Press This: место ИИ в агентстве WordPress

Добро пожаловать в Press This, подкаст сообщества WordPress от WMR. В каждом выпуске участвуют гости со всего сообщества и обсуждаются самые большие проблемы, стоящие перед разработчиками WordPress. Ниже приводится транскрипция оригинальной записи.

Работает на RedCircle

Doc Pop : вы слушаете Press This, подкаст сообщества WordPress на WMR. Каждую неделю мы освещаем участников сообщества WordPress. Я ваш хозяин, Док Поп. Я поддерживаю сообщество WordPress через свою роль в WP Engine и мой вклад в TorqueMag.Io, где я делаю подкасты, рисую мультфильмы и обучающие видео. Проверь это.

На этой неделе WordPress исполняется 20 лет. Я сомневаюсь, что, когда Мэтт Малленвег и Майк Литтл начали работать над CMS, они могли предсказать, что в конечном итоге WordPress будет управлять более чем 40 процентами сайтов в Интернете. За последний год такие инструменты на базе искусственного интеллекта, как Dall-e и MidJourney, штурмом захватили мир, и он все еще находится на заре крупных языковых моделей и генераторов преобразования текста в изображение. Поэтому трудно сказать, какие части этой технологии на самом деле меняют правила игры, о чем мы будем говорить через 20 лет, а какие — просто новинки. Но кажется очевидным, что в любом случае люди уже используют ИИ для помощи в создании контента для своих веб-сайтов, в создании своих веб-сайтов и, возможно, даже в том, как они будут взаимодействовать с этими веб-сайтами в будущем.

Итак, сегодня к нам присоединился мой гость, Джо Хойл, технический директор и соучредитель Human Made. Мы поговорим о месте ИИ в агентстве WordPress и о предстоящей конференции по искусственному интеллекту Human Made.

Джо, большое спасибо, что присоединился к нам сегодня. Не могли бы вы просто рассказать нам, как вы попали в WordPress?

Джо Хойл: Конечно. И спасибо, что пригласили меня. Как я попал в WordPress? Да, это было давно, конечно, может быть, 14 лет назад или что-то в этом роде, может быть, чуть дольше. Я думаю, что я только что закончил колледж, создавая веб-сайты, как вы делаете на таком раннем уровне неопытности, и наткнулся на WordPress.

Я помню, как до этого создал пару сайтов на Joomla, а затем нашел WordPress и подумал, что это гораздо лучшая система, которую проще и удобнее использовать, чем эту. И оттуда, я бы сказал, довольно постепенный рост вплоть до появления Human Made, я думаю, 12 или 13 лет назад, а затем весь этот путь.

Doc Pop: Human Made был сосредоточен на WordPress большую часть времени.

Джо Хойл: Да. Исключительно поэтому, я полагаю, когда я и Том Уилмот, мой брат, основали компанию, мы уже занимались разработкой WordPress индивидуально. Вы знаете, это было что-то вроде предварительно настроенных типов записей, WordPress как CMS был даже новой концепцией.

И мы уже проделали немало работы над этим с некоторыми компаниями крупного размера. Так что на самом деле мы развернули компанию, предполагая, что WordPress будет доступен для предприятий, и изначально, очевидно, создал очень маленькое нишевое агентство WordPress вокруг этого.

А затем со временем выросли с точки зрения количества людей, которые работают с нами сейчас, и размера проектов, которые мы делаем, и всего такого.

Док Поп: Что ж, я очень рад видеть вас сегодня на шоу, потому что вы видели кое-что в WordPress, и вы были там некоторое время, и мне действительно любопытно услышать ваши мысли по этому поводу.

И стимулом для того, чтобы вы присоединились к нам сегодня на этом шоу, является то, что Human Made проводит конференцию. Это онлайн-конференция под названием AI для WordPress. У вас в очереди много отличных спикеров, и похоже, что 25 мая в сети состоится интересный разговор. Если люди заинтересованы, они могут пойти на humanmade.com, чтобы узнать больше об этом.

