Как вывести SEO на новый уровень с помощью структурированных данных и графика знаний

Опубликовано: 2022-12-14

Google и другие поисковые системы изменили свой взгляд на веб-сайты. Хотя раньше все вращалось вокруг ключевых слов, сегодня их уже недостаточно. Поисковые системы стали умнее и начали изучать истинное значение слов , чтобы лучше понимать поисковые намерения пользователя и значение запроса.

Как вы можете себе представить, это сильно изменило SEO и проложило путь для семантического SEO , которое улучшает органический трафик, предоставляя поисковым системам информацию, необходимую им для правильного понимания поискового запроса и четкого ответа на конкретное намерение поиска.

Создавая точный набор данных, богатый информацией и связями между ними , поисковые системы могут понимать содержание веб-страниц и делать его более заметным в тех областях, которые ранее были доступны только рекламодателям (например, Google Покупки) или недоступны для платной рекламы. (например, Google Lens или голосовые помощники). Ключом к этому являются структурированные данные .

Что такое структурированные данные в SEO?

Структурированные данные позволяют поисковым системам понять содержание вашего сайта. Чтобы говорить на том же языке, что и Google, вам нужно перевести содержимое веб-сайта в информацию, которую он понимает, используя специальный словарь Schema.org . Этот огромный общий словарь, представленный Google в 2011 году, позволяет вам описывать веб-страницы таким образом, чтобы предоставить поисковым системам всю информацию, необходимую им для понимания того, что вы пытаетесь сказать своим сайтом.

Когда поисковые системы четко понимают, кого вы пытаетесь охватить, они могут отвечать на поисковые запросы пользователей релевантно и недвусмысленно . Кроме того, поисковые системы используют структурированные данные для расширенных сниппетов. (например, «Люди также спрашивают», «Панель знаний», «Карусель», «Часто задаваемые вопросы» и т. д.), которые улучшают взаимодействие с пользователем на веб-сайте, отображая ряд сведений, упрощающих пользователям поиск и, в случае электронной коммерции, совершение покупок. .

Пример поисковой выдачи с расширенными сниппетами для рецептов.

Почему структурированные данные важны в SEO?

Если SEO направлено на привлечение большего органического трафика на ваш сайт через поиск, то структурированные данные незаменимы, особенно в этом новом сценарии.

Google все больше и больше становится семантической поисковой системой. Это означает, что ему нужно знать, из чего состоит веб-страница, чтобы отображать ее в результатах поиска. Использование структурированных данных похоже на разговор с Google и сообщение ему, о чем ваш контент. Вот почему структурированные данные необходимы для SEO .

Упрощая диалог с поисковой системой, структурированные данные помогают вашему контенту лучше ранжироваться и получать больше органического трафика . Это верно как для редакционных сайтов, так и для сайтов электронной коммерции. В обоих случаях структурированные данные способствуют видимости и ранжированию в поисковой выдаче и изменяют внешний вид результатов поиска с помощью расширенных фрагментов . Таким образом, вы предоставляете пользователям более актуальную информацию и увеличиваете трафик и количество конверсий. В результате ваш рейтинг становится все лучше и лучше, а ваш сайт летает!

В чем преимущество использования структурированных данных?

Теперь вы знаете, что такое структурированные данные, давайте углубимся в преимущества их добавления в контент вашего веб-сайта.

  1. Улучшите свою видимость. Структурированные данные помогают поисковым системам понять характер и релевантность содержания вашего веб-сайта. Как только Google поймет , о чем вы говорите, он сможет легко отобразить ваш сайт в результатах поиска. Это делает ваши продукты и услуги более заметными для пользователей, которые более склонны переходить по ссылкам, если у них есть релевантная информация, соответствующая их цели поиска.
  2. Увеличьте органический трафик. В результате повышения узнаваемости вашего бренда и продуктов вы увидите увеличение органического трафика на ваш сайт. Структурированные данные позволяют Google и другим поисковым системам оптимизировать результаты, отображаемые в поисковой выдаче, и сделать их более релевантными поисковым запросам пользователей. Мало того, структурированные данные позволяют вам получать расширенные фрагменты , которые побуждают пользователей посещать ваш сайт. Увеличение органического трафика от нужной аудитории также принесет вам бизнес-результаты.
  3. Оптимизируйте свой контент. Использование структурированных данных также позволяет поисковым системам оптимизировать контент для других форматов и устройств , таких как голосовой поиск и Google Lens. Это дает вам возможность сделать ваш контент доступным для всех , охватить больше людей и увеличить органический трафик на ваш сайт.
  4. Расширьте использование ваших данных. Используя структурированные данные, вы можете повторно использовать свои данные и получить доступ к диалоговому ИИ для создания интеллектуальных систем, которые могут улучшить диалог между поисковой системой и пользователем , таких как чат-боты.

