7 лучших хостинг-провайдеров GPU 2023 (по сравнению)

Хостинг на графическом процессоре стал важной услугой для предприятий и разработчиков, которым требуются мощные вычислительные ресурсы для запуска ресурсоемких приложений.

Эти специализированные услуги хостинга используют графические процессоры (GPU) для выполнения сложных вычислений, что делает их идеальными для таких задач, как машинное обучение, искусственный интеллект и 3D-рендеринг.

В этой статье мы перечислим лучших провайдеров хостинга графических процессоров.

Топ-7 лучших провайдеров хостинга графических процессоров

1. Линод

Отличный

4,8

• Мощная инфраструктура
• Масштабируемость
• Удобный для разработчиков

• Начиная с $ 5,00 / месяц

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Высокопроизводительные твердотельные накопители
• Гибкие тарифные планы
• 99,99% времени безотказной работы
• Большая библиотека StackScripts
• Широкий выбор ОС

Минусы

• Нет управляемого хостинга
• Не подходит для начинающих
• Нет бесплатного домена

G2 Рейтинг пользователей 4,5

Посетите сайт

Linode, хорошо зарекомендовавший себя провайдер хостинга графических процессоров, предлагает виртуальные машины, оптимизированные для графических процессоров, которые обслуживают рабочие нагрузки параллельной обработки, такие как машинное обучение, научные вычисления и обработка видео.

Эти виртуальные машины ускоряются графическими процессорами NVIDIA Quadro RTX 6000 с ядрами CUDA, Tensor и RT для выполнения сложных рабочих нагрузок обработки, глубокого обучения и трассировки лучей. Благодаря доступным и масштабируемым планам хостинга графических процессоров Linode завоевала репутацию компании, уделяющей приоритетное внимание обслуживанию клиентов и предоставляющей ценность для своих пользователей.

Простота использования: Linode предлагает до четырех карт GPU на экземпляр, в зависимости от требуемого уровня производительности. Выделенные ядра vCPU варьируются от 8 до 24 ядер, память от 32 ГБ до 128 ГБ, хранилище SSD от 640 ГБ до 7200 ГБ и передача от 16 до 20 ТБ.

Скорость входящей и исходящей сети составляет 40 Гбит/с и 10 Гбит/с соответственно. Имея несколько доступных типов планов, планы облачных графических процессоров Linode могут удовлетворить различные требования к рабочим нагрузкам.

Глобальная инфраструктура Linode и расположение центров обработки данных гарантируют пользователям доступ к высокопроизводительным ресурсам независимо от их географического положения. Это способствует репутации платформы как поставщика гибких и масштабируемых решений для хостинга. Кроме того, Linode предлагает портал для разработчиков, ресурсы сообщества и обширную документацию для поддержки своих клиентов.

Что касается цен , план выделенного графического процессора плюс RTX6000 доступен по конкурентоспособной цене 1,5 доллара в час . Это экономичное решение для хостинга позволяет пользователям преобразовывать капитальные затраты в операционные расходы, используя мощность графических процессоров и извлекая выгоду из основных преимуществ облачных вычислений.

Одним из ключевых факторов принятия решения при выборе поставщика хостинга GPU является качество поддержки клиентов. Linode получила высокую оценку за свою потрясающую поддержку, дружелюбный персонал и удовлетворение запросов пользователей, включая задержки платежей. Отдавая приоритет обслуживанию клиентов, а не доходам, Linode продемонстрировала свое стремление помочь пользователям добиться успеха.

Почему вы должны использовать Линод? Благодаря современному оборудованию, разнообразным тарифным планам, доступной поддержке клиентов и экономичным ценам, Linode обслуживает частных лиц и предприятия с различными требованиями к графическим процессорам. Кроме того, обширная библиотека ресурсов Linode, включая портал для разработчиков и обширную документацию, гарантирует, что у пользователей есть инструменты и знания, необходимые для максимально эффективного использования GPU-хостинга.

