Почему MariaDB хорошо подходит для вашего бэкенда Python

Выбор правильной базы данных для вашего приложения важен, особенно для серверных приложений, которые напрямую взаимодействуют с базой данных. Доступно множество вариантов, каждый из которых подходит для определенных случаев использования и имеет разные цены, скорости и параметры масштабирования.

Python обычно используется в приложениях с большим объемом данных, потому что он имеет мощные библиотеки для обработки данных, поэтому база данных, которую вы используете для приложения Python, важна.

В этой статье MariaDB сравнивается с другими технологиями баз данных, такими как MySQL и PostgreSQL, и обсуждается, почему это отличный выбор при использовании Python.

Что делает MariaDB такой замечательной для Python?

Благодаря мощным библиотекам для обработки данных и машинного обучения, Python является популярным языком программирования для специалистов по работе с данными, особенно в области инженерии данных и науки о данных. Обе области имеют дело с большими объемами данных, увеличивая требуемое хранилище, а также потребности в памяти и вычислительной мощности.

Стоимость лицензирования часто увеличивается вместе с размером ваших данных, поэтому имеет смысл использовать базу данных с открытым исходным кодом. Вы также можете сэкономить деньги на оборудовании. Поскольку вы полностью контролируете место развертывания приложения, вы можете найти самые дешевые решения в облаке или локально.

Существует множество баз данных с открытым исходным кодом, включая реляционные, NoSQL и графовые базы данных. Реляционные базы данных, как правило, хороши своей структурой и согласованностью, в то время как базы данных NoSQL, обеспечивающие быструю разработку, отличаются большей гибкостью.

Хотя Python отлично работает с базами данных NoSQL, реляционные базы данных лучше подходят для аналитики и крупномасштабной обработки данных, которые обычно используются в Python.

Давайте сравним MariaDB с некоторыми другими популярными реляционными базами данных с открытым исходным кодом.

MariaDB против MySQL против PostgreSQL

Наиболее популярными реляционными базами данных с открытым исходным кодом являются MariaDB, SQLite, MySQL и PostgreSQL. Каждый из них имеет схожий набор основных технических возможностей, но у MariaDB есть некоторые уникальные функции, которые делают его лучше всего подходящим для приложений Python.

Кроме того, MariaDB имеет открытый исходный код, поэтому ее функции не зависят от внешней сущности, такой как MySQL, которой теперь владеет Oracle. Хотя сообщество разработчиков открытого исходного кода по-прежнему может предлагать и добавлять функции в MySQL, Oracle (у которой есть конкурирующая база данных) решает, куда двигаться дальше.

С другой стороны, MariaDB была создана после того, как Oracle приобрела MySQL, чтобы продолжить подход сообщества к разработке. В результате MariaDB имеет более богатый набор функций, включая больше механизмов хранения, которые обеспечивают лучшую производительность для запросов и репликации, чем MySQL. Эта улучшенная производительность важна при работе с большими наборами данных.

Причины использования MariaDB вместо PostgreSQL немного более тонкие, поскольку PostgreSQL также управляется сообществом. Однако PostgreSQL использует свою собственную BSD-подобную лицензию, PostgreSQL License, которая является более разрешительной, чем лицензия GNU MariaDB, и позволяет пользователям создавать расширения с закрытым исходным кодом.

Хотя они приносят пользу пользователю, создающему расширение, эти функции не всегда используются в основной базе данных PostgreSQL, и разработчики могут даже взимать плату за использование своих расширений. Лицензия MariaDB и MySQL GNU не позволяет приватизировать новые функции — все новые функции доступны бесплатно.

MariaDB и PostgreSQL обладают самыми богатыми наборами функций. Однако у MariaDB есть несколько удобных функций для бэкэнда Python. Например, MariaDB использует один язык для взаимодействия со всеми своими механизмами хранения — системы OLAP и OLTP управляются одним и тем же синтаксисом, что снижает нагрузку на разработчиков.

