Какую визуализацию данных использовать (краткое руководство)

Когда дело доходит до анализа данных, визуализация играет ключевую роль. С их помощью вы можете обобщать большие объемы информации и делать ее более понятной посредством графического представления.

Неэффективная иллюстрация ставит вашу работу под угрозу. Другими словами, это ослабляет ваше сообщение и может повредить вашей репутации. К счастью, вам не нужно быть специалистом по статистике, чтобы создавать визуализации данных.

Выбор способа представления данных — одна из самых сложных задач для аналитика данных. Если вы не сделаете это правильно, вы можете испортить весь процесс.

Следовательно, если вы хотите получить эффективное решение для своего анализа, вам нужно подумать о том, как выглядят результаты . Взгляните на это руководство и узнайте, какую визуализацию данных использовать в разных случаях.

Выбор правильной визуализации данных

Неправильный выбор в этой области может навредить вашей работе. В конце концов, вы же не хотите, чтобы ваши читатели совершали ошибки или неверно истолковывали вашу информацию.

Чтобы упростить задачу, подумайте о разных типах диаграмм. Правильная визуализация — это та, которая лучше всего иллюстрирует вашу точку зрения . Другими словами, сообщение должно быть ясным.

Если вам нужна дополнительная помощь, задайте себе следующие вопросы:

• Какова связь между моими наборами данных?
• Нужно ли понимать распределение данных и выявлять выбросы?
• Хочу ли я сравнить значения? В таком случае я буду сравнивать много значений или одно за определенный период?
• Интересно ли мне анализировать тенденции в моих данных?
• Является ли эта визуализация данных важной частью моей обработки данных?

Ответив на эти вопросы, вы сможете выбрать нужный тип диаграммы. Далее вы найдете описание наиболее популярных из них.

10 популярных типов визуализации данных

Гистограммы или гистограммы

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Если вам все еще интересно, какую визуализацию данных использовать, взгляните на эти два варианта. Их основная функция — упорядочивать информацию в виде прямоугольных столбцов, помогая вам сравнивать значения. Таким образом, вы можете анализировать части целого или распределять данные по разным категориям .

В целом гистограммы и гистограммы похожи. Тем не менее, у первого больше места для маркировки и сравнения.

Как правило, столбцы могут располагаться вертикально или горизонтально, и они пропорциональны значениям, которые они представляют. Таким образом, одна ось представляет дискретные значения, а другая — различные категории для сравнения.

Гистограммы — правильный вариант визуализации, когда у вас ограниченное пространство.

Несколько советов по разумному использованию гистограммы:

• В идеале они должны иметь два измерения и минимум отвлекающих элементов .
• Стержни должны иметь одинаковую ширину и одинаковое расстояние между собой. Убедитесь, что расстояние между стержнями не равно длине ширины стержня.
• Единственным исключением из приведенного выше правила является случай, когда на гистограмме отображаются группы номинальных значений.
• Выберите цвет в соответствии с сообщением. Цвет должен передавать определенное сообщение, которое нельзя передать через метки оси.

Использование линейных диаграмм

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

В этом случае на графике значения отображаются вертикальным положением точек, соединяющих линии. Линейные диаграммы хорошо работают, когда у нас нет значимой базовой линии. Мы также используем их вместо гистограммы, когда количество столбцов было бы огромным.

Линейная диаграмма показывает результаты непрерывной переменной , которой обычно является время или деньги . Они также отлично подходят для анализа трендов, ускорения, замедления, колебаний данных и закономерностей. Если вы хотите сравнить разные наборы данных, этот инструмент визуализации данных является лучшим. Кроме того, это помогает вам делать прогнозы.

Когда дело доходит до иллюстрации тенденций производительности за определенный период, линейные графики — отличный вариант.

Советы по эффективному использованию линейных диаграмм:

• Ваша линейная диаграмма будет нечитаемой, если в ней будет более четырех линий. Обеспечьте дополнительную плотность данных с помощью полей выбора.
• Точки и линии должны быть легко различимы. Они также должны иллюстрировать конкретные значения, показывая общую тенденцию .
• Наведение — отличный инструмент. Используйте его для отображения значений в каждой точке.

Как использовать круговые диаграммы или кольцевые диаграммы

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Суть круговой диаграммы состоит в том, чтобы проиллюстрировать отношение одного значения к целому. Он довольно хорошо показывает относительность. Тем не менее, имейте в виду, что более пяти разделов могут затруднить чтение вашей визуализации данных . Другими словами, будет сложнее сравнивать результаты.

