Проблемы визуализации данных и ошибки, которых следует избегать

Данные могут быть беспорядочными, и превращение их во что-то, что имеет смысл (и хорошо выглядит), — это форма искусства. Окунитесь в лабиринт задач по визуализации данных .

Почему вас это должно волновать? Ну, во-первых, я живу и дышу веб-дизайном и визуализацией данных. И поверьте мне, даже профессионалы иногда ломают голову, когда дело доходит до эффективного представления сложных данных. Если они могут споткнуться, то и вы тоже.

В этой статье:

• Вы узнаете о больших запретах в мире обработки данных .
• Получите информацию о распространенных подводных камнях ,
• И, конечно же, трюки, которые заставят ваши данные петь (не в буквальном смысле, но вы это понимаете).

Фундаментальные принципы хорошей визуализации данных

Эстетика против функциональности

Выбор цвета

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Эти цвета должны служить определенной цели. Например, вы когда-нибудь видели круговую диаграмму с такими похожими оттенками синего, что вы даже не можете сказать, что происходит?

Это задача для вас по визуализации данных!

Слишком много цветов или неправильные цвета могут сбить с толку вашу аудиторию. Но также мы не можем просто использовать оттенки серого — цвет помогает вашей аудитории «уловить» это быстрее. Баланс является ключевым моментом.

Шрифт и масштаб

Хорошо, давайте углубимся в шрифты. Вы можете подумать, что Arial или Times New Roman — это все, что вам нужно, но ведь шрифты задают настроение.

Необычный шрифт может быть классным для приглашения на день рождения, но может раздражать глаз в бизнес-отчете. Также не заставляйте людей щуриться или доставать увеличительное стекло. Убедитесь, что текст читается на всех устройствах.

Целостность данных

Надежность источника

Достоверные источники! Это основа. Если вы получаете данные с какого-то случайного веб-сайта, который вам прислал ваш приятель, вас ждет целый мир проблем с визуализацией данных.

Надежные источники могут улучшить или испортить вашу визуализацию. Потому что можно сделать самую красивую диаграмму, но если она построена на шатких данных, то она по сути бесполезна, не так ли?

Точность данных

Реальный разговор — данные меняются. Если вы используете устаревшие вещи, вы оказываете плохую услугу всем участникам. Всегда обновляйте свою статистику и факты, прежде чем создавать визуальные эффекты.

Это гарантирует, что вы всегда будете актуальны и точны.

Доступность

Включение

Вот в чем дело: не все воспринимают Интернет одинаково. Некоторые люди используют программы чтения с экрана, другие могут быть дальтониками.

Вы должны быть уверены, что ваши визуальные эффекты не просто красивы, но и доступны и понятны как можно большему количеству людей. Это одна из тех проблем визуализации данных, которую часто упускают из виду.

Адаптивность

Таким образом, ваша диаграмма будет выглядеть великолепно на 27-дюймовом мониторе. А как насчет смартфона? Если его невозможно адаптировать, вы отсекаете огромную часть своей аудитории.

И поверьте мне, сжимание и масштабирование только для того, чтобы прочитать круговую диаграмму, — это ни для кого не лучший способ хорошо провести время.

Ваши прекрасные данные заслуживают того, чтобы быть онлайн

wpDataTables может сделать это таким образом. Есть веская причина, почему это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И действительно легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликуйте его в публикации или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы, содержащие до миллионов строк, или использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете пойти наперекор и сделать их редактируемыми.

«Да, но мне просто очень нравится Excel, а на сайтах ничего подобного нет». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, например, в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы тоже можете создавать диаграммы со своими данными? И это только малая часть. Для вас есть много других функций.

Общие проблемы визуализации данных

Вводящие в заблуждение представления

Манипулирование масштабом

Манипулирование масштабами похоже на оптическую иллюзию данных. Но изменить масштаб? Нет, это серьезная проблема визуализации данных, которую необходимо решить.

