютерам «видеть» визуальную информацию (изображения, лица, объекты) и точно интерпретировать контент.
4. Робототехника : Робототехника включает в себя проектирование, строительство и программирование физических роботов, которые могут взаимодействовать с окружающей средой. Он охватывает такие области, как восприятие роботов, планирование движения и управление роботами.
5. Экспертные системы : системы в этой классификации получают очень специфические наборы данных, уникальные для дисциплины (финансы, право, инженерия, медицина). Он запрограммирован на механизм вывода и использует свою базу знаний для предоставления точных советов и решений в рамках своей предметной компетенции.
6. Обучение с подкреплением . Обучение с подкреплением направлено на создание агентов, которые учатся принимать решения и действовать в среде, чтобы максимизировать совокупное вознаграждение. Он часто используется в автономных системах, играх и приложениях управления.
7. Искусственные нейронные сети . Искусственные нейронные сети, вдохновленные структурой человеческого мозга, являются ключевым компонентом искусственного интеллекта. Они особенно используются в глубоких нейронных сетях (DNN), где были достигнуты замечательные результаты в таких задачах, как распознавание изображений и НЛП.

Эти отрасли ИИ представляют собой различные аспекты и приложения искусственного интеллекта, и они часто пересекаются и дополняют друг друга при решении сложных проблем реального мира. Инструменты искусственного интеллекта, которые может использовать обычный человек, обычно включают в себя сочетание вышеперечисленных систем.

По мере того, как эта область продолжает развиваться, в рамках ИИ появляется несколько других новых подполей и междисциплинарных областей. Для большинства предприятий невозможно отследить быстрые темпы развития ИИ. Но не волнуйтесь: менее важно быть в курсе событий в каждой отрасли и подобласти, а более полезно сосредоточиться на изучении тенденций ИИ в конкретных областях технологий ИИ, которые могут принести значительную пользу вашему бизнесу.

Теперь, когда у вас есть общее представление о том, как работает искусственный интеллект, давайте углубимся в пять последних тенденций в области искусственного интеллекта и узнаем, как вы можете использовать их для стимулирования инноваций, повышения эффективности и увеличения рентабельности инвестиций (ROI) для вашего бизнеса.

Пять тенденций искусственного интеллекта, которые меняют бизнес

1. Системы разработки веб-сайтов и управления контентом на базе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект теперь помогает автоматизировать многие аспекты веб-разработки, от внешнего дизайна до внутренней функциональности. Функции искусственного интеллекта также включаются в системы управления контентом (CMS), чтобы помочь пользователям оптимизировать рабочие процессы, оптимизировать внешний вид и функциональность сайта, а также повысить безопасность. Вот несколько примеров того, как эти тенденции ИИ применяются в веб-разработке:

Генерация кода, автодополнение и устранение неполадок

Редакторы кода на базе искусственного интеллекта, такие как Amazon CodeWhisperer и GitHub Copilot, обеспечивают интеллектуальную генерацию кода, автозаполнение и другие расширенные функции, такие как автоматическое тестирование и обнаружение ошибок, которые могут помочь оптимизировать разработку веб-сайтов и приложений. Они используют обширные библиотеки кода и модели глубокого обучения для анализа шаблонов кода и предлагают контекстно-зависимые рекомендации, уменьшая количество ошибок в кодировании и повышая производительность.

Если вы работаете с WordPress, такие инструменты, как CodeWP, могут создавать целые плагины из одной подсказки. Вы также можете использовать их платформу для быстрого устранения фатальных ошибок и других конфликтов в вашем коде. Их функцию BlockStudio можно использовать для создания пользовательских блоков WordPress, но имейте в виду, что эта функция все еще находится на стадии альфа-тестирования.

Создание шаблона

ИИ может создавать шаблоны и темы веб-сайтов на основе предпочтений дизайна, структуры контента и отраслевых требований. Это ускоряет начальный этап разработки веб-сайтов и упрощает процесс проектирования.

Оптимизация верстки и дизайна

Инструменты на основе искусственного интеллекта помогают оптимизировать макеты и дизайн веб-сайтов за счет использования алгоритмов машинного обучения и анализа данных для улучшения пользовательского опыта, вовлеченности и коэффициентов конверсии. Некоторые из методов оптимизации, основанных на искусственном интеллекте, включают:

• Анализ поведения пользователей . Google Analytics 4, тепловые карты, созданные с помощью искусственного интеллекта, которые визуализируют шаблоны взаимодействия с пользователем, и помощники по пользовательскому интерфейсу (UX) на базе искусственного интеллекта — это лишь несколько инструментов, которые анализируют поведение пользователей на веб-сайтах. Отслеживая, где пользователи нажимают, а также их рейтинг кликов, время пребывания и глубину прокрутки, эти инструменты могут определить области интереса и взаимодействия пользователей.
• Многовариантное тестирование . Избавьтесь от многовариантного тестирования (также называемого A/B-тестированием) с помощью ИИ. Такие платформы, как VWO, используют механизм искусственного интеллекта, который помогает создавать и сравнивать варианты макетов, дизайна или контента веб-сайтов, чтобы определить, какие элементы работают лучше всего. Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют результаты испытаний, чтобы рекомендовать улучшения конструкции.
• Оптимизация адаптивного дизайна . ИИ обеспечивает адаптивный веб-дизайн, адаптируя макеты и контент для экранов различных размеров и устройств, повышая удобство использования и доступность.
• Оптимизация коэффициента конверсии (CRO) . ИИ определяет области, в которых корректировки дизайна могут повысить коэффициент конверсии, например оптимизация кнопок призыва к действию, форм и процессов оформления заказа.

Создано с помощью DALL-E

Интегрированный генеративный искусственный интеллект для систем управления контентом

ИИ добился значительных успехов в сфере творческого искусства. Только за последний год эксперты в области компьютерных наук добились огромных успехов в совершенствовании моделей НЛП и генераторов изображений.

Такие инструменты, как DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion и ChatGPT, значительно улучшились с момента их первого выпуска (DALL-E в январе 2021 года, а остальные появились в 2022 году), что позволяет предприятиям мгновенно создавать пригодные для использования изображения, графику, маркетинговые материалы. копирование и содержание блога.

Хотя вы можете копировать и вставлять данные с этих платформ на свой веб-сайт, все больше CMS теперь включают ИИ в свои основные структуры или, в случае с WordPress, используют такие инструменты, как Jetpack AI Assistant, для добавления этой функциональности. Это экономит время пользователей, предоставляя им возможность создавать статьи, описания продуктов, заголовки и изображения непосредственно из своей CMS.

Еще одним преимуществом использования генеративного искусственного интеллекта в вашей CMS является возможность переводить языки прямо на вашем веб-сайте. Если у вас есть сотрудники или вы работаете с подрядчиками, для которых ваш язык не является родным, инструмент перевода может быть особенно полезен для обеспечения правильного использования языка. И по мере того, как вы и ваша команда продолжаете использовать эти инструменты, каждый может улучшить свое письмо и командное общение, просматривая результаты перевода.

