PostgreSQL против MySQL: исследуйте их 12 критических отличий

Данные — это, по сути, просто набор различных фактов и наблюдений. Со временем разработчики поняли, что управление данными — это не просто необязательная система отслеживания, а необходимость, поскольку мир постепенно становится все более связанным через Интернет.

Сегодня предприятия используют данные для анализа потенциальных клиентов, реализации их потенциала, снижения рисков и т. д.

С увеличением объема данных, поступающих по всему миру, постоянно растет потребность в надежных и гибких базах данных, которые могут помочь более эффективно управлять данными. В этой статье будут рассмотрены две наиболее часто используемые базы данных с открытым исходным кодом для WordPress и их различия: PostgreSQL и MySQL.

Но, во-первых, что такое базы данных WordPress?

Давай выясним!

Что такое базы данных WordPress?

Более чем несколько компаний используют WordPress для размещения своих веб-сайтов, что составляет колоссальные 43% всех веб-сайтов в Интернете! Кроме того, на него приходится около 60% всех развернутых систем управления контентом (CMS). Его простой в использовании макет делает его идеальным выбором для начинающих. Хотя для использования WordPress не обязательно иметь предварительные знания в области кодирования, это, безусловно, помогает понять различные элементы, включая базы данных.

Без базы данных WordPress ваш сайт не сможет функционировать. Система базы данных по сути является основой вашего сайта. Это гарантирует отслеживание всего, от контента в вашем блоге до комментариев и изменений, сделанных разными пользователями. Он даже обеспечивает возможность загрузки и выполнения веб-сайта.

Идеальная база данных должна быть гибкой, экономичной и масштабируемой. Вы можете быть спокойны, потому что существует множество доступных баз данных с открытым исходным кодом, которые могут помочь вам отслеживать ваши данные в WordPress. Сейчас мы сосредоточимся на PostgreSQL и MySQL.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL — это система управления объектно-реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Он полностью совместим с SQL и был создан, чтобы быть многофункциональным. Его также можно расширять, что делает его полезным для всех, кому нужны корпоративные инструменты. Он был специально разработан для повышения эффективности и может быть интегрирован практически в любое программное обеспечение.

PostgreSQL является объектно-ориентированным, что позволяет расширять типы данных для создания собственных типов и поддерживает практически любую базу данных. В этом разделе подробно рассказывается о его истории, функциях и вариантах использования.

История

40 лет назад молодой пионер Майкл Стоунбрейкер, руководитель группы проекта Ingres, покинул Berkley, чтобы разработать собственную версию Ingres. Затем он вернулся в Беркли и инициировал пост-ингровский проект, который решил несколько проблем, с которыми в то время столкнулись другие базы данных.

Этот проект, который мы теперь знаем как PostgreSQL, был оснащен несколькими функциями, необходимыми для поддержки нескольких «объектно-реляционных» типов данных, включая поддержку правил для поддержания согласованной связи между таблицами и репликации данных между серверами. Первый выпуск PostgreSQL версии 6.0 вышел 29 января 1997 года. С тех пор разработчики, компании поддержки и даже добровольцы продолжали поддерживать программное обеспечение базы данных под его свободной и открытой лицензией.

Основные характеристики

PostgreSQL может многое предложить в качестве системы управления базами данных. Он заслужил свою репутацию за надежность, высокую надежность, производительность, гибкость и простоту репликации.

Давайте посмотрим, что делает PostgreSQL незаменимым инструментом для вашего бизнеса.

Высокая надежность

PostgreSQL поддерживает внешние ключи, хранимые процедуры, объединения и представления на нескольких языках. Он включает в себя различные типы данных и поддерживает хранение больших объектов, включая изображения, звуки и видео. Поскольку это открытый исходный код, его поддерживают разработчики, которые обеспечивают непревзойденную систему обслуживания, регулярно пытаясь найти ошибки и улучшить программное обеспечение.

Он также отказоустойчив благодаря функции ведения журнала с опережением, что позволяет поддерживать онлайн-резервное копирование и восстановление на определенный момент времени. Мы можем поддерживать возврат к любому моменту времени, охватываемому данными WAL, установив предыдущую физическую резервную базу данных.

Кроме того, «физическая резервная копия» не обязательно должна быть моментальным снимком состояния базы данных — если она была создана в прошлом, повторное воспроизведение журнала WAL за это конкретное время устранит любые внутренние несоответствия.