Но я хотел бы услышать, что агентства должны знать об ИИ? Что, по-вашему, является важным, если агентство думает об изучении ИИ?

Джо Хойл: Да. Ну, я думаю, что для агентств WordPress, таких как Human Made, в частности, где наш основной набор навыков, я полагаю, хлеб с маслом этой отрасли заключается в создании решений WordPress.

Мы определенно еще не знаем окончательного ответа на этот вопрос, с точки зрения того, является ли ИИ инструментом, который можно добавить к набору технологий, которые мы могли бы использовать? Как, может быть, несколько лет назад изучение JavaScript Deeply было чем-то вроде того, и экосистема в целом приняла язык JavaScript и экосистему и, следовательно, решения, которые вы создаете.

Является ли ИИ такой вещью? Я полагаю, что это что-то намного более глубокое, с точки зрения того, что мы должны рассматривать ИИ как дополнение ко всему, что мы делаем, и это могут быть технологии и решения, которые мы создаем, но мы также не знаем, как это сделать. глубокое или широкое распространение, я думаю, с точки зрения того, как это меняет работу каждого и на всем протяжении, например, как широкое изменение в обществе.

Итак, где именно ИИ останавливается, я на самом деле не знаю, но я уже вижу очевидные приложения для ИИ, как с точки зрения того, как мы создаем решения с помощью WordPress для клиентов, так и с точки зрения того, как ожидания клиентов в отношении технологий также довольно быстро меняются с видением что люди теперь могут делать с компьютерами, когда им помогает ИИ.

Так что я чувствую, что это может измениться с обеих этих точек зрения, что совершенно точно, и работа, которую мы выполняем как разработчики и инженеры, несомненно, изменится. Я имею в виду, что одно из первых мест, куда ушли эти модели больших языков, — это написание кода, что на самом деле могло бы быть довольно удивительным. Возможно, это была одна из тех вещей, которые вы поместили довольно далеко в список отраслей, которые изначально должны быть разрушены ИИ.

Вот где я думаю, я могу увидеть, как это разыгрывается в начале. Где мы будем через год или дольше? Трудно сказать, потому что сама технология развивается довольно быстро, и в то же время я чувствую, что люди во всем мире также все еще приспосабливаются к текущей точке, в которой находится технология. Как будто мы, вероятно, немного отстаем в нашем подобном принятии или понимании последствий того, что даже просто способность генерировать очень естественный человеческий язык дала нам возможности для этого. Я чувствую, что в более долгосрочной перспективе можно только гадать, где мы окажемся.

Док Поп: Вы упомянули, что еще в 2015 году Мэтт Малленвег попросил всех глубоко изучить JavaScript, а в этом году он сказал: «Уделяйте как можно больше времени использованию ИИ». Мне любопытно, какой технологический стек нужно знать агентству WordPress или веб-разработчику, чтобы использовать ИИ?

Нужно ли им изучать машинное обучение и Python?

Джо Хойл: Верно. Я думаю, что это отличный вопрос, и я также немного расскажу об этом в четверг. Когда дело доходит до ИИ, существует большой спектр, и это действительно связано с этими более поздними достижениями в области машинного обучения и больших языковых моделей.

Таким образом, трудно понять, насколько глубоко вам нужно вникать в это, я полагаю, и я думаю, что призыв Мэтта действительно поощрять людей использовать эти инструменты, каким образом они могут ознакомиться с ними, безусловно, является хорошим первым шагом, потому что это просто создает знакомство, и это не значит, что каждый должен стать чем-то вроде нейросетевого компьютерного специалиста за одну ночь или что-то в этом роде.

Я думаю, что первоначальное использование их для вашей собственной работы или даже нерабочей деятельности, которую вы выполняете, дает вам некоторый уровень знакомства. Так что, по крайней мере, вы не совсем не знаете, на что способны эти инструменты, чем они могут помочь и тому подобное. Я думаю не только об этом, как инженеры, и я думаю, что определение того, кто такие инженеры, вероятно, также изменится вместе с этим. Потому что в моделях ИИ так много возможностей, которые могут вам в этом помочь.

