Что такое аналитика в реальном времени? Ключевые преимущества и лучшие платформы

Каждый бизнес хочет быть более ориентированным на данные. Хотя это кажется модным словечком, для большинства реальных предприятий это означает возможность получать нужную информацию в нужное время и использовать ее для принятия более эффективных решений.

Однако все это невозможно без предварительного доступа к нужным данным. Большинство традиционных аналитических платформ не справляются с предоставлением важной информации в режиме реального времени, оставляя вас в неведении, когда это наиболее важно.

Допустим, вы запустили крупную кампанию или обновление сайта. Вы хотите увидеть результаты, но когда вы входите в свою панель управления, вы видите данные… за несколько дней назад. Это заставляет вас постоянно отставать от внесения важных изменений в расходы на рекламу кампании или обновлений сайта.

Хуже того, некоторые платформы изобилуют такими проблемами, как ошибки выборки, низкое качество данных и несоответствия в обработке, которые дают искаженное представление о производительности вашего веб-сайта.

Короче говоря, вы принимаете важные решения, основываясь на расплывчатом, устаревшем снимке, а не на кристально ясных цифрах в реальном времени.

Вот почему вам нужно начать искать платформу для аналитики в реальном времени. Но что такое аналитика в реальном времени и как она работает? Ниже мы объясним эту концепцию и то, какую пользу она принесет любой организации, стремящейся максимально эффективно использовать свои цифровые усилия.

Что такое аналитика в реальном времени?

Аналитика в реальном времени подразумевает сбор, обработку и отображение данных по мере их создания. В результате вы получаете немедленную информацию и действия, основанные на текущем поведении пользователей и клиентов.

Что касается веб-сайта и аналитических возможностей, это означает отслеживание и составление отчетов о действиях ваших посетителей по мере их возникновения — без обычной задержки потоковой передачи данных, с которой сталкиваются традиционные платформы.

Концепция аналитики в реальном времени работает на трех принципах:

• Немедленная обработка данных: информация анализируется в течение нескольких секунд после действий пользователя.
• Непрерывные обновления: информационные панели и отчеты обновляются автоматически, часто каждые несколько секунд.
• Мгновенная доступность: заинтересованные стороны могут просматривать текущие данные с любого устройства в любое время.

Например, если из-за технической проблемы произошло внезапное падение трафика на важном призыве к действию, вы можете немедленно принять меры, поскольку данные передаются в режиме реального времени.

Как работает аналитика в реальном времени?

Многие традиционные аналитические платформы собирают, хранят и агрегируют данные, а затем передают их или сообщают о них в пакетном режиме. Однако платформы аналитики в реальном времени непрерывно собирают, обрабатывают и анализируют данные.

Этот процесс начинается со сбора данных. Когда кто-то взаимодействует с веб-сайтом — например, загружает страницу, нажимает кнопку или совершает покупку — генерируются точки данных. В системе реального времени эти данные немедленно отправляются на аналитическую платформу, часто с помощью облегченных тегов JavaScript, встроенных в код веб-сайта, или интеграции на стороне сервера.

После того как аналитическая платформа получает эти данные, она обрабатывает их, используя методы потоковой обработки. Итак, информационные панели, которые вы видите, постоянно обновляются (почти каждую секунду), поскольку здесь нет, так сказать, «посредника».

Каковы различные типы аналитики в реальном времени?

Существует множество различных типов аналитики в реальном времени. Давайте рассмотрим два:

Аналитика в реальном времени по требованию

Аналитика в реальном времени по запросу предоставляет вам самый актуальный анализ, когда вы его запрашиваете или когда его запускает предопределенное событие.

Здесь аналитическая платформа постоянно собирает данные, но обрабатывает их из памяти только тогда, когда вы об этом просите. Например, если у вас включен десятисекундный триггер, он будет обрабатывать данные только каждые десять секунд.