Гибкий

PostgreSQL имеет открытый исходный код, поэтому код находится в свободном доступе для кроссплатформенной модификации — он может работать на любой платформе, включая Windows, Solaris, OS X и Linux. Кроме того, он может поддерживать несколько пользователей одновременно, блокируя только одновременные обновления одной и той же строки.

Расширяемость

Расширяемость — это принцип разработки программного обеспечения, который говорит о будущем росте. PostgreSQL обеспечивает высокую расширяемость, так как его работа управляется каталогом, т. е. информация хранится в базах данных, столбцах, таблицах и т. д. JIT-компиляция выражений позволяет вам писать свои коды на разных языках программирования без перекомпиляции вашего исходного кода. базу данных и определение ваших типов данных. Эта способность спонтанно изменять любую операцию делает ее уникально подходящей для быстрой реализации новых структур хранения и приложений.

Репликация

PostgreSQL включает встроенную синхронную репликацию, которая гарантирует, что основной узел будет ожидать каждой записи, пока дублирующий узел не запишет данные в свой журнал транзакций. Длительность транзакции может быть указана для каждой базы данных, сеанса и пользователя независимо от ее синхронности. Это помогает ускорить транзакцию, так как не нужно подтверждать, достигает ли транзакция синхронного резерва, особенно когда некоторые потоки не требуют этих гарантий.

Сценарии использования

PostgreSQL присутствует почти везде — сегодня он входит в пятерку наиболее часто используемых баз данных, уступая только MySQL. У крупных компаний, таких как Bloomberg, Goldman Sachs и Nokia, на сервере работает PostgreSQL.

PostgreSQL может использоваться в различных отраслях и не ограничивается какой-то одной отраслью. Вот пара примеров, в которых PostgreSQL можно использовать уже сегодня.

• Данные государственной ГИС : PostgreSQL содержит мощное расширение под названием «PostGIS». Это расширение предоставляет множество функций, которые помогают обрабатывать различные геометрические формы, такие как точки, линейные строки, и оптимизировано для уменьшения объема дискового пространства и памяти, что повышает производительность запросов. Электричество, аварийно-спасательные службы и службы водной инфраструктуры в первую очередь зависят от ГИС, чтобы определять местонахождение членов экипажа и направлять их в точные пункты назначения, часто в сложных условиях, что может пригодиться правительству.
• Производство : во многих производственных отраслях требуется большое количество средств хранения данных с высоким уровнем эффективности. PostgreSQL — подходящий выбор для оптимизации производительности цепочки поставок и хранения. Это предпочтительный выбор, поскольку он совместим с ACID и может быть настроен для автоматического переключения при сбое, полного резервирования и обновлений с практически нулевым временем простоя. Поскольку новая политика лицензирования Oracle усложнила задачу для малых предприятий поддерживать расходы на использование Oracle, предпочтительнее использовать PostgreSQL.
• Веб-технологии : PostgreSQL — это не просто реляционная база данных; он также может служить хранилищем данных в стиле NoSQL. Вы можете иметь и реляционный, и документально-ориентированный мир в одном продукте. Он может работать во многих современных средах, таких как Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP и т. д. Благодаря возможности репликации веб-сайты можно легко масштабировать, чтобы включить столько серверов баз данных, сколько вам нужно.
• Научные данные . Исследования и научные проекты могут генерировать терабайты данных, с которыми необходимо обращаться максимально практичным способом. PostgreSQL обладает отличными аналитическими возможностями и предлагает мощный механизм SQL, поэтому обработка больших объемов данных не вызовет проблем. PostgreSQL также можно легко расширить. Вы можете интегрировать Matlab и R для выполнения нескольких математических функций и функций агрегирования.

Что такое MySQL?

MySQL — это простая система реляционных баз данных. Он очень эффективен и удобен в использовании, что делает его одной из самых узнаваемых технологий. Используя SQL, вы можете быстро понять несколько концепций языка структурированных запросов (SQL) для создания мощных систем хранения данных. Он доступен бесплатно и имеет открытый исходный код, хотя он также доступен под различными проприетарными лицензиями.

В этом разделе мы обсудим его историю, основные функции и варианты использования. Давайте копать!

История

MySQL была основана шведской компанией MySQLAB в 1995 году Майклом «Монти» Видениусом, шведами Дэвидом Аксмарком и Алланом Ларссоном. Затем Sun Microsystems приобрела MySQLAB.

