Redis против MongoDB: что выбрать?

При разработке приложения выбранная вами база данных может повлиять на скорость извлечения данных, масштабируемость и общую производительность. MongoDB и Redis — популярный выбор в современном управлении базами данных.

Обе они являются масштабируемыми базами данных NoSQL с открытым исходным кодом, которые предлагают сопоставимые результаты по простоте и скорости. Каждый из них имеет уникальные сильные стороны, которые удовлетворяют различные потребности разработчиков.

В этой статье будут рассмотрены сходства и различия между MongoDB и Redis, чтобы помочь определить, что больше подходит для вашего проекта. Принятие правильного решения сейчас может предотвратить огромные проблемы в будущем.

MongoDB против Redis: разные хранилища для разных нужд

Разным приложениям требуются разные архитектуры баз данных, а это означает, что MongoDB и Redis лучше всего подходят для уникальных сценариев. Наиболее существенное различие между ними заключается в их соответствующих моделях хранения, которые могут повлиять на их скорость извлечения данных, объем хранилища и риск потери данных и сбоев.

MongoDB по умолчанию хранит данные на диске в виде коллекций двоичных документов JSON (BSON). Это хранилище на диске предлагает больший объем хранилища и меньший риск сбоев системы. Хранение данных в виде документов BSON позволяет MongoDB обрабатывать многие типы данных, которые обычный JSON не может анализировать. Кроме того, он может хранить данные в памяти или в облаке.

Кроме того, MongoDB не имеет схемы или фиксированной структуры данных и не требует создания структур документов. Это делает его более доступным для начинающих и ускоряет обработку больших объемов данных с течением времени.

MongoDB также предлагает превосходную масштабируемость с выдающимся набором горизонтальных, вертикальных и эластичных опций. Эти моменты делают базу данных легко адаптируемой к последующим изменениям, что делает ее более подходящей для стартапов и предприятий, которым необходимо учитывать потенциальные разработки и рост.

Однако, если ваш проект предполагает быстрое изменение данных, Redis — лучший вариант. Универсальность Redis заключается в хранении данных в форматах «ключ-значение», которые поддерживают широкий спектр типов данных. Он также может функционировать как брокер сообщений и кешировать.

В отличие от MongoDB, Redis использует хранилище в памяти с сохранением на диске, что позволяет ему быстрее обрабатывать входящие данные в ОЗУ, чем MongoDB. Кроме того, его хранилище в памяти делает его более подходящим для аналитики в реальном времени, такой как таргетинг рекламы, аналитика социальных сетей, Apache Kafka и других потоковых решений.

Архитектура базы данных

Архитектура базы данных диктует правила сбора, хранения, поиска, улучшения и интеграции данных в рамках конкретной системы управления базами данных. Четкое понимание архитектуры базы данных имеет важное значение, поскольку оно влияет на производительность и масштабируемость базы данных.

MongoDB использует документно-ориентированную архитектуру и неструктурированный язык запросов, что означает, что ему не нужно хранить данные в строках и столбцах. Документы имеют гибкую схему и структуру, что позволяет со временем вставлять или удалять поля. Он отлично поддерживает иерархические и вложенные данные.

MongoDB также использует BSON, что означает, что хранилище данных может поддерживать многие типы файлов, которые обычно не поддерживаются базами данных SQL. Но для этого требуется много места для хранения из-за высокой скорости репликации данных. В нем также отсутствуют внешние ключи и соединения.

Однако Redis в значительной степени полагается на хранилища ключей и значений, которые содержат данные в отдельной коллекции, содержащей два элемента: ключ и присвоенное ему значение. Он использует уникальный идентификатор (ключ) для хранения и извлечения определенных данных. Эти ключи хранятся в словаре и требуют, чтобы синтаксический анализатор позволял им обрабатывать несколько значений (поскольку каждый ключ по умолчанию может содержать только одно значение).

Redis также поддерживает несколько структур данных и значений, таких как хэши, строки, наборы, списки, наборы, отсортированные наборы, потоки, геопространственные индексы и растровые изображения. Но их хранилище ограничено доступным пространством для хранения в ОЗУ, а сохраненные данные не так масштабируемы или легко доступны с течением времени.

