Лучшие инструменты визуализации данных с открытым исходным кодом, которые вы должны использовать

При поиске инструментов визуализации данных вы должны приложить немало усилий. Скорее всего, решения, которые вы найдете, будут дорогостоящими и сложными. Поэтому сейчас самое время найти бесплатное и удобное программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом.

Цифровая эра открывает множество возможностей в этой области, позволяя открывать для себя новые тенденции. Анализ данных становится проще благодаря линейчатым диаграммам, интерактивным картам и другим инструментам обработки данных.

Среди этих функций вы также можете найти 3D-визуализацию данных, функции социальных сетей и бизнес-аналитику.

Хороший инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом удовлетворит многие ваши потребности в данных. Выбрав правильный вариант, вы экономите время, уменьшаете количество ошибок и оптимизируете ресурсы. В большинстве случаев вы можете настроить функции в соответствии с вашими потребностями.

Прочтите и познакомьтесь с некоторыми из лучших бесплатных инструментов визуализации данных. Каждый вариант содержит краткое описание, которое поможет вам упростить поиск.

wpDataTables Lite

Этот популярный плагин для WordPress позволяет быстро создавать диаграммы и таблицы. Вы можете использовать несколько источников данных, таких как файлы Excel, JSON, XML, PHP и CSV. С wpDataTables Lite вы можете делать больше, чем просто создавать таблицы. Вы сможете получить к ним доступ со всех своих устройств благодаря отзывчивым графикам приложения.

Мы храним операции в базе данных SQL, что упрощает поиск всей необходимой информации всего за несколько кликов.

Для всех профессионалов, которые хотят эффективно визуализировать данные, wpDataTables Lite предлагает отличное решение. Изучите этот вариант и наслаждайтесь плавной работой с полностью настраиваемыми столами.

Кроме того, ваши элементы визуализации данных будут реагировать независимо от источника. . Следовательно, диаграммы, полученные из Excel, CSV или JSON, будут нормально работать на любом устройстве. Вы также можете выбрать, какие столбцы вы хотите скрыть или показать на планшетах или мобильных платформах.

Наконец, превратите таблицы в интерактивные диаграммы для отображения сложных данных.

Однако использование премиум-версии — это то, что вам нужно.

wpDataTables может упростить создание визуализаций данных. Есть веская причина, по которой это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И очень легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликовать в посте или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы с миллионами строк, или вы можете использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете сделать их редактируемыми.

«Да, но я просто слишком люблю Excel, а на веб-сайтах ничего подобного нет». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, как в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы тоже можете создавать диаграммы с вашими данными? И это только малая часть. Есть много других функций для вас.

Кандела

Пользователям JavaScript понравится этот инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом. Candela, основанная на совместимых элементах визуализации, является лучшей альтернативой. С помощью этого программного обеспечения вы можете создавать диаграммы, которые являются информативными и в то же время выглядят фантастически.

Он включает в себя широкий спектр функций для специалистов по данным. Однако они должны интегрировать его со своими веб-страницами, если они хотят, чтобы Candela работала. К счастью, к программному обеспечению прилагается руководство по интеграции R, JavaScript и Python.

Если вы можете справиться со встроенными компонентами или у вас есть помощник, вам понравится Candela. Он предоставит вам множество опций, таких как линейные и гистограммы, географические данные, диаграммы и другие.

Студия Диаграмм

Вам не нужно быть экспертом в программировании, чтобы использовать Chart Studio. Вы сможете подключиться к SQL с помощью функции перетаскивания. Это делает его интуитивно понятным и доступным для нетехнических пользователей.

Одной из его лучших функций является то, что он позволяет безопасно обмениваться данными. В этом аспекте он работает аналогично документам Google. Большой плюс — возможность создавать диаграммы и встраивать их в панель инструментов, отчеты и вики.

Как инструмент с открытым исходным кодом, Chart Studio основана на нескольких схожих элементах. Бесплатная версия позволяет вам получать доступ к оперативным обновлениям, информационным панелям и общедоступным диаграммам. Кроме того, если вы хотите более профессиональную отделку, вы можете выбрать между «студенческим», «личным» и «профессиональным» планами. Три из них включают пакет с 25 диаграммами.

Гефи

Gephi — это универсальный инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом. Вы можете использовать его для создания всех видов графиков и диаграмм.

Простота иногда необходима. Вот где Gephi пригодится. Если вам нужно управлять простой аналитикой данных, отметьте эту опцию. Управляйте структурами и цветами и взаимодействуйте с изображениями. При этом вы сможете обнаружить скрытые шаблоны данных.