Целью MySQL было предоставление эффективных и надежных вариантов управления данными как для бизнеса, так и для домашних пользователей. Альфа- и бета-версии платформы были выпущены к 2000 году, и большинство из них были совместимы с известными платформами.

Примерно в то же время он стал открытым исходным кодом. Это позволило сторонним разработчикам вносить существенные изменения в систему. Однако переход на открытый исходный код означал потерю дохода, но в конечном итоге он был восстановлен, когда MySQL начала набирать популярность.

К концу 2001 года было достигнуто колоссальное количество активных установок в 2 миллиона. Для сравнения, это почти население Словении! В начале 2002 года компания расширила свой бизнес и открыла штаб-квартиру в США. К тому времени у платформы уже было 3 миллиона пользователей, а доход составил 6,5 миллиона долларов, и с тех пор она только продолжала набирать популярность.

Основные характеристики

Сервер MySQL является многопоточным, многозадачным и предназначен для работы в высоконагруженных производственных системах. Он имеет транзакционные и нетранзакционные механизмы и является одной из самых простых в установке систем баз данных. MySQL пользуется популярностью среди пользователей, потому что она проста в использовании, надежна и быстра.

Теперь, когда вы знаете, как появился MySQL, давайте обсудим некоторые из его ключевых особенностей.

Простота использования

MySQL стал популярным из-за простоты использования. Он гарантирует несколько функций, таких как триггеры, хранимые процедуры и тому подобное. Он также включает в себя различные утилиты, такие как программа резервного копирования на случай сбоев, mysqladmin, административный клиент и графический интерфейс (рабочее место MySQL) для управления. Для новичков она предоставляет широкий спектр опций с обширным графическим интерфейсом, благодаря чему она входит в пятерку лучших баз данных, используемых сегодня.

Высокая гибкость

MySQL обеспечивает эффективные и безопасные транзакции для крупномасштабных проектов. Он достаточно гибкий для работы в динамичной среде. Поскольку это открытый исходный код, код находится в свободном доступе и может быть изменен по вашему вкусу.

Надежность и безопасность

Как и PostgreSQL, MySQL придерживается модели ACID. Следовательно, при проведении транзакций не нужно беспокоиться: он обеспечивает защиту данных благодаря возможности восстановления на определенный момент времени и автоматической фиксации.

В случае сбоя системы она вернется к последней контрольной точке, что гарантирует отсутствие потери данных. Кроме того, благодаря открытому исходному коду существует большое сообщество разработчиков, которые следят за тем, чтобы система работала нормально, расширяли свою поддержку на форумах и исправляли различные ошибки.

Кроме того, он обеспечивает целостность данных за счет поддержки ограничений внешнего ключа, предотвращая несоответствия данных между таблицами. Поскольку у него есть система паролей, он обеспечивает безопасный интерфейс и гарантирует, что пароль проверяется на основе хоста перед доступом к базе данных. Пароль шифруется при подключении к серверу.

Высокая производительность

MySQL довольно быстр, надежен и дешев благодаря своей исключительной архитектуре механизма хранения. Это означает, что он может обеспечить высокую производительность без потери жизненно важных функций программного обеспечения. Он может загружаться быстро из-за своей кэш-памяти.

Со временем MySQL улучшил свою производительность, обеспечив такие функции, как дисковые таблицы B-дерева со сжатием индекса, оптимизированные соединения с вложенными циклами и распределение памяти на основе потоков. Блокировка на уровне строк и постоянное чтение в механизме хранения обеспечивают дополнительные преимущества производительности для многопользовательского параллелизма.

Масштабируемость

Помимо того, что программы MySQL бесплатны и имеют открытый исходный код, они могут быть написаны на многих языках. Коннектор MySQL/NET позволяет разработчикам связывать свои данные с базой данных. Интерфейс Connector/J обеспечивает поддержку MySQL для клиентских программ Java, использующих ассоциации JDBC. Клиентская библиотека, написанная на C, доступна для клиентов, написанных на C или C++ или любом языке, обеспечивающем привязки C.

Также доступны API для C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby и Tcl. Это также одна из наиболее предпочтительных кросс-платформенных систем баз данных, которую можно использовать в Linux, Windows, Solarix и т. д. Все это показывает, что она применима практически в любом программном обеспечении и операционной системе, что делает ее легко масштабируемой.

