11 เทคนิคการปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง

โลกธุรกิจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้รับประโยชน์ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันได้ ข้อมูลนั้นควรทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและพร้อมใช้งานเสมอ

อย่างไรก็ตาม ในชีวิตจริง การตรวจสอบความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของฐานข้อมูลอาจต้องใช้เวลาและความพยายามเพื่อให้มั่นใจว่าฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงสุด

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูลทำงานได้ไม่ดีนัก ตอนนี้ นี่คือที่มาของการปรับแต่งประสิทธิภาพ

เรายังมีคำแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล WordPress

ปรับแต่งแนวทางของคุณเพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูล

วิธีการปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูลของคุณขึ้นอยู่กับปัญหาด้านประสิทธิภาพที่คุณกำลังพยายามแก้ไข โปรดทราบว่าไม่มีโซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกโซลูชัน แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมากมายจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วของฐานข้อมูล

ดังนั้น หากคุณเริ่มต้นด้วยการปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูลหรือคุณมีทีม สนับสนุนการจัดการฐานข้อมูล ของคุณเองที่จะปรับแต่งให้คุณ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าคุณกำลังจัดการกับอะไรก่อนที่จะลงลึกเกินไป

ในโพสต์นี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับเทคนิคการปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง:

1. ทำการปรับเปลี่ยนแบบสอบถามเล็กน้อย

มีหลายวิธีในการปรับแต่งแบบสอบถาม อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือการใช้เวลากับกระบวนการนี้ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการเตรียมการขั้นพื้นฐานและดำเนินการตามขั้นตอนของคุณ คุณสามารถปรับดัชนีหรือวางรายการข้ามง่ายๆ รอบๆ แบบสอบถามได้

คุณยังสามารถเรียกใช้คำสั่งฐานข้อมูลและค้นหาข้อความค้นหาที่มีการเลือกสูงได้ จากนั้นทำการเปลี่ยนแปลงข้อความค้นหาเหล่านี้โดยวางดัชนีและเปลี่ยนแผนการสืบค้นของคุณ การเปลี่ยนแปลงง่ายๆ เหล่านี้อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างมาก ดูวิธีปฏิบัติเพื่อเพิ่มเว็บไซต์ของคุณให้สูงสุดสำหรับการสร้างโอกาสในการขาย

2. สถิติควรเป็นปัจจุบัน

สามารถใช้สถิติได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสร้างแผนการดำเนินการที่เหมาะสม นี่คือการปรับแต่งประสิทธิภาพ

มีเครื่องมือปรับแต่งประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมมากมาย อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้สถิติที่ล้าสมัย แผนเหล่านี้จะไม่สามารถปรับให้เหมาะกับปัญหาปัจจุบันได้

3. อย่าใช้สัญลักษณ์ตัวแทนนำหน้า

พารามิเตอร์ไวด์การ์ดสามารถบังคับให้สแกนทั้งตาราง แม้ว่าเขตข้อมูลที่จัดทำดัชนีจะอยู่ภายในตารางที่กำหนดก็ตาม

หากกลไกฐานข้อมูลสแกนทุกแถวในตารางเพื่อค้นหารายการเฉพาะ ความเร็วในการจัดส่งอาจลดลงอย่างมาก การสืบค้นแบบขนานอาจได้รับผลกระทบจากการสแกนข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำนี้

ซึ่งอาจส่งผลให้มีการใช้งาน CPU อย่างเหมาะสมและไม่อนุญาตให้มีการเรียกใช้คำสั่งอื่นๆ ในหน่วยความจำ

4. ใช้ข้อ จำกัด

ข้อจำกัดเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเพิ่มความเร็วการสืบค้น เนื่องจากช่วยให้ SQL Optimizer สามารถพัฒนาแผนการดำเนินการที่ดีขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงยังมาพร้อมกับค่าใช้จ่ายของข้อมูล เนื่องจากต้องใช้หน่วยความจำมากขึ้น

ความเร็วในการสืบค้นที่ปรับปรุงแล้วจะคุ้มค่ากับวัตถุประสงค์ของคุณ แต่การคำนึงถึงราคาเป็นสิ่งสำคัญ

5. เพิ่มหน่วยความจำ

จากข้อมูลจาก Statista 32% ของธุรกิจ B2B คาดว่าจะเพิ่มการใช้จ่ายในการจัดการฐานข้อมูล

วิธีหนึ่งที่ DBA อาจจัดการกับปัญหาการปรับแต่งประสิทธิภาพ SQL คือการปรับปรุงการจัดสรรหน่วยความจำของฐานข้อมูลปัจจุบัน ฐานข้อมูล SQL มีหน่วยความจำมากมาย ปรับปรุงประสิทธิภาพ และมักจะตามมาด้วยประสิทธิภาพ