Как бесплатный инструмент, Gephi включает в себя отличные функции социальных сетей. Это повышает качество и эффективность с помощью передовых алгоритмов.

Что касается анализа, Gephi вас не разочарует, поскольку он поставляется с метрическими рамками, чтобы вы могли анализировать свои результаты. Инструмент визуализации для понимания эволюции сети просто исключительный.

Полимапы

Возможно создание динамических карт для современных веб-браузеров. Ознакомьтесь с этой библиотекой JavaScript с открытым исходным кодом и узнайте, на что вы способны.

Настройка CSS станет проще благодаря функциям Polymaps SVG. Это позволит вам включить интерактивные диаграммы.

Представление данных важно, и еще важнее то, как вы их представляете. Polymaps позволяет отображать информацию от уровня страны до единицы. Таким образом, отображение информации становится проще. Делитесь наборами данных, такими как рост населения, данные на уровне штатов, города, районы и даже улицы.

Хотя это бесплатный инструмент, вы можете получить доступ к широкому спектру функций. Наконец, вы можете скрыть информацию в интерактивных представлениях и отобразить ее в виде детализации.

Таблица для публики

Tableau Public — отличный инструмент для визуализации данных с бесплатной версией. Мы говорим о платформе, которая позволяет вам свободно исследовать и обмениваться данными.

Они называют интерактивную визуализацию данных «виззами», и это имя помогает пользователям понимать данные по любой теме. Кроме того, они могут обмениваться визуализированными данными.

Пользователи могут выбирать из 3 миллионов «визз», созданных примерно 1 миллионом пользователей по всему миру. Это делает Tableau Public уникальным бесплатным инструментом визуализации данных и инфраструктурой, поддерживающей миллионы зрителей.

Редаш

Redash — первоклассный инструмент, отличный вариант для управления аналитикой и визуализацией данных. . Он работает на сервере SQL, поддерживая онлайн-редактор SQL. Сначала у Redash была собственная версия, но теперь она работает только как инструмент с открытым исходным кодом.

Таким образом, Redash позволяет собирать информацию из различных источников данных и позволяет выполнять умные запросы. Одной из его основных функций является возможность собирать различные данные в одном блоке, чтобы каждый член команды мог легко получить доступ к информации.

Диапазон возможностей Redash впечатляет. Он включает в себя круговые и гистограммы, линейные графики, таблицы, точечные диаграммы, интерактивные и динамические карты и многое другое.

Наконец, вы можете настроить оповещения для определенных событий, которые могут быть полезны в качестве источника данных.

RawGraphs

Как и его аналог Charted, Raw Graphs предназначен для обычных пользователей, но это также отличный инструмент для специалистов по данным и специалистов по визуализации данных. Однако Raw Graphs превосходит Charted из-за набора инструментов. С помощью этой функции вы можете создавать диаграммы всех видов (линейные, столбчатые, круговые и т. д.). Вы также можете без проблем создавать диаграммы и инфографику.

Процесс прост: вырезаем-вставляем или копируем-вставляем ссылку на данные, которые нужно обработать. Затем RawGraphs автоматически создает различные параметры визуализации.

RawGraphs включает учебные пособия, чтобы вы могли научиться использовать его функции. Несмотря на то, что программное обеспечение является бесплатным инструментом визуализации данных, вы можете пожертвовать деньги разработчикам. Этот вклад является ключевым для улучшения программного обеспечения.

Чартист

Это еще один бесплатный инструмент, который вы найдете полезным. Если вы хотите легко создавать адаптивные диаграммы, это лучший вариант. Пользователи могут настраивать таблицы стилей с помощью CSS, обеспечивая визуализацию анимированных данных и полную настройку. Некоторые из них используют SVG, сокращение от «масштабируемая векторная графика». Проще говоря, вы можете добавлять интерактивные диаграммы, которые адаптируются к любому экрану без потери качества или разрешения.

«Чартист» обеспечивает гибкость и четкое разделение задач. Вы также можете использовать соглашение вместо конфигурации на удобной для пользователя платформе. Программное обеспечение не зависит от DPI и позволяет настраивать медиа-запросы. Кроме того, вы можете настроить его с помощью Sass.

Благодаря API анимации вы можете создавать несколько анимаций и настраивать различные варианты поведения диаграммы.

Нанесенный на карту

Charted, работающий по лицензии MIT, является одним из лучших инструментов визуализации данных с открытым исходным кодом. Первоначально это программное обеспечение было разработано блог-платформой «Medium.com».