Лицензия с открытым исходным кодом

MySQL доступен для пользователей по лицензии с открытым исходным кодом. Это позволяет пользователям свободно использовать и модифицировать код, чтобы сделать его совместимым с другими доменами.

Поскольку у него открытый исходный код, у него большая поддержка со стороны разработчиков, которые следят за тем, чтобы ошибки и проблемы безопасности были быстро исправлены. У MySQL есть группы пользователей, форумы и служба поддержки, чтобы обеспечить встроенную сеть для скорейшего решения проблем при обучении работе с базой данных.

Сценарии использования

MySQL оказывается полезным для веб-приложений, поскольку большинство серверов полагаются на MySQL. Помимо использования в качестве базы данных WordPress, многие компании, не относящиеся к WordPress, такие как Joomla, TYPO3 и Drupal, также используют MySQL в качестве своей основной базы данных.

Вот несколько примеров использования MySQL, которые доказывают, что это надежная и эффективная система баз данных:

• Транзакции OLTP . Транзакции требуют скорости и точности. MYSQL можно легко и эффективно масштабировать до 1000 запросов в секунду. Транзакция должна обеспечивать атомарность, согласованность, изоляцию и надежность (ACID). MySQL также придерживается принципов ACID, что делает его безопасным для критических транзакций. Если система дает сбой во время транзакции, она откатывается к контрольной точке.
• Стек с открытым исходным кодом LAMP: MySQL необходим для многочисленных приложений, работающих в стеке программного обеспечения с открытым исходным кодом LAMP (LAMP означает Linux, Apache, MySQL и PHP/Python/Perl). LAMP — это универсальный стек решений для веб-сервисов, который широко считается средством выбора как для динамических веб-сайтов, так и для высокопроизводительных веб-приложений.
• Приложения электронной коммерции : MySQL является одной из самых распространенных транзакционных машин для платформ электронной коммерции. Это полезно для управления данными клиентов, транзакциями и каталогами продуктов. В решениях для электронной коммерции MySQL часто используется одновременно с другими нереляционными базами данных, включая хранилища документов и ключей-значений для синхронизации данных заказов и хранения данных, не относящихся к продуктам.

PostgreSQL против MySQL: прямое сравнение

Если вы не уверены в том, какая база данных подходит для вашего бизнеса, этот раздел поможет вам выбрать наилучший путь. Хотя PostgreSQL и MySQL удобны, практичны и популярны, крайне важно выбрать базу данных, более соответствующую вашим потребностям.

В этом разделе мы подробно рассмотрим различные различия между двумя базами данных.

Синтаксис

Что касается синтаксиса, Postgresql и MySQL похожи. Вот как будет выглядеть запрос выбора для обоих:

 SELECT * FROM STUDENTS;

Однако MySQL не поддерживает несколько подзапросов, таких как «LIMIT» или «ALL». Он также не поддерживает стандартные предложения SQL, такие как «INTERSECT» или «OUTER JOIN».

MySQL не так полностью совместим с SQL, как PostgreSQL, который поддерживает все упомянутые выше подзапросы. Если вам нужно часто использовать эти подзапросы для вашего бизнеса, PostgreSQL будет более подходящим выбором.

Поддерживаемые языки

PostgreSQL и MySQL поддерживают многие из одних и тех же языков с некоторыми отличиями.

PostgreSQL, с другой стороны, предлагает поддержку более широкого спектра языков программирования:

• С/С++
• Дельфы
• Эрланг
• Идти
• Джава
• Javascript
• Лисп
• .СЕТЬ
• питон
• р
• Tcl
• Другие языки программирования

Вот список языков, которые поддерживает MySQL:

• С/С++
• Дельфы
• Эрланг
• Идти
• Джава
• Лисп
• Node.js
• Перл
• PHP
• р

Скорость

Скорость является неотъемлемым фактором при выборе лучшей базы данных для ваших бизнес-требований. Быстрая база данных не только обеспечит более быструю работу вашего веб-сайта, но также поможет снизить нагрузку на ваши серверы, указав на неиспользуемые данные, которые вы можете удалить.

И PostgreSQL, и MySQL известны как одни из самых быстрых СУБД на рынке. Однако явного победителя в этой категории нет. Вы можете довольно легко найти эталонные тесты, которые рекомендуют одну базу данных на основе конфигурации, теста и оборудования. Один может иметь преимущество в параллелизме, в то время как другой может работать лучше на одноядерной машине с небольшим объемом памяти.