6. ยกเครื่องซีพียู

หากคุณประสบปัญหาด้านฐานข้อมูลและการทำงานเป็นประจำ คุณอาจต้องการลงทุนใน CPU ที่แข็งแกร่งกว่านี้

ธุรกิจที่มักใช้ฮาร์ดแวร์ล้าสมัยและระบบอื่นๆ ประสบปัญหาประสิทธิภาพของฐานข้อมูลซึ่งอาจส่งผลต่อ ROI ของตน

7. ปรับปรุงดัชนี

นอกเหนือจากการสืบค้น องค์ประกอบที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งของฐานข้อมูลคือดัชนี หากทำถูกต้อง การจัดทำดัชนีจะเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลและปรับระยะเวลาดำเนินการสืบค้นให้เหมาะสม

ในทำนองเดียวกัน ช่วยสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและทำให้ง่ายต่อการค้นหาข้อมูล เนื่องจากสามารถค้นหาข้อมูลได้ง่ายกว่ามาก การจัดทำดัชนีจึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลและเพิ่มความเร็วให้กับกระบวนการทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยให้คุณและระบบประหยัดเวลาและความพยายามได้มาก

8. จัดเรียงข้อมูล

หนึ่งในแนวทางที่ดีที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลคือการจัดเรียงข้อมูล เมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลจำนวนมากถูกเขียนและลบในฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

เป็นผลให้ข้อมูลสามารถจัดเรียงข้อมูลได้ ทำให้กระบวนการดึงข้อมูลช้าลงเนื่องจากส่งผลต่อความสามารถของคิวรีในการค้นหาข้อมูลที่กำลังค้นหา

เมื่อคุณจัดระเบียบข้อมูล คุณอนุญาตให้จัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน จากนั้นคุณจึงลบปัญหาเกี่ยวกับหน้าดัชนี เป็นผลให้การดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับ I/O จะทำงานเร็วขึ้นมาก

9. ทบทวนแผนการดำเนินการจริง ไม่ใช่แค่แผนโดยประมาณ

แผนการดำเนินการโดยประมาณอาจมีประโยชน์หากคุณกำลังเขียนแบบสอบถาม เนื่องจากจะแสดงตัวอย่างว่าแผนจะทำงานอย่างไร อย่างไรก็ตาม ชนิดข้อมูลพารามิเตอร์อาจทำให้ตาบอดได้ซึ่งอาจผิดพลาดได้

หากคุณต้องการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการปรับแต่งประสิทธิภาพ คุณควรทบทวนแผนการดำเนินการจริงก่อน เนื่องจากแผนที่มีอยู่จะใช้สถิติที่แม่นยำ

10. ปรับแบบสอบถาม ทำการเปลี่ยนแปลงทีละเล็กทีละน้อย

การเปลี่ยนแปลงที่มากเกินไปในคราวเดียวอาจส่งผลเสียในระยะยาว วิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าคือการเปลี่ยนแปลงด้วยการดำเนินการที่แพงที่สุด จากนั้นจึงดำเนินการจากที่นั่น

11. ตรวจสอบการเข้าถึง

เมื่อคุณทราบว่าฮาร์ดแวร์ฐานข้อมูลของคุณทำงานได้ดี สิ่งต่อไปที่คุณต้องทำคือการตรวจสอบการเข้าถึงฐานข้อมูลของคุณ ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชันที่กำลังเข้าถึงฐานข้อมูลของคุณ

สมมติว่าหนึ่งในบริการและแอปพลิเคชันประสบปัญหาประสิทธิภาพฐานข้อมูลไม่ดี ในกรณีนั้น คุณต้องไม่ด่วนสรุปเกี่ยวกับบริการหรือแอปพลิเคชันที่รับผิดชอบ

อาจเป็นไปได้ว่าไคลเอนต์เดียวอาจประสบปัญหาประสิทธิภาพต่ำ อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้ที่ฐานข้อมูลทั้งหมดจะมีปัญหา ดังนั้น คุณต้องพิจารณาว่าใครสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้บ้าง และเป็นเพียงบริการเดียวที่มีปัญหาหรือไม่

นั่นคือที่มาของการสนับสนุนการจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสม จากนั้นคุณสามารถเจาะลึกลงไปในตัวชี้วัดเพื่อให้คุณทราบสาเหตุที่แท้จริง

ไปยังคุณ

การปรับแต่งประสิทธิภาพเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล เมื่อคุณมุ่งเน้นที่การล้างข้อมูลดัชนีและเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ปัญหาด้านประสิทธิภาพจำนวนมากเหล่านี้สามารถแก้ไขได้

การปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูลอย่างสม่ำเสมอช่วยให้มั่นใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูงและเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ปลายทางในปัจจุบันต้องมีอย่างแน่นอน