ChatGPT против Google BARD: сравнение на века

Опубликовано: 2023-05-19

Google уже много лет находится в авангарде разработки ИИ — наряду с такими технологическими гигантами, как Facebook, Amazon, Intel и Apple. Но как только мир начал знакомиться с предложениями Google в области искусственного интеллекта, OpenAI вышел из тени и привлек к себе всеобщее внимание.

Среди впечатляющего арсенала инструментов искусственного интеллекта OpenAI наиболее ярким дебютом стал ChatGPT. Он быстро получил признание за свои исключительные возможности, потрясшие самые основы доминирования Google в Интернете. Затем команда искусственного интеллекта поисковой системы была вынуждена ускорить разработку собственной языковой модели искусственного интеллекта, которая в марте 2023 года была названа Google BARD.

Так началось эпическое противостояние ChatGPT и Google BARD.

Что ж, нам посчастливилось заполучить как ChatGPT 4, так и Google BARD. Наша миссия? Чтобы испытать эти два передовых ИИ и раскрыть неприукрашенную правду о том, как они на самом деле сравниваются. Теперь мы представляем вам окончательное противостояние Google BARD и ChatGPT.

#ChatGPT #Google #BARD: сравнение на века
Нажмите, чтобы твитнуть

ChatGPT против Google BARD: на чем они основаны?

Основное различие между ChatGPT и Google BARD связано с используемыми ими моделями больших языков (LLM). ChatGPT от OpenAI использует Генеративный предварительно обученный преобразователь 4 (GPT-4), в то время как Google BARD полагается на свою собственную языковую модель для диалоговых приложений (LaMDA). У обоих были заметные ошибки, но ИИ постоянно учится и совершенствуется.

В основе этих двух моделей лежит революционная архитектура преобразователя, нейронная сеть, специально разработанная для обработки последовательного ввода.

Предшественники GPT-3 и GPT-4 обучались на большом количестве текстов из Интернета. Мы говорим о веб-сайтах, книгах, статьях, документах и ​​т. д. С другой стороны, обучение Google LaMDA было обогащено Infiniset, набором данных, в основном ориентированным на диалоги и разговоры.

Infiniset питается Common Crawl, Wikipedia, опубликованными документами и богатым набором диалогов в Интернете. Кроме того, модель искусственного интеллекта Google BARD также была разработана для поиска в Интернете в режиме реального времени, генерируя актуальные и актуальные ответы на вопросы пользователей.

ChatGPT также опирается на обучающие данные, собранные из Common Crawl, Википедии, книг, статей, документов и открытого интернет-контента. Тем не менее, самая последняя информация, к которой он может получить доступ, достигает только до 2021 года, а это означает, что его механизм искусственного интеллекта еще не успевает за последними событиями и исследовательскими разработками.

Однако стоит отметить, что и GPT-4, и LaMDA находятся в стадии разработки. И по мере развития их возможностей динамика соперничества ChatGPT и Google BARD будет трансформироваться, формируя будущее языковых моделей ИИ в том виде, в каком мы его знаем.

ChatGPT и ответы Google BARD на запросы

В этом разделе мы сравним ответы ChatGPT и Google BARD по трем различным задачам, чтобы определить, какой инструмент ИИ работает лучше с точки зрения точности, способностей, синтеза информации и кодирования.

  1. Точность и способность ChatGPT против Google BARD
  2. Синтез информации ChatGPT против Google BARD
  3. ChatGPT против кодирования Google BARD

1. Точность и способность ChatGPT против Google BARD

Тестовый вопрос : сколько денег мне нужно, чтобы запустить веб-сайт электронной коммерции WordPress, пока он не станет безубыточным?

Внимательно проанализировав ответы, предоставленные как ChatGPT 4, так и Google BARD, мы можем заметить, что они охватывают аналогичные аспекты при обсуждении затрат на запуск веб-сайта электронной коммерции WordPress. В обеих моделях ИИ упоминаются домен и хостинг, темы, плагины, платформы электронной коммерции, маркетинг, обработка платежей, инвентаризация и доставка, а также другие потенциальные расходы.