В конечном счете, все сводится к тому, как вы их используете. Общеизвестно, что MySQL работает быстрее с командами только для чтения за счет параллелизма, в то время как PostgreSQL лучше работает с операциями чтения-записи, массивными наборами данных и сложными запросами.

Архитектура

MySQL — это чисто реляционная база данных, а PostgreSQL — объектно-реляционная база данных. PostgreSQL предлагает более сложные типы данных и позволяет объектам наследовать свойства. С другой стороны, это также усложняет работу с PostgreSQL. PostgreSQL содержит один механизм хранения, совместимый с ACID. MySQL предлагает поддержку 15 различных механизмов хранения, кроме механизма хранения по умолчанию, InnoDB. Широкий набор механизмов хранения позволяет быстро использовать их для других вариантов использования.

PostgreSQL создает новый системный процесс посредством выделения памяти для каждого установленного клиентского соединения. Это требует много памяти в системах с большим количеством клиентских подключений. С другой стороны, MySQL использует один процесс и поддерживает один поток для каждого соединения. Это делает MySQL более подходящим выбором для приложений меньшего масштаба, чем предприятие.

Спектакль

PostgreSQL создавался таким образом, чтобы соответствовать стандартам, быть многофункциональным и расширяемым. Раньше производительность PostgreSQL была на одном уровне — чтение обычно было медленнее, чем у MySQL, но он мог более эффективно записывать большие объемы данных. Кроме того, PostgreSQL лучше справляется с параллелизмом, чем MySQL.

Разрыв между их возможностями значительно сократился за последние несколько лет. MySQL по-прежнему довольно быстро считывает данные, если вы используете старый движок MyISAM. Он также был оптимизирован, чтобы догнать PostgreSQL в отношении записи больших объемов данных.

При выборе подходящего инструмента для ваших целей производительность не должна быть обязательным фактором для большинства самых разнообразных приложений. И PostgreSQL, и MySQL — в основном — одинаково эффективны.

Репликация и кластеризация

Репликация — это процесс, который позволяет разработчикам реплицировать данные из базы данных в дубликаты баз данных. Это гарантирует, что каждый пользователь имеет одинаковый уровень информации. Репликация также дает различные преимущества, такие как отказоустойчивость, масштабируемость, автоматическое резервное копирование и возможность выполнять длинные запросы, не затрагивая основной кластер.

И MySQL, и PostgreSQL поддерживают репликацию. PostgreSQL предлагает синхронную репликацию, что означает, что две базы данных работают одновременно, а основная база данных синхронизируется с дублирующей базой данных. Вы даже можете выполнять синхронную и каскадную репликацию с помощью PostgreSQL. Однако в MySQL репликация является односторонней асинхронной. Это означает, что один сервер баз данных выступает в роли основного, а остальные являются репликами.

И MySQL, и PostgreSQL также поддерживают кластеризацию. Кластеризация использует общее хранилище для репликации одинакового набора данных на каждый узел в среде. Это позволяет базам данных переносить сбои благодаря избыточности, создаваемой дублированием данных на различных узлах в среде.

Структура данных и таблиц

Поддержка JSON остается одной из ведущих функций NoSQL, включенных в MySQL. Напротив, PostgreSQL поддерживает определяемые пользователем типы, массивы, hstore и XML. Основным преимуществом возможности работать с большим количеством типов данных является расширение функциональных возможностей. Например, принимая массивы в качестве типа данных, PostgreSQL также может предоставлять основные функции, совместимые с этими массивами.

Однако, несмотря на преимущества использования альтернативных форматов для хранения данных, выполнение таких форматов данных может быть более сложным, учитывая, что они не соответствуют давнему эталону. Поэтому компоненты, используемые в тандеме с базой данных, могут не всегда соответствовать форматам PostgreSQL.

MySQL лишь частично совместим с SQL с точки зрения соответствия SQL, потому что он не поддерживает все функции, такие как ограничение без проверки. Тем не менее, он предоставляет множество расширений.

Напротив, PostgreSQL более совместим с SQL, чем MySQL, поддерживая большинство основных функций SQL — 160 из 179 обязательных функций, если быть точным.

