Преимущества науки о данных: следующая большая вещь, которую следует учитывать малым и средним предприятиям

Допустим, вы собираетесь начать новую маркетинговую кампанию.

Вы знаете свою аудиторию, но не знаете, как она реагирует на те или иные события. В этом случае, чтобы разработать успешную маркетинговую стратегию, вам необходимо знать анализ их поведения и их мотивы.

Именно здесь наука о данных играет решающую роль в современной бизнес-индустрии. Вот статистический справочник по признанию науки о данных и специалистов по данным всего за два года подряд.

Итак, из всего этого мы понимаем, что в этом мире, управляемом данными, для наилучшего использования ваших клиентских или пользовательских данных ваш бизнес нуждается в внедрении науки о данных.

Теперь, прежде чем перейти к мельчайшим деталям науки о данных для малого бизнеса, давайте узнаем, что такое наука о данных и как она работает.

Что такое наука о данных

С окончательной точки зрения, наука о данных — это научные методы использования информативных данных, которые включают алгоритмы и технические процессы, которые извлекают результаты из ряда наборов данных и дают нам представление, помогают предсказывать будущее событие даже на основе неструктурированных данных.

Ушел с головой? Не волнуйтесь!

Проще говоря, наука о данных помогает найти шаблон из необработанных данных и рассказывает историю, стоящую за данными. Используя науку о данных, бизнес может анализировать демографию пользователей, измерять частоту покупок, а затем прогнозировать покупательское намерение.

Теперь в этой статье давайте углубимся в то, как наука о данных манипулирует аспектами бизнеса и может использовать ее для достижения бизнес-целей.

Важность науки о данных для малого бизнеса

С помощью науки о данных можно анализировать данные для извлечения ценной бизнес-информации и представления информации из набора данных. Наука о данных помогает рассказать историю и раскрыть закономерности, присущие данным, чтобы аннулировать будущие события.

Когда у бизнеса много данных, но он не использует их, это означает, что он упускает возможности, которые у него есть. Потому что количество неиспользуемых данных — ничто в массе, если они не используются для создания шаблона.

Таким образом, независимо от размера бизнеса, все больше компаний осознают важность науки о данных и концентрируются на науке о данных, поскольку мы уже вступили в эпоху больших данных. Компании, у которых есть хотя бы минимальное количество данных, могут использовать науку о данных для повышения эффективности бизнеса и повышения его ценности.

Рекомендации по сбору данных для малого бизнеса

Сбор данных или получение данных из источника — это первый шаг применения науки о данных в вашем бизнесе. Но не вводите линию в заблуждение. Сбор данных — это не наука о данных, а скорее руководство и помощь процессу науки о данных.

Сбор данных поможет вам лучше узнать свои продукты с точки зрения пользователя и понять, что можно улучшить.

Вот несколько лучших способов сбора данных:

• Собирайте ответы на опросы
• Детали покупки
• Файлы cookie и веб-маяки
• Платные маркетинговые кампании
• Регистрационные и подписные данные

? Советы по сбору полезных данных

При сборе данных всегда лучше следовать некоторым передовым методам, таким как подготовка четкого плана действий по сбору данных, определение целей для данных, которые будут собираться, знание правил сбора данных, обеспечение простоты и прозрачности процесса.

Инструменты управления данными

Существует несколько вариантов выбора идеальных инструментов управления данными для ваших целей.

1- Google Формы

Если вы в значительной степени полагаетесь на сбор данных опроса, выбранный для работы носитель данных должен иметь четкую, интуитивно понятную и пояснительную панель анализа.

Например, для анкет с ограниченным набором запросов Google Forms широко используются в общих опросах как инструмент сбора данных. Он также предлагает простой и минимальный результат данных в основных формах диаграммы, чтобы вы могли изучить ответы одним взглядом.

Точно так же вы также можете использовать weForms для сбора данных непосредственно из ответов вашей аудитории и получения аналитического обзора.

2- Таблица

Для улучшения бизнес-аналитики и более глубокой аналитики Tableau, несомненно, является одним из наиболее широко используемых инструментов.

Его простой в использовании и всеобъемлющий пользовательский интерфейс с предварительно созданными функциями шаблона экономит значительное количество человеко-часов для аналитиков данных.

3- Воздушный стол

Airtable — еще один крупный игрок в парадигме облачных инструментов управления данными и совместной работы. Хотя его можно использовать для управления собранными данными от пользователей, он также в значительной степени ориентирован на совместную работу команды и управление проектами.