Однако есть некоторые тонкие различия в том, как каждый ИИ представляет информацию. ChatGPT 4 углубляется в тему, предлагая более конкретные сведения о затратах, связанных с каждым элементом.

Проверка точности ChatGPT и Google BARD.

Например, он включает WooCommerce в оценку, а затем предоставляет оценку стоимости платежного шлюза (около 2,9% + 30 центов за транзакцию). ChatGPT 4 также подчеркивает важность оценки постоянных и переменных затрат наряду с прогнозами доходов для расчета точки безубыточности.

С другой стороны, ответ Google BARD более лаконичен и сосредоточен на общем обзоре связанных с этим затрат. Хотя он охватывает все основные аспекты, он не содержит конкретных подробностей или цифр, связанных с обработкой платежей или платформами электронной коммерции.

Тест точности Google BARD и ChatGPT.

Таким образом, мы можем согласиться с тем, что победителем теста на пригодность ChatGPT против Google BARD является ChatGPT.

Победитель : ChatGPT

2. Синтез информации ChatGPT против Google BARD

Тестовое задание : Объяснить API не кодеру .

Когда каждому из инструментов ИИ было предложено объяснить API не кодеру, оба дали убедительные ответы.

ChatGPT 4 использовал аналогию с официантом в ресторане для описания роли API в программном взаимодействии, тогда как Google BARD объяснил концепцию на примере приложения прогноза погоды, которое использует API OpenWeatherMap для получения данных о погоде.

ChatGPT и ответы BARD.

Хотя оба объяснения ясны и просты для понимания, ответ Google BARD предлагает более подробное объяснение того, как API используются в разработке программного обеспечения.

BARD и ответы ChatGPT.

Приведенные примеры из реальной жизни, такие как интеграция приложений социальных сетей и онлайн-управление запасами, дают читателю лучшее понимание практических приложений и важности API в различных отраслях.

Победитель : Google БАРД

3. ChatGPT против кодирования Google BARD

Тестовое задание : Сгенерировать код HTML и CSS для приложения для игры в шахматы .

Когда им предлагается код, ответ ChatGPT 4 предлагает более полное решение для создания макета игрового приложения для шахмат.

Код HTML и CSS, созданный ChatGPT 4, точно демонстрирует шахматную доску с фигурами, расположенными на своих начальных позициях. Кроме того, код содержит классы CSS для каждой шахматной фигуры, что означает использование изображений для их представления. Этот ответ обеспечивает прочную основу для разработки приложения для игры в шахматы.

HTML кодирование ChatGPT.
CSS кодирования ChatGPT.

Напротив, ответ Google BARD просто представляет HTML и CSS для базовой шахматной доски 8 × 8, которая лишена каких-либо фигур. Хотя он устанавливает макет шахматной доски, он не предоставляет основных деталей, необходимых для создания полнофункционального игрового приложения для игры в шахматы.

Вывод кода Google BARD, часть 1.
Вывод кода Google BARD, часть 2.

Победитель : ChatGPT

В чем разница между ChatGPT и Google BARD?

Подход к ответам

В обучении LaMDA особое внимание уделяется пониманию цели вопроса пользователя и контекстуальных нюансов. Для этого исследователи Google организовали концепции высокого уровня в иерархические кластеры, направляя выбор ответов модели.

Инструмент искусственного интеллекта нацелен на получение подлинных ответов, которые очень похожи на человеческую речь. Он даже пытается переходить между темами, как в человеческом разговоре. Однако, судя по ответам, полученным в ходе тестов ChatGPT и BARD, возможности LaMDa все еще далеки от того, чего он хотел достичь.

Интересно, что движок OpenAI GPT AI кажется более ориентированным на естественный язык. Это стало возможным благодаря его обширному обучению созданию веб-текста и созданию контента с помощью ИИ на основе статистических шаблонов. Являясь компонентом популярного чат-бота ChatGPT, механизм GPT также может суммировать, переводить и выполнять различные текстовые задачи.

Тренировочные данные

В то время как большая часть обучающих данных Google BARD остается относительно неизвестной, исследовательская работа LaMDA предлагает некоторые важные идеи [1] . Он показывает, что 12,5% обучающих данных поступает из Common Crawl, сродни моделям GPT-n, а еще 12,5% — из Википедии.