Кому следует использовать Линод? Частные лица и предприятия, которым требуются высокопроизводительные ресурсы графического процессора для таких задач, как обработка видео, научные вычисления, машинное обучение и искусственный интеллект, могут извлечь большую выгоду из услуг хостинга графических процессоров Linode. Обладая гибкими и масштабируемыми опциями, Linode является идеальным выбором для тех, кто хочет использовать мощность графических процессоров, не вкладывая средств в дорогостоящее оборудование.

В заключение, Linode зарекомендовал себя как надежный и доступный хостинг для GPU, отвечающий потребностям различных пользователей. Благодаря хорошей репутации службы поддержки клиентов, мощному оборудованию и множеству ресурсов, Linode сегодня является лучшим выбором для хостинга на GPU на рынке.

2. Амазон АВС

Отличный

4,8

• Масштабируемые услуги
• Широкий спектр инструментов
• Глобальная инфраструктура

• Оплата по факту использования

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Высокая масштабируемость и гибкость
• Широкий спектр инструментов и услуг
• Сильные функции безопасности
• Надежная работа
• Глобальная инфраструктура

Минусы

• Крутая кривая обучения
• Потенциально высокие затраты
• Сложная структура ценообразования

G2 Рейтинг пользователей 4,5

Посетите сайт

Amazon AWS: гибкое и масштабируемое решение для размещения на GPU

Как опытный эксперт по обзору хостинга, я протестировал широкий спектр хостинговых решений. В этом обзоре я расскажу о его ключевых функциях, глобальной инфраструктуре, модели ценообразования, поддержке клиентов и многом другом. Я также поделюсь своим честным мнением о том, кому следует рассмотреть возможность использования Amazon AWS в качестве провайдера хостинга GPU.

Простота использования. Amazon AWS предлагает интуитивно понятный интерфейс, упрощающий процесс настройки и управления сервисами GPU. Хотя новым пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы ознакомиться с платформой, большое количество доступной документации и ресурсов облегчают навигацию по платформе.

Возможности: Amazon AWS GPU Hosting предоставляет полный набор функций, включая автоматическое масштабирование, эластичную балансировку нагрузки и Amazon Elastic Block Store (EBS) для хранения. Платформа поддерживает различные типы графических процессоров, такие как NVIDIA Tesla V100 и AMD Radeon Instinct MI25, удовлетворяя различные потребности пользователей. AWS также предлагает расширенные функции безопасности, обеспечивающие безопасную среду хостинга. Тем не менее, некоторые пользователи могут счесть богатство функций платформы ошеломляющим, и им, возможно, придется потратить время на изучение основ.

Глобальная инфраструктура. Amazon AWS может похвастаться впечатляющей глобальной инфраструктурой с 80 зонами доступности в 25 географических регионах. Это обширное покрытие гарантирует, что пользователи могут получить доступ к высокопроизводительным услугам хостинга графических процессоров с малой задержкой, независимо от их местоположения.

Модель ценообразования. Модель ценообразования Amazon AWS для сервисов графических процессоров работает на основе оплаты по мере использования, что делает ее идеальной для предприятий с меняющимися потребностями в ресурсах. Пользователи могут выбирать из множества тарифных планов, включая инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы. Хотя эта гибкость является значительным преимуществом, она также может привести к путанице у некоторых пользователей при попытке выбрать наилучший вариант для своих нужд.

Поддержка клиентов: Amazon AWS предлагает отличную поддержку клиентов с широким спектром ресурсов, включая форумы, документацию и учебные пособия. Пользователи также могут выбрать премиальные планы поддержки с более быстрым временем отклика и более персонализированной помощью. Однако некоторым пользователям премиальные планы поддержки могут показаться дорогими, особенно по сравнению с другими поставщиками облачного хостинга на GPU.

Кому следует его использовать: Amazon AWS GPU Hosting идеально подходит для предприятий, которым требуются высокопроизводительные, масштабируемые и безопасные решения для хостинга. Благодаря обширным функциям и глобальной инфраструктуре AWS является надежным выбором для компаний любого размера, от стартапов до крупных предприятий.

Amazon AWS предлагает надежную, гибкую и безопасную среду хостинга, отвечающую широкому спектру потребностей пользователей. Хотя сложность платформы может создавать проблемы для некоторых пользователей, богатство доступных ресурсов и вариантов поддержки клиентов делает ее хорошим выбором для предприятий, которым требуются высокопроизводительные услуги графических процессоров.

