Что такое ИИ? Руководство для начинающих по искусственному интеллекту (2023 г.)

Искусственный интеллект (ИИ) стал горячей темой в последние месяцы из-за его потенциала революционизировать то, как мы живем и работаем. Из-за этого есть чему поучиться. В этом посте мы рассмотрим основы искусственного интеллекта, в том числе различные типы ИИ, принципы его работы и приложения, которые вы можете использовать, если вы творческий человек. Мы также обсудим будущее ИИ и способы его ответственного использования.

Давайте погрузимся.

Что такое ИИ?

Изображение создано с помощью Midjourney

Искусственный интеллект включает в себя ряд технологий, которые позволяют компьютерам выполнять сложные задачи, такие как визуальное восприятие, понимание языка и перевод, анализ данных, ответы на вопросы, художественное творчество, создание видео и многое другое. Являясь основой современных вычислений, искусственный интеллект демонстрирует удивительные возможности. Например, он может легко преобразовать текстовую подсказку в высококачественное изображение (как изображения в этом посте), упростить удаление фона с фотографий, облегчить автономное вождение в транспортных средствах и даже привлекать клиентов через чат-боты на базе искусственного интеллекта.

Истоки ИИ восходят к 1955 году, когда Джон Маккарти, доцент математики в Дартмуте, представил эту новаторскую область исследования. Маккарти представлял ИИ как средство «использования языка, разработки абстракций и концепций, решения проблем, обычно предназначенных для людей, и повышения собственной производительности». Несмотря на широкую область применения ИИ, его основная цель остается неизменной: создание компьютерных программ, способных решать проблемы и достигать целей наравне с человеческими способностями.

Подпишитесь на наш канал на Youtube

Типы ИИ

Чтобы по-настоящему понять, что такое ИИ, вам нужно разобраться в доступных типах ИИ. Существует три основных типа: узкий или слабый ИИ, общий или сильный ИИ и суперИИ. Давайте рассмотрим каждый из них, чтобы вы могли окунуться в каждый тип.

Узкий или слабый искусственный интеллект

Изображение создано с помощью Midjourney

С этим типом ИИ компьютер не обладает полными когнитивными способностями; его интеллект основан на обучении для этой конкретной задачи. Примеры узкого ИИ включают системы распознавания изображений, системы распознавания речи и чат-боты ИИ. Например, цифровые голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, поисковые системы, такие как Google или Bing, и автономные транспортные средства, такие как Telsa, используют узкий или слабый ИИ для работы. Фактически, все современные инструменты ИИ, генераторы изображений ИИ и чат-боты ИИ — все это примеры слабого ИИ.

Общий или сильный искусственный интеллект

Изображение создано с помощью Midjourney

Следующий тип ИИ, общий или сильный ИИ, также известен как искусственный общий интеллект (AGI). Эти системы не ограничиваются определенной областью знаний и могут выполнять различные задачи, выходящие за рамки задач слабых программ ИИ. Хотя нам еще предстоит достичь такого уровня технологий, исследователи стремятся создать интеллект, равный человеческому. Цель сильного ИИ состоит в том, чтобы когда-нибудь создать машину с самосознательным сознанием, способную различать потребности и эмоции, решать любое количество проблем, учиться и планировать будущее. Пока что единственные примеры общего ИИ присутствуют в фильмах с такими персонажами, как R2-D2 или Хэл в фильме «Космическая одиссея 2001 года».

Супер искусственный интеллект

Изображение создано с помощью Midjourney

Искусственный сверхразум (ИСИ) — это тип ИИ, который позволяет машинам превосходить человеческие возможности. Эти системы смогут делать такие вещи, как предсказывать будущее, создавать новые научные методы и многое другое. С ИСИ ученые могли бы решить некоторые из наших самых больших проблем, таких как лечение рака, искоренение голода в мире или балансировка федерального бюджета. Хотя это кажется невозможным, ученые надеются использовать ИИ для улучшения нашего мира. Тем не менее, этот тип искусственного интеллекта — палка о двух концах. С одной стороны, мы могли бы использовать эту технологию для улучшения нашего образа жизни. С другой стороны, это может положить конец жизни, какой мы ее знаем.

Как работает искусственный интеллект?

Изображение создано с помощью Midjourney

ИИ работает, обрабатывая большие объемы данных и используя алгоритмы, набор правил, для распознавания ключевых слов, чтобы определить тип помощи, которую вы ищете. Он запрограммирован думать, действовать и реагировать как человек. Он включает в себя три типа машинного обучения: контролируемое, неконтролируемое и подкрепление для разработки этих алгоритмов, чтобы предлагать решения, отвечать на вопросы, делать прогнозы или предлагать предложения.

