Что такое искусство ИИ? Как работают генераторы искусства (2023)

Если вы обращали внимание на тенденции в области технологий за последние несколько лет, вы заметили увеличение количества программ искусственного интеллекта (ИИ). Одной из самых горячих новых форм является искусственный интеллект. В этом посте мы расскажем, что такое искусство ИИ, как оно работает и как вы можете использовать его для повышения своего творчества и ускорения рабочего процесса.

Давайте погрузимся.

Что такое ИИ?

изображение, созданное с помощью Midjourney

Искусственный интеллект или ИИ относится к разработке и развертыванию компьютерных систем и алгоритмов, которые могут выполнять задачи, которые обычно выполняют люди. Эти компьютеры обучаются на больших объемах данных, которые помогают им учиться, рассуждать, решать проблемы и принимать решения, превосходящие человеческие способности. ИИ включает в себя различные технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, создание изображений и т. д. Они могут адаптироваться, учиться и автоматизировать задачи посредством анализа данных, распознавания образов и повторяющихся процессов обучения, позволяя людям передавать задачи компьютерам. ИИ, вероятно, приведет к прогрессу во многих областях, включая здравоохранение, финансы, транспорт и творческие области, такие как веб-дизайн и графический дизайн.

Что такое искусство ИИ

изображение, созданное с помощью Midjourney

Искусство ИИ или генеративный ИИ относится к созданию произведений искусства с использованием искусственного интеллекта для автоматизации создания изображений, помощи в творческом письме, создании музыки, создании веб-сайтов и многого другого. Искусство ИИ отличается от цифрового искусства, которое создают люди с творческими способностями. Вместо этого искусство ИИ позволяет тем, у кого практически нет творческих способностей, создавать неограниченные художественные формы с помощью текстовой подсказки.

Подпишитесь на наш канал на Youtube

История искусства ИИ

изображение, созданное с помощью Midjourney

Историю искусства ИИ можно проследить до 1973 года, когда ученый-компьютерщик и художник по имени Гарольд Коэн создал первую известную программу создания искусства ИИ, AARON. 41 год спустя, в 2014 году, были разработаны генеративно-состязательные сети (GAN). Хотя GAN не разрабатывались исключительно для создания художественных работ, сегодня они играют огромную роль в их создании.

В 2015 году исследователи начали обучать компьютер использовать текстовое приглашение для создания изображений. Они сделали это, обратив процесс преобразования изображения в текст, с которым вы, возможно, знакомы. Вы когда-нибудь замечали, как ваш iPhone может идентифицировать объекты на ваших фотографиях, а затем классифицировать их? Это хороший пример преобразования изображения в текст.

Перенесемся в 2021 год, когда было выпущено первое крупное программное обеспечение для преобразования текста в изображение, DALL-E. Созданная Open AI (создатели ChatGPT) и названная в честь художника Сальвадора Дали и ВАЛЛ-И от Pixar, это была первая программа, обученная миллионам изображений и концепций. Благодаря выпуску DALL-E родился бум преобразования текста в изображение с использованием ИИ.

В 2022 году сообщество разработчиков с открытым исходным кодом начало создавать генераторы искусств на основе ИИ, хватая любые технологии, до которых они могли дотянуться. Некоторые из этих разработчиков в конечном итоге продолжили работу над созданием Midjourey, о котором мы расскажем чуть позже в этом посте.

Что такое ГАН?

изображение, созданное с помощью Midjourney

GAN состоит из двух основных частей: генератора и дискриминатора. Работа генератора заключается в создании новых данных, таких как изображения, музыка или текст, а роль дискриминатора заключается в том, чтобы определить, являются ли сгенерированные данные реальными или поддельными. Генератор создает случайные данные, такие как изображение. Затем он представляет изображение дискриминатору, который пытается угадать, настоящее оно или поддельное. Изначально генератор не очень хорош, поэтому дискриминатор может легко обнаружить подделки. Однако обе части учатся на своих ошибках и со временем становятся лучше.

Генератор пробует различные варианты своего вывода, и дискриминатор становится более опытным в различении настоящего от подделки. Они продолжают играть в эту игру, пытаясь перехитрить друг друга. В конце концов, генератор становится настолько хорош, что выдает данные, которые дискриминатор не может отличить от подделки.

Как работают генераторы искусства AI?

Чтобы программа ИИ понимала широкий спектр подсказок, для работы ей необходим большой набор изображений (нейронная сеть). Мы говорим о сотнях миллионов изображений и их текстовых описаний. Учебные модели извлекают альтернативные теги, подписи, заголовки и текстовые описания из изображений в Интернете. Важно отметить, что сгенерированное изображение не получено из обучающих данных. Скорее, это происходит из скрытого пространства (подробнее об этом позже) модели глубокого обучения. Модели глубокого обучения не видят изображения так, как мы. Они видят миллионы значений пикселей для красного, зеленого и синего (RGB).