Однако оказывается, что ChatGPT может похвастаться большим количеством параметров модели, чем Google BARD, с 175 миллиардами по сравнению со 137 миллиардами. Эти параметры в основном представляют собой настраиваемые элементы, которые помогают модели ИИ адаптироваться к данным во время обучения. И хотя большее количество параметров означает лучший синтез сложных языковых отношений, они также могут привести к переобучению.

В целом, по вопросу о данных обучения ChatGPT и Google BARD мы можем сказать, что, хотя BARD может демонстрировать большую устойчивость к новым языковым вариантам использования, ChatGPT обучен быть более универсальным.

доступ в Интернет

Главным недостатком ChatGPT всегда была невозможность доступа в Интернет. Несмотря на улучшения в модели GPT-4, чат-бот AI зависит от набора данных, который исключает события после сентября 2021 года.

С другой стороны, Google BARD может похвастаться подключением к Интернету в режиме реального времени. Подобно Bing, BARD AI выполняет поиск в Интернете и интеллектуально генерирует ответы на различные запросы. Эта функция делает его очень опытным в доставке текущей информации с минимальными ошибками.

Более того, Google BARD иногда ссылается на свои источники URL для справки пользователей.

Однако стоит отметить, что доступ в Интернет в режиме реального времени с помощью Google BARD не гарантирует 100% точности. К сожалению, у ИИ были проблемы с предоставлением неправильных ответов даже во время его первоначального выпуска.

Пользовательский интерфейс ️

Оба инструмента довольно просты, так как в основном взаимодействуют с пользователями через панель поиска. Однако есть небольшие различия в функциональности.

Google BARD поддерживает голосовые подсказки через микрофон вашего устройства, предлагая работу без помощи рук. Он также включает кнопку « Google it » для беспрепятственного оперативного поиска помимо BARD.

Пользовательский интерфейс чат-бота Google BARD AI

В интерфейсе ИИ дополнительно есть опция « черновики », которая представляет несколько вариантов ответа на подсказку, позволяя пользователям выбирать наиболее подходящий ответ. Удобный для пользователя дисплей активности здесь даже показывает прошлые подсказки с возможностью просмотра деталей или удаления записей. В противном случае пользователи могут отключить хранилище активности BARD.

ChatGPT, с другой стороны, упорядочивает подсказки в беседах на боковой панели, поощряя более длительные обсуждения определенных тем. Пользователи могут переименовывать или удалять эти беседы, но для поиска ответов на отдельные запросы требуется прокрутка.

Перейти к началу

Вердикт: что лучше между ChatGPT и Google BARD?

После сравнения производительности ChatGPT и Google BARD становится ясно, что ChatGPT 4 имеет преимущество, поскольку он превосходит Google BARD в нескольких областях. Хотя обе языковые модели ИИ могут быть улучшены, ChatGPT 4 демонстрирует более человеческий и интеллектуальный подход к генерации текста.

С другой стороны, Google BARD, похоже, не соответствует своей текущей итерации. Хотя он обучен разговорам и человеческому диалогу, очевидно, что BARD также использует данные поиска для предоставления информации в реальном времени.

#ChatGPT #Google #BARD: сравнение на века
Нажмите, чтобы твитнуть

Это ограничивает его потенциал в качестве универсальной языковой модели ИИ и может быть не лучшим выбором для задач обработки естественного языка, требующих более широкого диапазона контекста и знаний.

В целом, хотя обе модели ИИ имеют свои сильные стороны, ChatGPT 4 кажется более универсальным и сложным выбором для широкого круга задач, связанных с языком. Однако имейте в виду, что обе модели все еще находятся в стадии разработки, и их возможности со временем будут меняться.

Их рост, безусловно, сделает соперничество ChatGPT и Google BARD еще более интересным, и мы будем здесь, чтобы предоставлять вам все обновления. Продолжайте наблюдать за этим пространством.

Что вы думаете об этой схватке между двумя чат-ботами с искусственным интеллектом? Вы предпочитаете одно другому? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Рекомендации
[1] https://arxiv.org/pdf/2201.08239.pdf