Что такое граф знаний в SEO?

«График знаний позволяет вам искать вещи, людей или места, о которых знает Google — достопримечательности, знаменитости, города, спортивные команды, здания, географические объекты, фильмы, небесные объекты, произведения искусства и многое другое — и мгновенно получать актуальную информацию. на ваш запрос. Это важный первый шаг к созданию следующего поколения поиска, который использует коллективный разум Интернета и понимает мир немного лучше, чем люди».

Знакомство с графом знаний: вещи, а не строки Амит Сингхал

Google представил Google Knowledge Graph в 2012 году. Это база знаний, с помощью которой Google изучает общие факты о мире, объединяет информацию и понимает, как она связана. Эта информация организована в объекты , которые описывают вещь или концепцию и позволяют машине интерпретировать то, что мы знаем о человеке, организации, месте или о чем-либо еще, описанном в документе.

Почему создание собственного графика знаний улучшает SEO?

Думайте о Графе знаний как о динамической архитектуре вашего веб-сайта , которая позволяет поисковым роботам более разумно и эффективно получать доступ к контенту. Google использует Граф знаний для интерпретации всей сети, и то же самое происходит, когда вы создаете его для своего сайта.

Вот почему создание собственной сети знаний в области SEO помогает упростить поиск контента и сделать его более доступным . Чем больше метаданных вы предоставите семантическим поисковым системам, тем проще им будет понять релевантность вашего контента по отношению к конкретному намерению . Это приводит к тому, что поисковая система показывает ваш веб-сайт в результате каждый раз, когда это намерение выполняется в Google, что повышает его видимость и увеличивает органический трафик на ваши веб-страницы.

Как вы можете построить свой график знаний?

Секретным оружием для улучшения SEO вашего веб-сайта является создание графа знаний , который открыт для поисковых роботов и связан с вашим контентом через структурированные данные.

Как вы можете добавить структурированные данные на свои веб-страницы? Вы можете добавить код на свои веб-страницы, используя микроданные, RDFa и JSON-LD. Google официально рекомендует использовать разметку JSON-LD вместо любой другой, где это возможно. Если вы хотите добавить структурированные данные на свой веб-сайт, не требуя технических знаний или вмешательства команды разработчиков, вы можете использовать инструмент автоматизации SEO.

Используя искусственный интеллект, WordLift определяет темы, наиболее важные для вашего бизнеса, организует их в сущности, а затем сохраняет их в словаре. Затем инструмент связывает сущности в словаре и преобразует информацию в связанные данные . Таким образом, вы добавляете структурированные данные к своему контенту и строите свой График знаний, получая большую видимость и органический трафик на свой сайт. Мало того, с помощью WordLift вы создаете и укрепляете внутренние ссылки , которые положительно влияют на рейтинг вашего веб-сайта в поисковой выдаче Google и увеличивают время, которое пользователи проводят на веб-сайте , развивая свой бизнес.

Кроме того, вы можете собирать и анализировать данные и результаты работы с сущностями с помощью коннектора WordLift Looker Studio . Комбинируя данные из Google Search Console и Knowledge Graph (а также из любых других желаемых источников), вы можете строить семантические отчеты , оценивать свою эффективность и улучшать свою стратегию.

Структурированные данные и диаграммы знаний часто упускают из виду в повседневной практике SEO, но, используя надежный инструмент, вы можете начать использовать их возможности и привлекать больше заинтересованных пользователей на свой сайт.