Расширяемость

PostgreSQL считается очень расширяемым инструментом, поскольку он поддерживает различные расширенные типы данных, которых нет в MySQL. Это будет включать типы сетевых адресов, собственный UUID, геометрический/ГИС, JSON, который можно индексировать, и временные метки с учетом часового пояса. Если это не сделало PostgreSQL явным победителем в этом раунде, вы могли бы добавить свои операторы, типы данных и типы индексов.

Таким образом, если ваше приложение работает с неструктурированными данными или любым из доступных уникальных типов данных, PostgreSQL может быть лучшим кандидатом. Однако, если вы имеете дело только с базовыми числовыми и символьными типами данных, обе базы данных должны работать нормально.

Индексы

Чтобы повысить производительность базы данных, вы можете использовать индексы, ускоряя SQL-запросы при работе с большими таблицами данных. Без индексов запросы были бы медленными и стали бы серьезной нагрузкой для СУБД.

И PostgreSQL, и MySQL предлагают разные варианты индексации. Типы индексов PostgreSQL включают следующее:

• Частичные индексы, которые упорядочивают информацию только из раздела таблицы
• Индексы B-дерева и хэш-индексы
• Индексы выражений, которые генерируют индекс, полученный из экспресс-функций вместо значений столбца.

MySQL, с другой стороны, предлагает следующие параметры индекса:

• Индексы, хранящиеся в R-деревьях, такие как индексы, найденные в типах пространственных данных.
• Индексы, хранящиеся в B-деревьях, такие как PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT и UNIQUE.
• Инвертированные списки и хеш-индексы при использовании полнотекстовых индексов

Безопасность

И PostgreSQL, и MySQL поддерживают управление группами и пользователями, а также предоставление привилегий SQL различным ролям. MySQL поддерживает собственные оконные службы, PAM и LDAP для аутентификации пользователей, тогда как PostgreSQL поддерживает аутентификацию и фильтрацию клиентов на основе IP с использованием Kerberos и PAM. Итак, две базы данных идут ноздря в ноздрю с точки зрения безопасности.

Поддержка и сообщество

И у PostgreSQL, и у MySQL есть полезные сообщества для поддержки пользователей.

PostgreSQL может похвастаться большим сообществом добровольцев, которые дают бесплатные советы пользователям через списки рассылки и IRC. Кроме того, вы даже можете приобрести платную поддержку у сторонних поставщиков. Вы даже можете устранять неполадки, просматривая различные полезные книги и руководства по PostgreSQL, представленные на рынке.

У MySQL также есть большое сообщество добровольцев, которое посвящает свое время тому, чтобы помочь вам бесплатными рекомендациями и поддержкой. Вы можете воспользоваться такой поддержкой на веб-сайтах Percona и MySQL. Помимо бесплатной поддержки сообщества, Oracle также предлагает платную круглосуточную поддержку коммерческих версий всех своих продуктов. Как и в PostgreSQL, вы также можете устранять неполадки, изучая многочисленные бесплатные и полезные руководства, книги и учебные пособия по MySQL.

Подводя итог, можно сказать, что поддержка PostgreSQL может быть немного сложной, поскольку для ее настройки и использования требуется больше технических знаний. Кроме того, количество экспертов PostgreSQL меньше, чем количество экспертов MySQL, имеющихся в вашем распоряжении сегодня. Итак, с точки зрения поддержки пользователей и простоты управления MySQL немного лучше.

PostgreSQL против MySQL против альтернатив

Конечно, MySQL и PostgreSQL — не единственные варианты баз данных, с которыми вы можете работать, и даже не единственные два варианта баз данных с открытым исходным кодом. Достаточно о PostgreSQL и MySQL. Давайте представим некоторые другие альтернативы, которые могут составить конкуренцию этим двоим!

1. МонгоБД

MongoDB — это бесплатная, ориентированная на документы, кроссплатформенная программа базы данных с доступным исходным кодом. Эта программа базы данных NoSQL использует JSON-подобные документы с дополнительными схемами для эффективной работы. MongoDB гарантирует, что вы сможете поставлять и выполнять итерации в 3-5 раз быстрее благодаря унифицированному внутреннему интерфейсу запросов, подходящему для любого варианта использования, и гибкой модели данных документа.

