Навыки визуализации данных, необходимые для успешного аналитика данных

Аналитики данных понимают ценность практических навыков визуализации данных при интерпретации сложных данных, особенно для более широкой аудитории. Если ваш контент последователен и четко изложен, ваша аудитория легко его поймет .

Компании, которые зависят от их таланта, ищут таких аналитиков не только для просмотра наборов данных, но и для создания визуализаций данных, которые помогают в различных процессах принятия решений. Этим специалистам необходимо усовершенствовать два важнейших набора навыков: во-первых, способность работать с наборами данных, а затем определить подходящие методы, которые четко описывают результаты, полученные при рассмотрении данных.

Чтобы преуспеть в том, что они делают, аналитик данных должен развивать специальные навыки и глубокое понимание технологий, ориентированных на анализ данных . Но также сосредоточьтесь на приобретении и улучшении нескольких навыков межличностного общения.

Основные концепции визуализации данных

Проще говоря, визуализация данных — это то, как вы используете графику и другие методы визуализации для представления результатов данных. Это позволяет нетехнической аудитории получить четкое представление о концепциях, основанных на данных , даже если они не имеют предыдущего опыта в области анализа данных.

Чаще всего большинство ролей, связанных с наукой о данных, требуют визуализации данных, что доказывает, что это фундаментальный навык для любого аналитика данных.

Если вы проницательны и умеете распутывать сложную информацию для других , подумайте о том, чтобы отточить свои навыки визуализации данных путем дальнейшего обучения.

Примеры таких навыков включают выбор подходящих визуальных элементов для передачи ваших идей, определение подходящих источников данных и создание соответствующих, интерактивных и иллюстрирующих визуализаций.

Что касается визуализации основных данных, их легко понять, и в Интернете есть множество качественных учебных материалов. Также было бы неплохо записаться на несколько курсов, чтобы улучшить использование инструментов визуализации данных.

Вот семь навыков визуализации данных, которые помогут вам продвинуться в создании визуализаций данных.

Навыки процесса визуализации данных

Понять аудиторию и цель данных

Когда дело доходит до визуализации данных, вы должны думать как ваша целевая аудитория. Что они предпочитают? Какие меры они должны принимать при выполнении своей функции? Вы можете структурировать свои идеи, сделав их более практичными, узнав как можно больше о тех, кто хочет использовать такие идеи.

Задайте себе следующие вопросы:

• Кто составляет вашу аудиторию и что они хотели бы узнать?
• Какие основные концепции вы хотели бы продемонстрировать? Что им нужно предоставить или реализовать после рассмотрения вашей визуализации данных?
• Какие дополнительные данные необходимы, чтобы донести вашу точку зрения?

Ответы на эти вопросы составят основу для вашей визуализации. Это также полезный метод для оценки вашего конечного продукта.

Что делать, если ваша аудитория не очень осведомлена по этому вопросу? Простая визуализация данных помогает представить информацию в понятной форме . Однако, если целевая группа знает предмет наизнанку, избегайте чрезмерного упрощения с помощью простых круговых диаграмм или гистограмм.

Умение работать с ПО для визуализации данных

Отличным способом изучения навыков визуализации данных является приобретение опыта работы с программными инструментами визуализации данных. На самом деле, секрет создания правильной визуализации для вашей аудитории часто сводится к тому, насколько вы умеете обращаться с доступными вам инструментами и учебными ресурсами .

Крайне важно, чтобы вы поняли, как возможности программных инструментов могут наилучшим образом подчеркнуть цели при представлении данных. Например, вы бы выбрали базовый интерактивный инструмент для представления результатов сложного исследования путем создания простой гистограммы.

Ваши прекрасные данные заслуживают того, чтобы быть онлайн

wpDataTables может сделать это таким образом. Есть веская причина, по которой это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И очень легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликовать в посте или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы с миллионами строк, или вы можете использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете сделать их редактируемыми.

«Да, но я просто слишком люблю Excel, а на веб-сайтах ничего подобного нет». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, как в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы тоже можете создавать диаграммы с вашими данными? И это только малая часть. Есть много других функций для вас.

Базовые навыки визуального дизайна

Используйте основные принципы дизайна при демонстрации анализа данных .

Если вы хотите превратиться из специалиста по данным в специалиста по обработке данных, рассмотрите возможность использования нашей платформы Simple Font Framework для создания привлекательного текста. Вы можете понять, как цвет и контраст могут поднять ваши диаграммы и избавиться от непонятных визуальных элементов, таких как мусор диаграммы.

В целом, большинство визуальных дизайнеров должны иметь:

• типографские навыки
• навыки выбора шрифта
• умение придерживаться принципов брендинга
• Ноу-хау RGB и CMYK
• навыки редактирования изображений/фото
• опыт работы с стоковыми видеоматериалами (изображениями и видео)
• опыт работы с библиотекой компонентов

Обучение управлению базами данных

Без сомнения, хорошие данные обеспечивают хорошую визуализацию данных . Во-первых, получите представление о конкретном наборе данных, который послужит основой для графического представления. Проведите углубленный анализ данных, чтобы узнать, какие точки данных выделяются для вас. Попробуйте раскрыть закономерности и явления, из которых сплетается история .

