Использование искусственного интеллекта все больше и больше в онлайн-маркетинге

Опубликовано: 2022-12-03

Вряд ли какая-либо тема привлекла больше внимания в этом году, например, искусственный интеллект или искусственный интеллект. Многие имеют лишь смутное представление о том, что это означает в истинном смысле. Термин «искусственный интеллект» может включать несколько дисциплин, таких как машинное обучение, робототехника, распознавание речи или образов и многое другое.

В основном это называется искусственным интеллектом всякий раз, когда машины или специальные алгоритмы самообучения реализуют что-то похожее на человеческий интеллект. Мы также все больше и больше используем искусственный интеллект в онлайн-маркетинге, особенно когда он может продемонстрировать свою силу: обработка очень больших объемов данных в кратчайшие сроки. Вы можете встретиться с компаниями-разработчиками приложений, чтобы получить инструменты для использования искусственного интеллекта. Здесь мы хотели бы представить некоторые области:

Оглавление

Программная покупка

programmatic advertising

Именно потому, что покупка рекламного места с помощью программных систем покупки часто связана с оценкой больших объемов данных, чтобы иметь возможность нацеливать рекламу на клиентов, ИИ уже используется здесь во многих различных вариантах. Например, он может анализировать, какие рекламные места можно использовать наиболее эффективно для конкретного рекламодателя. Он делает это, тестируя многие тысячи мест размещения за очень короткое время, оценивая их и предоставляя рекомендации к действию или даже напрямую оптимизируя закупки.

Однако алгоритмы, которые продолжают развиваться, выходят далеко за рамки таких простых размещений. На основе обширных исторических пользовательских данных они могут анализировать поведение и потребности пользователей. Таким образом, искусственный интеллект может создавать профили потенциальных клиентов и определять, какие рекламные материалы больше подходят клиенту, в какой среде и в какое время их следует показывать. Компании-разработчики приложений могут разрабатывать эти алгоритмы ИИ.

Подробнее: Как оптимизировать WordPress для лидогенерации

Мы уже используем ИИ в программных закупках сегодня, но в будущем будем играть более важную роль. Это позволяет настраивать таргетинг на отдельных клиентов и, таким образом, значительно увеличивает эффективность рекламных материалов.

Использование искусственного интеллекта в оценке пути клиента

Для многих крупных компаний все более важной становится оценка отдельных маркетинговых мероприятий посредством пути клиента. Прежде всего, трудность заключается в том, чтобы правильно оценить множество накопленных данных. Только тогда бюджеты для различных каналов могут быть осмысленными. Самообучающиеся алгоритмы, способные интерпретировать большие объемы данных и рассчитывать все более оптимальное распределение по каналам, могут помочь компаниям выгодно распределять бюджеты. Путь к алгоритмам, которые используют бюджет для разработки полных медиапланов для предстоящих рекламных кампаний, не за горами.

Автоматически сгенерированный индивидуальный контент

Для многих сайтов и магазинов важную роль играет правильный подход собственных покупателей. Хотя у многих компаний есть много данных о клиентах, которые они уже собрали. Однако до сих пор использование этих данных не увенчалось успехом из-за усилий персонала по анализу этих данных и их осмысленному применению. Здесь может быть использована особая сила искусственного интеллекта для обработки больших объемов данных за короткое время. Данные клиентов интерпретируются таким образом, что веб-сайт или магазин могут быть индивидуально адаптированы для клиента. Например, покупательское поведение клиента можно отслеживать и оценивать в течение более длительного периода времени. При следующем посещении покупателю будут адресованы конкретные продукты – например, рекомендации по продуктам.

Подробнее: Как ведущие компании-разработчики приложений добиваются успеха в цифровом маркетинге?

Генерация автоматического контента не ограничивается предложениями продуктов. Таким образом, алгоритмы ИИ, разработанные разработчиками приложений, также могут анализировать интерес пользователя к редакционному контенту. В конце концов, пользователь может чаще читать контент, к которому он проявлял интерес в прошлом.

То же самое относится и к компаниям, которые регулярно рассылают информационные бюллетени своим клиентам. Благодаря обширному анализу, который может выполнить алгоритм, станет возможной рассылка информационных бюллетеней, содержание которых больше не является фиксированным, а по содержанию ориентировано на индивидуальные потребности пользователя. Например, поставщик туристических услуг может отправлять своим клиентам очень персональные предложения о поездках в регионы, где они уже отдыхали. Возможности приложения здесь очень универсальны и позволяют предоставлять клиентам действительно интересующую их информацию. Это не только повышает лояльность клиентов, но и позволяет осуществлять целевые продажи.

Искусственный интеллект в социальных сетях.

В социальных сетях искусственный интеллект играет важную роль, особенно на крупных платформах, таких как Facebook или Pinterest, даже если пользователи почти не воспринимают его сознательно. С одной стороны, он служит для предоставления персонализированного контента для пользователей. Например, Facebook уже много лет использует искусственный интеллект, чтобы предоставлять новостную ленту контента для пользователей, соответствующих их интересам. Платформа LinkedIn предлагает компаниям кандидатов на вакансии. Машинное обучение используется для связывания необходимых параметров, таких как место жительства, опыт работы или предыдущий работодатель, таким образом, чтобы можно было предложить людей, подходящих для работодателей. Платформа Pinterest использует алгоритмы самообучения для интерпретации изображений пользователей, чтобы показывать им персонализированные булавки. Во всех трех случаях на содержание значительно влияет искусственный интеллект. С другой стороны, платформы также используют интеллектуальные алгоритмы для целенаправленной рекламы пользователям.

Подробнее: Почему мобильный маркетинг так важен?

Компании-разработчики приложений пытаются использовать искусственный интеллект в социальных ботах, например, самостоятельно управляя всеми учетными записями в социальных сетях. Они генерируют контент и адекватно реагируют на пользователей. Однако и здесь возникают значительные трудности реализации. Особенно необычным и негативным случаем стала разработка Microsoft чат-бота Tay. Его пришлось закрыть всего через 24 часа, потому что он оскорблял пользователей и выражал расизм. Так что есть все сомнения, что искусственный интеллект действительно можно эффективно использовать в этой области.

Резюме

ai

Несмотря на то, что мы признаем начало влияния ИИ в онлайн-маркетинге , разработка займет некоторое время. Примеры показывают, что искусственный интеллект станет важным фактором и в будущем онлайн-маркетинга . Кроме того, важно консультироваться с компаниями-разработчиками приложений. Когда дело доходит до оценки большого количества данных, искусственный интеллект поможет специалистам по онлайн-маркетингу оптимально разместить контент, продукты и рекламу. Несмотря на все это, искусственный интеллект не является решением для всех областей. Их результаты необходимо тщательно контролировать, так как они склонны к ошибкам, и везде, где востребованы интуиция и креативность, они достигают своего предела. Вы можете встретиться с разработчиками приложений для получения инструментов для использования искусственного интеллекта.

Подробнее : Какая разработка ИИ понадобится рынку в 2020 году