Это полезно, когда вы пытаетесь сэкономить ресурсы. Это может привести к небольшой задержке между запросом и получением результатов, но даже отдаленно не такой длительной, как при использовании методов пакетной обработки.

Непрерывная аналитика в реальном времени

Непрерывный анализ данных в режиме реального времени предполагает непрерывную обработку и отображение данных по мере их создания, поэтому вы получаете постоянный поток аналитической информации. Это самое непосредственное представление о производительности веб-сайта и поведении пользователей.

Здесь ваши данные собираются и обрабатываются непрерывно, без перерывов. Вы будете получать данные практически в реальном времени — т. е. каждые несколько секунд.

Допустим, вы проводите флэш-распродажу на своем сайте электронной коммерции. Вы можете отслеживать эффективность в режиме реального времени, чтобы увидеть, как реагирует ваша аудитория. Если что-то сломается, вы сразу узнаете об этом и сможете починить это как можно скорее.

Тем не менее, вам также нужна надежная инфраструктура или платформа, способная обрабатывать терабайты данных без каких-либо задержек или простоев.

Аналитика в реальном времени и пакетная аналитика: в чем разница?

Проще говоря, пакетная аналитика означает, что вы храните наборы данных в группах и обрабатываете их все одновременно (в зависимости от определенных интервалов времени). Аналитика в реальном времени непрерывно обрабатывает одни и те же данные.

При использовании традиционных аналитических платформ вы можете столкнуться с такими проблемами, как ограниченная гибкость анализа данных, запрос только определенных временных окон или работа с наборами данных, обработанными в пакетном режиме (что может занять несколько дней). Именно эту проблему решает аналитика в реальном времени.

Вот некоторые из ключевых отличий:

Каковы преимущества аналитики в реальном времени?

1. Более быстрое принятие решений благодаря аналитике в реальном времени.

Вам не нужно ждать, чтобы принять важные решения. Платформы аналитики в реальном времени позволяют вам практически сразу погрузиться в данные. Это позволяет вам реагировать на меняющиеся рыночные условия, проблемы с веб-сайтом или поведение клиентов.

Допустим, вы наблюдаете всплеск спроса на конкретный продукт. Вы получите немедленные оповещения и сможете скорректировать цены, чтобы максимально использовать возможности, и немедленно принять меры по увеличению уровня запасов, чтобы они не иссякли. Но с платформами пакетной обработки это невозможно.

Аналитика в реальном времени устраняет задержку между созданием и анализом данных, снижая риск действий на основе устаревшей информации.

2. Мгновенное определение рыночных тенденций

Вы также можете обнаружить возникающие тенденции сразу, а не после того, как они достигли своего пика. Эта возможность позволяет вам опередить потенциальные возможности раньше конкурентов и получить большую видимость.

3. Немедленное обнаружение проблем и угроз.

Аналитика в реальном времени также служит системой раннего предупреждения. Оно позволяет выявлять и устранять проблемы сразу после их возникновения, что позволяет быстро смягчить их последствия. Вам не придется часами ждать, чтобы получить уведомление, будь то технический сбой, угроза безопасности или проблема с качеством обслуживания клиентов.

Например, служба хостинга веб-сайтов может мгновенно обнаружить необычный скачок нагрузки на сервер, что потенциально указывает на DDoS-атаку. Хост может немедленно принять контрмеры, сводя к минимуму время простоя и защищая клиентские веб-сайты.

4. Повышение конкурентоспособности бренда.

В наши дни гибкость является отличительной чертой. Чем быстрее вы двигаетесь, тем лучше ваша видимость и способность конкурировать.

Например, Amazon использует аналитику в реальном времени для корректировки цен на свои продукты несколько раз в день. Эта система анализирует различные факторы в режиме реального времени, в том числе:

• Цены конкурентов
• Текущий уровень запасов
• Модели потребительского спроса
• Время суток
• Сезонные тенденции

Кроме того, вы можете обеспечить персонализированное и оперативное обслуживание клиентов, используя данные о клиентах в режиме реального времени. Точно так же, как Netflix предлагает мгновенные рекомендации, вы можете использовать поведенческие данные, чтобы предоставлять более качественные рекомендации по продуктам.