Подробнее: 7 лучших хостинг-провайдеров Docker 2023 (в сравнении)

3. Майкрософт Азур

Отличный

4,5

• Гибкость и масштабируемость
• Интегрированная среда
• Гибридные возможности

• От $0,02/час

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Широкий спектр услуг
• Масштабируемый и настраиваемый
• Сильные функции безопасности
• Хорошая интеграция с другими продуктами Microsoft
• Отличные инструменты разработчика

Минусы

• Крутая кривая обучения
• Сложная структура ценообразования
• Поддержка клиентов могла бы быть лучше

G2 Рейтинг пользователей 4.4

Посетите сайт

Microsoft Azure — ведущий поставщик хостинга графических процессоров, предлагающий мощные и универсальные решения для предприятий, которым требуется исключительная производительность и масштабируемость. Благодаря комплексному набору продуктов и услуг Azure Microsoft Azure позволяет компаниям использовать возможности искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений для внедрения инноваций и получения конкурентного преимущества.

Простота использования. Одной из выдающихся особенностей хостинга графических процессоров Microsoft Azure является удобство использования. Платформа предлагает широкий набор инструментов для разработчиков, включая Visual Studio, Visual Studio Code и GitHub, которые подходят для различных уровней квалификации и оптимизируют процесс разработки. Кроме того, инструменты управления и управления Azure, такие как портал Azure и Cloud Shell, упрощают мониторинг и администрирование ресурсов графического процессора.

Основные характеристики. Хостинг на графическом процессоре Microsoft Azure может похвастаться широким набором функций, необходимых для высокопроизводительных вычислений, включая возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , расширенную аналитику и разнообразный набор баз данных. Azure также поддерживает гибридные и многооблачные решения, обеспечивая беспрепятственную интеграцию с другими облачными инфраструктурами. Кроме того, платформа предоставляет надежные функции безопасности, такие как Microsoft Sentinel и Azure DDoS Protection, для защиты данных и приложений от потенциальных угроз.

Глобальная инфраструктура. Обширная глобальная инфраструктура Azure обеспечивает производительность и надежность мирового класса. Благодаря обширной сети центров обработки данных, охватывающей более 60 регионов, Azure позволяет предприятиям развертывать приложения ближе к своим конечным пользователям, сводя к минимуму задержки и оптимизируя работу пользователей.

Модель ценообразования и планы: Microsoft Azure предлагает модель ценообразования с оплатой по мере использования, что позволяет предприятиям масштабировать ресурсы графического процессора по мере необходимости и платить только за фактическое использование. Эта гибкость устраняет первоначальные инвестиции и позволяет компаниям оптимизировать свои расходы в зависимости от их конкретных требований.

Поддержка клиентов и ресурсы: поддержка клиентов Azure высоко оценена пользователями, предлагая круглосуточную помощь и множество ресурсов, таких как мобильное приложение Azure и Microsoft Cost Management. Кроме того, платформа предоставляет множество историй клиентов и учебных пособий, позволяющих пользователям получать информацию и учиться на успехах других.

Почему вы должны его использовать: Microsoft Azure GPU — это непревзойденное решение для предприятий, стремящихся использовать весь потенциал рабочих нагрузок с ускорением на GPU. Благодаря обширному набору функций, глобальной инфраструктуре и удобным инструментам Azure позволяет компаниям внедрять инновации и оставаться впереди в сегодняшней конкурентной среде.

Кому следует использовать: Microsoft Azure идеально подходит для предприятий любого размера, особенно для тех, кто стремится использовать возможности искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Независимо от того, являетесь ли вы стартапом, изучающим новые приложения искусственного интеллекта, или устоявшимся бизнесом, стремящимся масштабировать и оптимизировать свои ресурсы графического процессора, Microsoft Azure — лучший выбор для хостинга графического процессора.

