Как изучить ИИ в 2023 году (лучшие советы)

Искусственный интеллект (ИИ) — это развивающаяся область с безграничными возможностями. Если вы хотите узнать об ИИ, существует множество доступных ресурсов, которые могут вас этому научить.

В этом посте мы рассмотрим различные способы изучения ИИ и дадим несколько ценных советов, которые помогут вам начать свое путешествие в мир ИИ. Давайте погрузимся!

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект, или ИИ, подобен интеллектуальной компьютерной системе, которая может выполнять работу так же, как люди. Для решения проблем он использует специальное программирование и большое количество данных. ИИ включает в себя машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка. Они позволяют компьютерам учиться на том, что они делали раньше, и выполнять работу, которую обычно делают люди — иногда они могут даже делать это лучше!

Искусственный интеллект быстро развивается и оказывает значительное влияние на нашу повседневную жизнь. Знаете ли вы, что ИИ может генерировать текст, музыку, изображения и многое другое? Он также находит применение в здравоохранении, транспорте и обслуживании клиентов. По мере того, как ИИ развивается с каждым днем, его влияние на нашу жизнь будет становиться все более впечатляющим!

изображение, созданное с помощью Midjourney | Фотошоп

Каковы типы искусственного интеллекта (ИИ)?

Искусственный интеллект постоянно развивается и предлагает интересные функции. Эти достижения можно разделить на три основные категории, которые отражают развитие ИИ, предстоящие подходы и то, чего мы можем ожидать. Давайте рассмотрим эти категории, чтобы понять их потенциальное влияние на технологии.

Искусственный узкий интеллект (ANI)

Искусственный узкий интеллект, или ANI, — это тип искусственного интеллекта, который хорошо справляется с одной конкретной работой. Это как специалист в какой-то области, будь то перевод языков или игра в шахматы. Но в отличие от людей, которые могут выполнять множество различных задач и адаптироваться к новым ситуациям, ANI может выполнять только ту работу, для которой он был запрограммирован. Таким образом, хотя ANI и может быть суперзвездой в своей области, она не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга.

Общий искусственный интеллект (AGI)

Общий искусственный интеллект, или AGI, — это искусственный интеллект, подобный человеческому мозгу. Он может понимать вещи, изучать что-то новое и выполнять задачи, как мы. AGI может выполнять множество задач и даже научиться самостоятельно справляться с новыми ситуациями, не нуждаясь в ком-то, кто каждый раз его программирует. Проще говоря, AGI стремится создать системы искусственного интеллекта, которые будут такими же умными, как люди. Уже популярные инструменты искусственного интеллекта, такие как Jasper, Writesonic, Rytr и Mubert, являются примерами инструментов AGI.

Искусственный сверхинтеллект (ИСИ)

Искусственный сверхинтеллект, или ИСИ, — это искусственный интеллект, который даже умнее человека. Это похоже на супермозг, который может думать, решать проблемы и знать вещи лучше, чем люди. ASI — это идея о том, что системы искусственного интеллекта однажды могут стать настолько умными, что превзойдут человеческий мозг во всех отношениях. Проще говоря, ИСИ может стать самой умной машиной на свете, с умственными способностями, превосходящими все, что мы можем себе представить.

Зачем изучать искусственный интеллект (ИИ)?

ИИ — это мощный навык, который помогает решать проблемы, автоматизировать задачи и принимать более эффективные решения. Изучив ИИ, вы сможете приобрести навыки использования этой технологии для улучшения своей жизни и жизни других.

Обучение ИИ также может обеспечить интеллектуальную стимуляцию и чувство выполненного долга. Искусственный интеллект — сложная и требовательная область, но это также одна из самых захватывающих и быстро развивающихся технологических областей. Приобретая знания об искусственном интеллекте, вы можете внести свой вклад в команду, формирующую мир будущего.

Кроме того, ИИ — это увлекательная область, которая представляет собой быстрорастущий сектор экономики: по прогнозам, в 2023 году рынок ИИ вырастет на 38%. По данным Informa, к 2025 году только глобальные доходы от программного обеспечения для ИИ превысят 100 миллиардов долларов.

Приобретение знаний в области искусственного интеллекта обеспечит вам захватывающую карьеру, полную проблем и наград — как в интеллектуальном, так и в финансовом отношении! Средняя базовая зарплата инженера по искусственному интеллекту превышает 160 000 долларов.

Как изучить искусственный интеллект (ИИ)

Хотите изучить ИИ? Это захватывающее путешествие, хотя оно сопряжено со своими трудностями. Но при наличии правильной дорожной карты, ресурсов и подхода вы сможете эффективно ориентироваться в этом увлекательном ландшафте. Давайте углубимся в то, как вы можете начать свое приключение по изучению искусственного интеллекта в 2023 году:

1. Создайте основу математических концепций.

Чтобы преуспеть в ИИ, вам необходимо знать некоторые базовые понятия, такие как линейная алгебра, исчисление и вероятность. Также важно понимать такие статистические данные, как статистическая значимость, анализ распределений, модели регрессии и оценка вероятности. Но самое главное — сохранять любопытство и желание учиться! ИИ постоянно меняется и растет, и постоянно появляются новые вещи, которые нужно знать.

2. Изучите дополнительные навыки для работы с искусственным интеллектом.