Его самым большим преимуществом является возможность автоматизации визуализации данных. С точки зрения пользователя все достаточно просто. Просто укажите ссылку на данные, а система сделает все остальное. Таким образом, вы можете настроить группу данных, которая будет понятной и легкодоступной.

Как удобный инструмент, вы обнаружите, что интерфейс Charter имеет только основные функции. Это делает платформу простой в использовании и понимании. Кроме того, система автоматизирует большинство процессов.

Если для вас важна отзывчивость, Charted — отличный вариант. Он отображает все свои результаты на различных типах экранов.

Система поддержки файлов — еще одна сильная сторона. Он включает в себя различные параметры, такие как файлы CSV (значения, разделенные запятыми), TSV (значения, разделенные табуляцией), листы Google и ссылки на общие ресурсы Dropbox.

Google диаграммы

Google Charts — еще один хороший пример визуализации данных. Будучи облачным, он предоставляет множество ресурсов, включая библиотеку диаграмм.

Благодаря параметрам по умолчанию вы можете работать намного быстрее. Он также имеет множество функций настройки, чтобы вы могли добавить свой стиль. Форум Google Charts — отличное место, где пользователи могут общаться и помогать друг другу.

Пользователям не нужны плагины, поскольку они могут получить доступ к инструментам из любого браузера. Кроме того, они могут создавать несколько информационных панелей и адаптировать цвета в соответствии со своим брендом.

Если вы ищете комплексное решение для анализа данных, обратите внимание на Google Charts. Вам понравится возможность подключения графиков к данным в реальном времени.

ПараВью

Анализ данных с нескольких платформ является сложной задачей. Но это не проблема для пользователей ParaView. Это один из лучших инструментов, если вы работаете с визуализированными данными.

Специально созданный для анализа больших наборов данных, его гибкость позволяет также управлять небольшими данными. ParaView демонстрирует высокий уровень производительности, что делает его отличным вариантом для университетов, лабораторий и предприятий.

ParaView обладает отличными функциями исследования данных, позволяющими использовать трехмерную интерактивную визуализацию данных.

Благодаря широкому набору функций этот инструмент позволяет разработчикам создавать специальные приложения. Это можно быстро сделать и применить к конкретным проблемным областям.

Наконец, вам понравится тот факт, что его интерфейс удобен для пользователя. Поддерживаемые модели распределенных вычислений — отличный инструмент для обработки больших наборов данных.

D3.js

Библиотеки визуализации D3.js помогут вам разработать первоклассную визуализацию данных. Вы можете использовать HTML, CSS и SYG. «D3» — это сокращение от «документы, управляемые данными», где документ представляет собой DOM (объектную модель документа). Весь смысл этого подхода в возможности использовать все возможности современных браузеров. Таким образом, вы можете создавать визуализации, не «пробуя себя».

Однако D3.js представляет собой более сложную кривую обучения. По этой причине это не лучший вариант для новичков. Поскольку это не инструмент «перетаскивания», он будет полезен в руках экспертов по программированию. Тем не менее, это приносит много пользы. Если вы ищете неограниченные возможности с точки зрения дизайна и творчества и не боитесь использовать кодирование, D3.js может быть вашим идеальным выбором.

Datawrapper

Datawrapper предоставляет самые современные функции визуализации данных с 2011 года. Хотя у него есть бесплатная версия, вы также можете получить доступ к платным пакетам.

Это программное обеспечение является не только одним из лучших инструментов визуализации данных для журналистов, его также используют исследователи и эксперты в области науки о данных.

Так же, как RawGraphs и Charted, Datawrapper не требует навыков программирования. Вы найдете интуитивно понятную платформу, которую можно настроить, копируя и вставляя элементы. Вставьте все свои творения на свой веб-сайт и сделайте свои диаграммы доступными для ваших посетителей.

Не отказывайтесь от изучения Datawrapper и его функций. Вы не будете разочарованы, так как это комплексный инструмент для проведения анализа данных.

ЦветБрюэр

Цвет — очень важный инструмент в ваших диаграммах и интерактивных картах. Он делает больше, чем просто делает ваш контент красивым: он помогает зрителям читать данные.

С ColorBrewer вы можете видеть разные цвета на сложных картах, что открывает целый мир возможностей. Хотя это не диагностический сервис, он помогает вам протестировать каждую цветовую схему на ваших визуализациях.

Выбирая различные настройки, вы можете применить нужный цвет к фону, содержимому и определенным оттенкам.