Таким образом, платформа графического процессора Microsoft Azure предлагает надежное и универсальное решение для предприятий, которым требуется максимальная производительность с ускорением графического процессора. Благодаря обширным функциям, глобальной инфраструктуре и удобным инструментам Azure позволяет предприятиям внедрять инновации и процветать в условиях современного конкурентного рынка.

4. Облако Google

Отличный

4,8

• Мощная инфраструктура
• Масштабируемые услуги
• Расширенная безопасность

• От $0,01/час

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Высокая производительность и надежность
• Широкий спектр услуг и инструментов
• Модель ценообразования с оплатой по мере использования
• Надежная защита данных и соответствие требованиям
• Глобальная сеть центров обработки данных

Минусы

• Крутая кривая обучения
• Сложная структура ценообразования
• Могут потребоваться дополнительные ресурсы управления

G2 Рейтинг пользователей 4.4

Посетите сайт

Google Cloud: высокопроизводительная платформа GPU для анализа данных и машинного обучения

Google Cloud революционизирует ландшафт хостинга GPU Cloud, предлагая передовые решения для анализа данных и рабочих нагрузок машинного обучения. Благодаря широкому набору графических процессоров NVIDIA, включая K80, P4, V100, A100, T4 и P100, Google Cloud обеспечивает непревзойденную производительность и гибкость для пользователей в различных отраслях. Их глобальная инфраструктура и надежные центры обработки данных обеспечивают исключительную возможность подключения и скорость, позволяя предприятиям процветать в современной быстро меняющейся цифровой среде.

Простота использования: Google Cloud выделяется среди конкурентов благодаря удобному интерфейсу и платформе. Его легко настроить и настроить, что делает его лучшим выбором как для начинающих, так и для опытных профессионалов. Кроме того, с бесплатными кредитами в размере 300 долларов США для новых клиентов вы можете легко тестировать и развертывать рабочие нагрузки, что дает вам практический опыт его возможностей.

Основные характеристики. Высокопроизводительные графические процессоры Google Cloud предназначены для научных вычислений, 3D-визуализации и приложений машинного обучения. Их экземпляры GPU оптимизированы для балансировки памяти, вычислительной мощности, высокопроизводительного диска и до 8 GPU для максимальной эффективности. Кроме того, Google Cloud предлагает передовые решения для сетей, анализа данных и хранения, что делает его универсальной платформой для всех ваших потребностей в хостинге на GPU.

Глобальная инфраструктура. Платформа имеет разветвленную сеть центров обработки данных, обеспечивающую бесперебойную доставку приложений и услуг пользователям по всему миру. Такой глобальный охват не только обеспечивает более высокую производительность, но также повышает надежность и время безотказной работы.

Модель ценообразования: Google Cloud предоставляет гибкие варианты ценообразования, позволяя пользователям выбирать тип графического процессора и машины, который наилучшим образом соответствует их требованиям. Цены варьируются в зависимости от региона, выбора графического процессора и типа машины, но вы можете легко рассчитать свои расходы с помощью Google Cloud Pricing Calculator.

Поддержка клиентов: Google Cloud имеет активное и увлеченное сообщество пользователей и разработчиков, которые всегда готовы помочь новым пользователям и решить любые проблемы, с которыми они могут столкнуться. Кроме того, платформа предлагает обширные ресурсы, такие как документация и учебные пособия, чтобы помочь пользователям использовать весь потенциал своих облачных сервисов GPU.

Почему вам следует использовать Google Cloud: выбирая Google Cloud, вы получаете доступ к беспрецедентной производительности, гибкости и безопасности для ваших рабочих нагрузок по анализу данных и машинному обучению. Благодаря удобным функциям и поддержке авторитетной компании, такой как Google, вы можете быть уверены, что ваши потребности в хостинге GPU в надежных руках.

Кому следует использовать Google Cloud: Хостинг на графическом процессоре Google Cloud идеально подходит для предприятий всех размеров и секторов, включая розничную торговлю, здравоохранение, средства массовой информации и производство. Если вы хотите использовать возможности графических процессоров для анализа данных, машинного обучения или высокопроизводительных вычислений, Google Cloud, несомненно, станет отличным выбором.

