Последнее обновление — 7 сентября 2021 г.

В настоящее время рынок розничной торговли претерпевает кардинальные изменения. Это изменение сильно повлияло на способ ведения бизнеса. Розничные продавцы раньше продавали товары без сбора данных о клиентах или данных о конкурентах, потому что розничные продавцы не могут найти ценность в данных из-за незрелых технологий сбора и анализа данных. Короче говоря, данные не могут помочь им увеличить прибыль.

Теперь, благодаря быстрому развитию больших данных, сбор данных и анализ данных извлекают выгоду легче, чем раньше. Некоторые дальновидные ритейлеры уже воспользовались этими новыми способами увеличения прибыли, чтобы повысить свою конкурентоспособность и рентабельность инвестиций. Как они используют данные? Давайте посмотрим на методы, которые используют дальновидные ритейлеры.

Поставить цель

Первое, что нужно сделать в списке дел, — определить цель. Если мы не ясно понимаем нашу цель, то невозможно найти ценность в данных. Следующие цели являются 5 наиболее распространенными целями, которые ритейлеры ставят для анализа:

1. Анализ продуктовой категории конкурентов и стратегии развития продукта
2. Анализ цен конкурентов и плана продвижения
3. Анализ состояния запасов конкурентов
4. Анализ отзывов клиентов конкурентов
5. Сбор отзывов клиентов из анализа конкурентов

Как только мы определим наши цели, нам нужно извлечь данные из нашей собственной базы данных и собрать открытые данные от наших конкурентов. Просмотр данных из нашей собственной базы данных прост, потому что каждый из наших клиентов или посетителей оставит свой след. Поскольку наши конкуренты не будут делиться с нами своими данными, мы должны найти инструмент, который поможет нам получить юридические данные для анализа. Вы можете подумать, что это сложно, но собирать данные о конкурентах не так сложно, как вы думали. Я объясню больше в последнем сеансе. Но теперь давайте сосредоточимся на том, как провести успешный анализ данных. Когда цель поставлена ​​и данные собраны, пора выбрать путь для анализа.

Выберите измерение

После определения нашей цели нам нужно найти правильное измерение для анализа данных. Обычно мы начинаем с цены продукта, типа продукта, обзора продукта, запасов и комплектации продукта. Эти размеры являются наиболее важными.

Цена продукта

Информация о ценах на продукты конкурентов может дать нам много важной информации. Например, когда мы сравниваем наш продукт и цену с их продуктами, мы можем оценить их прибыль на основе нашего дохода. Кроме того, мы можем узнать преимущества наших конкурентов и свои, чтобы избежать продажи товаров, которые имеют низкую маржу в нашем магазине, но имеют высокую прибыль от их.

Подводя итог, нам нужна информация о ценах, чтобы сделать следующее:

1. Узнайте, на какой продукт мы можем начать ценовую войну
2. Оценить прибыль конкурентов
3. Анализируйте межплатформенную ценовую стратегию конкурентов
4. Найдите другого поставщика, который может предоставить тот же продукт по более низкой цене.
5. Сезонная и рекламная ценовая стратегия

категория продукта

Анализ категории продукта является важным аспектом для более глубокого изучения конкретных разделов. Анализ категории продукта сам по себе не может дать нам большой ценности. Нам нужно использовать это измерение с ценой, продажами и регионами. Собирая информацию о категориях продуктов у наших конкурентов, мы можем примерно получить ответ из следующего:

1. Категории продуктов, которые вносят значительный вклад в общий объем продаж
2. Неэффективные категории товаров
3. Производительность между нами и нашими конкурентами
4. Категории, которые будут популярны в этой категории товаров
5. Географические регионы с большей маржой (если ваши конкуренты ведут глобальный бизнес, вам также следует собирать данные из этих регионов).

Обзор продукта

Обзор продукта — лучший источник для поиска скрытых возможностей. Нельзя отрицать, что мы можем узнать о сильных и слабых сторонах продукта или о том, как они относятся к клиентам. Информация о сильных и слабых сторонах продукта может раскрыть ситуацию с качеством их поставщиков. Мы задаем этот вопрос нашим поставщикам, чтобы убедиться, что с нами таких проблем не возникнет. Работа службы поддержки клиентов конкурентов учит нас тому, как обращаться с неудовлетворенными клиентами. Мы можем учиться у них и адаптировать их для нас.

В заключение, есть кое-что, что мы можем использовать для наших преимуществ:

1. Сведите к минимуму вероятность возникновения проблем с качеством продукции
2. Найдите идеи по улучшению существующих продуктов
3. Обеспечить хороший опыт для клиентов
4. Определите хорошую логистическую компанию, производителя и поставщика

Комплектация продуктов

Сбор и анализ набора продуктов конкурентов может помочь нам лучше понять стратегию продуктов наших конкурентов. Обычно мы можем использовать пакетирование, чтобы поднять профиль нового продукта, что позволяет нам протестировать продукт на ваших клиентах и ​​получить отзывы. Кроме того, мы также можем использовать этот метод для очистки старых или медленно движущихся запасов. Используя эти методы в обратном порядке, мы можем узнать следующую информацию из их ходов:

1. Узнайте, запускают ли они новые продукты
2. Знайте, какие продукты у вас затоварены
3. Проанализируйте, предлагают ли они реальную ценность для своих клиентов.
4. Понять, как они влияют на решение клиентов

Найдите решение для сбора данных

Существует два популярных метода сбора данных о производительности конкурентов. Один использует язык программирования, такой как Python, Node.js и т. д. Другой использует инструмент веб-скрейпинга. Они оба имеют свои преимущества и недостатки. Давайте выясним, какое решение больше подходит для вас.

Язык кодирования

Использование языка программирования имеет много преимуществ, таких как высокая степень настройки и гибкости, возможность обхода CAPTCHA и многие другие. Эти основные преимущества могут помочь нам получить данные с труднодоступных веб-сайтов. Однако его недостаток не позволяет большинству из нас использовать этот тип поискового робота. Мы должны быть знакомы с одним из языков программирования, упомянутых ранее, чтобы создать сканер. В противном случае нам придется платить разработчику за создание сканера для нас, что будет стоить дорого.

Инструмент веб-скрейпинга

Инструмент веб-скрейпинга намного проще в использовании для людей, не имеющих навыков кодирования, хотя он может помочь большинству непрограммистов извлечь данные. Возьмем, к примеру, Octoparse. Octoparse может извлекать текст, число, изображение и ссылку с веб-сайта, что соответствует наиболее распространенным запросам пользователей на формат данных.

Чтобы облегчить пользователям извлечение данных, Octoparse предлагает десятки готовых к использованию шаблонов и функций автоматического создания поисковых роботов. Нам просто нужно ввести параметры в Octoparse, после чего Octoparse автоматически начнет извлекать данные для нас. Если у нас есть автоматическое создание сканера, нам просто нужно ввести в него URL-адрес, после чего мы завершим процесс создания сканера несколькими щелчками мыши. Кроме того, он может выполнять многозадачность, что может помочь нам сэкономить много времени.

дальнейшее чтение

• Лучшие стратегии брендинга для электронной коммерции.
• Стратегии динамического ценообразования