Оптимизация времени загрузки

Быстрый веб-сайт — это удобный веб-сайт, а удобный веб-сайт обеспечит более высокий уровень вовлеченности и конверсии. Если ваш веб-сайт загружается медленно, особенно если это занимает больше четырех секунд, вам следует немедленно решить эту проблему.

Может быть сложно вручную устранить неполадки и оптимизировать ваш веб-сайт для повышения производительности, и часто требуется нанять профессионала, который позаботится об этих проблемах за вас. К счастью, инструменты искусственного интеллекта могут помочь, используя алгоритмы машинного обучения и анализ данных для выявления и устранения узких мест в производительности, экономя ваше время и деньги.

Вот несколько способов, которыми решения искусственного интеллекта способствуют оптимизации времени загрузки:

• Кэширование контента . Искусственный интеллект может автоматизировать анализ моделей трафика веб-сайта и поведения пользователей для интеллектуального кэширования часто используемого контента. Это снижает нагрузку на серверы и ускоряет доставку контента пользователям.
• Оптимизация изображения . Алгоритмы могут автоматически сжимать и оптимизировать изображения без ущерба для качества. Это уменьшает размер файла изображения, минимизирует объем данных, которые необходимо передать, и сокращает время загрузки страницы.
• Оптимизация сети доставки контента (CDN) . ИИ расширяет возможности CDN за счет оптимизации маршрутов доставки контента. Он разумно выбирает ближайшее расположение сервера для каждого посетителя, сокращая задержку и ускоряя время загрузки.
• Приоритизация ресурсов . Инструменты искусственного интеллекта определяют критически важные ресурсы, такие как сценарии, таблицы стилей и шрифты, и определяют приоритет их загрузки. Это гарантирует быстрое отображение важных элементов, сокращая воспринимаемое время загрузки.
• Прогнозирующая предварительная загрузка . Подобные инструменты прогнозируют, к каким страницам или контенту пользователи могут получить доступ в следующий раз, и предварительно загружают их в фоновом режиме. Такой упреждающий подход минимизирует задержку при переходе пользователей на новые страницы.
• Разделение кода . Это определяет возможности разделения кода JavaScript на более мелкие и более управляемые фрагменты. Это приводит к более быстрому выполнению скриптов и сокращению времени загрузки.
• Динамическая загрузка ресурсов . Имея что-то подобное, вы можете динамически загружать ресурсы в зависимости от взаимодействия с пользователем. Например, он может загружать дополнительные изображения или контент, когда пользователи прокручивают страницу вниз, сокращая начальное время загрузки.
• Адаптивная загрузка . Это оценивает состояние сети пользователя и возможности устройства и соответствующим образом адаптирует доставку контента. Он предоставляет облегченные версии ресурсов пользователям с более медленными соединениями.
• Мониторинг производительности . Эти инструменты постоянно контролируют производительность веб-сайта и выявляют аномалии или ухудшение времени загрузки. Он может запускать оповещения и оптимизацию в режиме реального времени.
• Минимизация контента . Этот процесс автоматически удаляет ненужные пробелы, комментарии и неиспользуемый код из сценариев и таблиц стилей, уменьшая размер их файлов.
• Сжатие ресурсов . Это определяет возможности применения передовых алгоритмов сжатия для уменьшения размера ресурсов, отправляемых в браузеры посетителей.
• Масштабирование сервера . Балансировщики нагрузки на основе искусственного интеллекта могут автоматически увеличивать или уменьшать ресурсы сервера в зависимости от спроса на трафик, обеспечивая стабильную производительность во время пиков трафика.

Используя инструменты и методы искусственного интеллекта, владельцы веб-сайтов могут создавать веб-сайты с более быстрой загрузкой, которые улучшают взаимодействие с пользователем, снижают показатели отказов, улучшают рейтинг в поисковых системах и повышают общую производительность веб-сайта.

Некоторые хостинг-провайдеры предлагают инструменты оптимизации времени загрузки с улучшенным искусственным интеллектом в качестве встроенной функции планов хостинга. Существуют также сторонние сервисы и бесплатные плагины WordPress, такие как Jetpack Boost, которые могут обеспечить дополнительную оптимизацию и ускорить работу вашего сайта всего за несколько кликов.

Поисковая оптимизация (SEO)

Новые модели искусственного интеллекта играют решающую роль в поисковой оптимизации (SEO), помогая компаниям оптимизировать свои веб-сайты и контент для улучшения рейтинга и видимости в поисковых системах.

Вот несколько способов, которыми инструменты ИИ помогают в SEO:

• Исследование ключевых слов . Инструменты на основе искусственного интеллекта могут анализировать тенденции поиска, поведение пользователей и конкуренцию, чтобы предлагать релевантные ключевые слова и длинные фразы. Это помогает компаниям ориентироваться на ценные ключевые слова и создавать контент, соответствующий целям поиска.
• Генерация контента . Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может помочь в создании высококачественного контента с большим количеством ключевых слов, который соответствует передовым практикам SEO, включая правильную плотность и размещение ключевых слов.
• Оптимизация контента . Инструменты искусственного интеллекта могут сканировать существующий контент и давать рекомендации по оптимизации. Сюда входят предложения по улучшению использования ключевых слов, метатегов, тегов заголовков и общей структуры контента для повышения рейтинга в поисковых системах.
• Техническое SEO . Вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для выявления технических проблем на вашем веб-сайте, таких как неработающие ссылки, дублированный контент и проблемы со скоростью загрузки страниц. Затем предоставляются рекомендации по улучшению производительности веб-сайта, что может положительно повлиять на SEO.
• Отслеживание ранга . Инструменты отслеживания рейтингов на основе искусственного интеллекта отслеживают рейтинги ключевых слов и дают представление о колебаниях. Эти инструменты могут выявить возможности для улучшения рейтинга и помочь предприятиям оставаться конкурентоспособными.
• Анализ конкурентов . Специализированное программное обеспечение с искусственным интеллектом может анализировать веб-сайты конкурентов и стратегии SEO, чтобы выявить пробелы и возможности. Это помогает компаниям разрабатывать стратегии, позволяющие обойти конкурентов в результатах поиска.
• Оптимизация голосового поиска . ИИ может анализировать запросы голосового поиска и помогать компаниям оптимизировать контент для голосового поиска. С ростом использования голосовых помощников эта оптимизация становится все более важной.
• Рекомендации по контенту . Алгоритмы анализируют поведение и предпочтения пользователей, чтобы рекомендовать посетителям сайта соответствующий контент. Это может повысить вовлеченность, снизить показатели отказов и улучшить SEO.
• Генерация естественного языка (NLG) . Инструменты NLG могут автоматически генерировать такой контент, как описания продуктов, отчеты и сводки, которые можно использовать для повышения глубины и широты контента веб-сайта.
• Разметка структурированных данных . Программное обеспечение искусственного интеллекта может помочь во внедрении разметки структурированных данных (schema.org) на веб-сайтах, облегчая поисковым системам понимание и отображение расширенных фрагментов в результатах поиска.