Таким образом, Google Cloud — это платформа графического процессора высшего уровня, которая подходит для различных отраслей и вариантов использования. Благодаря простоте использования, глобальной инфраструктуре, гибкому ценообразованию и исключительной поддержке клиентов неудивительно, что Google Cloud стал предпочтительным выбором для многих компаний, которые ищут надежного и высокопроизводительного поставщика услуг графического процессора. Все эти функции сделали его одним из лучших провайдеров облачного хостинга на рынке.

5. Облако IBM

Отличный

4,8

• Гибридное облачное решение
• Услуги на базе ИИ
• Широкий спектр инструментов

• От $0,0058/час

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Гибкая и масштабируемая платформа
• Возможности искусственного интеллекта и машинного обучения
• Широкий спектр инструментов и услуг
• Надежная защита данных
• Поддержка нескольких облаков

Минусы

• Крутая кривая обучения
• Может быть дорогим для крупномасштабных развертываний
• Сложный пользовательский интерфейс

G2 Рейтинг пользователей 4.4

Посетите сайт

IBM Cloud Исключительный выбор для высокопроизводительного хостинга GPU. IBM Cloud предлагает гибкую и мощную инфраструктуру для решения даже самых ресурсоемких вычислительных задач. Благодаря расширенным функциям, широкому выбору серверов и конкурентоспособным ценам IBM Cloud является главным претендентом на рынке хостинга на GPU.

Простота использования: IBM Cloud предоставляет удобный интерфейс для настройки серверов GPU, предлагая как «голое железо», так и виртуальные варианты. Полная интеграция с архитектурой, приложениями и API IBM Cloud упрощает настройку и развертывание экземпляров графического процессора для ваших конкретных потребностей. Пользователи могут выбирать из впечатляющего набора серверных опций, таких как графическая карта Intel Xeon 4210 NVIDIA T4, графическая карта Intel Xeon 5218 NVIDIA T4 и графическая карта Intel Xeon 6248 NVIDIA T4 для серверов без ПО или Gx2-8x64x1v, Gx2-16x128x2v, и Gx2-32x256x2v для виртуальных серверов.

Возможности платформы графического процессора IBM Cloud превосходят серверы AWS по 5 моделям TensorFlow ML, что делает его более привлекательным решением для пользователей, которым требуется мощная вычислительная мощность. Кроме того, гибкость увеличения или уменьшения ресурсов графического процессора позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям.

Глобальная инфраструктура и расположение центров обработки данных. Всемирная сеть центров обработки данных IBM Cloud обеспечивает безопасность и доступность ваших рабочих нагрузок и данных независимо от вашего местоположения. Эта обширная инфраструктура также позволяет быстрее развертывать экземпляры GPU, что приводит к более быстрым результатам и повышению общей производительности.

Цены и планы: IBM Cloud предлагает конкурентоспособные цены на свои услуги GPU. При стартовой цене 819 долларов США в месяц за серверы без ПО и 1,95 долларов США в час за виртуальные серверы пользователи могут получить доступ к мощным ресурсам графического процессора без больших затрат. Новые клиенты также могут воспользоваться кредитом в размере 200 долларов США на свою первую покупку, что дает им возможность протестировать сервисы IBM Cloud GPU без значительных первоначальных вложений.

Поддержка клиентов и ресурсы: IBM Cloud предоставляет первоклассную поддержку клиентов и множество ресурсов, гарантируя пользователям необходимую помощь при настройке и управлении хостингом на GPU. Такой уровень приверженности удовлетворенности пользователей — лишь одна из причин, по которой IBM Cloud является лидером в этой области.

Кому подходит: IBM Cloud — отличный выбор для компаний и исследователей, которым нужен доступ к высокопроизводительному хостингу на графическом процессоре для решения сложных вычислительных задач. Простота использования, масштабируемость и широкий спектр серверных опций делают его универсальным решением для организаций всех размеров и отраслей.

Услуги графических процессоров IBM Cloud предлагают мощное и гибкое решение для организаций, которым требуются высокопроизводительные вычислительные мощности для таких задач, как искусственный интеллект, машинное обучение и научные исследования. Благодаря конкурентоспособным ценам, глобальной инфраструктуре и надежной поддержке клиентов IBM Cloud является лучшим выбором для пользователей, которым нужен надежный поставщик услуг графических процессоров.

