9 лучших программ для разработки ИИ в 2023 году

Создание инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для вашего бизнеса становится все более популярным с развитием программного обеспечения для разработки ИИ. Проекты искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) требуют, чтобы много продвинутых систем работали вместе. Поэтому для разработчиков имеет смысл использовать платформу, которая выполняет большую часть тяжелой работы. Лучшее программное обеспечение для разработки ИИ может предоставить основу и инструменты для разработки индивидуальных инструментов ИИ для различных приложений. В этой статье рассматриваются некоторые из наиболее популярных платформ, используемых сегодня.

Что такое программное обеспечение для разработки ИИ?

Программное обеспечение для разработки ИИ — это программное обеспечение, которое позволяет пользователям и предприятиям создавать мощные инструменты ИИ для оптимизации различных задач с удивительной скоростью и эффективностью. Вы, вероятно, знакомы с некоторыми уже разработанными популярными инструментами искусственного интеллекта. Примеры инструментов ИИ включают в себя:

• Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, и популярные альтернативы, такие как ChatSonic.
• Инструменты для письма с искусственным интеллектом, такие как Jasper, помогают создавать и оптимизировать контент. вопросы.
• Программное обеспечение для живого чата для оптимизации онлайн-поддержки клиентов.
• Маркетинговые инструменты искусственного интеллекта для создания рекламных текстов и автоматизации рабочих процессов.
• Генераторы искусств на основе искусственного интеллекта, такие как MidJourney и PhotoSonic, помогают креативщикам создавать потрясающие цифровые иллюстрации и изображения.
• Генераторы голоса ИИ (и аналогичные инструменты преобразования текста в речь) для создания реалистичной речи из текста для различных приложений.
• Инструменты AI SEO для оптимизации контента веб-сайта, чтобы он занимал более высокие позиции в результатах поиска.

Хотя эти инструменты ИИ являются отличными готовыми решениями для многих, разработчикам стало проще, чем когда-либо прежде, использовать программное обеспечение для разработки ИИ для создания пользовательских инструментов ИИ для удовлетворения более конкретных потребностей. Разработчики могут даже использовать интерфейсы перетаскивания и другие полезные функции без кода, в зависимости от платформы.

С помощью программного обеспечения для разработки ИИ интернет-магазины создают пользовательских чат-ботов для увеличения числа конверсий и улучшения обслуживания клиентов. Предприятия используют специальное программное обеспечение для машинного обучения на основе ИИ для создания расширенных отчетов с данными для увеличения доходов. И это только верхушка айсберга.

Типы ПО для разработки ИИ

Как правило, лучшее программное обеспечение для разработки инструментов ИИ обычно предлагает следующие типы решений:

1. Платформы для разработки ИИ : эти комплексные решения позволяют создавать приложения ИИ с нуля. Благодаря широкому выбору готовых алгоритмов и доступному интерфейсу они упрощают проектирование и адаптацию моделей ИИ с помощью удобных для пользователя элементов, таких как возможности перетаскивания. Эти платформы предназначены для разработчиков с разным уровнем навыков и служат универсальной базой для проектов ИИ.
2. Глубокое обучение : сосредоточьтесь на обучении искусственных нейронных сетей, вдохновленных человеческим мозгом, для задач, требующих интеллекта, подобного человеческому. Используя такие архитектуры, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), программное обеспечение для глубокого обучения применяется в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи. Эти инструменты часто полагаются на большие наборы данных, мощные вычислительные ресурсы и передовые методы оптимизации для повышения производительности модели.
3. Машинное обучение : позволяет компьютерам учиться на данных, определяя закономерности и взаимосвязи. Эти инструменты используют различные алгоритмы и методы, такие как деревья решений, кластеризация и регрессионный анализ, для построения прогностических моделей, которые могут принимать решения на основе данных и адаптироваться с течением времени по мере поступления новых данных.
4. Разговорный ИИ : основное внимание уделяется моделированию человеческих разговоров, что позволяет разработчикам создавать интерактивных и отзывчивых диалоговых агентов. Эти инструменты используют обработку естественного языка и другие методы искусственного интеллекта, чтобы эффективно понимать вводимые пользователем данные и реагировать на них.