Каждый раз, когда система искусственного интеллекта обрабатывает данные, она проверяет и измеряет свою производительность, а затем учится на ней. В отличие от людей, машинам не нужны перерывы, поэтому они могут быстро выполнять миллионы задач, обучаясь по ходу дела. Важно понимать, что ИИ — это не просто отдельная компьютерная программа или приложение, а область исследований.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это тип ИИ, который фокусируется на разработке алгоритмов для обучения на основе данных. Это позволяет компьютерам учиться или тренироваться на больших объемах существующих данных. Например, ChatGPT от OpenAI использует несколько наборов данных, содержащих более 570 ГБ текстовых данных из Интернета, включая книги, статьи, веб-сайты и даже социальные сети. Это позволяет ChatGPT быть одной из ведущих доступных программ генеративного ИИ с множеством применений.

Существует три основных типа машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.

Контролируемое обучение

Обучение с учителем позволяет компьютерам учиться на размеченных примерах, что означает, что входные данные уже имеют известные выходные данные. Например, компьютер можно научить распознавать кошек на картинках, показывая множество изображений помеченных кошек. Затем компьютер может использовать это обучение, чтобы точно идентифицировать кошек на новых фотографиях. Возможно, вы уже знакомы с этой концепцией, если у вас есть устройство iPhone или Android.

Допустим, вы сфотографировали домашнего питомца на свой iPhone. Когда вы нажимаете на изображение, iPhone распознает изображение вашего питомца и предоставляет ссылку на тип питомца, который, по его мнению, изображен на фотографии.

Неконтролируемое обучение

Изображение создано с помощью Midjourney

В отличие от обучения с учителем, обучение без учителя самоорганизуется и не требует маркированных данных. Примерами неконтролируемого обучения являются кластеризация, при которой точки данных группируются вместе на основе сходства, и уменьшение размерности, при котором находят наиболее важные характеристики этих данных и уменьшают их размер. Кроме того, имеется обнаружение аномалий, которое используется для поиска необычных или необычных точек данных. Некоторыми примерами неконтролируемого обучения в области искусственного интеллекта являются обнаружение мошенничества в банковской сфере, кибербезопасность, распознавание речи и маркетинговые методы, такие как сегментация клиентов.

Обучение с подкреплением

Этот тип машинного обучения наиболее близок к человеческому обучению, насколько это могут сделать машины. Машины могут научиться следовать инструкциям, проводить испытания, управлять оборудованием и т. д. посредством обучения. Обучение с подкреплением вращается вокруг цифровой программы, помещенной в определенную среду обучения. Подобно человеческому обучению, цифровой агент сталкивается с игровой ситуацией и принимает ряд решений, чтобы попытаться достичь правильного результата. Он учится, неоднократно терпя неудачу, помня о том, что нельзя повторять один и тот же шаблон. Правильные ответы вознаграждаются, а неправильные — рассеивают наказание, обучая программное обеспечение избегать повторения неправильных действий. Некоторыми примерами обучения с подкреплением являются роботы, которые помогают в процессе производства автомобилей, интеллектуальный текст (например, обмен текстовыми сообщениями), медицинские диагнозы и потребление энергии.

Например, Google внедрила обучение с подкреплением, чтобы контролировать расход энергии через свои центры обработки данных. С помощью DeepMind Google удалось сократить расходы на охлаждение своих центров обработки данных на 40%.

Что такое большие языковые модели?

Большая языковая модель (LLM) — это модель машинного обучения, которая использует методы глубокого обучения для обработки и понимания языка. Он может обрабатывать большие объемы данных, изучать сложные языковые шаблоны и выполнять такие задачи, как ответы на вопросы, участие в беседах и решение сценариев решения проблем. Наиболее узнаваемым примером LLM является ChatGPT, который, как упоминалось ранее, был обучен на более чем 570 ГБ данных.

Несколько слоев нейронных сетей (подобных человеческому мозгу) составляют LLM, которые работают вместе, чтобы анализировать текст и делать прогнозы. Они используют шаблоны слева направо, чтобы предсказать вероятную связь слов друг с другом. LLM отражают способность человека предвидеть, что может следовать за словом в предложении.

Как творчески использовать ИИ

Существует бесчисленное множество способов использования ИИ, в том числе творчески. Существует множество отличных инструментов искусственного интеллекта для повышения вашей производительности несколькими способами. К ним относятся инструменты для письма с искусственным интеллектом, генераторы изображений с искусственным интеллектом и генераторы видео с искусственным интеллектом. Давайте рассмотрим несколько инструментов, которые вы можете включить в свой ежедневный график работы над игрой с ИИ.