6. Эластичный графический процессор Alibaba

Большой

4.4

• Масштабируемые ресурсы графического процессора
• Высокая совместимость
• Экономически эффективным

• От $0,075/час

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Гибкие и масштабируемые ресурсы графического процессора
• Высокая совместимость с различными приложениями
• Экономичная альтернатива традиционным экземплярам GPU
• Поддерживает DirectX, OpenGL и CUDA.
• Простая интеграция с облачными сервисами Alibaba.

Минусы

• Доступно только для экземпляров Alibaba Cloud ECS.
• Для настройки могут потребоваться некоторые технические знания
• Поддержка может быть улучшена

G2 Рейтинг пользователей 4.2

Посетите сайт

Alibaba Elastic GPU: признанный сильным соперником на рынке хостинга GPU, Alibaba Elastic GPU предоставляет инструменты, необходимые для приложений искусственного интеллекта и глубокого обучения. Этот сервис разработан с учетом эффективности и предлагает пользователям ряд функций, отвечающих их конкретным потребностям.

Вы также можете узнать больше о хостинге приложений: 10 лучших услуг хостинга приложений (облачные провайдеры)

Ключевые особенности: хостинг Alibaba Elastic GPU может похвастаться гибкой архитектурой, позволяющей пользователям настраивать ресурсы GPU в соответствии со своими требованиями. Благодаря поддержке различных типов экземпляров Alibaba Elastic GPU может справляться как с интенсивными вычислительными нагрузками, так и с интенсивными нагрузками на память. Кроме того, этот сервис обеспечивает бесшовную интеграцию с другими сервисами Alibaba Cloud, что делает его комплексным решением для проектов искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Глобальная инфраструктура: Alibaba Elastic GPU опирается на надежную глобальную инфраструктуру с центрами обработки данных, расположенными в основных регионах мира. Эта обширная сеть обеспечивает низкую задержку и надежную работу, что делает ее идеальным выбором для пользователей, которым требуется высокий уровень подключения и доступности.

Модель ценообразования и планы. Модель ценообразования для Alibaba Elastic GPU основана на системе оплаты по мере использования, что позволяет пользователям платить только за те ресурсы, которые они потребляют. Эта гибкая структура ценообразования помогает контролировать расходы, особенно для пользователей, которым требуются различные ресурсы графического процессора. Доступно несколько планов, отвечающих разным бюджетам и требованиям к производительности. Это гарантирует, что пользователи смогут найти план, который наилучшим образом соответствует их потребностям.

Поддержка клиентов и ресурсы: Alibaba Elastic GPU предлагает множество ресурсов и вариантов поддержки клиентов, включая круглосуточную техническую поддержку и обширную базу знаний. Пользователи также могут получить доступ к оживленному форуму сообщества для получения дополнительной помощи и рекомендаций. Эта комплексная система поддержки гарантирует, что пользователи смогут быстро решить любые проблемы и продолжить работу без существенных сбоев.

Простота использования: Alibaba Elastic GPU имеет удобный интерфейс, который упрощает навигацию и управление ресурсами графического процессора. Кроме того, интеграция с другими сервисами Alibaba Cloud обеспечивает бесперебойную работу, позволяя пользователям сосредоточиться на своих проектах, а не на управлении своей инфраструктурой.

Кому следует его использовать: Alibaba Elastic GPU — отличный выбор для пользователей, которым требуется мощное, гибкое и эффективное решение для хостинга графического процессора для приложений искусственного интеллекта и глубокого обучения. Благодаря обширной глобальной инфраструктуре, настраиваемым планам и всесторонней поддержке клиентов, Alibaba Elastic GPU является надежным выбором для пользователей на различных этапах их проектов.

Хостинг Alibaba Elastic GPU — отличный вариант для тех, кто хочет использовать возможности искусственного интеллекта и глубокого обучения. Его набор функций, глобальная инфраструктура и удобный интерфейс делают его лучшим выбором для пользователей, которым требуется высокая производительность и гибкость.