Есть, конечно, две стороны, которые я вижу в этом. Один из них использует ИИ для улучшения своего собственного. «Ладно, раньше я писал код, теперь я буду писать код с помощью ИИ, плюс плагины Google Bard, ChatGPT и ChatGPT, а также Co-pilot с GitHub и Co-pilot X, которые Я думаю, что за углом».

Все эти инструменты могут повысить вашу продуктивность как программиста. Но это, опять же, я бы сказал, что это настолько быстро, насколько бухгалтеру может понадобиться, чтобы понять, как ИИ может повлиять на их работу и работу, которую они выполняют. Так что я бы сказал еще раз, что это своего рода ставки, я думаю, в некоторой степени, чтобы понять, как эти инструменты могут помочь нам как разработчикам, программистам, с точки зрения того, как эти инструменты могут быть применены там.

Но есть и обратная сторона создания решений с использованием этих инструментов. И вот где у вас действительно есть этот очень большой спектр. Вероятно, что-то между тем, что я собираюсь использовать API OpenAI, например, для генерации текста, и включением его в программное обеспечение, которое я создаю.

И тогда у вас будет немного больше информации об обучении уже существующих моделей. Итак, у вас есть такие вещи, как модель LAMA из Facebook, которые вы можете тренировать самостоятельно. И многие вещи Google, которые были недавно обнародованы, говорят о том, что используйте нашу модель, но разрешите свое обучение сверху.

Так что у вас вроде есть это, но затем у вас есть более низкие уровни этого, которые, возможно, используют множество моделей с открытым исходным кодом и запускают их самостоятельно на оборудовании, которое вы контролируете. И это своего рода случай установки Python и всего мощного оборудования, которое необходимо для этого. И тогда вы, очевидно, имеете гораздо более низкий уровень, я бы сказал, что вы действительно понимаете азы работы нейронных сетей и все такое.

И я думаю, что чем глубже вы спускаетесь по этому стеку, тем меньше вы будете связывать его со своими решениями WordPress, и это всегда было так, если вы просто посмотрите на стек языковых технологий, люди используют API-интерфейсы WordPress, что написан на PHP, поэтому они хорошо понимают PHP, но тогда PHP написан на C, и разработчикам WordPress обычно вообще не нужно знать C.

А затем сам C компилируется в машинный код. Но опять же, как только вы станете разработчиком WordPress, вам далеко не нужно знать что-либо об этом. И это, я думаю, тот же самый спектр, который я вижу в слиянии с ИИ.

И это был, это был действительно захватывающий год, потому что уровень API достиг очень высокого уровня, где, как веб-инженер, сейчас я думаю, что они говорят на вашем языке с точки зрения типа, хорошо, ну, это REST API, и я передаю ему некоторые вещи, я передаю их в инструкции в данных, а затем получаю что-то обратно. Так что теперь я понимаю, как я могу реализовать это в приложении, и я работал с API для всех этих других вещей.

Я чувствую, что в прошлом году на самом деле дошел до того, что это действительно достаточно применимо, и довольно небольшой смежный шаг и изучение технологий действительно помогут вам, может быть, как полное понимание стека WordPress и, и расширить это до возможности использовать некоторые этих возможностей в решениях, которые вы делаете.

Док Поп: Джо, это отличное место, чтобы сделать небольшой перерыв. Мы скоро вернемся, чтобы поговорить с вами о других вещах, которые агентства должны иметь в виду при работе с ИИ, поэтому следите за новостями Press This после короткого перерыва.

Doc Pop: Добро пожаловать в Press This, подкаст сообщества WordPress. Я ваш ведущий, Док Поп, и сегодня мы говорим с Джо Хойлом, техническим директором и соучредителем Human Made о том, что нужно знать агентствам при работе с ИИ, и мы только что закончили первый сегмент, рассказывая об инструментах, которые люди могли бы использовать и как глубоко, возможно, им нужно идти или не нужно идти.