Какие функции следует искать в платформе аналитики в реальном времени?

Теперь, когда вы знаете, как платформы аналитики в реальном времени могут помочь вашему бизнесу, давайте посмотрим, как выбрать правильную.

Вот некоторые из основных функций, которые вам следует учитывать:

1. Интуитивно понятная и доступная панель управления.

Панель мониторинга — это основной интерфейс, через который вы будете взаимодействовать со своими данными в реальном времени. Таким образом, он должен четко отражать интересующие вас показатели.

В идеале вам следует поискать панель мониторинга, которая предлагает основные показатели, такие как просмотры страниц, объем трафика и показатель отказов. Но при необходимости вы также сможете настроить его в соответствии со своими потребностями.

Менеджера по маркетингу могут интересовать показатели вовлеченности, а специалиста по оптимизации конверсий интересуют данные о конверсиях.

Кроме того, на панели управления должно быть легко ориентироваться, а необходимые функции легко найти. У вашего поставщика платформы должны быть организованы экскурсии или процедуры адаптации, чтобы сориентировать вас на начальном этапе, но если вы все еще не можете использовать его с течением времени, вероятно, он не подходит для вашего набора навыков.

2. Визуализация данных в реальном времени.

Несмотря на то, что данные обрабатываются в режиме реального времени, некоторым инструментам сложно сразу отобразить эту ценную информацию. Либо у них стандартные информационные панели без возможности настройки, либо сами данные не заполняются быстро.

Выберите инструмент, который позволит вам настроить панель мониторинга, используя различные типы диаграмм, и обновлять показатели сразу после поступления данных.

Кроме того, он должен дать вам возможность проводить сравнения в реальном времени с использованием исторических данных. Например, вы можете сравнить сегодняшний трафик веб-сайта с тем же днем ​​на прошлой неделе, чтобы отслеживать изменения производительности с течением времени.

3. Показатели эффективности контента

Ваш инструмент аналитики в режиме реального времени должен предоставлять вам данные о производительности веб-сайта, а также других каналов. Такие инструменты, как Jetpack Stats, контролируют ваш веб-сайт и собирают ключевые данные в одном месте, чтобы вы могли видеть вовлеченность вашей аудитории в целом.

Что касается показателей веб-сайта, он должен отслеживать такие вещи, как просмотры страниц, время на странице и показатели отказов. Однако он также должен получать более подробные данные, такие как глубина прокрутки, рейтинг кликов по внутренним ссылкам и взаимодействие с конкретными элементами контента (например, воспроизведением видео или отправкой форм).

Что касается показателей за пределами веб-сайта, оцените, может ли рассматриваемый вами инструмент отслеживать показатели вовлеченности, такие как репосты, лайки, комментарии и переходы по ссылкам из публикаций в социальных сетях.

4. Простые возможности экспорта.

Ищите программное обеспечение, которое позволяет экспортировать данные в различные форматы для удовлетворения различных потребностей. Некоторые из наиболее распространенных форматов включают в себя:

• CSV для анализа электронных таблиц
• PDF для обмена отчетами
• JSON для разработчиков, которые хотят использовать данные в других приложениях.

Функция экспорта удобна, поскольку некоторым командам необходимо создавать собственные информационные панели или использовать другие инструменты бизнес-аналитики (BI) для манипулирования данными. Найдите инструмент, который отправляет автоматические отчеты с загружаемым файлом, чтобы облегчить вам работу.

5. Бесшовная интеграция с существующими системами.

В идеале весь ваш технологический стек должен работать согласованно. Вот почему вам необходимо найти инструменты, которые предлагают возможности интеграции с вашим текущим технологическим стеком.