Отличные навыки визуализации данных включают способность получать данные и запускать различные базы данных. Это может включать работу с электронными таблицами Excel для обозначения столбцов, изучения базы данных или объединения таблиц. Другие жизненно важные функции включают выполнение статистических тестов и изучение того, как импортировать данные в информационные панели.

Также крайне важно иметь четкое представление о различных категориях, отображаемых в базе данных . Рассмотрим в качестве примера переменные — это фиксированные точки данных (конкретный город или штат) или диапазоны (числа от 1 до 50)? Такие данные могут служить отправной точкой для установления важных связей между переменными, которые могут включать увеличение во времени, групповое ранжирование или отклонение от стандарта.

Полное понимание типов диаграмм

Мы можем использовать различные графики и диаграммы при разработке визуализации данных. Если вы новичок, почему бы не ознакомиться с некоторыми из более простых типов диаграмм?

Визуализации, такие как текст и таблицы, требуют больше времени для понимания данных — вербального восприятия. Однако быстрее интерпретировать графику, в которой используются различные цвета, формы или размеры — визуальное восприятие. Важно учитывать эти факты, например, при принятии решения об использовании таблицы.

Гистограммы с накоплением, линейные графики и пузырьковые диаграммы считаются более сложными типами диаграмм. Поняв свою целевую аудиторию и ее опыт работы с типами диаграмм, вы будете лучше подготовлены к созданию эффективных визуализаций, которые одновременно информируют и интересуют их .

Используйте убедительное и понятное повествование

Ученые, работающие с данными, которые хотят наладить контакт со своей целевой аудиторией, должны научиться рассказывать истории с использованием данных.

Образы играли важную роль на протяжении всей истории человеческого общения и являются эффективным инструментом для донесения вашей идеи до других. И визуализация данных не должна быть скучной и скучной. Способность объяснить науку о данных с помощью повествовательных элементов является эффективным методом визуализации данных .

Если вы хотите легко объяснить сложные концепции, привлеките аудиторию историями с интригующими притчами. Улучшение ваших публичных выступлений помогает развить ваши навыки рассказывания историй. Ваша целевая группа будет лучше подготовлена ​​к принятию решений на основе данных, если практическая история поможет им разобраться в концепциях больших данных.

Сочетание художественных и математических навыков

Математические навыки, такие как вероятность и статистика, числовой и кластерный анализ, ценны в мире анализа данных.

Способность к числам может помочь вам разработать соответствующую визуализацию, которая передает результаты анализа в визуально привлекательной форме. По этой причине очень важно, чтобы вы научились применять методы художественного дизайна, включающие теорию цвета, геометрическое расположение и композицию, для передачи ваших идей.

Сложная тема визуализации данных иногда пугает новичка. Но с некоторыми исследованиями и онлайн-обучением вы можете перейти от базового к продвинутому набору навыков и создавать увлекательные визуализации данных для своей клиентуры.

Как улучшить свои навыки визуализации данных

Воспользуйтесь преимуществами различных инструментов визуализации.

Существует множество инструментов визуализации данных, каждый со своими плюсами и минусами. Попробуйте ознакомиться с большинством из них, чтобы найти лучший инструмент, помогающий визуализировать данные.

Практика делает прогресс.

Подобно деятельности, практикуйтесь последовательно, и ваши навыки визуализации данных будут улучшаться как на дрожжах . Выделите время для создания как можно большего количества проектов визуализации данных, чтобы получить опыт работы с несколькими инструментами.

Собирайте отзывы.

Представьте свои визуализации другим и попросите конструктивную обратную связь. Беспристрастное мнение подчеркнет, где вы движетесь правильно, а где есть возможности для улучшения.

Запишитесь на занятия.

Задумывались ли вы когда-нибудь, как зеленый, желтый и красный цвета на диаграммах лихорадки измеряют переменные во времени? Или как картограммы улучшают данные, связанные с географической статистикой? Доступно бесчисленное количество онлайн-курсов, которые помогут вам изучить основные принципы методов визуализации данных.

Читайте книги, блоги и форумы.

Вы можете найти множество книг, блогов и специализированных форумов по визуализации данных. Просмотр такого материала поможет вам лучше понять элементы, связанные с визуализацией данных, и способы их эффективного использования в ваших проектах.

Если вам понравилась эта статья о том, как улучшить свои навыки визуализации данных, прочтите и эти:

• Лучшие инструменты визуализации данных с открытым исходным кодом, которые вы должны использовать
• Лучшие инструменты визуализации данных WordPress, которые вы можете найти
• Самый красивый дизайн диаграмм из пользовательских интерфейсов