Использование аналитики данных электронной торговли для развития вашего бизнеса

Чтобы увеличить продажи на вашей платформе электронной коммерции, важно использовать данные для понимания потребителей. Регулярная аналитика данных электронной коммерции держит вас в курсе. Характерной ^чертой 21 века является; поведение потребителей часто меняется. Следовательно, вы не можете доверять вчерашнему прозрению в сегодняшнем принятии решений.

Независимо от того, являетесь ли вы владельцем бизнеса или маркетологом, становится необходимым уделять время глубокому изучению фактов, цифр и идей. Без отличной аналитики данных электронной коммерции ваш бизнес не будет предпринимать правильные шаги. Следовательно, вы должны понимать, как использовать аналитику данных электронной коммерции для развития своего бизнеса.

Что такое данные и анализ электронной коммерции?

Электронная коммерция — это основной процесс обмена товарами и услугами в Интернете. Бескрайность Интернета с точки зрения инструментов, ассортимента, ресурсов, инноваций и т. д. облегчает деловые операции. Эти бизнес-операции могут быть между двумя предприятиями (B2B) или между предприятиями и их клиентами (B2C).

С этой целью данные электронной коммерции — это данные, полученные всякий раз, когда потребители или клиенты вашего бизнеса совершают покупки или совершают соответствующие действия на любой из ваших платформ.

Затем аналитика данных электронной торговли включает сбор данных с различных платформ вашего бизнеса, чтобы понять поведение и тенденции потребителей. Как бизнес электронной коммерции, аналитика должна быть ядром каждого принятия решения. Аналитика данных электронной торговли, которой вы уделяете приоритетное внимание, должна охватывать весь путь потребителя — от обнаружения до приобретения, конверсии, удержания и защиты интересов.

Какой тип данных использует электронная коммерция?

Для бизнеса электронной коммерции следующие типы данных будут иметь жизненно важное значение для различных маркетинговых стратегий, которые ваша компания хочет использовать.

Данные об аудитории

Знание своего рынка — основа любой работы по анализу данных. Кроме того, знание вашей аудитории жизненно важно независимо от маркетинговой стратегии, которую вы хотите использовать. Для данных типа аудитории основное внимание уделяется аналитическим элементам, таким как пол, род занятий, возраст, язык, место жительства, доход и т. д.

Также важно иметь представление об устройствах, с которых потребители получают доступ к вашей платформе. Знание точек доступа поможет вам лучше спроектировать опыт. Знание вашей аудитории также влияет на процесс доставки, рекламу, предложения продуктов и т. д.

Получение данных

Данные о приобретении также играют важную роль в развитии вашего бизнеса. Знание того, где и как ваша аудитория нашла вас, заставляет вас сосредоточиться на конкретных онбординговых платформах. Данные о приобретении также дают направление вашим маркетинговым усилиям. Удвоить ставку на средства массовой информации, которые генерируют трафик и продажи, — отличная идея.

Поведенческие данные

Даже пользователи не понимают своего поведения в сети. Ни один пользователь сознательно не думает об этом. Однако, как владелец бизнеса, вы должны быть на шаг впереди, зная, что ваши потребители делают на вашей платформе. Вы должны знать, на какую страницу они нажимают в первую очередь? Что они покупают? Какие продукты они интересуют, но не покупают? И т.п.

Данные о конверсиях

Основная цель маркетинга для бизнеса электронной коммерции — конверсия. Вашему бизнесу нужен максимально возможный коэффициент конверсии за квартал. Следовательно, уместно следить и изучать, как клиенты конвертируются на вашей платформе. Было бы полезно, если бы вы понимали, когда и почему. Вы должны знать, какая часть вашей платформы их конвертирует и как часто эта область работает. Знайте все возможные детали.

Платные маркетинговые данные

Есть много проповедников против платного маркетинга. Тем не менее, это имеет свои преимущества. Платный маркетинг использует охват аудитории и ресурсы более крупных платформ. Всякий раз, когда ваш бизнес проводит платный маркетинг, важно знать, что работает, как, когда, почему и т. д.

Как собирать данные электронной коммерции?

Сбор данных электронной коммерции может быть долгим, но полезным процессом. Вот как вы можете собирать данные электронной коммерции:

• Настройте процедуры сбора и инфраструктуру по нескольким каналам
• Соберите данные из базы данных вашего сайта
• Удаление веб-сайта
• Информация о социальных сетях
• Опросы
• Рекламная рассылка
• CRM-данные
• Покупка данных у поставщиков

Помимо сбора, вы должны выяснить, как данные компании могут помочь в достижении целей за раз.

Как построить масштабируемую модель данных электронной коммерции?

Аналитика данных для бизнеса требует тщательного планирования. Основная часть работы, которую ваш бизнес должен выполнять с данными, связана с оптимизацией на будущее. От сбора до хранения, обогащения и использования обработка данных требует должной осмотрительности. Следовательно, лучше всего с самого начала создать модель данных, которая может масштабироваться. Узнайте, как создать масштабируемую модель данных для своего бизнеса.

Понимание ваших клиентов

«Понимание ваших клиентов» звучит клише для любого бизнеса. Однако легко попасть в ловушку, думая, что вы знаете, кто ваши клиенты, не зная об этом. Крайне важно знать, кто покупает у вас и где вы можете найти больше из них. Наличие этой базовой основы имеет важное значение.

Понимание и оптимизация списка продуктов и каталогизации

Убедитесь, что продукты перечислены в доступных и привлекательных форматах. Использование дизайн-мышления в вашей презентации и предложениях открывает вам больше фундаментальных знаний о поведении потребителей. Волновой эффект ощущается и в других аспектах вашего бизнеса. При выполнении этих усилий по оптимизации убедитесь, что отслеживаются мельчайшие детали.

Обработка заказа

Электронная торговля в значительной степени основана на получении и выполнении заказов. Следовательно, важно интуитивно спроектировать модель данных на протяжении всего пути заказа. Вам нужна информация о том, когда заказы были сделаны, заказы, которые были отменены, статистика подтверждения заказа по электронной почте, активные корзины и т. д. Знайте все о заказах для вашего продукта.

Как аналитика данных электронной коммерции может способствовать развитию вашего бизнеса?

Вы не можете переоценить важность анализа данных для вашего бизнеса электронной коммерции. Адекватно выполненная аналитика данных обязательно дает следующие преимущества:

• Понимание местонахождения и потребностей ваших клиентов
• Понимание ваших наиболее эффективных маркетинговых стратегий
• Понимание того, как лучше сегментировать и нацеливать клиентов

Вывод

Правильно выполненный анализ данных электронной торговли открывает перед вашим бизнесом возможности, которые легко упустить. Поэтому, насколько это возможно, инвестируйте в сбор и использование данных.

дальнейшее чтение

• Руководство по аналитике WooCommerce
• Интеграция Google Analytics с WooCommerce.