Используя тенденции искусственного интеллекта для SEO, компании могут получить конкурентное преимущество, повысить свою видимость в Интернете и привлечь больше органического трафика на свои веб-сайты. Способность ИИ обрабатывать огромные объемы данных и предоставлять полезную информацию помогает компаниям принимать обоснованные решения и оставаться впереди в постоянно развивающейся области SEO.

Инструменты обеспечения доступности AI для веб-сайтов

Некоторые инструменты обеспечения доступности веб-сайтов используют искусственный интеллект, чтобы сделать цифровой контент более доступным для людей с ограниченными возможностями, в том числе для людей со зрительными, слуховыми, когнитивными или двигательными нарушениями. Эти инструменты используют искусственный интеллект для выявления проблем доступности и предоставления решений.

Как работают инструменты доступности на базе искусственного интеллекта:

• Сканирование . Эти инструменты используют алгоритмы для сканирования веб-сайтов и веб-приложений на предмет потенциальных нарушений доступности. Они анализируют HTML, CSS, JavaScript и другие веб-технологии.
• Обнаружение . Алгоритмы обнаруживают проблемы доступности, такие как отсутствие замещающего текста для изображений, неправильное использование заголовков, недостаточный цветовой контраст и многое другое. Некоторые инструменты также проверяют совместимость навигации с помощью клавиатуры и программы чтения с экрана.
• Рекомендации . После выявления проблем программное обеспечение для тестирования доступности предложит рекомендации и рекомендации, которые помогут разработчикам и создателям контента решить проблемы доступности.
• Автоматизация . Некоторые инструменты автоматизируют исправления специальных возможностей, изменяя элементы веб-сайта в режиме реального времени. Например, они могут добавить недостающий замещающий текст или оперативно настроить параметры цветового контраста в соответствии с потребностями посетителей.
• Составление отчетов . Инструменты обеспечения специальных возможностей на базе искусственного интеллекта генерируют подробные отчеты с подробным описанием обнаруженных проблем и их местонахождения на веб-сайте. Эти отчеты помогают разработчикам расставлять приоритеты и решать проблемы доступности.

Некоторые примеры разработчиков программного обеспечения, создающих инструменты тестирования доступности и соответствия требованиям с помощью ИИ, включают axe, accessiBe, UserWay, AudioEye и EqualWeb.

Используя инструменты обеспечения доступности на базе искусственного интеллекта, владельцы веб-сайтов и разработчики могут гарантировать, что их цифровой контент является инклюзивным и соответствует юридическим требованиям к веб-доступности, таким как соответствие WCAG. Эти инструменты выявляют проблемы и предлагают решения, упрощая создание более инклюзивного онлайн-опыта для всех посетителей.

2. ИИ для электронной коммерции

Тенденции искусственного интеллекта все чаще используются для улучшения операций электронной коммерции и улучшения качества покупок как для потребителей, так и для бизнеса. Помимо функций, интегрированных в интернет-магазины, существуют также некоторые действительно невероятные достижения в области управления цепочками поставок и управления запасами, которые оказали большое влияние на интернет-магазины.

Вот некоторые ключевые применения ИИ в электронной коммерции:

Чат-боты и виртуальные помощники

Чат-боты, вероятно, являются одной из наиболее очевидных реализаций ИИ в электронной коммерции, которую замечает широкая общественность. Хотя многие результаты других форм технологий искусственного интеллекта невидимы для потребителей, большинство разговоров в чат-ботах с использованием искусственного интеллекта не оставят у посетителей сомнений в том, что они имеют дело с искусственным интеллектом, а не с реальным человеком.

Они оснащены возможностями НЛП и обеспечивают поддержку клиентов в режиме реального времени, отвечают на запросы и сопровождают клиентов в процессе покупок, но их способность взаимодействовать с людьми ограничена предоставляемой базой знаний.

Несмотря на то, что эти виртуальные представители клиентов не смогут вести расширенный разговор, они могут справиться со многими более простыми аспектами поддержки клиентов, оставляя более сложные вопросы вашей команде обслуживания клиентов.

Персонализация

Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может анализировать поведение и предпочтения клиентов, предлагать подходящие продукты, персонализировать электронную почту, а также адаптировать контент и предложения для отдельных посетителей.

Если вы совершали покупки в каком-либо крупном интернет-магазине, вы получили рекомендации по продуктам. Если вы пользуетесь потоковыми сервисами, такими как Netflix и Hulu, вы привыкли видеть рекомендации по контенту на основе вашей истории просмотров. Некоторые сервисы, такие как Spotify, идут еще дальше и составляют ежедневные плейлисты на основе вашей истории прослушивания.

Программное обеспечение для электронного маркетинга также использует искусственный интеллект для анализа данных о клиентах и ​​сегментирования аудитории на основе различных критериев, что позволяет компаниям адаптировать маркетинговые кампании и рекламные акции для конкретных сегментов клиентов.

И если вы когда-либо покупали что-нибудь в Интернете, вы уже ощутили результаты. В ваш почтовый ящик, скорее всего, приходят маркетинговые электронные письма от брендов, у которых вы совершали покупки, многие из которых основаны на вашем прошлом покупательском поведении, например, о вознаграждениях за лояльность, предварительных обзорах и продажах.

Визуальный поиск

Возможно, вы больше всего знакомы с визуальным поиском с помощью инструмента поиска изображений Google Image. Но они не единственные, кто использует технологию визуального поиска. Бренды используют ИИ, чтобы пользователи могли искать товары по изображениям, а не по тексту. Покупатели могут сделать фотографию или загрузить изображение, чтобы найти похожие товары, что может быть особенно полезно для сайтов электронной торговли модой и домашним декором.

Визуализация продукта

От виртуального размещения продукта у вас дома до примерки очков, не вставая с дивана, искусственный интеллект используется, чтобы помочь нам принимать более обоснованные решения при покупках в Интернете. Это уменьшает возвраты, уменьшает воздействие на окружающую среду доставки продуктов, которые не отвечают нашим потребностям (или выбрасывают их), и ускоряет процесс покупки, сводя к минимуму принятие решений по сравнению с анализом.

Google еще больше продвигает тенденцию визуализации продуктов с помощью искусственного интеллекта, выпустив недавний выпуск виртуальной примерки (VTO) одежды. Используя модели искусственного интеллекта, Google создал инструмент, который позволяет покупателям увидеть, как одежда может выглядеть на разных типах тела, позах и оттенках кожи. Это все еще довольно новая технология, и очень сложно найти продукты, использующие эту функцию, но совсем скоро эта технология будет распространена на более широкий спектр продуктов.

Управление запасами и контроль качества

Системы управления запасами на основе искусственного интеллекта используют прогнозирование спроса и прогнозную аналитику для оптимизации уровня запасов. Автоматизированные отчеты, позволяющие узнать, какие товары продаются быстрее всего, позволяют владельцам магазинов своевременно пополнять запасы, чтобы продолжать удовлетворять спрос.

