Что означает эффективная визуализация данных и как ее использовать

Мы живем в мире, управляемом данными . Возможность визуализировать данные и сделать их понятными становится все более важной с каждым днем. Это особенно заметно на рынке труда, где спрос на навыки работы с данными растет с каждым годом. Понимание данных и визуализация данных важны на каждом организационном уровне.

Эффективная визуализация данных является ключом к тому, чтобы сделать данные более понятными . Например, одним из популярных инструментов визуализации данных являются информационные панели. Сейчас многие компании используют их для быстрого обмена и анализа информации.

Что такое визуализация данных?

Проще говоря, визуализация данных — это преобразование чисел и статистики в визуальный формат . Его цель состоит в том, чтобы представить сложные данные в более легкой для понимания форме . Многие используют его эффективно, выделяя ключевые сообщения или важные части для потребителей.

Диаграммы, карты и графики — все это элементы эффективной визуализации данных. Они позволяют пользователям извлекать важную информацию, такую ​​как закономерности, тенденции и выбросы. Это актуально для людей, которые принимают решения на основе данных. Это также полезно для представления сложной информации неспециалистам, не вводя их в заблуждение.

Визуализация данных является частью архитектуры представления данных (DPA). Эта дисциплина направлена ​​на доставку, обработку, размещение, форматирование и идентификацию данных наиболее эффективным способом.

Почему важна визуализация данных?

Понятно, почему визуализация данных так важна. Это помогает людям видеть, больше взаимодействовать с данными и извлекать из них ключевую информацию . Эффективная визуализация данных может сделать простые и сложные данные более доступными. Так что каждый может понять это, независимо от того, являются ли они экспертами или нет.

Практически любой тип карьеры предполагает визуализацию данных. Учителя, например, используют его для построения графиков результатов тестов учащихся, а компьютерные эксперты используют его для отслеживания производительности ИИ. Руководители используют его, чтобы донести свои бизнес-результаты до заинтересованных сторон. На него опираются многие проекты больших данных.

Поскольку предприятия собирают огромные наборы данных, им нужны эффективные методы визуализации данных. Конкретные методы визуализации данных являются логичным ответом на эту проблему.

Ваши прекрасные данные заслуживают того, чтобы быть онлайн

wpDataTables может сделать это таким образом. Есть веская причина, по которой это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И очень легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликовать в посте или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы с миллионами строк, или вы можете использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете сделать их редактируемыми.

«Да, но я просто слишком люблю Excel, а на веб-сайтах ничего подобного нет». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, как в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы тоже можете создавать диаграммы с вашими данными? И это только малая часть. Есть много других функций для вас.

Вопросы перед подготовкой привлекательной презентации

Если вы работаете в области визуализации данных, вы знаете, что вам необходимо найти новые способы представления данных. Они должны быть свежими, захватывающими и динамичными, но также правильными и актуальными. Эти качества важны как для опытных, так и для новых аналитиков данных, потому что они определяют, понравится ли аудитории и поймет ли презентация или нет. Эффективные инструменты визуализации данных могут рассказать интересную историю.

Перед подготовкой визуализации данных важно подумать о цели . Это поможет определить, что он должен включать. Вот некоторые вопросы, которые следует задать себе:

• Кто составляет мою аудиторию?
• Какие вопросы у них возникнут?
• Какие ответы я могу им дать?
• Каково мое сообщение?
• Какие логические вопросы и разговоры будут результатом моей визуализации данных?

Советы по созданию эффективных визуализаций данных

Многие считают, что добавление пары диаграмм в презентацию приводит к эффективной визуализации. Поступая так, вы можете добиться прямо противоположного. Это может нанести ущерб вашему имиджу или имиджу вашей компании.

Здесь вы найдете несколько советов о том, как подготовить эффективную визуализацию данных. В следующем списке также описаны некоторые распространенные ловушки. Применяя передовые методы представления данных, вы сможете лучше донести свое сообщение и убедительно призвать к действию.

Имейте четкую цель и аудиторию

Целью визуального представления данных является коммуникация . Представление должно сделать просмотр, понимание и выводы более быстрыми и легкими. Многие визуализации не достигают этой цели, потому что они не были созданы с учетом аудитории.

Имея в виду четкую цель, вы не будете бесцельно визуализировать свои данные. Помните о своей аудитории и подумайте о конкретном вопросе, который вы хотите задать . Кроме того, подумайте о дополнительных вопросах, которые могут возникнуть в результате того, как вы представляете свои данные.

Определите вопрос, на который должна ответить визуализация

Вместо того, чтобы прояснить ситуацию, плохая визуализация данных может скрыть или исказить важное сообщение. Что, в свою очередь, затрудняет принятие решений.

Одним из способов, которым это может произойти, является включение слишком большого количества точек данных в один график. Поэтому будьте проще и отвечайте по одному вопросу за раз . Четкое изложение этих конкретных вопросов не позволит вам сделать фигуру слишком сложной.

Используйте правильный тип визуализации

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Не каждый формат подходит для каждой цели. Вы хотите рассказать историю, и некоторые форматы работают лучше в определенных ситуациях, чем другие. Иногда хочется посмотреть на один и тот же вопрос с разных сторон.