Как только программа определит, как расшифровать подсказку, вы увидите такой результат:

Генеративный ИИ использует глубокое машинное обучение для создания текста из изображений. Сначала компьютер делает предположение о том, что ищет ваша текстовая подсказка, а затем продолжает запускать ее несколько раз, пока не получит правильное решение. Программе даются переменные, которые нужно учитывать, чтобы найти метрики, соответствующие текстовой подсказке для создания изображения. Например, используйте подсказку розового садового гнома . ИИ начнет обрабатывать информацию с учетом различных переменных, таких как примеры гномов, фигур, розовых изображений, садов и других переменных. Он делает все возможное, чтобы догадаться, что он думает о розовом садовом гноме.

Как генерируется вывод

Когда алгоритмы просматривают обучающие данные, они ищут переменные, чтобы улучшить свои результаты, и в ходе этого процесса строят многомерное пространство, в котором хранятся все эти точки данных. Давайте возьмем подсказку розового садового гнома и используем ее в качестве примера. В этом пространстве ИИ поместит гнома в одно измерение, розовый цвет в другое и измерение для садов. Он оценит все измерения и сэкономит место среди сотен измерений для вывода. Это называется скрытым пространством. Чем больше описательных слов в подсказке, тем больше требуется измерений.

Прежде чем вывод будет завершен, есть этап генерации, называемый диффузией. Используя слова в текстовой подсказке и размеры, содержащие изображения розового цвета, сада и гнома, ИИ создает случайное изображение, а затем вносит небольшие улучшения. Каждая корректировка делает выходное изображение более четким и приближает его к намеченному результату.

Что такое Диффузия?

Используя пример с садовым гномом, представьте миллионы изображений гномов, садов и изображений, содержащих розовый цвет. В процессе анализируются все точки данных, после чего создается изображение гнома. Диффузия начинается с добавления к изображению ряда преобразований, постепенно увеличивающих шум. Это включает в себя превращение фотографии в розового гнома или размещение ее в саду. В ходе ряда преобразований изображение становится все более отличным от оригинала, в результате чего получается уникальный сгенерированный образ розового садового гнома.

Изображение создано Леонардо

Типы программ искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект включает в себя больше, чем просто изображения. Он включает в себя художественные формы, такие как аватары, видео, логотипы и программы для редактирования фотографий. Давайте рассмотрим каждую из этих форм искусства ИИ, чтобы вы лучше поняли, что возможно с генеративным ИИ.

Аватары с искусственным интеллектом

Генератор аватаров AI создает уникальные аватары для социальных сетей, игр, прямых трансляций и многого другого. Некоторые используют преобразование текста в изображение, в то время как другие, такие как Lensa AI, позволяют делать селфи и превращать их в аватары. Это могут быть чат-боты или виртуальные помощники, которые понимают, что мы говорим или печатаем, и отвечают полезным образом. Их можно спроектировать так, чтобы они выглядели и действовали как настоящие люди, с эмоциями и выражениями, как у Synthesia. Другие создают 3D-аватары для использования в качестве изображений профиля или аватаров игроков. Например, Picsart позволяет загрузить от 10 до 30 своих изображений, а затем создать собственный аватар одним нажатием кнопки.

ИИ видео

Любой, кто когда-либо создавал видео для презентации или веб-сайта, знает, какой это долгий процесс. Вот где могут помочь видеогенераторы AI. С такой компанией, как Pictory, вы можете создавать потрясающие маркетинговые видеоролики за несколько минут, а не дней или недель. Если вы хотите полностью автоматизировать процесс, добавьте URL-адрес в Pictory, и он превратит вашу публикацию в функциональное, увлекательное видео за считанные минуты.

Генераторы искусств ИИ

Как упоминалось ранее, художественные генераторы AI или преобразование текста в изображение позволяют вам вводить текстовое приглашение, сидеть сложа руки и смотреть, как ваше изображение генерируется на ваших глазах. Доступны десятки генераторов преобразования текста в изображение, но выделяются несколько наиболее популярных. К ним относятся DALL-E 2, Midjourney, Leonardo и Stable Diffusion.

Каждый из них имеет свои сильные стороны, но некоторые лучше, чем другие. Мы будем использовать одну и ту же подсказку, чтобы продемонстрировать разницу между платформами: фотография гоночного автомобиля, покрытого грязью, движущегося с высокой скоростью, полет по грязи, горная сцена, отмеченная наградами фотография, мягкие тени и кинематографическое освещение.

Далл-Э

Середина пути

Леонардо А.И.