7. Лямбда

Отличный

4,5

• Мощное ускорение графического процессора
• Гибкое ценообразование
• Платформа глубокого обучения

• От $60/месяц

См. плюсы и минусы

Плюсы

• Высокопроизводительные вычисления
• Предустановленные фреймворки для глубокого обучения
• Масштабируемые ресурсы
• Отличная поддержка клиентов
• Удобный интерфейс

Минусы

• Не подходит для мелких разработчиков
• Ограниченные возможности хранения данных
• Сложная настройка для новичков

Пользовательский рейтинг G2 Н/Д

Посетите сайт

Lambda labs специализируется на предоставлении удобного для разработчиков хостинга графических процессоров для нужд высокопроизводительных вычислений. Благодаря широкому спектру графических процессоров NVIDIA, предустановленным платформам машинного обучения и конкурентоспособным ценам Lambda понимает важность мощности и гибкости для разработчиков, работающих над задачами, интенсивно использующими GPU. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые функции, которые делают Lambdalabs лучшим выбором для хостинга на GPU.

Простота использования: Lambda предлагает удобный интерфейс с облачным сервисом GPU . Предварительно настроенные для машинного обучения, разработчики могут начать обучение за считанные секунды и получить доступ к Jupyter одним щелчком мыши прямо из своего браузера. С предустановленными популярными фреймворками машинного обучения, такими как Ubuntu, TensorFlow, PyTorch, CUDA и cuDNN, настроить среду очень просто.

Основные характеристики: Lambda предлагает различные экземпляры графических процессоров, включая NVIDIA A100, RTX A6000, Quadro RTX 6000 и Tesla V100 по запросу. Пользователи могут запускать инстансы с 1x, 2x, 4x или 8x GPU, а также программно запускать инстансы с помощью Lambda Cloud API. Эта гибкость позволяет разработчикам масштабировать свои ресурсы по мере необходимости и оптимизировать свои вычислительные мощности.

Глобальная инфраструктура: облачный сервис Lambda GPU завоевал доверие компаний из списка Fortune 500 благодаря своей надежной инфраструктуре и расположению центров обработки данных. Глобальное присутствие гарантирует надежную работу для пользователей по всему миру.

Модель ценообразования: Lambda предлагает прозрачные цены без платы за исходящий трафик, начиная с 0,50 доллара США в час за один графический процессор NVIDIA Quadro RTX 6000. Кроме того, они предоставляют зарезервированные цены на облачный кластер, что позволяет пользователям зарезервировать облачный кластер NVIDIA A100 без операционной системы с более чем 32 графическими процессорами всего на 6 месяцев по цене от 8,10 до 11,43 долларов США в час.

Поддержка клиентов: Lambda стремится предоставлять качественную поддержку своим пользователям, предлагая техническую помощь по различным каналам, включая партнерский портал для своих партнеров. Они также поддерживают активное присутствие в социальных сетях на таких платформах, как Facebook, Twitter, LinkedIn и Instagram.

В заключение, Lambda выделяется как лучший выбор для хостинга GPU, предлагая мощные инстансы GPU, удобные функции и конкурентоспособные цены. Являетесь ли вы энтузиастом машинного обучения или профессиональным разработчиком, Lambda предоставляет ресурсы и поддержку, необходимые для достижения успеха. Если вы ищете высококачественное, масштабируемое и экономичное решение для обслуживания графических процессоров, Lambda должна быть в верхней части вашего списка.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPU-хостинг?

GPU-хостинг — это специализированная услуга хостинга, предоставляющая доступ к мощным серверам, оснащенным графическими процессорами (GPU). Эти серверы предназначены для выполнения ресурсоемких задач и сложных вычислений, что делает их идеальными для таких приложений, как машинное обучение, искусственный интеллект, 3D-рендеринг и анализ данных.

Какова стоимость сервера GPU?

Стоимость сервера GPU может сильно различаться в зависимости от поставщика, производительности и предлагаемых функций. Цены могут варьироваться от 100 долларов в месяц за базовую виртуальную машину с поддержкой графического процессора до нескольких тысяч долларов в месяц за выделенные высокопроизводительные серверы с графическим процессором. Очень важно оценить ваши конкретные потребности и требования, чтобы выбрать наиболее экономичное решение, отвечающее вашим ожиданиям по производительности.