На более практическом уровне, как кто-то, кто работает с агентством, можете ли вы рассказать нам, может быть, конкретные примеры, которые сделала Human Made, вы можете не указывать имена клиентов, если вам нужно, но я хотел бы услышать о том, как ИИ используется Human Made при работе с клиентом прямо сейчас.

Джо Хойл: Да, это хороший вопрос. И я бы сказал для нас, это определенно первые дни. Думаю, как и у многих сейчас. Я имею в виду, я полагаю, что вокруг ИИ действительно так много шумихи вокруг него. Честно говоря, пару месяцев назад я немного скептически относился к тому, что это будет просто цикл хайпа, который приходит и уходит.

И именно так я бы рассматривал многие вещи, скажем, криптографии и Web 3, например. К чему я тоже относился довольно скептически, но как только я на самом деле застрял в приложениях с точки зрения, хорошо, какие проблемы могут решить, например, большие языковые модели и модели генерации изображений, я на самом деле вижу много практических преимуществ, скажем.

Но с точки зрения того, как это переводится в работу с клиентами для агентства, я имею в виду, я думаю, что это происходит с двух сторон, как это часто бывает в работе с клиентами. Либо ваш клиент вроде как просит о чем-то, он придумал отличную идею о том, как они собрали воедино, как, возможно, ИИ можно применить к проблеме.

И они ищут свою CMS, чтобы иметь возможность сделать это. И это действительно случай перевода требований владельца продукта в код. И я думаю, что с этой стороной в некотором смысле легче иметь дело, потому что вы понимаете, что пытаетесь построить.

У нас есть клиент, например, в сфере финансовых услуг, и одна конкретная проблема для него связана с производством контента и, по сути, с качеством производимого контента. А также их редакционная команда понимает уже созданный контент.

И это область, в которой ИИ может очень помочь, как с точки зрения ответов на вопросы о вашем существующем контенте, так как вы, вероятно, видели, что интерфейсы с ИИ вокруг разговоров очень хороши. Таким образом, вы можете задавать вопросы о вашем контенте. Мы когда-нибудь писали о X, Y или Z? Или что еще мы должны рассмотреть в этой серии постов, что-то в этом роде.

А затем еще и на подобном детальном редакционном уровне. Инструменты искусственного интеллекта показали себя действительно полезными, поскольку они позволяют выполнять редакторские поправки, улучшая грамматику, изменяя тон, SEO-оптимизацию и тому подобное.

Итак, у нас есть несколько текущих разговоров об этом. Это своего рода то, чем обычно является наша работа, а именно случаи использования на предприятиях, где они довольно специфичны с точки зрения небольшого выигрыша в производительности для нашей редакционной команды, что будет иметь большое значение, и это стоит инвестиций для нас сделай это.

Эти вещи, кажется, в значительной степени связаны с повышением производительности производства контента и чем-то связанным с пониманием семантического значения и исследованием существующего контента.

Но с другой стороны, с точки зрения похожих решений, это еще один инструмент в вашем поясе инструментов. Так же, как новая библиотека, которая может делать X, Y или Z, или понимание JavaScript на более глубоком уровне или что-то в этом роде. Именно здесь работа инженера заключается в том, чтобы соответствующим образом запрограммировать некоторые результаты. Итак, у вас есть что-то, может быть, у вас есть требование для вашего классического блока связанного контента или что-то в этом роде.

Для такого рода проблем я определенно хотел бы видеть, например, в Human Made, но я думаю, что это действительно применимо ко всем агентствам, когда мы придумываем решения для требований клиентов, тогда у нас есть ИИ как часть тот пояс с инструментами. Так что это могут быть проблемы с классификацией контента и тому подобное, верно?

Ну, мы хотим выбрать категории для этой вещи, или мы хотим провести анализ настроений по пользовательскому контенту. Или мы не хотим, чтобы люди загружали непристойные изображения. Я думаю, что все эти виды проблем, будучи достаточно осведомленными о том, чего вы можете достичь с помощью инструментов ИИ, которые существуют с точки зрения разработки, очень ценны, потому что в конечном итоге вы действительно можете сократить много длинного и глубокого программирования. работать с этими моделями.