Эти системы также используют машинное обучение, чтобы прогнозировать, какие продукты могут быть возвращены, на основе исторических данных и поведения клиентов. Это гарантирует, что продукты будут доступны, когда клиенты захотят их приобрести, при этом минимизируя избыточные запасы.

Модели компьютерного зрения с искусственным интеллектом помогают производителям проверять продукцию на наличие дефектов или аномалий в режиме реального времени, сокращая отходы, затраты и управление возвратами. Когда приходит время упаковывать и доставлять заказы, алгоритмы машинного обучения могут оптимизировать выполнение заказов и маршрутизацию доставки.

Обнаружение мошенничества

Платежные системы используют искусственный интеллект в своих системах обнаружения мошенничества для выявления подозрительных транзакций и закономерностей, помогая предприятиям электронной коммерции предотвращать мошеннические действия, такие как мошенничество с платежами и захват учетных записей.

Если вы используете программное обеспечение для электронной коммерции, такое как WooCommerce, вы можете добавить уровень защиты транзакций на своем сайте с помощью расширений для борьбы с мошенничеством на базе искусственного интеллекта, таких как WooCommerce Anti-Fraud.

Информация о клиентах

Инструменты аналитики на основе искусственного интеллекта извлекают ценную информацию из данных о клиентах, помогая компаниям понять предпочтения, поведение и болевые точки клиентов. Эта информация используется в стратегиях маркетинга и разработки продуктов.

Голосовая коммерция

Голосовые помощники, такие как Alexa от Amazon и Google Assistant, позволяют клиентам совершать покупки с помощью голосовых команд. Это особенно полезно для людей с нарушениями зрения, поскольку улучшает доступность электронной коммерции.

ИИ в электронной коммерции в конечном итоге направлен на создание более персонализированного, эффективного и приятного опыта покупок для клиентов, одновременно оптимизируя бизнес-операции и стимулируя рост доходов.

3. Решения в области кибербезопасности на базе искусственного интеллекта

В сфере кибербезопасности продолжают увеличиваться инвестиции в решения на базе искусственного интеллекта, предлагающие защиту данных за счет расширенных возможностей обнаружения, предотвращения и реагирования на угрозы. Такое программное обеспечение помогает защитить личные и служебные данные и жизненно важно для безопасности ведущих стран, корпораций и частных лиц.

Ниже приведены лишь несколько примеров использования ИИ в сфере кибербезопасности:

Обнаружение угроз и аналитика для веб-сайтов, приложений и сетей

Платформы обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных для выявления аномалий и потенциальных угроз безопасности. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения для обнаружения необычного поведения и закономерностей, указывающих на кибератаки, например, заражение вредоносным ПО.

Некоторые примеры использования ИИ для обнаружения угроз включают в себя:

• Аналитика поведения пользователей и объектов (UEBA) . Решения UEBA используют ИИ для мониторинга действий пользователей и объектов в сети или системе. Они устанавливают базовые показатели нормального поведения и предупреждают администраторов об отклонениях, которые могут указывать на несанкционированный доступ и внутренние угрозы.
• Межсетевой экран и системы обнаружения вторжений (IDS/IPS) . Межсетевые экраны и системы IDS/IPS включают искусственный интеллект, чтобы улучшить их способность обнаруживать развивающиеся угрозы и реагировать на них. Эти системы с усовершенствованным искусственным интеллектом могут адаптировать свои правила и политики на основе наблюдаемых моделей атак.

Если вы используете WordPress, Jetpack Security может оказаться неоценимым для обеспечения безопасности вашего веб-сайта. Jetpack Security включает в себя улучшенную защиту от спама с помощью искусственного интеллекта от Akismet, сканирование безопасности для автоматического обнаружения вредоносных программ и уязвимостей, резервные копии вашего веб-сайта в реальном времени, хранящиеся на защищенных внешних серверах, брандмауэр приложений веб-сайта и безопасную аутентификацию для более безопасного входа в систему. процесс.

Безопасность электронной почты

Решения по обеспечению безопасности электронной почты на основе искусственного интеллекта используют машинное обучение для обнаружения попыток фишинга, спама и вредоносных вложений путем анализа содержимого электронной почты, поведения отправителя и заголовков электронной почты. Популярные поставщики услуг электронной почты, такие как Gmail, Yahoo! и Outlook, используют эти технологии искусственного интеллекта для защиты пользователей от хакеров и нежелательной почты.

Защита устройства

Автоматизированные системы, усиленные искусственным интеллектом, используются не только для защиты того, что мы делаем в Интернете, но и для защиты устройств, которые мы используем для доступа в Интернет. От персональных мобильных устройств до корпоративных компьютерных систем — инвестиции в ИИ в аппаратную и программную безопасность огромны. Вот несколько примеров того, как программное обеспечение искусственного интеллекта помогает обеспечить безопасность устройств:

• Защита конечных точек . Решения для обеспечения безопасности конечных точек на основе искусственного интеллекта обеспечивают защиту в режиме реального времени для таких устройств, как ноутбуки и смартфоны. Они обнаруживают и устраняют угрозы на конечных точках, даже если устройства не подключены к корпоративной сети.
• Управление идентификацией и доступом (IAM) . Решения IAM используют компьютерное зрение для улучшения проверки личности и контроля доступа, снижая риск несанкционированного доступа и кражи учетных данных.
• Поведенческая биометрия . Решения поведенческой биометрии используют искусственный интеллект для постоянного мониторинга поведения пользователей, например, шаблонов набора текста и движений мыши, для обнаружения несанкционированного доступа или захвата учетных записей.

По мере роста возможностей ИИ мы можем ожидать дальнейших разработок, которые повысят кибербезопасность.

4. Аппаратное обеспечение, оптимизированное для искусственного интеллекта.

По мере развития области искусственного интеллекта аппаратное обеспечение, которое оно использует, должно постоянно совершенствоваться. Бизнес-лидеры в этой области создают специализированные аппаратные компоненты и устройства, предназначенные и адаптированные для ускорения и повышения производительности рабочих нагрузок и алгоритмов искусственного интеллекта.

Эти аппаратные решения разработаны для более эффективного решения вычислительных задач и задач искусственного интеллекта, требующих больших объемов данных, чем оборудование общего назначения, такое как традиционные процессоры (центральные процессоры) и графические процессоры (графические процессоры).

Вот некоторые ключевые аспекты оборудования, оптимизированного для искусственного интеллекта:

• Параллельная обработка . Аппаратное обеспечение, оптимизированное для ИИ, часто включает в себя несколько процессоров, которые могут работать параллельно, что позволяет им справляться с огромным параллелизмом, присущим многим задачам ИИ.
• Высокая пропускная способность . Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта предназначено для операций с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, что позволяет быстро обрабатывать большие наборы данных и сложные модели.
• Низкое энергопотребление . Энергоэффективность имеет решающее значение для оборудования искусственного интеллекта, особенно в периферийных вычислениях и мобильных устройствах, поскольку обеспечивает более длительный срок службы батареи и снижение эксплуатационных расходов.
• Пользовательские ускорители. Некоторые аппаратные решения для искусственного интеллекта включают специально разработанные ускорители или процессоры, специально предназначенные для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как вывод и обучение нейронных сетей.