Представьте, что вы представляете свой экологически чистый проект, и ваши графики показывают, что уровень CO2 упал, как басовая партия EDM.

Все в восторге, да?

Но потом оказывается, что вы просто напутали с масштабами. Окружающая среда все еще плачет, чувак.

Пропущенные данные

Знаешь, что еще сложно? Оставляя вещи вне. Серьезно, это похоже на диетическую версию лжи. Информация о выборе вишни может полностью повлиять на мнение людей, а это бесполезно.

Конечно, у всех нас есть предубеждения. Но избирательно выбирать данные, которые вы показываете, — это все равно, что играть в сфальсифицированную игру.

Чрезмерное усложнение

Слишком много информации

ТМИ, люди. Это не только для неловких свиданий; это также серьезная задача по визуализации данных. Тот факт, что вы можете показать все данные, не означает, что вам следует это делать.

Я имею в виду, могли бы вы смешать все цвета в своем наборе красок и ожидать шедевра? Неа. Выберите самые важные фрагменты, которые рассказывают историю, а остальное сохраните в приложении или где-нибудь еще.

Ненужная сложность

Сложность — это круто, если вы увлекаетесь ракетостроением или философией. Но давайте сохранять спокойствие в мире визуализации данных.

Кому нужна взрывающаяся 3D-круговая диаграмма с восемью различными узорами и функцией диско-света? Никто, вот кто. Я имею в виду, это звучит забавно, но на самом деле это никому не помогает лучше понять что-либо, не так ли?

Проблемы интерактивности

Вовлечение пользователей

Вот в чем дело: если ваша диаграмма или график скучнее, чем наблюдать за высыханием краски, никакие интерактивные кнопки ее не спасут.

Серьезно, это одна из тех проблем визуализации данных, о которых мы не часто задумываемся. Цель состоит в том, чтобы привлечь внимание, верно? Но добавлять случайные интерактивные элементы, как приправы? Нет, это не гамбургер; это визуальное представление данных.

Удобство использования

У каждого интерактивного элемента должна быть причина быть там. Если вы собираетесь добавить кнопку, ползунок или что-то еще, это действительно должно помочь зрителю получить больше от данных.

В противном случае это просто украшение.

Ошибки, которых следует избегать

Игнорирование аудитории

Отсутствие контекста

Хорошо, ты когда-нибудь заходил в фильм на середине? Сбивает с толку, правда? Данные такие же.

Представьте, что вы смотрите на гистограмму, полную технического жаргона или медицинских терминов, и спрашиваете: «Что происходит?» Контекст превыше всего, ребята.

Если ваша аудитория не понимает ни обстановки, ни предыстории, ни фактора, который, черт возьми, меня должен волновать, вы попали прямо в одну из этих классических задач по визуализации данных.

Чрезмерное использование жаргона

Мы все любим выглядеть умными. Кто нет? Но добавьте слишком много отраслевого жаргона в свои визуальные эффекты, и это все равно, что говорить на иностранном языке на орфографическом конкурсе.

Серьезно, не заставляйте людей гуглить каждый термин только для того, чтобы понять вашу круговую диаграмму. Если вы не заботитесь о том, кто просматривает ваши данные, вы по сути выбрасываете их в пустоту.

Перекрытие данных

Переполненные визуальные эффекты

В мире визуальных эффектов хаос — одна из тех проблем визуализации данных, без которых мы все можем обойтись.

Итак, дайте вашим данным немного свободы, хорошо?

Перекрывающиеся данные

Очередной головорез. Предположим, у вас есть несколько перекрывающихся точек данных. Похоже на абстрактную картину, не так ли?

Проблема в том, что мы не в художественной галерее; мы пытаемся понять что-то сложное простым способом.

Итак, если вы не хотите, чтобы ваша аудитория играла в «Где Уолдо» с вашими данными, избегайте беспорядка с дублированием.

