Лучшие генеративные инструменты искусственного интеллекта для генерации/кодирования кода (2023 г.)

Инструменты генеративного ИИ для генерации/кодирования кода — это приложения, использующие искусственный интеллект для автоматического создания кода. Эти инструменты могут анализировать кодовые базы, понимать шаблоны и структуры и генерировать новый код на основе этого анализа. Такой подход может сэкономить разработчикам значительное количество времени и усилий и помочь им более эффективно создавать код более высокого качества.

Инструменты генеративного ИИ в кодировании используют различные методы, такие как нейронные сети, глубокое обучение и машинное обучение, для анализа и понимания кода. Эти инструменты могут генерировать код на нескольких языках программирования, а некоторые могут даже учиться на отзывах пользователей, чтобы улучшить свои возможности генерации кода.

Хотя инструменты генеративного ИИ в кодировании могут автоматизировать утомительные задачи кодирования, они не предназначены для полной замены разработчиков-людей. Вместо этого эти инструменты предназначены для помощи разработчикам в процессе кодирования, позволяя им сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.

Лучшие генеративные инструменты искусственного интеллекта для генерации/кодирования кода (2023 г.)

Вот некоторые из лучших инструментов генеративного ИИ для генерации/кодирования кода:

1. Воздушный змей

Kite — это инструмент автозавершения кода на базе искусственного интеллекта, который использует алгоритмы машинного обучения для предоставления предложений по коду по мере ввода в предпочитаемом вами редакторе кода. Он поддерживает несколько языков программирования, включая Python, JavaScript, HTML/CSS, Java и другие. Kite предоставляет актуальные и контекстно-зависимые предложения, анализируя вашу кодовую базу, документацию и шаблоны использования. Кроме того, он также предоставляет документацию и примеры для предлагаемых фрагментов кода, которые помогут вам лучше понять и использовать их. У Kite есть плагины для нескольких популярных редакторов кода, таких как VS Code, PyCharm, Atom и Sublime Text.

Читайте также: 3 уровня стратегии сообщества

2. Вкладка Девять

TabNine — это инструмент для завершения кода на основе искусственного интеллекта, который использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предлагать варианты кода по мере ввода в предпочитаемом вами редакторе кода. Он поддерживает широкий спектр языков программирования, включая Python, Java, C++, JavaScript, TypeScript и другие. TabNine использует модели глубокого обучения для предоставления контекстно-зависимых и актуальных предложений путем анализа кодовой базы, документации и библиотек, используемых в вашем проекте. Кроме того, он также предоставляет фрагменты кода и документацию для предлагаемого кода, чтобы помочь вам лучше его использовать. TabNine поддерживает несколько популярных редакторов кода, включая VS Code, Vim, Sublime Text и Atom.

3. Глубокая вкладка Nine

Deep TabNine — это улучшенная версия инструмента автозавершения кода TabNine, в котором используется модель глубокого обучения для предоставления еще лучших предложений. Он основан на языковой модели GPT-2, которая представляет собой большую нейронную сеть на основе преобразователя, которая может генерировать текст на естественном языке. Deep TabNine способен понять контекст вашего кода и предоставить очень актуальные предложения, соответствующие вашему стилю кодирования. Он доступен в виде плагина для популярных редакторов кода, таких как VS Code, Vim и Sublime Text, и может использоваться для нескольких языков программирования. Deep TabNine предлагает различные параметры настройки, такие как установка максимальной длины строки, максимальной сложности кода и т. д., чтобы помочь вам настроить предложения в соответствии с вашими потребностями.

4. Второй пилот

Copilot — это инструмент для генерации кода на основе искусственного интеллекта, разработанный OpenAI в сотрудничестве с GitHub. Он использует технологию обработки языка GPT-3, чтобы предлагать строки кода и целые функции разработчикам, когда они пишут код на предпочитаемом ими языке программирования. Copilot разработан, чтобы помочь программистам сэкономить время, автоматизируя повторяющиеся задачи и предлагая эффективные решения распространенных проблем кодирования. Он также может помочь менее опытным разработчикам учиться, предоставляя образовательные пояснения к своим предложениям кода. Сообщество программистов встретило Copilot как с воодушевлением, так и со скептицизмом: некоторые хвалят его потенциал революционизировать кодирование, в то время как другие беспокоятся о его влиянии на рабочие места и возможности плагиата кода.