Иногда круговые диаграммы показывают значения, которые очень похожи друг на друга. Если разница слишком мала, используйте альтернативные визуальные стили. Например, разнесенная круговая диаграмма может помочь вам выделить определенную информацию. Если вы работаете с кольцевой диаграммой, вы можете вставить элемент в центр, чтобы лучше проиллюстрировать суть.

Советы по лучшей визуализации данных с помощью круговых диаграмм:

• Срезы круговой диаграммы должны в сумме давать 100 %. Чтобы убедиться, что математические расчеты точны, добавьте числовые данные и проценты в диаграмму.
• Организуйте ломтики в соответствии с их размером.
• Старайтесь не сравнивать более пяти категорий, чтобы ваши фрагменты можно было идентифицировать.

Диаграммы областей

Подобно линейным диаграммам, диаграммы с областями имеют цветовые узоры, заполняющие область между осями x и y. С помощью этого типа диаграммы вы показываете отношения между частью и целым; например, производительность продавца по сравнению с годовыми продажами. Таким образом, вы можете анализировать отдельные и общие тенденции.

Используйте диаграмму с областями, если вы хотите показать совокупные итоги за определенный период в процентах или числовых значениях. Как правило, диаграммы с областями сравнивают две или более категории, что является идеальным вариантом для иллюстрации эффективности . Покажите, как разные элементы влияют на целое.

Лучшее использование диаграмм с областями:

• Использование прозрачных цветов — хорошая идея, чтобы информация была читаемой.
• Отображение более четырех категорий может привести к беспорядку.
• Аналитикам следует размещать данные с высокой изменчивостью в верхней части графика. Таким образом, ваша визуализация данных будет легко читаема.

Эффективное использование радиолокационной карты

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Радарная диаграмма, также называемая «паутинной диаграммой», отображает несколько значений различных переменных. Это может помочь вам понять относительные различия в ваших наборах данных.

Хорошее сравнение — велосипедное колесо, где каждая точка назначена на отдельную ось или «спицу». Он начинается в центре графика. Таким образом, каждая ось соединена круговыми линиями сетки . Информация нанесена на каждую спицу, которая также соединена с несколькими прямыми линиями.

В результате вы увидите многоугольник, в котором можно легко прочитать выбросы и общие черты.

Лучшие практики:

• Нанесение слишком большого количества данных на одну лепестковую диаграмму — не лучшая идея. Если вы сделаете это, информация вашей диаграммы ошеломит читателя.

Какую визуализацию данных использовать: каскадные диаграммы

С помощью каскадной диаграммы вы можете представить, как на определенное значение положительно или отрицательно влияют другие значения. Они могут быть основаны на времени или категориальных данных. В последнем столбце вы сможете прочитать совокупное значение.

Это отличный вариант для визуализации данных, особенно если вы хотите показать, как изменяется значение. Читатели смогут увидеть изменения и окончательный результат .

Например, вы можете показать, как различные отделы компании вносят свой вклад в общий доход. Таким образом, оценка результатов и производительности становится проще.

Лучшие практики для каскадной диаграммы:

• Не используйте его, если вы хотите включить в визуализацию данных более одного числа или показателя.
• Контрастные цвета помогут выделить отдельные наборы данных.
• Используйте холодную цветовую схему, чтобы указать, когда значение уменьшается. С другой стороны, теплые цвета должны иллюстрировать увеличение .

Узнайте, как использовать тепловые карты

Ежемесячная сводная таблица отчета, созданная с помощью wpDataTables

Тепловая карта помогает показать взаимосвязь между различными наборами данных, когда переменные не являются числовыми значениями. С другой стороны, вы можете использовать это для отображения только числовых данных, таких как двумерные гистограммы или двумерные кривые плотности.

Вы можете использовать тепловую карту для разных целей. Многие технологические компании используют этот инструмент в качестве индикатора пользовательского опыта при разработке веб-сайтов , приложений и других онлайн-ресурсов.

Оценка местоположения — еще одно полезное применение тепловых карт. Предприниматели, например, могут использовать его, чтобы определить местонахождение своего следующего магазина. С помощью тепловой карты вы можете получить четкое представление о характеристиках области.

Лучшее использование тепловых карт:

• Использование простого плана поможет вам избежать отвлекающих факторов.
• Самый эффективный способ проиллюстрировать изменения в визуализации данных — использовать цвет. Используйте один цвет в разных оттенках , и вы заметите разницу.
• Не используйте несколько шаблонов при создании тепловых карт.