Несколько компаний активно участвуют в создании аппаратных решений, оптимизированных для искусственного интеллекта, в том числе NVIDIA, Intel, Google, AMD и Qualcomm.

Даже если ваша компания не занимается разработкой технологий искусственного интеллекта, достижения в области аппаратного обеспечения, оптимизированного для искусственного интеллекта, приводят к созданию более качественного оборудования для частных лиц и предприятий в каждой отрасли. Эти аппаратные усовершенствования обеспечивают более быструю и эффективную работу, а также увеличивают срок службы и производительность устройств. Это также обеспечивает большую производительность и экономию средств для бизнеса.

5. Демократизация и широкое использование ИИ

Технология искусственного интеллекта становится все более доступной и менее пугающей для обычного человека, и в последние годы эта тенденция ускоряется. Ряд событий способствовал растущей доступности ИИ и его внедрению:

• Облачные сервисы . Крупные поставщики облачных услуг, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, предлагают услуги и инструменты искусственного интеллекта, доступные на основе оплаты по мере использования. Это избавляет частных лиц и предприятия от необходимости инвестировать в дорогостоящую инфраструктуру.
• Комплекты разработки программного обеспечения (SDK) . Многие платформы и библиотеки искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, имеют открытый исходный код и доступны бесплатно. Они поставляются с обширной документацией и ресурсами, что упрощает разработчикам начало работы над проектами ИИ.
• API и платформы искусственного интеллекта . Компании разрабатывают удобные для пользователя API-интерфейсы и платформы искусственного интеллекта, которые позволяют отдельным лицам и организациям включать возможности искусственного интеллекта в свои приложения и рабочие процессы без необходимости глубоких знаний в области искусственного интеллекта. Эти платформы часто предоставляют предварительно обученные модели и простые в использовании интерфейсы.
• Образование и обучение . Доступность онлайн-курсов, учебных пособий и образовательных ресурсов сделала изучение ИИ более доступным для людей. Такие платформы, как Coursera, edX и Udacity, предлагают курсы по искусственному интеллекту для различных уровней навыков.
• Аппаратное обеспечение . Аппаратные ускорители, такие как графические процессоры и TPU, необходимые для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта, стали более доступными и доступными, чем когда-либо прежде. Это снизило барьер для входа в сферу разработки ИИ.
• Инструменты для неразработчиков . Некоторые инструменты искусственного интеллекта предназначены для неразработчиков и бизнес-пользователей. Эти удобные платформы позволяют людям создавать модели искусственного интеллекта, чат-ботов и рабочие процессы автоматизации без написания кода.
• Бытовые устройства . ИИ все чаще интегрируется в потребительские товары и услуги. Голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, алгоритмы рекомендаций на потоковых платформах и функции смартфонов на основе искусственного интеллекта делают искусственный интеллект частью повседневной жизни.
• Экосистема приложений . Мобильные приложения и программные приложения с функциями искусственного интеллекта широко доступны: от фотофильтров на основе искусственного интеллекта до приложений для языкового перевода. Пользователи могут получить доступ к функциям искусственного интеллекта через эти приложения без специальных знаний.
• Проекты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом . Процветающее сообщество ИИ с открытым исходным кодом привело к разработке инструментов и библиотек ИИ, которые доступны всем, кто интересуется исследованиями и разработками ИИ.
• Инициативы по демократизации ИИ . Различные организации и инициативы направлены на демократизацию ИИ, делая его доступным для малообеспеченных сообществ и регионов, а также продвигая этичное и ответственное использование ИИ.

По мере того, как ИИ становится более доступным, он дает возможность отдельным лицам и малым предприятиям использовать решения на основе ИИ для таких задач, как анализ данных, автоматизация, генерация контента и многое другое. Однако важно подходить к искусственному интеллекту с четким пониманием его возможностей и ограничений, а также этических проблем, чтобы эффективно использовать его потенциал.

Учет этических соображений в области ИИ

По мере роста усыновления ИИ этические проблемы, связанные с предвзятостью, авторским правом, дезинформацией и плагиатом, становятся все более важными. За прошедший год этики ИИ добились значительных достижений в области этики и авторских прав. Эти разработки были обусловлены развитием технологий, растущей обеспокоенностью этическим использованием ИИ и необходимостью создания правовых рамок для контента, сгенерированного ИИ.

Вот некоторые ключевые моменты:

События в этике

• Руководство по этике и принципы . Организации, правительства и отраслевые органы активно работают над созданием руководящих принципов и принципов этики ИИ. Эти руководящие принципы направлены на решение таких вопросов, как справедливость, прозрачность, подотчетность и предвзятость в системах ИИ. Примечательные документы включают принципы ИИ ОЭСР и руководящие принципы по этике Европейской комиссии для надежного ИИ.
• Ответственное развитие ИИ . Компании, разработанные инструментами искусственного интеллекта, все больше подчеркивают ответственное развитие ИИ. Это включает в себя проведение оценки этических воздействий, обеспечение прозрачности в процессах принятия решений искусственным интеллектом, а также предпринимательские меры по снижению предвзятости и дискриминации в алгоритмах искусственного интеллекта. Ежегодные лидеры в ответственном саммите по ИИ объединяют старших ученых, аналитиков и разработчиков ИИ для создания политических ответов на проблемы в области этики и безопасности в ИИ. У правительства США также есть контрольный список для ответственного развертывания ИИ.
• ИИ для хороших инициатив . Сообщество ИИ вызвало рост искусственного интеллекта для хороших инициатив, где технологии ИИ используются для положительных социальных и экологических воздействий, таких как здравоохранение и медицинская диагностика, климатическое моделирование и реакция на стихийные бедствия.
• Разнообразие и включение . Усилия по увеличению разнообразия и включения в исследования и разработки искусственного интеллекта набрали импульс, с акцентом на решение проблем смещения ИИ и обеспечение того, чтобы технологии ИИ были репрезентативными и справедливыми. Такие организации, как Black in Ai, Diversity.ai и Khipu, являются лишь некоторые из многих групп, работающих над лучшим представлением разнообразных сообществ как в области искусственного интеллекта, так и механики и вывода приложений ИИ.

