Как работают детекторы искусственного интеллекта? Важные вещи, которые вы должны знать!
Опубликовано: 2023-12-07Контент ИИ преследует блоггеров; В этом году пострадало множество веб-сайтов, и мы не знаем, что произойдет в будущем. В связи с этим теперь все используют детекторы искусственного интеллекта, чтобы узнать, кто написал контент для защиты своих блогов.
Я управляю командой писателей, которые пишут контент для моих нишевых блогов. Я всегда хочу публиковать полезные статьи, написанные людьми, для аудитории моего блога. Поэтому я провел исследование, чтобы ответить на вопрос: как работают детекторы искусственного интеллекта?
Если вы спросите меня, я не рекомендую полагаться исключительно на инструменты обнаружения контента AI; для этого есть веские причины. Чтобы понять причины, вы должны узнать о науке, лежащей в основе обнаружения ИИ. Не волнуйся; это не сложная тема!
Чтобы было проще, я объясню все понятными понятиями. Так что не ждите больше; прочитайте это руководство до конца и узнайте факты об детекторах текста AI. В конце статьи я предложу лучший детектор искусственного интеллекта для WordPress, который я использую.
Почему обнаружение текста с помощью ИИ вообще важно?
Первый вопрос, который приходит в голову, заключается в том, почему обнаружение текста с помощью ИИ вообще необходимо. На самом деле это не так важно, как вы думаете. Люди (в основном блоггеры) используют эти детекторы ИИ, потому что считают, что контент ИИ бесполезен.
Помимо бесполезности, существует еще одно заблуждение, что Google не принимает контент ИИ и даже публикует на сайтах новые обновления алгоритмов. Дело в том, что все это всего лишь «ЗАБУДЬЕ», ничего более.
Да, контент ИИ может оказаться бесполезным, если вы не проверяете факты, не редактируете его и не придаёте ему человечности. Если ваш контент на 100% соответствует действительности и содержит наилучшую информацию, не имеет значения, пишет ли его ИИ или человек.
Google хочет полезный контент, который может помочь людям, которые его написали, не имеет значения. Доказательством тому является то, что Google официально принял AI-контент в феврале 2023 года. Также недавно произошло изменение в одном из правил Google относительно «Полезного контента».
До обновления это был вступительный абзац статьи:
«Система полезного контента Google Search генерирует сигнал, используемый нашими автоматизированными системами ранжирования, чтобы лучше гарантировать, что люди видят в результатах поиска оригинальный, полезный контент, написанный людьми для людей». |
После обновления оно изменилось на следующее:
«Система полезного контента Google Search генерирует сигнал, используемый нашими автоматическими системами ранжирования, чтобы лучше гарантировать, что люди видят оригинальный, полезный контент, созданный для людей, в результатах поиска». |
Важно ли проверять контент с помощью детекторов искусственного интеллекта?
Итак, поскольку Google официально признал контент ИИ, есть ли необходимость в детекторах ИИ? Да, детекторы искусственного интеллекта необходимы даже сейчас, особенно если вы передаете работу по написанию блога авторам контента.
Это связано с тем, что Google принимает контент ИИ только в том случае, если он полезен и хорошо изучен. И какой бы известной ни была программа ИИ, она не сможет написать этот контент без участия человека. Вот причина:
Я спросил ChatGPT, на что способны детекторы искусственного интеллекта, и получил лишенный фактов контент. Эти инструменты не проверяют оптимизацию ключевых слов, плагиат или точность информации. Если вы используете этот контент без редактирования, на ваш сайт попадет следующее обновление Google.
Лучше использовать инструмент обнаружения ИИ, чтобы определить, сколько контента пишет ИИ. Затем проверьте общую актуальность информации. Если ваш контент полезен и может принести пользу пользователям, опубликуйте его; в противном случае лучше всего оставить файл в «корзине для мусора».
Как создаются детекторы контента AI?
Если вы решили использовать детекторы искусственного интеллекта, лучше знать, как они устроены, чтобы понять точность. Эти инструменты представляют собой языковые модели, такие как ChatGPT (ChatGPT обучается на данных практически по каждому предмету для понимания и создания контента).
Однако в отличие от моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которые предназначены для генерации контента, детекторы искусственного интеллекта настроены так, чтобы делать обоснованные предположения. Все эти ресурсы обучены определять, является ли контент написанным человеком, созданным искусственным интеллектом или и тем, и другим.
Как детекторы ИИ идентифицируют контент ИИ?
Теперь вопрос в том, как детекторы ИИ идентифицируют контент ИИ? За каждым ИИ стоит алгоритм и данные, используемые для обучения языковой модели. Чтобы понять результат, вы должны знать об обоих этих факторах.
- Алгоритм: Алгоритм — это программирование модели ИИ, которое сообщает, как она должна работать в соответствии с набором правил и шаблонов.
- Данные. Данные представляют собой огромную коллекцию текста из Интернета, которая передает информацию программе и используется для ее обучения. Эти данные помогают инструменту обнаружения понять, как пишут люди, а другие модели искусственного интеллекта генерируют текст.
Согласно алгоритмам и данным, почти все детекторы ИИ ищут запутанность и всплеск. Эти два фактора являются важными; Если ваш контент имеет низкую запутанность и низкую импульсность, он, скорее всего, будет сгенерирован искусственным интеллектом.
Растерянность
Словарное значение слова «недоумение» — «запутывающее или сложное», и ИИ проверяет оба пункта. Детекторы искусственного интеллекта анализируют весь контент, оценивая его запутанность, уникальность и сложность.