Серверная часть Python может записывать данные, подобные транзакциям, в MariaDB, которая может копировать эти данные в механизм хранения, более подходящий для аналитических запросов. Разработчики могут писать аналитические запросы к реплике, используя тот же синтаксис для повышения производительности.

MariaDB также недавно представила форматирование строк, подобное f-String, похожее на Python. Это избавляет разработчиков, использующих MariaDB с Python, от мысленного переключения между языками.

Соединитель Python для MariaDB

До 2020 года программисты Python подключались к MariaDB через пакет MySQL Python. Это было возможно, потому что MariaDB является ответвлением MySQL, но это означало, что соединения MariaDB вели себя так же, как MySQL.

В 2020 году был выпущен собственный коннектор MariaDB, чтобы исключить зависимость от MySQL и предоставить больше контроля сообществу MariaDB. Вы можете установить коннектор с помощью pip, диспетчера пакетов Python, и использовать его для всех распространенных случаев использования CRUD.

Все операторы управляются через объект курсора. По умолчанию курсор MariaDB принимает запросы как подготовленные операторы, поэтому вы можете дезинфицировать любые динамические части запроса. Это безопаснее, чем форматирование строк для построения запросов, что делает ваше приложение уязвимым для атак с внедрением SQL.

Как работает коннектор

Коннектор прост в использовании. Сначала вы импортируете библиотеку соединителя MariaDB в свое приложение и используете следующую функцию для подключения к серверу базы данных MariaDB:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

После подключения все запросы выполняются через объект курсора. Вы получаете объект курсора, а затем используете его для отправки запросов.

 cursor = conn.cursor()

Чтобы отправить запрос в виде подготовленного оператора, используйте знак вопроса в качестве заполнителя в тексте запроса и передайте требуемые значения в виде кортежа.

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

Входные значения из кортежа заменяют знаки вопроса слева направо. Эти входные значения также очищаются, чтобы предотвратить внедрение SQL. Встроенная защита от SQL-инъекций полезна для такого языка, как Python, разработанного для начинающих программистов.

Python и MariaDB для WordPress

Еще одним преимуществом использования MariaDB в качестве серверной части для вашего приложения Python является простота подключения базы данных к внешнему интерфейсу WordPress, особенно при использовании Kinsta.

Kinsta поддерживает MariaDB в качестве серверной базы данных, что делает их мгновенно совместимыми. Ваш сайт WordPress может легко получить доступ к наборам данных, обработанным в Python. Например, вы можете выполнить некоторый анализ на Python, сохранить результаты в MariaDB, а затем отобразить их в виде графика на странице WordPress.

Kinsta также предоставляет платформу разработки под названием DevKinsta для разработки комплексного решения. С DevKinsta вы можете использовать свой локальный компьютер для настройки сайта WordPress с бэкэндом MariaDB, который затем можно отправить в Kinsta, как только он будет готов к работе. Эта интеграция упрощает настройку сайта с базой данных MariaDB — ваш сайт можно запустить всего за несколько кликов.

Краткое содержание

Несколько реляционных баз данных с открытым исходным кодом, включая MariaDB, MySQL и Postgres, могут служить серверной частью Python. Тем не менее, MariaDB является наиболее гибким и многофункциональным вариантом благодаря своей природе с открытым исходным кодом.

При работе с большими наборами данных MariaDB предоставляет множество механизмов хранения, что делает его быстрее, чем альтернативы, и поддерживает несколько вариантов использования, от обработки транзакций до аналитических запросов. Гибкость, скорость и встроенная интеграция Python с соединителем Python для MariaDB делают его отличным выбором в качестве серверной части для приложений Python, обрабатывающих большие наборы данных.

Более того, MariaDB может напрямую подключаться к внешнему интерфейсу WordPress, делая ваши наборы данных доступными для вашего веб-сайта. Поддержка Kinsta MariaDB делает эту интеграцию более плавной. С DevKinsta вы можете настроить свой сайт WordPress для использования MariaDB на вашем локальном компьютере перед развертыванием решения через Kinsta.

Попробуйте наш хостинг баз данных бесплатно прямо сейчас.