Аналитика электронной торговли: как использовать данные для увеличения продаж

С момента появления Covid электронная коммерция была одной из самых успешных отраслей. Это не изменилось за последние годы, так как все больше и больше людей полагаются на сквозные онлайн-покупки для всех видов продуктов и услуг. Эта большая зависимость от онлайн-покупок привела к последующему увеличению ценности аналитики электронной торговли. Вот несколько практических применений наиболее фундаментальных стратегий продаж, основанных на данных, которые обязательно улучшат конверсию.

Что такое кампания продаж, основанная на данных?

Раньше продажи работали с гораздо более простым мышлением: чем больше людей достигает ваш продукт или услуга; тем выше шансы на продажу. Многое из того, что делало кампании по продажам успешными в прошлом, было ноу-хау отдела продаж и их способностью продавать продукт или услугу.

Современный ландшафт электронной коммерции не так прост. Современные продажи, основанные на данных, используют более хирургический подход. Используя данные, собранные в ходе предыдущих кампаний продаж, опросов и других форм исследований, отделы продаж могут адаптировать свои стратегии, чтобы они были более точными и персонализированными для конкретных демографических данных потенциальных покупателей.

Преимущества продаж на основе данных в электронной коммерции

Как человек, работающий в сфере электронной коммерции, будь то владелец платформы или сторонний поставщик; Каковы практические преимущества продаж, основанных на данных?

Точный таргетинг

Создание стратегии продаж всегда сопряжено с некоторыми рисками и догадками. Даже у лучших специалистов по маркетингу и продажам не всегда есть один конкретный ответ. Например, при создании рекламы, нацеленной на определенную демографическую группу; никогда нельзя быть полностью уверенным, будет ли он успешным или вообще не повлияет на аудиторию.

Данные также не могут гарантировать эффективность ваших стратегий продаж, но они могут быть гораздо ближе, чем слепые догадки.

Лучшее планирование и прогнозирование продаж

Большим преимуществом работы с продажами на основе данных является создание более точных прогнозов, которые позволяют более надежно планировать продажи. На практике этот подход значительно упрощает постановку целей продаж и определение ключевых показателей эффективности, поскольку у вас есть эмпирические данные и показатели для подтверждения ваших прогнозов.

Кроме того, кампании по продажам, основанные на данных, также используют преимущества автоматизации и интеграции за счет включения моделей ИИ, которые анализируют данные и предоставляют точные прогнозы продаж для будущих маркетинговых кампаний и кампаний по продажам.

Простой сбор данных

С ростом популярности электронной коммерции становится очевидным, что данные играют более важную роль в продажах, чем когда-либо прежде. Платформы онлайн-покупок упрощают сбор данных и мониторинг показателей электронной торговли.

Большинство современных веб-сайтов электронной коммерции предлагают продавцам различные инструменты на панели управления продажами для отслеживания покупательских и просмотровых привычек своих клиентов; для работы с этими данными даже не требуются глубокие знания и специальные навыки. Такие платформы, как Amazon, хранят свои данные и метрики очень простыми и удобоваримыми, поэтому любой, кто заинтересован в продажах на основе данных, имеет доступ к множеству полезных метрик.

Данные, лежащие в основе стратегий продаж

Это основы интеграции стратегий, основанных на данных, в вашу электронную торговлю. Использование некоторых из наиболее эффективных методов может помочь вашему отделу продаж адаптироваться к современному климату стратегий продаж, основанных на данных.

Сегментация демографии

Аудитория — это метрика, с которой все начинается. Почти невозможно сегментировать вашу демографию для более точных процедур продаж, не зная вашей аудитории. Чем больше вы знаете о своих демографических данных, таких как их возраст, профессия, пол, национальность, физическое местонахождение и даже часы работы, тем легче понять, какой подход к продажам выбрать.

Возвращаясь к нашему примеру с панелью продаж; если ваши показатели показывают, что большинство ваших потенциальных покупателей или холодных потенциальных клиентов находятся в определенной стране, вы должны адаптировать стратегию продаж к этой части мира. Эта адаптируемость включает в себя найм торговых представителей, говорящих на местных языках, составление расписания в соответствии с часовым поясом целевой страны или направление маркетинговых материалов на определенную культуру.

Понимание поведения клиентов

Говоря о предпочтениях и привычках; Знание поведения вашей аудитории при просмотре и покупке также является еще одним эффективным методом использования данных электронной торговли для увеличения продаж. Узнайте, какие устройства клиенты используют для покупок, как долго они просматривают сайты, как часто делают заказы и в какое время суток совершают покупки.

Как только вы ответите на эти вопросы, вы узнаете, как улучшить путь клиента по воронке продаж. Вот простой пример изучения поведения клиента и адаптации к нему. Если вы заметили, что большая часть вашей аудитории использует вашу платформу ночью, рассмотрите возможность обновления ее с помощью опции темного режима. Клиенты, которые просматривают сайт ночью, могут делать это дольше, не напрягая глаз. Эта корректировка приводит к лучшему пользовательскому опыту и, в конечном итоге, к более высоким шансам на совершение продажи.

Другой практический пример — проверка вашей аналитики, чтобы найти самые популярные продукты, которые вы продаете. Если данные показывают, что клиенты нажимают на один продукт или покупают его чаще, чем другие, то может быть хорошей идеей разместить его выше в каталоге, где он более заметен и доступен.

Контроль трафика

Еще одна важная метрика, на которую следует обратить внимание, — это трафик, который ведет на вашу страницу или платформу электронной торговли. Как клиенты находят вас? Большинство из них приходят из социальных сетей или баннерной рекламы? Какая платформа социальных сетей приносит больше всего трафика? Насколько успешны ваши кампании по электронной почте в привлечении трафика в ваш интернет-магазин?

Изучите процесс привлечения потенциальных клиентов и скорректируйте свою стратегию продаж в соответствии с трафиком. Если вы заметили, что на ваш сайт поступает большое количество трафика из социальных сетей; рассмотрите возможность инвестирования в рекламу с оплатой за клик на этих платформах. Если показатель открываемости вашей недавней рекламной кампании по электронной почте был достаточно высоким, создайте еще одну с аналогичными элементами.

Понимание того, какие каналы наиболее эффективно направляют трафик на ваш веб-сайт или профиль поставщика электронной коммерции, может помочь вам скорректировать маркетинговые кампании. Такой подход, в свою очередь, расширит вашу аудиторию и повысит шансы на продажу.

В заключение: стратегии продаж на основе данных

Когда дело доходит до продаж на основе данных, нужно распаковать еще массу вещей. Ключ в том, чтобы задавать правильные вопросы о вашем подходе к продажам и использовать данные, чтобы ответить на эти вопросы. Аналитика электронной торговли легкодоступна, и существует множество инструментов, которые помогут вам отслеживать ваши показатели.

Ничто не должно мешать вам внедрять данные в свою стратегию продаж, и чем раньше вы это сделаете, тем быстрее вы заметите улучшение показателей конверсии.