События в авторском праве

• АИ-сгенерированное искусство и авторское право . Использование ИИ в создании искусства вызвало дискуссии о владении авторским правом. Некоторые юридические системы уточняют, что контент, сгенерированный AI, не имеет права на защиту авторских прав, так как ему не хватает человека авторства. Тем не менее, это остается сложной и развивающейся областью права.
• АИ-сгенерированный текст и плагиат . Инструменты и услуги обнаружения плагиата были адаптированы для обнаружения текста, сгенерированного AI, решая проблемы с потенциалом использования контента, сгенерированного AI, неэтично. Тем не менее, эти инструменты также могут создавать ложные позитивы с разрушительными результатами.
• ИИ и творческое сотрудничество . Инструменты искусственного интеллекта, которые помогают создателям человека в различных творческих усилиях, таких как написание, музыкальная композиция и графический дизайн, вызвали дискуссии о природе сотрудничества между людьми и ИИ и о том, как приписывается авторство. Somms.ai - одна из компаний, которая инновации в авторской атрибуции специально для музыкальной индустрии. Их программное обеспечение включает в себя отслеживание процента музыки художника, используемой в учебных данных в сгенерированных выводах и отчетность об этих данных для целей атрибуции и отслеживания роялти.
• АИ-сгенерированные новости и глубоководство . Тенденция AI в области глубоких новостных статей и автоматизированных новостных статей вызвала обеспокоенность по поводу дезинформации и манипулирования публичным дискурсом. Юридические и этические рамки разрабатываются для решения этих вопросов. Одним из таких юридических разработок является прохождение Нью-Йорка законопроекта Сената S1042A 2 октября 2023 года, что делает незаконным распространение явных изображений, сгенерированных AI, без согласия человека.

Важно отметить, что юридический и этический ландшафт, связанный с принятием ИИ, все еще развивается, и конкретные правила и руководящие принципы могут варьироваться в зависимости от страны и региона.

Поскольку технология ИИ продолжает продвигаться, заинтересованные стороны, включая правительства, лидеры бизнеса и адвокационные группы, будут продолжать формировать этические и правовые рамки, регулирующие использование ИИ и авторское право. Предприятия и частные лица, использующие инструменты искусственного интеллекта, должны оставаться в курсе этих событий, чтобы обеспечить соответствие и этическое использование новых технологий.

ИИ риски

В то время как принятие искусственного интеллекта предлагает многочисленные преимущества предприятиям с точки зрения генерации творческого контента и взаимодействия с клиентами, они также имеют определенные риски и проблемы. Вот некоторые из рисков, о которых предприятия должны знать при рассмотрении инвестиций в области искусственного интеллекта для вашего бизнеса:

• Качество и уникальность . Генеративные инструменты искусственного интеллекта могут создавать контент, которому не хватает оригинальности, что приводит к риску создания общих или повторяющихся работ. Результаты, сгенерированные AI, также могут быть непредсказуемыми и иметь ограничения с точки зрения настройки, что может привести к несоответствиям в качестве и стиле сгенерированного контента и делает трудности для достижения очень специфических требований. Это может ослабить уникальность и творчество бренда.
• Вводя в заблуждение или неуместное содержание . Контент, сгенерированный AI, может быть неточным, вводящим в заблуждение или неуместным для определенных контекстов, что повредило репутацию бизнеса.
• Потеря человеческого прикосновения . Чрезмерное использование технологии ИИ может привести к потере человеческого прикосновения и понимания, которые поступают от опытных специалистов и создателей, которые могут интерпретировать нюансированные требования и включать уникальность.
• Этические и юридические соображения . Генеративные модели искусственного интеллекта могут непреднамеренно производить предвзятое или противоречивое содержание, создавая репутационные и юридические риски для бизнеса. Такой контент также может непреднамеренно напоминать существующие авторские права, потенциально приводящие к обвинениям в плагиате или нарушении авторских прав. Важно тщательно курировать и просмотреть любой контент, сгенерированный AI, прежде чем он будет опубликован.
• Конфиденциальность данных и безопасность . Некоторые генеративные инструменты искусственного интеллекта требуют доступа к большим наборам данных, что потенциально поднимает проблемы безопасности и конфиденциальности, особенно если задействованы конфиденциальные данные.
• Технические проблемы . Предприятия могут столкнуться с техническими проблемами при интеграции инструментов ИИ в существующие рабочие процессы, особенно если эти инструменты требуют специализированного программного обеспечения или опыта.
• Зависимость от ИИ . Чрезмерная зависимость от технологии искусственного интеллекта может привести к отсутствию творческих навыков решения проблем среди людей, что может препятствовать инновациям.

Чтобы смягчить эти риски, предприятия должны принять вдумчивый и ответственный подход к использованию ИИ, особенно генеративного ИИ. Это может включать в себя реализацию человеческого надзора и проверки, использование соответствующих гарантий, обеспечение того, чтобы сгенерированный AI контент соответствовал ценностям бренда, а также соблюдение информирования о развитии этических и юридических соображений в генерации содержания искусственного интеллекта. Кроме того, предприятия должны тщательно оценить качество, надежность и ограничения инструментов ИИ, которые они выбирают, и включить их в качестве ценных добавок к человеческому творчеству и опыту, а не к полной замене.

Начните с ИИ

Один из самых быстрых способов начать использовать ИИ в вашем бизнесе - это реализация его на вашем сайте. Доступны исследования инструментов искусственного интеллекта, проконсультируйтесь с опытными специалистами и формулируют стратегию ИИ. Изучите, как ИИ может улучшить безопасность, генерацию контента, рекламу и обслуживание клиентов, чтобы сэкономить время и деньги.

Бизнес -лидеры используют ИИ для управления преобразующими изменениями в операциях в различных секторах, формируя будущее работы и повседневную жизнь - от «Эй, Сири» до полностью автономного вождения.

JetPack Ai Assistant: лучшее место для начала для пользователей WordPress

Когда вы отправляетесь в свое путешествие, чтобы использовать ИИ для своего бизнеса, вы получите выгоду от начала с помощника JetPack AI на вашем сайте WordPress.

Он прямо интегрируется в редактор WordPress, так что, когда вы создаете новые сообщения в блоге, создаете новые страницы или работаете над добавлением страниц продукта, вы можете использовать ИИ для упростить свой рабочий процесс. Попросите его дать вам новые идеи заголовка или улучшить формулирование описания продукта. Попросите его о предложениях Meta Description или даже предложите его создать целый блог.

Ваш пост звучит слишком научно или слишком случайно? Помощник ИИ может настроить тон контента в соответствии с вашей аудиторией. Нужно создавать формы для регистрации событий? Создать таблицу сравнения? Перевести контент на новый язык? Это может сделать все это.

Помощник Jetpack AI будет оптимизировать ваши процессы, которые помогут вам оставаться впереди в постоянно развивающемся деловом ландшафте. Примите будущее с ИИ и разблокируйте новые возможности для вашей организации.

Часто задаваемые вопросы об искусственном интеллекте

Заменит ли ИИ людей?

Короткий ответ - нет. По крайней мере, не в ближайшее время.

Если вы работодатель, надеетесь сделать огромные сокращения персонала, внедрив инструменты искусственного интеллекта, будьте готовы быть разочарованными. Вам все равно понадобится кто -то, кто управляет и поддерживает любые инструменты для искусственного интеллекта, которые вы используете. Возможно, вы сможете заменить одного копирайтера или внештатного иллюстратора, используя генеративные инструменты искусственного интеллекта, но вам, возможно, потребуется привлечь инженера -быстрого инженера. Вы также можете в конечном итоге генерировать больше контента, который потребует надзора со стороны дополнительных менеджеров проектов, художественных директоров, редакторов и маркетингового персонала.