Стабильная диффузия

Параллельное сравнение искусственного интеллекта

В этом примере мы ввели ту же подсказку, оставили все настройки по умолчанию и не использовали никаких других улучшений. DALL-E 2, Midjourney и Leonardo AI — используемые генераторы искусства ИИ.

Подсказка: качественная фотография собаки-космонавта, фон звезды и планеты, кинематографическое освещение, шлем с защитным стеклом, широкий угол.

изображения, созданные с помощью DALL-E2, Midjourney и Leonardo

Мы позволим вам самим судить, кто из них справился лучше всего.

Другие варианты использования ИИ

изображение, созданное с помощью Midjourney

Помимо видео и изображений, другие варианты использования ИИ могут помочь повысить вашу креативность и продуктивность, позволяя вам сэкономить это время для других дел.

Логотипы ИИ

Генераторы логотипов AI могут справиться с этой задачей, если вы владелец малого бизнеса или креативщик, которому нужно вдохновение. Есть много вариантов, среди которых выделяется генератор логотипов Wix, который работает внутри конструктора веб-сайтов Wix. Он создаст для вас весь логотип, или вы можете начать процесс с помощью ИИ и закончить внесение изменений самостоятельно. Вы можете спросить , зачем мне генератор логотипов с искусственным интеллектом, если я использую генератор изображений с искусственным интеллектом. Ответ заключается в том, что он находится прямо в середине автобуса борьбы с созданием текста. Это просто не может сделать шрифт разборчивым. Итак, если вам нужен новый логотип для себя или клиента, ознакомьтесь с одной из программ в нашем списке.

Генераторы музыки с искусственным интеллектом

Еще один большой шаг для ИИ произошел в виде музыкальных генераторов ИИ. Создатели контента, которые ищут более простой и быстрый способ создания саундтреков для своих проектов, выиграют (буквально) от включения одного из этих инструментов. Например, Mubert — это генеративная модель ИИ, которая позволяет создавать музыку и зарабатывать деньги. Вы можете создать трек с текстовой подсказкой, а затем разместить его на торговой площадке Mubert Studio.

Редактирование фотографий ИИ

изображение, созданное с помощью Midjourney | Фотошоп ИИ

Этот следующий вариант использования ИИ в искусстве позволяет вам улучшать, изменять или манипулировать изображениями. Это может включать в себя средства улучшения фотографий на основе ИИ, средства масштабирования изображений или генеративные надстройки для преобразования текста в изображение, такие как генеративное заполнение в Photoshop.

Используя генеративную заливку текста в изображение в Photoshop AI, вы можете добавлять или удалять элементы из фотографий, расширять холст или создавать целые составные изображения только с текстовыми подсказками.

Создатели веб-сайтов с искусственным интеллектом

Люди, которым нужен новый веб-сайт, у которых нет времени или опыта для его самостоятельного создания, могут воспользоваться конструктором веб-сайтов с искусственным интеллектом. Различные инструменты могут помочь вам с несколькими строками текста или созданием изображений. Если вам нужен целый веб-сайт, созданный из текстовых подсказок, модели AI, такие как Framer AI, могут справиться с этой задачей.

Этичное использование искусственного интеллекта

При создании произведений искусства с искусственным интеллектом необходимо учитывать некоторые этические соображения. Представлены юридические вопросы относительно нарушения авторских прав. Прецедента нет, поэтому нет четких ответов, как действовать дальше. Некоторые платформы, такие как Adobe Firefly, приняли это во внимание. Их модели обучались на изображениях, не требующих авторских отчислений, что должно уберечь их от проблем с законом. Кроме того, любое изображение, созданное с помощью Firefly, предназначено только для развлекательных целей. Однако мы ожидаем, что это скоро изменится.

Прежде чем перейти на платформу, изучите, как модели обучались, и соберите как можно больше информации. Если вы планируете использовать созданное вами искусство в коммерческих целях, убедитесь, что выбранная вами платформа поддерживает это. Большинство платформ позволяют использовать изображения в коммерческих целях, если вы подписываетесь на платный план, но всегда лучше перепроверить.

Заключительные мысли об искусственном интеллекте

Искусство искусственного интеллекта обладает невероятным потенциалом. Он готов преобразовать творческую индустрию с помощью новых инновационных технологий, которые помогают творческим людям создавать вдохновляющие произведения искусства и расширять границы человеческого воображения. Существуют невероятные инструменты, такие как Synthesia, для создания пользовательских интерактивных аватаров AI для невероятных изображений с помощью Midjourney, которые можно исследовать и использовать. Пока ИИ используется этично и ответственно, он является отличным творческим помощником для повышения производительности.

Хотите узнать больше об ИИ? Ознакомьтесь с нашим подробным руководством о том, как создавать ИИ-искусство.

Избранное изображение через Leonardo AI / Leonardo.ai