Лучшие платформы для разработки ИИ будут иметь предварительно обученные модели, простые в использовании пользовательские интерфейсы (UI) и множество вспомогательных материалов, чтобы сориентироваться.

Какое лучшее программное обеспечение и платформы для разработки ИИ?

Подпишитесь на наш канал на Youtube

Если вы интересовались разработкой ИИ, вы, вероятно, слышали многие из этих громких имен. Но мы дадим обзор лучших платформ разработки, чтобы дать вам хорошее представление об их возможностях.

1. Облачная платформа искусственного интеллекта Google

Google Cloud AI Platform — это облачный сервис, который позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с помощью популярных платформ. Благодаря множеству широко распространенных предварительно обученных моделей разработчики ИИ могут быстро приступить к созданию собственных инструментов с учетом основ.

Ключевая особенность:

• Поддержка популярных фреймворков, включая TensorFlow и Scikit-learn.
• Встроенные алгоритмы для таких задач, как распознавание изображений и речи, НЛП и прогнозная аналитика.
• Масштабируемая и простая в использовании платформа для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
• Много документации, которая поможет изучить платформу и создать передовые продукты.

Shopify использует Google Discovery AI, чтобы предоставить продвинутым интернет-магазинам доступ к расширенному поиску продуктов на основе AI — см. Компоненты Shopify Commerce.

Посетите платформу Google Cloud AI

2. ИИ Microsoft Azure

Microsoft Azure AI предлагает корпоративные сервисы и инструменты ИИ для создания, развертывания и управления решениями ИИ в масштабе, включая машинное обучение, глубокое обучение и когнитивные преимущества. Это также платформа для предварительно обученных моделей, которую разработчики могут сразу же использовать и быть уверенными в надежности основы.

Ключевая особенность:

• Предлагает инструменты для машинного обучения, глубокого обучения и когнитивных сервисов.
• Интегрируется с популярными инструментами разработки, такими как Visual Studio и GitHub.
• Масштабируемая платформа для создания, развертывания и управления решениями искусственного интеллекта в любом масштабе.
• Позволяет разработчикам ИИ создавать собственные модели ИИ

Посетите Microsoft Azure AI

3. IBM Уотсон

IBM Watson — это диалоговая платформа искусственного интеллекта, созданная для вариантов использования вопросов и ответов. Он использует NLP, ML и представление знаний, чтобы найти смысл вопроса, а затем генерировать точные ответы. Он используется во многих случаях использования в бизнесе; в первую очередь приложения для поддержки клиентов.

Ключевая особенность:

• Использует методы машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка.
• Готовые сервисы искусственного интеллекта, API и инструменты разработки
• Системная интеграция для обслуживания клиентов, здравоохранения и образования

Посетите IBM Watson

4. Инфосис ЭкстрактЭдж

Infosys XtractEdge — это платформа искусственного интеллекта, разработанная Infosys, которая помогает предприятиям автоматизировать сложные бизнес-процессы, повышать производительность и получать ценную информацию с помощью машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка. В первую очередь все это делается путем извлечения информации из документов.

Ключевая особенность:

• Использует ML и NPL для извлечения информации, скрытой в документах.
• Преобразует нетекстовую информацию (изображения) в текст, используя оптическое распознавание символов (OCR), чтобы ее можно было обрабатывать.
• Может автоматизировать извлечение данных документа

Посетите Infosys Nia

5. Н2О.АИ

H2O.AI предлагает платформу машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать и развертывать модели ИИ в любом масштабе. Он включает в себя предварительно обученные модели и алгоритмы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Его природа с открытым исходным кодом позволяет разработчикам самостоятельно размещать свои модели или выбирать варианты для локального или облачного развертывания.

Ключевая особенность:

• Предлагает платформу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
• В первую очередь создан для бизнес-приложений
• Гибкие решения по развертыванию для выбора необходимого элемента управления безопасностью

Посетите H2O.AI

6. Диалоговый поток Google

Google Dialogflow — это служба создания чат-ботов (в рамках Google Cloud AI), которая позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов с использованием NLP и интегрировать их с внешними платформами обмена сообщениями. Разработчики отправляют на платформу стандартные вопросы и ответы на эти вопросы. Оттуда отдельные фразы и слова могут быть классифицированы, чтобы научить их тому, как они обычно используются и понимаются. Затем DialogFlow использует эту категоризацию, чтобы узнать, как отвечать на похожие вопросы на основе этого обучения.