Если текстовая формулировка сложна, креативна и запутанна, значит, она написана не с помощью искусственного интеллекта. Это потому, что модели языка ИИ разработаны так, чтобы следовать структурированному и предсказуемому шаблону, позволяющему писать контент прямо и просто.
Тип контента, который пишет ИИ, прост, понятен, имеет предсказуемые шаблоны и называется текстом с низкой сложностью. Напротив, люди пишут более творчески и непредсказуемо, что называется текстом высокой степени запутанности.
разрывность
Неравномерность — еще один фактор, который детекторы ИИ анализируют в контенте. Это просто выявление вариаций и уникальности предложений. Как я уже сказал, языковые модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Jasper, обучены писать по определенному шаблону, и в этом вся суть пакетной передачи.
Детекторы ИИ проверяют, насколько уникален и непредсказуем ваш образец предложения по сравнению с ИИ, который в основном пишет более длинные предложения. Кроме того, вы найдете похожие слова в контенте ИИ, тогда как люди не используют одни и те же слова более двух-трех раз.
Если ваши предложения по содержанию предсказуемы, длиннее, с одинаковой формулировкой и небольшими вариациями, инструмент обнаружения ИИ посчитает их малосерийными. А низкая последовательность означает, что ваш контент написан с помощью инструмента искусственного интеллекта.
Являются ли детекторы искусственного интеллекта на 100% точными?
Детекторы текста AI не на 100% точны; Я не считаю их точными на 80-90%. Они делают обоснованные предположения, используя свою способность предсказывать текстовые последовательности. Если это предсказуемо, ваш контент будет помечен как контент AI.
Вот пример: я спросил ChatGPT, что такое недоумение, и дал определение недоумения в ИИ-контенте в 50 словах. Вы можете проверить ответы на изображении ниже; формулировки и способы написания одинаковы. Этот тип контента отличается низким уровнем запутанности (просто) и низкой импульсивностью (то же самое).
Если вы перепишете этот контент в своей формулировке с вариациями и креативностью, детекторы контента ИИ не смогут его идентифицировать. Вот пример: я переписал ответы ChatGPT, представленные на изображении выше, с большей изобретательностью, и, бум, это не контент ИИ.
Контент ИИ я переписал с большей креативностью: недоумение — это важный фактор, который детекторы ИИ (языковые модели) используют для идентификации, предсказывая следующее слово в предложениях. Если детектор ИИ может ожидать следующие слова в предложениях и абзацах, это будет отмечено как более низкое недоумение, что указывает на то, что языковая модель ИИ записывает контент. |
Полученные результаты:
Только первые два абзаца помечены как AI-контент, написанный версией ChatGPT 3.5. Однако, по данным детектора ИИ, третий абзац написан человеком, и это правда. Но следует отметить, что третий абзац — это просто более креативная версия текста AI.
Лучшие бесплатные и платные инструменты для обнаружения AI-контента
Существует множество инструментов для обнаружения ИИ-контента (упомянутых ниже); некоторые платные, а многие бесплатны. Какой из них выбрать, решать вам, но для максимальной точности я предлагаю вам использовать платные инструменты.
- Оригинальность AI (платная): известна своей надежной функцией обнаружения плагиата и анализа контента AI.
- Winston AI (Платный): предлагает анализ контента AI с различными пакетами подписки.
- ZeroGPT (бесплатно): надежный детектор искусственного интеллекта и инструмент подсчета слов для профессионалов.
- Copyleaks (бесплатно): обеспечивает бесплатное обнаружение искусственного интеллекта с помощью таких функций, как интеграция API и LMS.
- Content Scale (бесплатно): предлагает службу обнаружения ИИ и может перезаписывать контент.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Как нам избежать обнаружения ИИ?
Лучший способ избежать обнаружения контента ИИ — понять, как пишут инструменты ИИ и по какому шаблону они следуют. После этого постарайтесь не следовать одному и тому же шаблону при написании и выбирайте слова и структуры предложений, которые делают контент сложным и взрывным, чтобы предотвратить обнаружение ИИ.
Как перефразировать, чтобы избежать обнаружения ИИ?
Следуя этим советам, вы сможете быстро перефразировать контент без обнаружения ИИ.
- Используйте уникальные слова. При перефразировании выбирайте синонимы или альтернативные слова для исходных терминов вашего контента.
- Минимизируйте повторение слов: избегайте слишком частого использования одних и тех же слов, так как это может сделать ваш контент менее разнообразным и с большей вероятностью его обнаружит ИИ.
- Разнообразьте структуру предложений. Меняйте структуру предложений. Это повышает читаемость и затрудняет ИИ распознавание контента.
- Краткие предложения. Напишите короткие предложения, передающие ваше сообщение. Длинные сложные предложения считаются написанными ИИ.
- Ручное редактирование контента и человеческий подход. После перефразирования просмотрите контент вручную и придайте ему человеческий вид.
Могут ли детекторы ИИ ошибаться?
Да, существует высокая вероятность того, что детекторы ИИ могут ошибаться. Детекторы текста ИИ только догадываются, пишут ли инструменты ИИ контент, анализируя предсказуемость слов и предложений.
Заключение
Надеюсь, вы получили ответ на свой вопрос: как работают детекторы контента ИИ. Инструменты обнаружения ИИ не имеют большого значения, если контент актуален и полезен. Google хочет только «ценности»; не имеет значения, кто написал ценный контент.
Итак, я предлагаю больше сосредоточиться на фактах и полезности контента, а не беспокоиться о том, кто его написал. И если вы все еще хотите использовать инструмент искусственного интеллекта, всегда выбирайте Originality AI ; это лучший среди всех доступных в Интернете инструментов для проверки вашего контента на сайте WordPress.