Читайте также: Как брендированное сообщество может помочь бизнесу

5. Генерация кода

Генерация кода — это процесс автоматического создания исходного кода на основе спецификации или набора требований. Это метод, используемый в разработке программного обеспечения для ускорения процесса разработки, уменьшения человеческих ошибок и повышения производительности. Генераторы кода можно использовать для создания кода для широкого спектра языков программирования, платформ и приложений. Их можно использовать для всего: от создания простых приложений CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) до сложных систем корпоративного уровня. Некоторые генераторы кода используют методы искусственного интеллекта для создания кода, оптимизированного с точки зрения производительности, удобочитаемости и удобства обслуживания.

6. Обнимать лицо

Hugging Face — это компания-разработчик программного обеспечения с открытым исходным кодом, которая предоставляет разработчикам самые современные технологии обработки естественного языка (NLP). Он известен своей библиотекой трансформаторов, которая включает в себя множество предварительно обученных моделей, которые можно точно настроить для различных задач НЛП, таких как классификация текста, языковой перевод, ответы на вопросы и многое другое. Hugging Face также предлагает несколько других инструментов и библиотек, которые можно использовать для генерации кода и кодирования, в том числе AutoNLP, который позволяет легко обучать и развертывать пользовательские модели NLP, и наборы данных, библиотеку готовых к использованию наборов данных для задач NLP.

7. Гитхаб

GitHub — это веб-платформа, используемая для контроля версий и совместной работы в проектах разработки программного обеспечения. Он предоставляет централизованный репозиторий исходного кода, позволяя разработчикам управлять и отслеживать изменения в своем коде с течением времени. GitHub также предлагает ряд инструментов для совместной работы, таких как отслеживание проблем, запросы на вытягивание и вики, которые позволяют разработчикам работать вместе более эффективно. Кроме того, GitHub предоставляет платформу для проектов программного обеспечения с открытым исходным кодом, позволяя разработчикам делиться кодом друг друга и вносить в него свой вклад.

Читайте также: Как начать участвовать в своем сообществе?

8. Повторить

Replit — это онлайн-среда разработки, поддерживающая несколько языков программирования, включая Python, Java, Ruby и другие. Это позволяет пользователям писать, запускать и отлаживать свой код в интерфейсе на основе браузера, что упрощает совместную работу и обмен кодом с другими. Replit предлагает несколько функций для оптимизации процесса кодирования, таких как живое кодирование и отладка, встроенный редактор кода и интеграция с популярными системами контроля версий, такими как Git. Кроме того, Replit поддерживает использование библиотек и инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения, что делает его популярным выбором для разработчиков, работающих с этими технологиями.

Это всего лишь несколько примеров лучших инструментов генеративного ИИ для генерации/кодирования кода. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более мощных и инновационных инструментов в этой области.

Заключение по генеративным инструментам искусственного интеллекта в генерации/кодировании кода

Инструменты генеративного ИИ становятся все более популярными при генерации/кодировании кода, поскольку они позволяют разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи и повышать эффективность процесса разработки. Упомянутые выше инструменты, такие как Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI и Mintify, являются прекрасными примерами инструментов генеративного ИИ для генерации/кодирования кода.

Kite, TabNine и Deep TabNine — это инструменты с автозаполнением, которые используют ИИ, чтобы предлагать варианты завершения кода в зависимости от контекста написанного кода. Copilot, с другой стороны, является более продвинутым инструментом, который может генерировать целые фрагменты кода на основе описаний желаемого кода на естественном языке.

Hugging Face — это библиотека предварительно обученных моделей для обработки естественного языка, которую можно использовать для таких задач, как анализ настроений и языковой перевод. GitHub — популярная платформа для размещения репозиториев кода и совместной работы над проектами кодирования. Replit — это облачная интегрированная среда разработки (IDE), которая позволяет пользователям совместно работать над проектами кодирования в режиме реального времени.

Интересное чтение:

10 лучших видеогенераторов с искусственным интеллектом 2023 года

Масштабируйте свой сайт: как хостинг может повлиять на масштабируемость вашего сайта и как его оптимизировать

Лучший голосовой генератор AI 2023 года