В чем преимущество сервера GPU?

Серверы с графическим процессором предлагают несколько преимуществ по сравнению с традиционными серверами на базе ЦП, особенно для ресурсоемких приложений. Эти преимущества включают в себя:

• Более быстрая обработка: графические процессоры могут выполнять параллельную обработку, что позволяет им одновременно обрабатывать несколько задач, что приводит к значительному сокращению времени обработки.
• Улучшенная производительность: серверы GPU могут более эффективно обрабатывать сложные вычисления и рабочие нагрузки, что делает их идеальными для таких приложений, как машинное обучение, искусственный интеллект и 3D-рендеринг.
• Масштабируемость. Услуги хостинга на GPU часто позволяют пользователям увеличивать или уменьшать свои ресурсы в зависимости от своих потребностей, обеспечивая оптимальную производительность без перерасхода ресурсов.

Подходит ли GPU для сервера?

Графический процессор может стать отличным дополнением к серверу, особенно для приложений, требующих высокопроизводительных вычислений или сложных вычислений. Графические процессоры превосходно справляются с параллельной обработкой, что делает их особенно подходящими для таких задач, как машинное обучение, глубокое обучение, анализ данных и 3D-рендеринг. Однако для серверных задач общего назначения или приложений, не требующих возможностей графического процессора, может оказаться достаточным и более экономичным традиционный сервер на базе ЦП.

Почему серверы с графическим процессором такие дорогие?

Серверы с графическим процессором обычно дороже, чем традиционные серверы на базе процессора, по нескольким причинам:

• Более высокие производственные затраты: графические процессоры представляют собой сложные аппаратные средства с большим количеством транзисторов, что делает процесс их производства более сложным и дорогостоящим.
• Исследования и разработки: производители графических процессоров вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы постоянно улучшать производительность графических процессоров, оптимизировать энергоэффективность и добавлять новые функции. Эти затраты часто перекладываются на конечных пользователей.
• Более высокая производительность: серверы с графическим процессором обеспечивают превосходные возможности параллельной обработки, что позволяет им более эффективно справляться с ресурсоемкими задачами. Эта повышенная производительность делает их более ценными и, следовательно, более дорогими.
• Ограниченное предложение и высокий спрос: растущий спрос на графические процессоры в различных отраслях, таких как игры, искусственный интеллект, машинное обучение и добыча криптовалюты, привел к ограничению предложения, что может привести к росту цен.

Заключение

В заключение, хостинг на графическом процессоре предлагает мощное и эффективное решение для запуска ресурсоемких приложений и рабочих нагрузок.

Поскольку спрос на высокопроизводительные вычисления продолжает расти из-за стремительного роста ИИ, предприятия и разработчики могут извлечь большую выгоду из расширенных возможностей, предоставляемых этими специализированными услугами хостинга.

Тщательно оценив функции, цены и поддержку клиентов ведущих поставщиков хостинга графических процессоров, вы можете выбрать лучший вариант, который соответствует вашим конкретным потребностям и требованиям.

В конечном счете, инвестиции в правильное решение для хостинга GPU могут значительно повысить производительность и масштабируемость ваших проектов, обеспечив долгосрочный успех в сегодняшней конкурентной цифровой среде.

Эльдо Роши

Как один из соучредителей Codeless, я делюсь опытом разработки WordPress и веб-приложений, а также опытом эффективного управления хостингом и серверами. Моя страсть к получению знаний и мой энтузиазм по созданию и тестированию новых технологий побуждают меня постоянно вводить новшества и совершенствоваться.

Экспертиза:

Веб-разработка,

Веб-дизайн,

Системное администрирование Linux,

SEO

Опыт:

15 лет опыта в веб-разработке путем разработки и проектирования некоторых из самых популярных тем WordPress, таких как Specular, Tower и Folie.

Образование:

У меня есть степень в области инженерной физики и степень магистра в области материаловедения и оптоэлектроники.

Твиттер, Линкедин