Такие инструменты, как Jetpack Stats, интегрируются с Tumblr, WooCommerce и Jetpack Ads. Таким образом, вам не придется использовать другой аналитический инструмент для мониторинга действий на этих платформах или иметь дело с повторяющимися наборами данных и раздражающей работой по их последующей очистке.

Итак, ищите платформу, которая объединяет данные из различных источников, таких как:

• Система управления контентом (CMS)
• Платформа управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
• Платформа электронной коммерции
• Инструменты автоматизации маркетинга
• Инструменты управления рекламой
• Аккаунты в социальных сетях
• Инструменты бизнес-аналитики (BI)

Если выбранный вами инструмент не имеет специальной интеграции, посмотрите, предлагает ли он готовые соединители или API для подключения проприетарных аппаратных и программных систем.

6. Безопасность данных и соблюдение правил.

Ищите программное обеспечение, в котором приоритет отдается защите данных и соблюдению нормативных требований. Во-первых, оцените, использует ли он протоколы шифрования для передаваемых и хранящихся данных. Это включает в себя использование HTTPS для передачи всех данных и шифрование хранящихся данных с использованием стандартных отраслевых алгоритмов.

Кроме того, проверьте, соответствует ли он стандартным правилам конфиденциальности, таким как:

• Общий регламент защиты данных (GDPR)
• Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA)
• Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA)

Если он не соответствует отраслевым и общим правилам конфиденциальности, он может представлять значительные риски для вашего бизнеса — финансовые и другие.

Кроме того, узнайте у своего провайдера об их политике размещения и хранения данных. Хранят ли они его в определенных местах? Могут ли они хранить его в указанном вами месте? Кроме того, как долго они хранят данные и как часто они их архивируют?

Эти вопросы помогут выяснить, можете ли вы использовать этот инструмент в соответствии с применимыми государственными и отраслевыми нормами.

Jetpack Stats: аналитика в реальном времени для WordPress

Если вы ищете решение для аналитики в реальном времени, Jetpack Stats должен стать вашей первой остановкой.

Что такое статистика Jetpack?

Jetpack Stats — это известный плагин WordPress, который предоставляет подробную информацию о производительности вашего сайта.

Вы можете получить доступ к данным в реальном времени о посетителях, источниках трафика и вовлеченности контента без необходимости анализировать сложные таблицы или десятки сложных переключателей. Это помогает вам отслеживать ключевые показатели прямо с панели управления WordPress, такие как просмотры, клики и демографические данные пользователей.

Вот некоторые из его особенностей:

• Аналитика сайта в режиме реального времени : мгновенный просмотр данных о трафике и посетителях.
• Наиболее эффективное отслеживание контента . Определите наиболее популярные публикации и страницы.
• Информация об источниках трафика : отслеживайте, откуда приходят ваши посетители (например, социальные сети, поисковые системы).
• Географические и демографические данные . Узнайте местоположение и поведение вашей аудитории.
• Отслеживание UTM : Измерьте успех маркетинговых кампаний.
• Адаптивный дизайн : доступ к статистике на ходу.
• Соответствие GDPR : получайте необходимую информацию о пользователях, не нарушая правил конфиденциальности, которые могут стоить вам тысячных штрафов.

Каковы преимущества использования Jetpack Stats для моего сайта WordPress?

Jetpack Stats предоставляет данные в режиме реального времени, позволяя вам отслеживать посетителей сайта, популярный контент и источники трафика прямо с панели управления WordPress, не дожидаясь ежедневных обновлений или обработки данных.

Вы также получите информацию о взаимодействии — лайках, комментариях, загрузках и даже воспроизведении видео. Кроме того, он интегрируется с WooCommerce, что делает его ценным для сайтов электронной коммерции, а простота настройки и соответствие GDPR гарантируют его доступность и безопасность.