Я много раз реализовывал подобный алгоритм для поиска общих постов по тегу или что-то в этом роде, верно? Это похоже на то, что я пишу код, я перебираю теги, я смотрю на эти теги, я смотрю на свои перечисленные теги. Я стараюсь соответствовать им. Я упорядочиваю это по количеству общих тегов. А затем я раздеваю те, которые уже были показаны на странице.

Вы как бы выстраиваете весь этот алгоритм, но на самом деле то, что вы на самом деле делаете, вероятно, приближается к требованию клиента, которое является чем-то более широким, например, показывать похожий контент или что-то в этом роде.

Вы можете буквально дать что-то вроде GPT4 через API. Вы просто даете ему эту человеческую инструкцию и даете ему свой список тегов, а затем он каким-то чудесным образом находит решение таких проблем и, как правило, намного точнее.

Потому что не стоит слишком углубляться в то, что такое программирование и все такое, но вы всегда пытаетесь как бы ввести требование или результат, и в конечном итоге вам приходится разбивать это на логические правила. и очень четкие шаги.

И есть что-то, что может быть потеряно в этом переводе. Вы должны выбрать вещи, которые вы действительно можете объективно реализовать, или область, в которой у вас действительно есть структурированные данные для работы, и вы на самом деле не идете дальше этого. Таким образом, если нужных метаданных нет, то вы просто как бы обходитесь.

Теперь с помощью больших языковых моделей вы можете передавать им много неструктурированных данных и фактически давать им относительно неструктурированные результаты, которые вы ищете. И о чудо, у них есть очень хороший показатель успеха в интерпретации этого и предоставлении вам очень хорошего результата, который не только намного быстрее реализуется, но во многих случаях на самом деле намного больше, я бы сказал, точный.

Но точность предполагает, что у вас есть очень конкретное представление о том, чего вы хотите. А реальность такова, что во многих случаях у вас этого нет. И вот где. Использование CMS, в худшем примере, представляет собой прославленную базу данных из сотен полей для ее заполнения, потому что мы программируем в очень строгих логических терминах, где все должно быть структурировано в отдельном поле, и тогда действительно люди просто чувствуют, что они Делаем ввод данных. Я вижу, что эти инструменты способны значительно разрушить этот барьер, чтобы мы потенциально могли иметь гораздо больше неструктурированных данных, чтобы иметь потенциально более человечные интерфейсы для наших клиентов.

Например, в бэкэнде, когда они создают контент или что-то еще, что они могут делать. Создание кампаний, событий, всего того, что мы привыкли к тому, что люди должны следовать очень строгому, регламентированному, например, ну, вы забыли ввести правильный часовой пояс в yada yada в этом поле, вы не отметьте эту кнопку.

Мы как бы приближаемся к тому моменту, когда сможем предоставлять клиентам интерфейсы, которые будут намного более естественными, когда они смогут как бы описать то, что хотят, а затем мы сможем использовать эти большие языковые модели, чтобы в конечном итоге связать все это. вместе гораздо более связным образом.

Док Поп: То, что вы описываете в последнем сегменте, похоже на то, что вы говорите, что ИИ может не только изменить способ, которым мы генерируем контент или способ, которым мы генерируем код для сайтов, но даже изменить способ, которым зрители приходят. и использовать Интернет, это правильно?

Джо Хойл: Думаю, да. Я имею в виду, в первую очередь я думаю о редакторе контента. Как они описывают CMS, что они хотят? Я бы сказал, что сейчас это довольно скучный процесс, сколько бы полей вы ни заполняли. Я думаю, нам еще предстоит увидеть, как именно это трансформируется, как веб-опыт, с точки зрения конечного пользователя.

И опять же, ландшафт там изменится, и ожидания пользователей, вероятно, изменятся. Широкая публика также часто использует эти инструменты искусственного интеллекта. Я думаю, что у ChatGPT около 120 миллионов пользователей или около того.