Столы

Идут споры о таблицах. Хотя некоторые говорят, что это не визуализация данных, на самом деле им есть место в мире визуализации данных. Таблицы — это параметры, которые вы используете, когда вам нужно сравнить анализ данных по категориальным объектам. Вы можете отображать как графику, так и точки данных, значки, спарклайны и маркированные диаграммы.

Таблица — идеальная графика для отображения двухмерных визуализаций данных и организации их по категориям. Также есть возможность отображать большие наборы данных.

Вот несколько полезных советов для таблиц:

• Если числа представляют определенные единицы измерения, не забудьте добавить их в каждую ячейку, а не только в заголовок. Это относится к таким единицам, как проценты, доллары и годы.
• Используйте запятые в больших числах для обозначения тысяч . Если все числа в последовательности имеют одинаковый минимальный размер, усечение значения является хорошей идеей.
• Отображать только ту точность, которая необходима для таблицы. Другими словами, всегда помните о его назначении.
• Избегайте беспорядка, используя менее 10 разных строк в одной таблице.

Использование точечных диаграмм

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

Диаграммы рассеивания представляют собой отличное решение для отображения значений двух переменных. Когда у вас есть большой объем данных, вы можете проиллюстрировать отношения с помощью этой диаграммы. Читатель увидит данные в наборе точек. Значение одной переменной будет определять положение горизонтальной оси, а другое будет представлено на вертикальной оси.

Таким образом, эти переменные будут коррелировать отрицательно или положительно, а могут и вовсе не коррелировать. Кроме того, эти корреляции могут быть слабее или сильнее в зависимости от близости к линиям.

Хорошее использование точечной диаграммы:

• Если вы хотите добавить больше данных, включите больше переменных.
• Ось Y должна начинаться с нуля , чтобы на графике точно отображались наборы данных.
• Не используйте более двух линий тренда, чтобы вашу точечную диаграмму было легко понять.

Пузырьковые диаграммы

Диаграмма, созданная с помощью wpDataTables

С пузырьковыми диаграммами вы можете использовать визуализацию данных в трех измерениях. Сравните категории по их относительному размеру, положению и значению. Эти графики аналогичны точечным диаграммам, с той лишь разницей, что точки заменяются пузырьками.

Хорошим примером использования пузырьковой диаграммы является сравнение недвижимости. Например, вы можете сравнить европейский и американский рынки, настроив свои значения как цену (ось X), доход (ось Y) и категорию (таунхаус, земля, отдельная квартира, квартира и т. д.).

Эффективное использование пузырьковой диаграммы:

• Четко определите все оси (даже третью) .
• Если точки расположены слишком близко друг к другу, вы можете использовать незакрашенный круг вместо точки. Таким образом, читатели смогут увидеть перекрывающиеся точки.
• Используйте ось x для представления времени для большей ясности.

Заключительные мысли о том, какую визуализацию данных использовать

Хорошая визуализация данных — лучший союзник для вашего бизнеса. Когда дело доходит до сторителлинга, это мощный инструмент. Организации могут изменить свое понимание данных и использовать их для роста.

Если вам интересно, какую визуализацию данных использовать, ознакомьтесь с этим руководством. Подумайте, какое сообщение вы хотите отправить, и выберите правильные переменные. Затем все, что вам нужно сделать, это настроить графики и пометить каждую диаграмму. Благодаря этим четким параметрам визуализации данных ваши возможности управления данными значительно улучшатся.

Ваши прекрасные данные заслуживают того, чтобы быть онлайн

wpDataTables может сделать это таким образом. Есть веская причина, по которой это плагин WordPress №1 для создания адаптивных таблиц и диаграмм.

И очень легко сделать что-то вроде этого:

1. Вы предоставляете данные таблицы
2. Настройте и настройте его
3. Опубликовать в посте или на странице

И это не только красиво, но и практично. Вы можете создавать большие таблицы с миллионами строк, или вы можете использовать расширенные фильтры и поиск, или вы можете сделать их редактируемыми.

«Да, но я просто слишком люблю Excel, а на веб-сайтах нет ничего подобного». Да, есть. Вы можете использовать условное форматирование, например, в Excel или Google Sheets.

Я говорил вам, что вы также можете создавать диаграммы с вашими данными? И это только малая часть. Есть много других функций для вас.

Если вам понравилась эта статья о том, какую визуализацию данных использовать, прочтите и эти:

• Лучшие библиотеки JavaScript для визуализации данных, которые вы можете использовать
• Лучшие инструменты визуализации данных с открытым исходным кодом, которые вы должны использовать
• Отличные примеры цветовой палитры для визуализации данных