MongoDB против Redis: ключевые отличия

В таблице ниже показаны основные различия и сходства между MongoDB и Redis:

MongoDB	Редис
Скорость	Структура без схемы обеспечивает высокую скорость, когда на диске хранятся большие объемы данных.	Гораздо быстрее, чем MongoDB, за исключением случаев, когда в его оперативной памяти находятся большие объемы данных.
Масштабируемость	Встроенное сегментирование позволяет выполнять масштабирование в нескольких географических регионах и узлах. Включены хешированные сегменты, сегменты диапазонов, сегменты зон и перекрестные сегменты. Доступ к согласованным резервным копиям в нескольких облаках легко получить с помощью MongoDB Atlas. Многоязычная функция поддерживается всеми драйверами сообщества и официальными драйверами.	Кластер Redis обеспечивает масштабируемость. Только хеширование. Шарды ведутся вручную. Отсутствие согласованности в резервной копии сегментов. Поддержка драйверов ограничена.
Целостность транзакционных данных	Поддержка многодокументных транзакций ACID с синтаксисом с несколькими операторами.	Поддержка нескольких команд и транзакций с несколькими записями. Нет поддержки откатов по умолчанию.
Использование памяти	Хранение на диске. Потребляет большой объем памяти около 1 ГБ на 100 000 активов.	Хранилище в памяти. Требуется около 4 ГБ оперативной памяти. Использование памяти выше, чем у MongoDB.
Индексы	Создание индекса легко и разнообразно. Советник по производительности MongoDB Atlas может рекомендовать пользователям новые индексы. Вторичные индексы можно легко использовать для создания приложений для обработки данных различными способами.	Вторичные индексы не так просто построить и обслуживать вручную.
Высокая доступность	Высокая доступность за счет репликации.	Высокая доступность за счет первично-вторичной репликации между несколькими узлами и сервисными центрами.
Язык запросов	MongoDB Query API запрашивает документы с помощью текстового поиска, диапазонов и одного или нескольких ключей. Он создает материализованные представления извлеченных данных (по запросу), выполняет геопространственные запросы и обходы графов.	Только запросы ключ-значение. Более низкая функциональность запросов, которую можно расширить с помощью внешних модулей Redis.
Постоянного хранения	Функция постоянного тома в Kubernetes обеспечивает постоянство данных/хранилища.	Постоянство данных файла только для добавления и постоянное хранилище для моментальных снимков.
Агрегация данных	Единая цель, функция уменьшения карты и конвейер агрегации обеспечивают агрегацию данных. MongoDB Atlas использует построитель конвейеров агрегации для создания и обработки конвейеров агрегации.	Используются функция уменьшения карты и конвейеры агрегации.

MongoDB против Redis: идеальное использование

Хотя важно сравнивать спецификации при выборе между любыми двумя технологиями, лучшая система базы данных для вас в значительной степени зависит от типа разрабатываемого вами приложения.

Если решающими факторами являются высокая скорость и низкая задержка, то Redis является главным претендентом на оптимальную производительность. Он может справиться с рабочей нагрузкой таких приложений, как обнаружение мошенничества и разработка современных игр, которым необходимо быстро и эффективно обрабатывать большие объемы постоянно меняющихся данных в режиме реального времени.

Между тем, MongoDB лучше с точки зрения масштабируемости и надежности, что делает ее идеальной для приложений, хранящих большие объемы данных в течение длительного периода времени. Примеры включают веб-сайты электронной коммерции, приложения для обмена фотографиями и программы льгот для сотрудников.

Редис с Кинстой

Надстройка Redis от Kinsta — это постоянный кэш объектов, используемый для улучшения функции кэширования страниц высокодинамичных веб-сайтов, таких как доски обсуждений, сайты членства, сайты электронной коммерции, форумы и высокоактивные блоги.

Это также может помочь вашим проектам WordPress, включив постоянное хранилище значений, сгенерированных собственным кешем объектов WordPress. Постоянное хранилище позволит вашему проекту повторно использовать кэшированные объекты вместо того, чтобы запрашивать базу данных MySQL дважды (или более) для одного и того же объекта. В конечном итоге это сокращает время отклика веб-сайта и нагрузку на его базу данных MySQL, повышая при этом возможности обработки трафика.

Краткое содержание

MongoDB и Redis — отличные варианты управления базами данных. Их различия в хранении, модели, архитектуре и функциях означают, что правильный выбор для вас зависит от конкретных потребностей вашего проекта.

MongoDB стабильна, надежна и лучше всего подходит для проектов общего назначения. Однако его модель хранения на диске делает его относительно медленным при обработке данных в реальном времени.

С другой стороны, хранилище Redis в оперативной памяти позволяет намного лучше обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени. Однако он не так хорошо масштабируется и имеет более высокий порог входа для новых разработчиков.

Надстройка Redis от Kinsta позволяет удобно интегрировать Redis в ваш проект, не беспокоясь о сложностях управления им. Это также повышает вашу производительность, сосредоточив внимание на других бизнес-задачах.

Ознакомьтесь с надстройкой Redis от Kinsta для сверхбыстрого хранения и попробуйте наш хостинг баз данных бесплатно.