Airtable также предлагает расширенные функциональные возможности для создания, настройки и управления формами опросов пользователей, от планирования расписаний задач в своих календарях настраиваемых событий до управления вашей командой с помощью проектных канбан-досок.

Крупные бренды внедряют науку о данных в приоритетном порядке

С ростом потока потребительских данных за счет расширенного использования различных продуктов и услуг крупные компании в настоящее время склоняются к внедрению науки о данных и возможностей, которые она обещает для аналитики.

Не нужно много внимания, чтобы понять, как работают рекламные алгоритмы.

От Amazon до Facebook почти каждый крупный гигант в технологической отрасли использует методологии обработки данных для извлечения, анализа и последующего использования информации о пользователях, чтобы предсказать, какие рекламные объявления будут иметь больше шансов повлиять на потенциальных клиентов, чтобы они купили продукт, чем другие.

Индустрия развлечений также не отстает, используя подобные методики. Netflix, YouTube и большинство других развлекательных онлайн-платформ используют прогностические модели для отображения наборов рекомендуемого контента в пользовательской ленте.

Персонализированная система рекомендаций по контенту обеспечивает более высокий уровень вовлеченности пользователей. Точно так же решения для электронной коммерции, банковского дела и инвестиций используют данные о транзакциях пользователей для анализа их покупательского поведения и частых моделей их онлайн-активности.

Если вы когда-нибудь задавались вопросом, почему определенные бренды достигли вершины или как они удерживают лидирующие позиции, ответ довольно прост: они правильно понимают поведение своего потенциального потребителя. Почти все крупные бренды в бизнесе используют свои пользовательские данные для открытия новых филиалов, продвижения новых меню и периодических предложений на основе собранных демографических данных о пользователях.

Starbucks, McDonald's, CocaCola – что угодно, а также знакомство с их успехом. В настоящее время каждое бизнес-решение принимается на основе данных, а не слепых предположений.

Преимущества науки о данных с точки зрения бизнеса

Есть несколько преимуществ для того, что бизнес должен инвестировать в науку о данных и добавлять управляемую данными процедуру в рабочий процесс. Здесь я упомянул 3 основных и неизбежных преимущества, которыми может воспользоваться малый бизнес.

Анализ поведения клиентов для оптимизации маркетинга

Что, если бы у вас была возможность узнать, что ваши клиенты будут делать дальше или что они будут делать дальше? Это просто звучит безумно, потому что таким образом вы можете доставлять вещи так, как они хотят.

Используя науку о данных, любой бизнес может проводить перспективный анализ и отслеживать прошлые и настоящие записи и попытки клиентов, и на основе всего этого он может прогнозировать их будущую деятельность. И это, наконец, поможет предприятиям создавать предложения и другие оптимизации маркетинга или продаж.

Помимо всего этого, анализ поведения клиентов сам по себе имеет гораздо больше преимуществ, таких как разработка продукта, повышение удовлетворенности клиентов и т. д.

Принимать решение

Принимайте уверенные решения для вашего бизнеса

Часто маркетологам приходится принимать решения, основываясь на своем паучьем чутье, но действительно ли это полезно для бизнеса? Никогда! Вы должны принимать решения на основе критической аналитики реальных цифр и фактов.

Таким образом, правильное принятие решений необходимо для спасения бизнеса от разорения при принятии нерелевантных решений. И это можно сделать, выполняя науку о данных с вашими бизнес-данными.

Предсказать, что может произойти

Большинство из нас знает об крахе фондового рынка США в 1929, 1987, 1990, 2008 годах. Но как насчет последнего, произошедшего в 2008 году? Если бы существовал процесс прогнозирования последствий 2008 года на основе изучения предыдущих лет, то мы могли бы никогда не увидеть 2008 год в этой черной истории.

Вот как наука о данных может сделать ваш бизнес авансом и сэкономить деньги.

Наука о данных для малого бизнеса: взгляд в будущее

Каждый бизнес извлекает значительный объем данных из своей существующей и потенциальной пользовательской и клиентской базы. Если вы не думаете о том, как использовать эти данные, которые ваш бизнес уже может собрать, то вы, очевидно, упускаете сундук с сокровищами возможностей.

Использование и анализ этих бесценных пользовательских данных может значительно улучшить качество обслуживания клиентов.

Сообщите нам, внедрили ли вы науку о данных для малого бизнеса и как она работает в вашем бизнесе. И если вы планируете начать прямо сейчас, то не забудьте поделиться с нами результатом?