Как я могу установить и использовать Jetpack Stats?

Чтобы получить статистику Jetpack, вам необходимо сначала установить плагин Jetpack с панели управления WordPress.

На панели управления WordPress перейдите в «Плагины» → «Добавить новый». Найдите «Jetpack» и нажмите «Установить» → «Активировать».

После установки перейдите на вкладку «Статистика» , чтобы просмотреть аналитику вашего сайта.

Jetpack Stats доступен как в бесплатной, так и в платной версиях, но бесплатная версия доступна только для личных веб-сайтов. Итак, если вы занимаетесь бизнесом, вам необходимо оплатить план, прежде чем получить доступ к данным.

Часто задаваемые вопросы

Какие типы данных можно анализировать в режиме реального времени с помощью Jetpack Stats?

Jetpack Stats анализирует такие точки данных, как:

• Конверсии в электронной торговле
• Взаимодействие в социальных сетях
• Показатели отказов
• Просмотры страниц
• Уникальные посетители
• Источники трафика

С какими проблемами я могу столкнуться при использовании аналитики в реальном времени?

Хотя аналитика в реальном времени чрезвычайно полезна для большинства пользователей, может быть сложно найти правильное решение для работы с вашей CMS. Если вы используете WordPress, Jetpack Stats — идеальный выбор.

Аналитика в реальном времени также может быть менее глубокой, чем на других аналитических платформах, из-за технической нагрузки, связанной с непрерывной обработкой данных.

Наконец, как и в случае со всеми аналитическими инструментами, вам необходимо убедиться, что ваш выбор соответствует всем применимым нормам (например, GDPR).

Каковы некоторые распространенные инструменты аналитики в реальном времени?

Вот некоторые из наиболее широко используемых инструментов аналитики в реальном времени для владельцев сайтов:

• Jetpack Stats: платформа для конечных пользователей для владельцев сайтов WordPress, которым нужна понятная и немедленная статистика о состоянии и производительности их онлайн-активов.

Для разработчиков, работающих над собственными приложениями, обычно используются следующие инструменты:

• Apache Kafka: используется для создания конвейеров данных в реальном времени и потоковых приложений.
• Amazon Kinesis: используется в качестве полностью управляемой платформы потоковой передачи данных для анализа данных и сценариев использования машинного обучения.
• Друид: используется для запросов к большим наборам данных за доли секунды.

Является ли Google Analytics 4 инструментом аналитики в реальном времени?

Нет, Google Analytics 4 (GA4) не является инструментом аналитики в реальном времени, по крайней мере, в прямом смысле этого слова. Данные, которые вы получаете, имеют возраст не менее 30 минут, что не идеально, если вам нужны возможности потоковой передачи в реальном времени.

Что такое Jetpack Stats для WordPress и как она вписывается в аналитику в реальном времени?

Jetpack Stats — это инструмент аналитики в реальном времени, специально созданный для веб-сайтов WordPress. Это часть более крупной системы Jetpack, созданной Automattic, людьми, стоящими за WordPress.com.

Он интегрируется непосредственно в ваш веб-сайт WordPress, что означает, что вы всегда получаете актуальные данные — без открытия новых вкладок, просмотра электронных таблиц или нарушения правил конфиденциальности.

Какие данные в реальном времени может предоставить Jetpack Stats?

Jetpack Stats предлагает ряд данных в реальном времени, таких как:

• Посещения веб-сайта
• Лайки и комментарии
• Источники рефералов
• Просмотры страниц
• Страны-посетители
• Клики по ссылкам
• Видео воспроизводится
• Загрузка файлов
• Контент соперничает
• Еженедельные и годовые тенденции

Где я могу найти дополнительную информацию о статистике Jetpack?

Если вы хотите узнать больше о Jetpack Stats, посетите его главную веб-страницу, чтобы просмотреть функции, возможности, цены и часто задаваемые вопросы.