Умение программировать очень важно, а Python — отличный язык. Это надежно, но легко для новичков. Если вы интересуетесь наукой о данных, R — еще один хороший вариант. Но если вы хотите создавать модели, способные обрабатывать большой объем данных, вам может понравиться Java или C++. Независимо от того, какой язык вы выберете, понимание того, как работать с данными и изменять их, поможет вам создавать сложные алгоритмы. Это может помочь моделям ИИ лучше понимать информацию.

Если вы только начинаете и не знаете, с чего начать приобретение этих навыков, первоклассные платформы онлайн-обучения, такие как Udemy, Coursera и Pluralsight, станут отличным началом. Они обеспечивают гостеприимную и поддерживающую среду, идеально подходящую для таких новичков, как вы!

3. Пройдите курсы по искусственному интеллекту

Изучение искусственного интеллекта с помощью онлайн-курсов и учебных пособий — это комплексное и увлекательное занятие! Вы можете учиться на таких сайтах, как Udemy, Coursera, Pluralsight и Datacamp. Эти веб-сайты охватывают все: от основ до сложных тем в области алгоритмов машинного обучения, математических концепций, глубокого обучения и обработки данных. Эти ресурсы помогут вам развить навыки программирования и получить четкое представление о принципах ИИ для реальных приложений.

4. Получите опыт использования инструментов искусственного интеллекта.

Наличие теоретических знаний об ИИ ценно, но решающее значение имеет применение этих знаний на практике. К счастью, Python предлагает ряд инструментов и пакетов искусственного интеллекта, таких как Pandas, NumPy и Scikit-Learn, для манипулирования данными и их анализа. Для операций с массивами подходит NumPy, а Scikit-Learn лучше всего подходит для алгоритмов машинного обучения.

PyTorch и Keras — мощные библиотеки для создания моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL). Регулярное использование этих инструментов в сочетании с последовательной практикой поможет вам стать экспертом в области ИИ. Начните с основополагающих концепций, а затем постепенно переходите к более сложным проектам, используя расширенные наборы инструментов.

5. Подайте заявку на стажировку

Подача заявки на стажировку может стать отличным способом получить реальный опыт и улучшить поиск работы после завершения курсов и создания портфолио. Чтобы увеличить свои шансы найти подходящую вакансию, рассмотрите возможность поделиться информацией о поиске стажировки в профессиональных и личных сетях, используя такие сайты, как Indeed, Glassdoor и Snag a Job. Вы посещаете местные встречи и хакатоны по искусственному интеллекту, обновляете свои профессиональные сетевые профили, используете доступные ресурсы для курсовой работы и готовитесь к техническим собеседованиям.

Сколько времени нужно, чтобы изучить ИИ?

Получение навыков ИИ и получение работы в этой области занимает около шести месяцев, но это может варьироваться в зависимости от того, что вы уже знаете и что хотите изучить.

Если вы хотите получить работу начального уровня, вам понадобится около шести месяцев целенаправленных усилий, чтобы освоить основы искусственного интеллекта. Чтобы стать экспертом, может потребоваться несколько лет, если вы собираетесь получить ученую степень или специальную подготовку.

В индустрии искусственного интеллекта большинство людей начинают с младших должностей примерно на два года, чтобы развить свои навыки и получить опыт. Затем они могут перейти на должности среднего звена, что обычно занимает от двух до пяти лет, в зависимости от того, насколько они вырастут и достигнут. Потратив не менее пяти лет на приобретение обширных знаний в области искусственного интеллекта, вы можете стремиться к руководящим должностям.

Помните, что эти сроки могут меняться в зависимости от вашего образования и практического опыта работы в проектах ИИ.

Будущее искусственного интеллекта

Потенциал ИИ огромен, как неизведанный океан. Искусственный интеллект уже произвел фурор в нашей жизни, меняя работу, игру и взаимодействие с окружающим миром. И это только начало. По мере дальнейшего развития ИИ будет все больше интегрироваться в нашу жизнь.

По всему миру блестящие умы пытаются использовать ИИ для поиска инновационных решений таких серьезных проблем, как изменение климата и искоренение бедности. Эти усилия освещают путь к лучшему миру.

Однако использование мощных инструментов сопряжено с проблемами; По мере совершенствования ИИ возникают опасения по поводу вопросов конфиденциальности/безопасности, увольнения и этических дилемм. Поэтому мы должны подходить к будущему ИИ, отмечая его положительное влияние, но при этом помнить о любых негативных последствиях, которые он может принести.

Заключительные мысли об обучении ИИ

Чтобы добиться успеха в быстрорастущей области искусственного интеллекта, необходимы настойчивость и терпение. Освоение концепций ИИ — это марафон, а не спринт; это требует времени, усилий, проб и ошибок. Быть в курсе последних достижений исследований имеет решающее значение в этой постоянно развивающейся сфере ИИ.

Экспериментирование имеет важное значение в изучении ИИ — не стесняйтесь пробовать разные методы и подходы. Иногда получение практического опыта является наиболее эффективным способом обучения.

Наконец, поддержание интереса к обучению жизненно важно для поддержания мотивации и достижения успехов в этой области! Работа над интригующими проектами или сотрудничество с увлеченными людьми, разделяющими ваши интересы, может сделать ваш путь к освоению искусственного интеллекта интересным. Если вы ищете инструменты искусственного интеллекта, которые помогут вам писать, стоит обратить внимание на Jasper и Writesonic!

Рекомендованное изображение: студия Deemerwha / Shutterstock.com