Инструменты для письма ИИ: Джаспер

Jasper — один из лучших инструментов для написания ИИ. Он в основном используется для создания копии SEO-качества. Он имеет множество функций, в том числе процессор естественного языка (NLP), который вы можете использовать для анализа и перезаписи своего контента, чтобы сделать его более привлекательным. Это также отличный инструмент для исправления пунктуации, улучшения стиля письма или создания нового текста.

Цены: планы начинаются с 29 долларов в месяц, но планы проверки на плагиат начинаются с 59 долларов в месяц для режима босса.

Получить Джаспера

AI Art Generators: Midjourney

Сейчас доступно множество программ для преобразования текста в изображения, но немногие из них лучше, чем Midjourney. Построенный на сервере Discord, пользователи могут описать изображение, которое они хотят создать, используя только текстовое приглашение. Вы можете использовать любое количество дескрипторов для создания изображений на основе стиля, темы и параметров, чтобы сделать изображения максимально реалистичными. Интерфейс требует времени, чтобы изучить, но даже самый зеленый пользователь ИИ может создавать великолепные, реалистичные изображения с Midjourney.

Цены: бесплатные, платные планы начинаются с 10 долларов в месяц.

Получить середину пути

Генераторы видео с искусственным интеллектом: картинка

Pictory — один из лучших генераторов видео с искусственным интеллектом. Вы можете создавать короткие, фирменные, длинные формы и все, что между ними, с помощью генеративного ИИ текста в видео. Вы можете легко превратить сценарии, сообщения в блогах или простые текстовые описания в видеоролики всего за несколько минут. Кроме того, есть более трех миллионов изображений, наклеек и других элементов дизайна, которые вы можете использовать в конечном продукте.

Цена: бесплатно, с премиальными ежемесячными планами от 23 долларов.

Попробуйте картинку

Как ответственно использовать искусственный интеллект

Несмотря на то, что ИИ существует уже несколько десятилетий, до недавнего времени широкая публика почти не знала о нем. Любите вы это или ненавидите, инструменты ИИ могут значительно повысить производительность в нашей повседневной жизни. Тем не менее, если мы его используем, мы должны использовать его этично.

Вот несколько советов, которым нужно следовать:

1. Используйте его как вспомогательный инструмент: самое важное, что нужно помнить, это использовать его, чтобы помочь вам, а не выполнять вашу работу за вас. Его можно использовать, чтобы помочь с темами блога, генерировать наброски идей, создавать графические ресурсы или выполнять аналогичные задачи. Никогда не используйте его в качестве замены работы.
2. Проверяйте все факты: если вы используете генеративный ИИ, такой как ChatGPT, Jasper или Writesonic, всегда проверяйте точность вывода. Люди, использующие его какое-то время, могут сказать вам, что ИИ иногда вам лжет . Возьмите то, что он говорит, с недоверием.
3. Выберите авторитетный инструмент: с появлением такого количества программ искусственного интеллекта крайне важно использовать инструмент, который широко признан. Обязательно тщательно изучите любой инструмент, который вы используете, прочитав обзоры и изучив их методы обеспечения конфиденциальности и безопасности.

Будущее ИИ

Изображение создано с помощью Midjourney

Нравится нам это или нет, революция в области искусственного интеллекта произошла, и каждый из нас должен принять ее, извлечь из нее уроки и ответственно использовать ее. Поскольку эта новаторская технология продолжает развиваться, мы должны предвидеть некоторые трудности на этом пути. В то время как некоторые опасаются, что это может привести к потере рабочих мест, другие сохраняют надежду на то, что появятся новые возможности взамен потерянных. Несмотря на это, мы обязаны научиться использовать его для повышения производительности, сделать нас более востребованными как сотрудников и помочь ответственно вступить в эту новую захватывающую эру.

Заключительные мысли об искусственном интеллекте

Если вы все еще колеблетесь в отношении ИИ, попробуйте протестировать несколько приложений, чтобы понять, о чем идет речь. Для написания проверьте Jasper. Они предлагают 7-дневную бесплатную пробную версию, чтобы вы могли хорошо почувствовать, на что она способна. Хотите создать видео или изображения? Попробуйте Pictory и Midjourney. Pictory предлагает бесплатную пробную версию, а Midjourney — нет. Однако, как только вы увидите результаты, которых вы можете достичь с его помощью, вы будете в порядке, платя 10 долларов в месяц.

Хотите узнать больше об ИИ? Прочтите несколько наших статей с практическими рекомендациями, которые помогут вам получить максимальную отдачу от искусственного интеллекта.

• Как использовать ИИ для создания потрясающего веб-дизайна с Divi (с использованием ChatGPT и MidJourney)
• Как создавать красивые изображения AI с помощью стабильной диффузии
• Как использовать Midjourney для создания искусственного интеллекта (подробное руководство)
• Что такое ChatGPT и 10 творческих способов его использования

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Избранное изображение через Deezgrafix (я) / midjourney.com