Неточное сопоставление данных

Географические ошибки

Сопоставление данных должно оставаться верным макетам реального мира. В противном случае вы вводите свою аудиторию в заблуждение и добавляете еще одну запись в зал славы проблем визуализации данных.

Временные ошибки

Вы знаете те фильмы, которые нарушают временные рамки, прыгают туда-сюда, пока вы не перестанете знать, что происходит в прошлом, настоящем или будущем?

Да, в научно-фантастическом фильме это может быть круто, но в графике? Неа.

Часто задаваемые вопросы о проблемах визуализации данных

Каковы наиболее распространенные ошибки при визуализации данных?

Ну, это длинный список, но некоторые из главных претендентов: использование слишком большого количества цветов, неучет вашей аудитории и проблемы с масштабированием.

Это может показаться тривиальным, но они могут сильно исказить ваше сообщение.

Почему правильное масштабирование важно?

Подумайте об этом: вы бы не стали использовать кувалду, чтобы расколоть орех, верно? Масштаб имеет значение, поскольку неправильное масштабирование может привести к искажению визуальных эффектов.

Ваша аудитория может уйти с совершенно искаженной точкой зрения, если вы не поймете это правильно.

Как выбор цвета может повлиять на интерпретацию?

Цвет – это не просто радость для глаз, друзья мои. Например, сочетание красного и зеленого цветов может сбить с толку людей, страдающих дальтонизмом.

Кроме того, цвета несут эмоциональный вес. Вы не хотите вызвать непреднамеренную реакцию.

3D-визуализация лучше 2D?

Конечно, 3D может выглядеть необычно и футуристично, но оно часто усложняет и затрудняет понимание.

Придерживайтесь 2D, если у вас нет действительно веской причины отправиться в третье измерение.

Насколько важен источник данных?

Чрезвычайно важно! Ваши визуальные эффекты настолько хороши, насколько хороши ваши данные. Поврежденный или предвзятый источник данных приведет к искажению и предвзятости визуальных эффектов.

Поэтому всегда проверяйте свои источники.

Нужно ли мне специальное программное обеспечение?

Не обязательно. Даже Excel или Google Таблицы могут помочь вам довольно далеко.

Но если вы погружаетесь глубже, специализированное программное обеспечение, такое как wpDataTables, Tableau или Power BI, может предложить большую гибкость и возможности.

Ваш выбор должен зависеть от сложности вашего проекта.

Как сделать визуализацию данных доступной?

Инклюзивность должна быть названием игры. Используйте замещающий текст для изображений и убедитесь, что ваши цветовые схемы доступны людям с нарушениями зрения. Возьмите за правило соответствовать требованиям ADA.

Какова роль интерактивности?

Интерактивность предназначена не только для удовольствия; это может помочь пользователям более глубоко взаимодействовать с данными. Но не переусердствуйте.

Ключевым моментом является улучшение понимания, а не превращение ваших данных в видеоигру.

Может ли визуализация неверных данных иметь реальные последствия?

Держу пари. В таких секторах, как здравоохранение, финансы или государственная политика, неверная визуализация данных может привести к недопониманию, которое будет иметь серьезные последствия. На кону могут быть жизни и большие деньги.

Заключение о проблемах визуализации данных

Вы видели подводные камни, верно? Например, неправильно использовать цвет и испортить масштаб. Кажется тривиальным, но, поверьте мне, они могут увести вас по ложному пути.

Затем мы углубились в инструменты. Вам не нужно грабить банк; иногда чем проще, тем лучше.

Визуализация данных — это не просто использование некоторых цветов и форм. Это повествование, точность и творческий подход в одном лице.

Если вам понравилось читать эту статью о проблемах визуализации данных, вам также следует прочитать статью об интерактивной визуализации данных.

Мы также писали о нескольких связанных темах, таких как примеры вводящей в заблуждение визуализации данных, инструменты визуализации данных, примеры цветовой палитры визуализации данных, визуализация данных WordPress и примеры визуализации данных.