Ваша конечная цель — помочь другим принять обоснованное решение. Это требует от вас использования разных форматов. Таким образом, вам нужно думать о правильной диаграмме для правильной цели.

Это само по себе звучит просто, но может быть довольно сложно. Выбранная вами диаграмма должна выделить ваше сообщение .

В качестве примера представьте, что вы хотите показать определенное распределение данных. Вы можете лучше всего показать распределение на гистограмме, скрипке или графике QQ. Правильный выбор диаграммы поможет донести ваше сообщение.

Сбалансируйте дизайн

Балансировка дизайна относится к тому, как вы распределяете визуальные элементы по графику .

Куда вы добавляете цвет, текстуру, пустое пространство и формы?

Вы можете использовать асимметричный, симметричный или радиальный формат, но вам нужно сбалансировать все элементы, чтобы сделать его привлекательным.

Используйте шаблоны для макетов

Люди по своей природе являются существами, которые полагаются на свои глаза, чтобы воспринимать информацию. Некоторые индикаторы привлекают наше внимание. Мы ищем визуальные закономерности. Случайность нас не привлекает, ее трудно понять и она неэффективна для визуализации данных.

С практической точки зрения это означает, что вам необходимо представлять информацию в логической форме .

Вы можете использовать алфавитный, числовой, последовательный порядок или что-то еще. Убедитесь, что ваши графики непротиворечивы и показывают, как они соотносятся друг с другом. Если вы этого не сделаете, вы потеряете свою аудиторию.

Не используйте слишком много ярлыков

Ярлыки — полезный инструмент для прояснения определенных вещей . Слишком много ярлыков скроют то, что вы пытаетесь показать. Спросите себя, делает ли этикетка что-то более ясным или действительно затрудняет чтение другой информации.

Попробуйте представить, что увидит ваша аудитория, глядя на ваши изображения так, как будто вы видите их впервые. Что вы видите первым? Не отвлекает ли это от главного?

Используйте цвета, чтобы выделить, выделить или сравнить

Ежемесячная сводная таблица отчета, созданная с помощью wpDataTables

Вы можете использовать цвета для группировки информации . Если вы представляете данные о продажах по месяцам, лучше всего использовать один цвет.

Если вы представляете ежемесячные данные о продажах за несколько лет, вы можете использовать цвета, чтобы различать годы. Вы также можете использовать цвета, чтобы выделить важную информацию .

Цвета, которые очень похожи, как разные оттенки серого, трудно отличить друг от друга. Но слишком контрастные цвета, такие как красный и зеленый, также не дают приятного изображения.

Не вводите в заблуждение

Ваше намерение никогда не должно заключаться в том, чтобы ввести аудиторию в заблуждение. Тем не менее, это то, что происходит слишком часто. Ведущие отображают данные таким образом, чтобы исказить сообщение, и это не совсем честно. Эти презентации приводят к неправильным выводам и неправильным решениям. Вот некоторые распространенные приемы, которых следует избегать:

• Не начинать с 0 по осям x и y
• Изменение соотношения сторон визуализации
• Сокрытие или сокрытие важных данных
• Беспорядочная информация, которая сбивает с толку
• Группировка несвязанных элементов вместе

Будь проще

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Вы можете эффективно воздействовать на свою аудиторию , сохраняя простоту визуализации. Простые графы могут сделать гораздо больше с точки зрения коммуникации. Как правило, избегайте использования 3D-диаграмм. Они часто отвлекают от сообщения и искажают интерпретацию.

Последовательность — это один из способов сделать вещи простыми. Последовательный дизайн помогает зрителям быстро интерпретировать информацию. Какую бы диаграмму вы ни решили использовать, сделайте так, чтобы людям было легко ее понять и извлечь из нее правильную информацию. Не помещайте слишком много информации в одну диаграмму. Это усложняет сравнение.

Подумайте об использовании инфографики

Определение инфографики немного расплывчато. В то время как рисунок фокусируется на моделях и представлениях данных, инфографика включает в себя изображения, текст и другие информативные элементы.

В презентации лучше не использовать только инфографику. Но включение некоторых из них является очень эффективным подходом к визуализации данных. Люди лучше запоминают информацию из инфографики . Они более эффективны, чем круговые диаграммы, гистограммы и подобные изображения.

Заключение об использовании эффективной визуализации данных

Визуализация данных полезна и желательна в этом мире, управляемом данными. Он помогает людям запомнить самую важную информацию, а также обобщает данные и делает их более понятными.

Человеческий мозг лучше всего работает с организованными образами. Ему трудно усваивать неупорядоченную информацию. Эффективная визуализация данных делает данные понятными и полезными. Знание того, как эффективно представлять данные, является важным коммуникативным навыком, поскольку оно помогает дать представление и облегчает процесс принятия решений.

Я добавил это, чтобы помочь связать упоминание о информационных панелях с общей темой статьи, так как это казалось скорее побочным примечанием.

Если вам понравилась эта статья об эффективной визуализации данных, прочтите и эти:

• Навыки визуализации данных, необходимые для успешного аналитика данных
• Какую визуализацию данных использовать (краткое руководство)
• Самая впечатляющая интерактивная визуализация данных, которую вы найдете в Интернете