Итак, их ожидания, когда я вижу окно поиска, почему я не могу просто задать ему вопрос, и он даст мне ответ? Это ожидание, я думаю, изменится, потому что я действительно вижу, что этот крупный сдвиг, который мы имели в ИИ, просто меняет то, как люди взаимодействуют со своими компьютерами.

И я думаю, что мы находимся в этом переходе какое-то время, верно? Siri или Alexa. Людям показали это обещание того, что вы можете естественным образом разговаривать с компьютером. Но на самом деле это просто не сработало, и большинство людей все еще застряли в том, чтобы сесть с клавиатурой и мышью и сделать это традиционным способом.

Это определенно изменилось за последний год, и я думаю, что ожидания пользователей будут меняться вместе с тем, что Google представила пару недель назад на своем мероприятии, с точки зрения того, что все ее продукты теперь будут иметь эти возможности в В следующем месяце у нас, вероятно, появится Apple.

WordPress — это CMS, и решения, которые построены на ней, не изолированы от всех этих отраслевых изменений, и ожидания от нас, как от проекта WordPress, и от нас, как агентств WordPress, будут расти с точки зрения того, что мы предоставляем.

Док Поп: И это отличное место для нас, чтобы сделать еще один перерыв, и когда мы вернемся, мы завершим наш разговор с Джо Хойлом об ИИ и агентствах. Так что следите за обновлениями.

Doc Pop: Добро пожаловать в Press This, подкаст сообщества WordPress. Я ваш ведущий, Док Поп, и сегодня я разговариваю с Джо Хойлом, техническим директором и соучредителем Human Made об искусственном интеллекте и его месте в агентствах WordPress. Как агентства могут думать об использовании ИИ? Этот последний сегмент мы действительно глубоко усвоили. Я очень ценю твои мысли, Джо.

Мне как репортеру трудно быть более строгим в своих определениях. Я склонен говорить об ИИ, когда, вероятно, следует конкретно говорить «генераторы преобразования текста в изображение» или я должен говорить «большие языковые модели». Или я должен сказать, какие бы силы ни приводили в действие беспилотные автомобили, которые мы видим в Сан-Франциско, мы смешиваем их вместе.

И я думаю, что последнее, о чем я хочу с вами говорить, это то, что многие люди обеспокоены тем, как ИИ может повлиять на них. Есть разные типы ИИ, верно?

Большие языковые модели и все эти разные вещи, а затем эти разные типы проблем. Так что трудно решить их все, не так ли? Потому что есть так много разных мелочей, которые есть у людей. Как вы пытаетесь помочь работать с людьми, которые могут сомневаться в использовании ИИ в любой форме для своей работы?

Джо Хойл: Да, я думаю, что это действительно хороший вопрос. Потому что все это, к лучшему или к худшему, было названо ИИ, тогда как, возможно, несколько лет назад ИИ был более сознательной вещью, с которой мы разговариваем, и это похоже на то, что все видят, знают или что-то в этом роде.

Однако это недавнее появление человеческого языка во многих случаях выглядело настолько убедительно, что теперь мы называем все это искусственным интеллектом. Но на самом деле я думаю, что это одна часть головоломки в этом гораздо большем путешествии, в котором мы находимся, верно? С точки зрения развития реального, скажем так, искусственного интеллекта.

Но, тем не менее, есть еще серьезные проблемы с безопасностью, которые, я думаю, нам нужно остерегаться. И я определенно был сторонником поверхностного понимания того, как работает LLM, например, потому что очень важно знать, что то, что LLM расскажет вам, например, не обязательно соответствует фактам. Поэтому вам определенно не следует использовать ChatGPT только для того, чтобы дать вам ответ «да» или «нет» на вопрос или что-то в этом роде.

Они также обучаются примерно на половине данных Интернета, так что это не только включает в себя огромное количество неточной информации, не говоря уже о том факте, что эти модели на самом деле не правдиво представляют данные, которые вы в них вводите. Так что даже в идеальном мире, если вы накормите их, скажем, чем-то вроде Википедии, они все равно смогут галлюцинировать множество фактов, потому что у них просто нет семантического понимания связи, противоречий и прочего. Но они также обучены большому количеству данных, написанных очень предвзятыми людьми.