Для тех, кто боится потерять свою работу или клиентов из -за искусственного интеллекта, это не необоснованная проблема. ИИ устранит некоторые рабочие места, но он в первую очередь изменит способ работы и создаст новые задания, такие как бывшие инженеры, которые не могли бы существовать раньше. Если вы нервничаете по поводу своих будущих перспектив работы перед лицом искусственных технологий, потратьте некоторое время на то, чтобы подумать о том, как вы можете заставить ИИ работать на вас.

Несмотря на то, что ИИ быстро включается практически во все аспекты бизнеса и в каждой отрасли, он все еще далек от совершенства. Иногда инструменты искусственного интеллекта будут работать лучше, быстрее и точнее, чем человек. В других случаях решения искусственного интеллекта в сфере сбоя проваливаются.

Есть несколько областей, где ИИ терпит неудачу:

• Сложное принятие решений . Хотя ИИ преуспевает в определенных типах задач, таких как анализ данных и распознавание образов, он часто сталкивается с трудностями при принятии сложных решений, требующих глубокого понимания контекста, этики и человеческих ценностей. Люди лучше подготовлены к принятию этих сложных решений.
• Креативность и инновации . ИИ может в некоторой степени генерировать творческий контент и идеи, но ему не хватает истинной креативности и способности к инновациям так же, как это могут делать люди. Многие области, включая искусство, литературу и научные открытия, полагаются на человеческое творчество и интуицию.
• Эмоциональный интеллект и человеческое взаимодействие . ИИ не хватает эмоционального интеллекта и эмпатии. Люди могут понимать сложные эмоции и реагировать на них, что имеет решающее значение в различных сферах, включая здравоохранение, консультирование, образование, терапию и обслуживание клиентов.
• Этические и моральные решения . Решения, которые включают этические и моральные соображения, часто требуют человеческого суждения. Системы искусственного интеллекта могут помочь, предоставляя информацию и анализ, но определение того, что правильно, а что неправильно, является обязанностью человека.
• Адаптивность . Люди легко адаптируются и могут выполнять широкий спектр задач и ролей. Системы искусственного интеллекта обычно разрабатываются для конкретных задач и могут не обладать гибкостью, позволяющей справляться с совершенно новыми или неожиданными ситуациями.
• Ответственность и ответственность . Привлечение кого-либо к ответственности за действия или решения — сложная человеческая концепция. Хотя ИИ можно запрограммировать на следование правилам и рекомендациям, распределение ответственности и подотчетности часто требует человеческого суждения.

Вместо того, чтобы заменять людей, ИИ, скорее всего, будет дополнять людей и сотрудничать с ними в различных областях и отраслях. ИИ может автоматизировать рутинные задачи, предоставлять ценную информацию и повышать производительность, позволяя людям сосредоточиться на задачах более высокого уровня, требующих творчества, критического мышления и эмоционального интеллекта.

Мы надеемся, что сосуществование ИИ и людей приведет к более эффективному и продуктивному будущему, когда ИИ станет ценным инструментом для отдельных лиц, технологических компаний и предприятий всех типов.

Как бизнесу начать внедрение ИИ?

Поскольку ИИ все больше интегрируется во многие устройства и программное обеспечение по мере разработки новых моделей и технологий, вы, возможно, уже используете его в своем бизнесе, даже не подозревая об этом.

Но если вы хотите приложить более целенаправленные усилия, чтобы воспользоваться преимуществами новых инструментов искусственного интеллекта для вашего бизнеса, лучше всего начать с рассмотрения того, что ИИ может сделать, чтобы помочь автоматизировать аспекты вашего бизнеса, которые занимают много внимания. время, энергию или деньги, которые, по вашему мнению, лучше потратить на другие области вашего бизнеса.

Если процесс проверки кажется вам слишком сложным, попробуйте начать со своего веб-сайта. Ваш веб-сайт является связующим звеном вашего бизнеса: благодаря нему люди находят вас, узнают о том, чем вы занимаетесь, и, в зависимости от вашей отрасли, часто именно здесь вам платят.

Инвестируйте в программное обеспечение искусственного интеллекта, которое сделает ваш веб-сайт более доступным, поможет оптимизировать взаимодействие с пользователем и время загрузки, а также сделает публикацию контента более эффективной.

Jetpack AI Assistant может помочь вам быстро создавать сообщения и страницы в блоге, переводить их на другие языки, а также следить за правильностью орфографии и грамматики, а также за тем, чтобы ваш тон соответствовал вашему бренду, чтобы ваши сообщения всегда были профессиональными.

Если вы не получаете желаемых результатов от своих подсказок или не знаете, как написать подсказку, ознакомьтесь с этим полезным руководством на форуме сообщества OpenAI о том, как создавать подсказки для ИИ.

Что касается использования искусственного интеллекта в других частях вашего веб-сайта, вы можете выбрать один из множества других сторонних инструментов для управления безопасностью и оптимизации времени загрузки или упростить управление сайтом с помощью Jetpack Complete. С Jetpack Complete вы получаете инструменты для защиты вашего веб-сайта, оптимизации производительности и более быстрого создания контента, в том числе:

• Реактивный ИИ-помощник
• Резервное копирование VaultPress
• Сканирование, включающее брандмауэр веб-приложений (WAF).
• Акисмет Антиспам
• Статистика
• ВидеоПресс
• Повышение с помощью автоматической генерации CSS
• Социальные расширенные возможности с неограниченным количеством репостов
• Поиск по сайту
• План «Предприниматель» от Jetpack CRM

Что такое контент, создаваемый искусственным интеллектом, и какую пользу он приносит бизнесу и маркетологам?

Контент, созданный искусственным интеллектом, — это текстовый, визуальный или аудиоконтент, созданный с использованием алгоритмов и инструментов искусственного интеллекта, часто без прямого участия человека в процессе создания контента. ИИ может генерировать широкий спектр типов контента, включая статьи, описания продуктов, изображения, видео, маркетинговые материалы и многое другое.