MongoDB служит основой для любой отрасли, независимо от того, создаете ли вы критически важные приложения или расширяете границы клиентского опыта. Вот несколько ключевых особенностей MongoDB, которые помогли сделать ее жизнеспособной альтернативой PostgreSQL и MySQL:

• Шардинг : MongoDB позволяет своим пользователям масштабировать свои приложения по горизонтали с помощью сегментирования — метода, используемого для распределения больших наборов данных по многочисленным коллекциям данных. Пользователи MongoDB могут использовать ключ сегмента (первичный ключ с одной или несколькими репликами), чтобы установить распределение данных в коллекции и разделить данные на разные диапазоны по сегментам.
• Специальные запросы : специальные запросы — это резервные команды, которые предлагают различные результаты для реализации запросов. MongoDB также поддерживает регулярное выражение (Regex), запрос диапазона и поиск по полю.
• Хранилище файлов : вы можете использовать MongoDB в качестве файловой системы, называемой GridFS, которая поставляется с функциями балансировки нагрузки и репликации данных для нескольких компьютеров для хранения файлов. GridFS или файловая система сетки состоит из драйверов MongoDB, доступ к которым можно получить с помощью плагинов Lighttpd и Nginx или утилиты mongofiles.

2. МарияДБ

MariaDB — это коммерчески поддерживаемый форк системы управления реляционными базами данных MySQL, чьи специально созданные и подключаемые механизмы хранения поддерживают рабочие нагрузки, для которых ранее требовалось большое количество специфических баз данных. Вы можете развернуть MariaDB за считанные минуты для аналитических, транзакционных или гибридных вариантов использования.

Обладая выдающейся клиентурой, состоящей из Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon и Walgreens (среди прочих), MariaDB известна тем, что обеспечивает беспрецедентную оперативную гибкость, не отказываясь от ключевых корпоративных функций, таких как полное соответствие SQL и ACID.

Вот несколько важных функций MariaDB, которые делают его незаменимым инструментом:

• Виртуальные столбцы . Поддержка виртуальных столбцов — одна из важнейших функций MariaDB. Виртуальные столбцы можно использовать для выполнения вычислений на уровне базы данных. Когда несколько приложений обращаются к одному столбцу, пользователям не нужно записывать вычисления в каждом приложении отдельно. Вместо этого база данных делает это от их имени.
• Представления базы данных . Представления — это хорошие функции оптимизации производительности базы данных. MariaDB идет по другому пути, чем MySQL, когда задействует виртуальные таблицы во время запроса представления.
• Пул потоков : Пул потоков помогает ускорить работу MariaDB при работе с несколькими подключениями к базе данных в вашем конвейере. Вместо того, чтобы открывать отдельный поток для каждого соединения, объединение потоков предоставляет вам пул открытых потоков.

PostgreSQL против MySQL: что выбрать?

Подводя итог обсуждению, скажем, что выбор между двумя базами данных не всегда прост. Поскольку здесь нет неправильных ответов, все сводится к контексту.

Если вы ищете многофункциональную базу данных, которая может легко справляться с объемными базами данных и сложными запросами, позволяя вам расширять любое приложение до уровня предприятия, вам следует выбрать PostgreSQL.

С другой стороны, если вы новичок и ищете базу данных, которой легче управлять и настраивать, но при этом она остается надежной, быстрой и понятной, вы можете попробовать MySQL.

Если вы просто не можете решить, один из вариантов — протестировать их обоих, прежде чем принимать окончательное решение. Вы можете загрузить и использовать DevKinsta, наш бесплатный локальный инструмент разработки, чтобы опробовать MySQL, а также другой локальный инструмент или службу разработки для примера PostgreSQL.

Резюме

В этой статье мы обсудили основные различия между PostgreSQL и MySQL. К ним относятся такие ключевые факторы, как скорость, производительность, синтаксис, расширяемость, безопасность, поддержка и сообщество, индексация и архитектура, среди прочего, чтобы помочь вам принять взвешенное решение относительно инструмента, соответствующего вашим уникальным бизнес-требованиям.

Мы пришли к выводу, что между ними идет напряженная борьба, поскольку у PostgreSQL и MySQL есть свои преимущества и проблемы. «Правильный» выбор в конечном итоге зависит от вас и от того, как вы планируете вести свой бизнес.

Между PostgreSQL и MySQL, что вы планируете использовать в своем следующем проекте и почему? Мы хотели бы услышать ваши мысли! Поделитесь ими в разделе комментариев ниже.