Как использовать динамическую визуализацию данных для лучшего представления данных

Поскольку данные важны как для частных лиц, так и для бизнеса, крайне важно знать, когда и как их отслеживать. Когда данные постоянно меняются, регулярная оценка прогресса становится критически важной. Одним из способов оценки прогресса является визуализация.

В зависимости от отображаемых данных можно выбрать динамическое или статическое представление. Динамическая визуализация данных предлагает лучший опыт, поскольку она интерактивна и всеобъемлюща.

В этой статье мы сосредоточимся на типах визуализации и объясним их преимущества. Также будут описаны семь примеров динамических представлений. Но сначала рассмотрим, что такое динамические визуализации и чем они отличаются от статических.

Динамическая визуализация данных — что это?

Статическая и динамическая визуализация

Визуализация данных отображает ваш выбор в отношении четырех переменных: доступ, обработка, представление и взаимодействие . При визуализации карты или диаграммы вы стремитесь найти точки корреляции между графикой и ее данными.

Когда диаграмма статична, вы сами должны определить эти точки совпадения. На динамической карте они становятся движущимися объектами.

Визуализации статических данных легче декодировать, потому что они фиксируют информацию в один момент. Напротив, динамические диаграммы отображают множество моментов данных. Таким образом, они требуют, чтобы пользователи создавали фильтрующие переменные и альтернативы обработки.

Тем не менее, наиболее существенное различие между этими визуализациями заключается в их возможности настройки .

Что такое динамические графики?

Динамические диаграммы — это инструменты, которые отображают последние данные с помощью интерактивных ресурсов. Они улучшают визуализацию и анализ.

Эти графики являются динамическими не из-за эффектов движения, а потому, что они основаны на гибких шаблонах . Они постоянно адаптируются к изменениям данных и выбранным переменным, поэтому не реагируют на фиксированную раскладку.

Таким образом, пользователи могут визуализировать и идентифицировать шаблоны, соответствующие текущим тенденциям. В отличие от других статических диаграмм, динамические визуализации очень интерактивны. Следовательно, атрибуты отображаемых объектов также настраиваются.

Интерактивная и линейная динамическая визуализация

Существует два типа визуализации динамических данных: интерактивная и линейная. Вы можете выбирать между этими типами на основе представленных данных и вашей цели для карты.

Интерактивные диаграммы позволяют пользователям определять предпочтительные конфигурации презентации. Они могут вводить динамические функции в процессе визуализации или анализа.

Например, интерактивная динамическая визуализация может включать анимацию. Он может отображать параметры настройки и данные прямой трансляции.

Линейные визуализации настраиваются автоматически и не допускают дальнейших изменений. Неинтерактивные анимации являются примером линейной визуализации данных.

Ваши прекрасные данные заслуживают того, чтобы быть онлайн

wpDataTables может сделать это таким образом. Есть веская причина, по которой это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И очень легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликовать в посте или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы с миллионами строк, или вы можете использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете сделать их редактируемыми.

«Да, но я просто слишком люблю Excel, а на веб-сайтах ничего подобного нет». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, как в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы тоже можете создавать диаграммы с вашими данными? И это только малая часть. Есть много других функций для вас.

Преимущества динамических визуализаций

Доступ к данным в реальном времени

Статическая визуализация безвозвратно устаревает по мере изменения информации. Динамическая графика обрабатывает текущие данные по мере их изменения.

Это позволяет лицам, принимающим решения, визуализировать и изучать актуальную информацию. Что‌ позволит им обеспечить более эффективное руководство.

Упрощенное выявление тенденций

Визуальные данные гораздо менее требовательны к интерпретации и анализу для человеческого мозга. Таким образом, динамическая визуализация данных позволяет бизнес-лидерам выявлять текущие закономерности и тенденции.

Они могут понимать отношения данных и действовать соответственно.

Упрощенное понимание сложных данных

Интерактивная карта позволяет значительно упростить наборы данных , какими бы большими или сложными они ни были. Внедрение инструментов для динамической визуализации повышает ценность и помогает правильному анализу.