Многие ведущие чат-боты с искусственным интеллектом и платформы поддержки клиентов напрямую интегрируются с DialogFlow, помогая создавать продвинутых ботов для поддержки клиентов и других целей. Среди лучших — LandBot, Ubisend и Trengo.

Ключевая особенность:

• Позволяет разработчикам создавать диалоговые интерфейсы с использованием обработки естественного языка.
• Позволяет разработчикам интегрировать чат-ботов с различными платформами обмена сообщениями и голосовыми помощниками.
• Простой в использовании интерфейс, менее технический, чем другие решения НЛП.

Посетите Google Диалоговый поток

7. Большой мл

BigML — это облачная платформа машинного обучения, которая предлагает инструменты и алгоритмы, помогающие разработчикам создавать и развертывать прогностические модели с использованием методов машинного обучения, таких как деревья решений, случайные леса и глубокие нейронные сети. Это одна из самых простых платформ для начала использования.

Ключевая особенность:

• Платформа, которая позволяет создавать, развертывать и управлять пользовательскими моделями ИИ.
• Применяет алгоритмы машинного обучения, такие как деревья решений, случайные леса и глубокие нейронные сети.
• Имеет варианты локального и облачного развертывания.

Посетите BigML

8. Люкс «Висо»

Viso Suite — это программная платформа компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта. Он предоставляет комплексную платформу разработки приложений компьютерного зрения, предназначенную для использования предприятиями для создания собственных приложений. Это может помочь отслеживать трафик, подсчитывать запасы и многое другое.

Ключевая особенность:

• Сочетает мощное компьютерное зрение с платформой разработки приложений
• Решение с низким кодом, которое может ускорить разработку передовых систем искусственного интеллекта.
• Готовые интеграции, чтобы сделать среду с низким кодом еще более гибкой

Посетите Viso Suite

9. Наблюдайте.ИИ

Observe.AI — это решение для колл-центра на базе искусственного интеллекта, которое использует обработку естественного языка и распознавание речи для анализа и расшифровки разговоров с клиентами в режиме реального времени. Преимущество заключается в том, что это позволяет предприятиям получать представление о настроениях клиентов, выявлять тенденции и повышать производительность агентов в масштабе. Разработчики искусственного интеллекта, работающие над клиентским опытом (CX) и поддержкой, могут использовать Observe, чтобы резко увеличить скорость принятия идей.

Ключевая особенность:

• Распознавание речи, транскрипция и НЛП объединены в мощную голосовую платформу.
• Возможности аналитики, чтобы увидеть, что происходит во всей организации поддержки
• Глубокая аналитика и идеи для устранения проблем и извлечения выгоды из лучших тенденций производительности

Посетите Observe.AI

Лучшее программное обеспечение для разработки ИИ

Google Cloud AI Platform и Microsoft Azure AI выделяются как лучшие варианты программного обеспечения для разработки ИИ, доступные сегодня.

Google Cloud AI Platform лучше всего подходит разработчикам, которые ищут масштабируемый облачный сервис, поддерживающий популярные платформы, такие как TensorFlow и Scikit-learn. Он предлагает мощные встроенные алгоритмы, идеально подходящие для решения таких задач, как распознавание изображений и обработка естественного языка.

С другой стороны, Microsoft Azure AI — отличный выбор для организаций, которые хотят создавать, развертывать решения ИИ и управлять ими в масштабе, используя готовый для предприятия набор сервисов и инструментов ИИ. Он легко интегрируется с популярными инструментами разработки, такими как Visual Studio и GitHub, предоставляя предприятиям надежную и эффективную среду для использования возможностей ИИ.

А тем, кто создает передовые продукты для диалогового ИИ, стоит серьезно задуматься о IBM Watson.

Не готовы создавать собственные инструменты ИИ, но хотите использовать ИИ в своей текущей работе? Взгляните на лучшее программное обеспечение для написания ИИ, наши лучшие рекомендации для чат-ботов ИИ и наши любимые инструменты ИИ.

Избранное изображение: AVIcon/shutterstock.com