Таким образом, в этих моделях существует огромное количество предвзятости. Очевидно, с точки зрения гендерной предвзятости, расовой предвзятости и тому подобного. Итак, я думаю, как только вы это поймете, хорошо, что делает ChatGPT? Он поглощает много контента из Интернета в разной степени и перемешивает все это, создавая ассоциации.

И, наконец, есть алгоритм, способный печатать потоки текста, которые на первый взгляд выглядят как текст. Верно? Но это не обязательно представляет целостное мировоззрение. Он может говорить вещи, которые противоречат сами себе, и все такое.

Поэтому что-то вроде ChatGPT далеко от некоего искусственного интеллекта-оракула, который действительно все знает и может дать вам правильный ответ на любой вопрос.

Тем не менее, это не означает, что они бесполезны. Их можно использовать для многих полезных вещей, но область, в которой я думаю, что они наиболее полезны, — это те случаи, когда у вас есть человек, который, так сказать, в курсе.

Таким образом, вы просите его помочь вам написать что-то, внести предложения, объяснить концепцию или что-то в этом роде. И вы как бы используете это как отправную точку для дальнейших исследований и всего такого. И на самом деле вы используете его как часть своего творческого процесса генерации идей по большей части.

И это ничем не отличается от того, как мы могли бы использовать облака слов для сеансов мозгового штурма и тому подобного. На самом деле вы просто пытаетесь преодолеть какой-то писательский блок, который у вас может возникнуть из-за какого-то испытания или чего-то в этом роде, но вы все еще держите себя в центре внимания.

Я думаю, что есть серьезные проблемы, когда вы действительно начинаете сбрасывать когнитивное бремя понимания, поэтому он создает для вас тысячу сообщений, и вы просто публикуете их. Или вы подключаете его к своему HR-конвейеру, чтобы принимать решения, основываясь на том, насколько качественными могут показаться люди, основываясь на их резюме.

В таких ситуациях вы действительно подвергаете себя большому количеству неточностей, предвзятости, дезинформации и тому подобного, где это может выйти из-под контроля.

И это то, о чем я немного беспокоюсь: насколько у нас будет гонка на выживание в создании контента?

И я думаю, что мы все еще на стороне того, что еще не совсем произошло. Но на самом деле вполне возможно, что мы могли бы создавать вдвое больше контента в Интернете каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, используя только огромное количество контента, которое вы можете делать сейчас. И, и это одна конкретная вещь, которую я, очевидно, не хотел бы видеть, чтобы соотношение сигнал/шум действительно сильно изменилось.

Я имею в виду, может быть, это не идеально, как в Интернете, верно? Но это только одна из многих проблем, я думаю.

Док Поп: Что ж, Джо, было очень приятно с вами сегодня поболтать. Я очень ценю это. Если люди хотят узнать больше о том, над чем вы работаете, я бы порекомендовал зайти на twitter.com и найти Human Made, @humanmadeLTD, все одним словом, или просто зайти на humanmade.com, чтобы узнать больше о вашем агентстве. и, и о предстоящей конференции AI для WordPress.

Опять же, это происходит 25 мая, так что, если вы слышите это, возможно, у вас еще есть время зарегистрироваться и насладиться этим.

Doc Pop: Спасибо, что слушаете Press This, подкаст сообщества WordPress на WMR. Еще раз, меня зовут Док, и вы можете следить за моими приключениями с журналом Torque в Твиттере @thetorquemag или вы можете зайти на Torquemag.io, где мы публикуем учебные пособия, видео и интервью, подобные этому, каждый день. Так что заходите на Tortormag.io или следите за нами в Твиттере. Вы можете подписаться на Press This в Red Circle, iTunes, Spotify или загружать его непосредственно на wmr.fm каждую неделю. Я ваш ведущий Doctor Popular. Я поддерживаю сообщество WordPress благодаря своей роли в WP Engine. И я люблю освещать членов сообщества каждую неделю в Press This.