Его создатели из Университета штата Пенсильвания создали комплексное решение для работы с данными таким образом, что все, что вам нужно, — это флэш-плагин для использования ColorBrewer.

Лаборатории Графана

Потратьте некоторое время, чтобы проверить этот превосходный инструмент анализа данных. Распространяемый под лицензией AGPL 3.0, это один из лучших вариантов, которые вы найдете в этой области.

Grafana — это больше, чем просто превосходное программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом, которое позволяет вам получать доступ к информации практически из любого места.

Получив доступ к данным, вы можете легко их визуализировать и подвергать сомнению благодаря Grafana.

Помимо возможности создавать динамические и многократно используемые информационные панели, система позволяет вам делиться ими с членами вашей команды. Это возможно благодаря отличным функциям совместной работы Grafana.

Когда вам нужно смешивать фрагменты информации из разных источников, Grafana — один из лучших доступных вариантов. Пользователи могут даже отображать данные из разных источников на одной диаграмме.

сюжетно

Если вы работаете с Matlab, Python или другими подобными языками программирования, этот вариант для вас. Этот сложный инструмент данных, Plotly, является отличной альтернативой для пользователей, которым не хватает навыков программирования.

Вместе с членами вашей команды вы сможете управлять графическими данными и редактировать их, а также создавать, редактировать и обмениваться визуализациями.

Возможность создавать карты и диаграммы вместе с вашей командой упрощает процессы и оптимизирует результаты. Таким образом, вы можете ускорить свои задачи представления данных.

Кроме того, вы можете подключить свою базу данных SQL или просто загрузить файлы Excel. Прежде чем вы это узнаете, вы получите привлекательную визуализацию D3.js.

Если вы выберете один из платных планов, вы сможете сотрудничать с другими сотрудниками и делиться с ними визуализациями.

Апельсин

Посетите Orange и откройте для себя его первоклассные инструменты визуализации данных. Основанное на технологии машинного обучения, это программное обеспечение с открытым исходным кодом предлагает комплексное решение для анализа данных.

Orange основан на Python, что помогает как неопытным, так и продвинутым пользователям. Помимо прочего, вы сможете проводить простой анализ данных. Великолепные возможности визуализации, которые он предоставляет, удивят вас.

С Orange вы можете исследовать точки рассеяния, статистические распределения, примеры деревьев или диаграммы Венна. Также доступны тепловые карты и линейные регрессии.

Сделайте ваши многомерные данные осмысленными и в 2D. Затем используйте инструменты визуализации данных программного обеспечения, чтобы выявить скрытые закономерности. Такой инструмент очень полезен для анализа данных.

Наконец, у вас есть возможность моделирования визуализаций, таких как графики силуэтов и дендрограммы.

диграфы

DyGraphs поставляется с бесплатной библиотекой Javascript. Эта программа с открытым исходным кодом поможет вам организовать большие наборы данных и легко их обрабатывать. Поддержка баров ошибок - большой плюс.

Проще говоря, это способ оценить, насколько надежна ваша графика. Помимо очевидных преимуществ, у DyGraphs есть и другие преимущества. Например, он включает учебные пособия, которые могут помочь вам научиться пользоваться программным обеспечением.

Листовка

Многие пользователи выбирают Leaflet в качестве своего любимого инструмента визуализации данных с открытым исходным кодом. Причина проста: он позволяет создавать интерактивные карты.

Поскольку это адаптивное программное обеспечение, Leaflet поддерживает множество плагинов. Он также поддерживает другие настройки, включая настольные компьютеры и мобильные платформы.

Помимо навигации с помощью клавиатуры и масштабирования карты, пользователи могут пользоваться многими другими функциями. Они улучшены за счет возможности интеграции многих плагинов.

Что касается гибкости, Leaflet — один из лучших вариантов в мире анализа данных. Он интерактивен, удобен для пользователя и совместим со многими другими опциями программного обеспечения.

Кроме того, он поставляется с такими функциями производительности, как масштабирование, взаимодействие с пользователем, инерция перетаскивания и аппаратное ускорение. Масштабирование, элементы управления сопоставлением и переключатели слоев также являются частью пакета.

Наконец, как вы увидите, Leaflet прост в использовании благодаря своим наборам данных с мультимасштабированием. Настройте его в мгновение ока, используя обширную документацию.

Если вам понравилась эта статья о визуализации данных с открытым исходным кодом, прочтите и эти:

• Лучшие плагины таблиц WordPress для вашего сайта
• Веб-сайты компании веб-разработки, которые выглядят великолепно
• Какая лучшая альтернатива WhenIsGood? Проверьте это