Контент, созданный с помощью ИИ, приносит пользу предприятиям и маркетологам следующим образом:

• Эффективность и производительность . Инструменты искусственного интеллекта могут создавать большие объемы контента за относительно короткий промежуток времени. Такая эффективность высвобождает человеческие ресурсы, позволяя им сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как стратегия содержания, анализ и творческое мышление.
• Экономия затрат . Предприятия могут снизить производственные затраты за счет автоматизации создания контента с помощью ИИ. Это устраняет необходимость найма дополнительных писателей, дизайнеров или видеоредакторов, особенно для повторяющихся или рутинных задач.
• Последовательность . ИИ можно использовать для обеспечения единообразия в брендинге, обмене сообщениями и стилем всего контента. Он придерживается заранее определенных правил и поддерживает единый тон и голос, что важно для создания сильной идентичности бренда.
• Персонализация . Контент можно адаптировать к индивидуальным предпочтениям и поведению пользователей с помощью искусственного интеллекта, что позволяет маркетологам предоставлять высоко персонализированный опыт. Персонализированный контент часто приводит к более высокому уровню вовлеченности и конверсии.
• Варианты содержания . Создавайте несколько вариантов контента, позволяя маркетологам проводить A/B-тестирование, чтобы определить, какие версии работают лучше всего. Этот подход, основанный на данных, помогает усовершенствовать стратегии контента.
• Многоязычный контент . ИИ может быстро переводить и адаптировать контент на несколько языков, расширяя охват бизнеса глобальной аудитории.
• Генерация контента в больших масштабах . Для предприятий электронной коммерции ИИ может создавать описания продуктов, сравнения и рекомендации для обширного каталога продуктов, что упрощает поддержание и обновление списков продуктов.
• Анализ контента . Инструменты аналитики на базе искусственного интеллекта могут анализировать эффективность контента, созданного искусственным интеллектом. Они дают представление о том, какой контент находит отклик у аудитории, помогая маркетологам усовершенствовать свои стратегии.
• Поисковая оптимизация (SEO) . Контент, созданный с помощью ИИ, можно оптимизировать для поисковых систем, улучшая видимость веб-сайта и его рейтинг в результатах поиска. Инструменты искусственного интеллекта могут предлагать ключевые слова, оптимизировать метатеги и создавать оптимизированный для SEO контент.
• Маркетинг в области СМИ . Контент, сгенерированный искусственным интеллектом, можно использовать для автоматизации публикаций в социальных сетях, ответа на запросы клиентов и даже создания привлекательных визуальных эффектов и видеороликов для кампаний в социальных сетях.
• Обобщение и извлечение содержания . ИИ может обобщать объемные документы, извлекать ключевую информацию и создавать краткий контент, благодаря чему маркетологам легче усваивать и делиться важной информацией.
• Производство контента для нишевых отраслей . ИИ может генерировать контент в специализированных или нишевых отраслях, где недостаточно экспертов в данной области, гарантируя постоянное создание ценного контента.
• Доступность 24/7 . Чат-боты и виртуальные помощники, созданные искусственным интеллектом, могут обеспечить круглосуточную поддержку клиентов, отвечая на запросы и предоставляя информацию в любое время.
• Быстрое реагирование на тенденции . ИИ может отслеживать данные и новости в режиме реального времени для создания своевременного контента, гарантируя, что бизнес будет оставаться актуальным и оперативно реагировать на текущие события и тенденции.
• Улучшение контента . ИИ может предлагать улучшения существующего контента, включая улучшения грамматики и стиля, делая его более совершенным и профессиональным.

Хотя контент, созданный искусственным интеллектом, предлагает множество преимуществ, важно найти баланс между автоматизацией и человеческим творчеством. Многие компании используют ИИ для создания контента в качестве отправной точки, который затем уточняется и адаптируется писателями, редакторами и дизайнерами для обеспечения качества и актуальности.

Этот гибридный подход сочетает в себе эффективность искусственного интеллекта с креативностью и опытом людей, что приводит к созданию высококачественного и увлекательного контента.

Как компании могут использовать плагин AI Assistant от Jetpack?

Jetpack AI Assistant создан, чтобы помочь компаниям, использующим WordPress, оптимизировать рабочий процесс и повысить производительность веб-сайта. Он может стать ценным дополнением к вашему набору инструментов для создания и оптимизации контента, помогая вам сэкономить время, повысить качество контента, а также улучшить SEO вашего сайта и удобство для пользователей.

Вот как компании могут использовать Jetpack AI Assistant:

• Автоматизированная генерация контента . Jetpack AI Assistant может генерировать контент для вашего веб-сайта, включая вступления в блогах, метаописания и теги. Это экономит время создателям контента и гарантирует постоянный поток свежего контента на ваш сайт.
• Улучшено SEO . Плагин может оптимизировать ваш контент для SEO, предлагая соответствующие ключевые слова, заголовки и метатеги. Это помогает улучшить рейтинг и видимость вашего сайта в поисковых системах.
• Настраиваемый контент . Настраивайте контент в соответствии со стилем и голосом вашего бренда. Это гарантирует, что полученные результаты будут соответствовать посланию и ценностям вашего бренда.
• Расширенная корректура . Jetpack AI Assist включает проверку грамматики и стиля, помогая поддерживать высокое качество контента. Это может повысить профессионализм вашего веб-сайта и удобство использования.
• Повышенная производительность . Автоматизируя задачи по разработке и оптимизации контента, Jetpack AI Assist позволяет вашей команде сосредоточиться на более стратегических аспектах стратегии контента, маркетинга и взаимодействия с клиентами.
• Последовательность . Контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, имеет единообразный стиль и тон, что способствует созданию единой идентичности бренда на вашем веб-сайте. Такая последовательность может укрепить узнаваемость и репутацию вашего бренда.
• Многоязычная поддержка . Jetpack AI Assist поддерживает несколько языков, что позволяет компаниям создавать контент для глобальной аудитории. Это особенно полезно для компаний, ориентированных на международные рынки.
• Интеграция с WordPress . Jetpack легко интегрируется с WordPress, одной из наиболее широко используемых систем управления контентом. Это позволяет компаниям, уже использующим WordPress, легко реализовать и извлечь выгоду из разработки контента на основе искусственного интеллекта.

Чтобы начать работу с Jetpack AI Assistant, выполните следующие действия:

1. Установите и активируйте Jetpack . Вы можете установить Jetpack с панели управления WordPress .
   1. Перейдите в Плагины → Добавить новый .
   2. Найдите Джетпак. В результатах вы увидите «Jetpack — WP Security, Backup, Speed ​​и Growth».
   3. Нажмите «Установить сейчас» .
   4. Далее нажмите «Активировать» .
   5. После активации нажмите «Настроить Jetpack» .

2. Приобретите Jetpack AI Assistant . После того, как вы настроите Jetpack на своем сайте, вы сможете получить доступ к дополнительным инструментам в разделе Jetpack → My Jetpack . Прокрутите вниз до Jetpack AI и нажмите «Купить» . Если ваша учетная запись WordPress.com связана с несколькими веб-сайтами, вам нужно будет выбрать веб-сайт, на котором вы хотите включить Jetpack AI Assistant, прежде чем он будет активирован на вашем сайте.
3. Убедитесь, что Jetpack AI Assistant включен . Jetpack AI Assistant должен быть включен автоматически после покупки и назначения его своему веб-сайту, но не помешает проверить настройки My Jetpack, чтобы убедиться, что он включен.

4. Начни писать. Вот и все! Теперь вы можете начать использовать Jetpack AI Assistant, который поможет вам писать контент. Подробное руководство по использованию AI Assistant при создании страниц и публикаций можно найти в документации поддержки Jetpack AI Assistant.

5. Отслеживайте эффективность контента . Регулярно отслеживайте производительность вашего контента с помощью искусственного интеллекта с помощью аналитических инструментов, таких как Jetpack’s Stats и Google Analytics. Скорректируйте свою контент-стратегию на основе анализа данных, чтобы улучшить взаимодействие и конверсию.