Принимайте быстрые и точные решения

Одним из самых значительных преимуществ интерактивной визуализации является более быстрое принятие решений. Данные, представленные на этих графиках, всегда точны и актуальны .

Компании могут использовать эти графики и принимать эффективные решения в соответствии с текущими потребностями и событиями.

Распространенные примеры визуализации динамических данных

Демографические карты динамической визуализации

Карта по местоположению

Здесь вы можете получить доступ к видеокарте, чтобы показать эволюцию населения в крупных американских городах с 1790 по 2010 год. Круги, указывающие на рост каждого населенного пункта, легко понять.

Связанный пример показывает, как представление динамических визуализаций превосходит простые графики.

Карта по регионам

Второй пример представляет собой картограмму, на которой показаны данные об уровне преступности в Соединенных Штатах в период с 1965 по 2010 год. Это видеопрезентация, позволяющая определить ценности каждого штата.

Пирамида населения

Пирамида населения — одна из самых распространенных демографических диаграмм . Это презентация распределения населения по полу и возрасту. Таким образом, правительствам важно следить за численностью населения.

Следующий пример содержит набор гистограмм, представляющих пирамиды населения США с 1950 по 2012 год. Эта динамическая визуализация позволяет использовать различные типы показаний, индивидуально или в виде набора.

Географическая динамическая визуализация

Розы ветров

Розы ветров являются ценными графическими инструментами для отображения условий, скорости и направления ветра. Они охватывают конкретное место в течение определенного периода.

Розы ветров, отображаемые в виде круглых гистограмм, используют изменения положения и цвета для отображения изменений. Они включают описательные подписи и помогают морякам, архитекторам или метеорологам в процессах принятия решений.

Показанный пример включает подробную розу ветров, охватывающую 24 часа. Вы можете легко определить изменения в течение дня. Эта динамическая визуализация показывает, как простые графики помогают проводить исследования и отображать важные данные.

Экономические динамические визуализации

Индекс Биг Мака

Индекс Биг Мака — это показатель, который оценивает покупательную способность потребителей и рыночные обменные курсы. В центре сравнения находится стоимость бургера McDonald's Big Mac в разных странах.

Используя доллар США в качестве базового значения, динамические визуализации позволяют вам увидеть значение для каждой страны на определенную дату. Затем это значение соотносится с валовым внутренним продуктом на человека.

На приведенной выше интерактивной карте показаны данные по каждой стране и прослеживается их эволюция с 2000 по 2022 год. С помощью этого графика пользователи понимают взаимосвязь между основными событиями и стоимостью валюты в каждой стране.

Другие примеры визуализации данных

Панель управления отклонениями

Информационная панель отклонений — один из наиболее ценных инструментов для отображения нескольких переменных в одной визуализации данных. Эти гистограммы позволяют получить обзор стандартных отклонений, значение которых ниже или выше среднего значения выборки.

Информационная панель отклонений представляет собой динамическую визуализацию данных, которая также включает цветовые вариации . Переменные, которые достигают 1 сигма, выделены темно-зеленым цветом, от 1 до 2 сигм — светло-зеленым, от 2 до 3 сигма — желтым, а выше 3 сигма — красным.

Этот подход к визуальным данным больше подходит для обработки сложных данных. Это помогает анализировать отношения между экстремальными событиями и сгенерированными значениями.

Пример, в данном случае, представляет собой визуализацию данных в движении для досок отклонений, охватывающих 40 лет. Он отображает подсчет рыбы в 13 различных местах в регионе залива Мэн.

туманный; идея, не связанная с точкой.

Источники электроэнергии в США

Картирование мировых иммиграционных потоков по странам

Полные солнечные затмения

Если вам понравилась эта статья о динамической визуализации данных, прочтите и эти:

• Лучшие инструменты визуализации данных WordPress, которые вы можете найти
• Лучшие плагины для бронирования WordPress
• Лучшие плагины событий WordPress для вашего сайта