การทดสอบ A/B คืออะไร? ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เพื่อผลลัพธ์สูงสุด

การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ดีในการทดสอบและลองใช้เนื้อหาอีเมลของคุณก่อนที่จะส่งให้กับสมาชิกของคุณจริงๆ ช่วยให้คุณมีโอกาสทดสอบองค์ประกอบต่างๆ ของอีเมลและค้นหาเวอร์ชันที่ดีที่สุดของแต่ละองค์ประกอบ ด้วยการทดสอบแยก คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลของคุณและรับประกันว่าแคมเปญของคุณจะประสบความสำเร็จอย่างมาก

เช่นเดียวกับเอฟเฟกต์ผีเสื้อ การเปลี่ยนแปลงเนื้อหาอีเมลแม้เพียงเล็กน้อยก็สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญได้ ด้วยการทดสอบองค์ประกอบแต่ละอย่าง เช่น หัวเรื่อง เนื้อหา ปุ่ม CTA หรือเทมเพลต คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสิ่งที่โดนใจผู้ชมมากที่สุด ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจตามหลักฐานและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

คุณทำการทดสอบ A/B สำหรับการตลาดผ่านอีเมลอย่างไร

กำหนดวัตถุประสงค์ของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มทดสอบองค์ประกอบต่างๆ คุณต้องกำหนดเป้าหมายของคุณก่อน จริงๆ แล้วคุณกำลังพยายามบรรลุผลอะไรจากการทดสอบแยกนี้ คุณกำลังมองหาวิธีเพิ่มอัตราการเปิดหรืออัตราการคลิกผ่านหรือไม่? หรืออาจจะแปลง? รอให้ฉันอธิบายก่อน

• หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มอัตราการเปิดอีเมล คุณต้องมุ่งเน้นไปที่การทดสอบหัวเรื่องหรือชื่อผู้ส่ง
• หรือหากคุณต้องการอัตราการคลิกผ่านที่ดีขึ้น คุณสามารถลองทดสอบปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ รูปภาพ หรือเค้าโครงต่างๆ
• หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion คุณอาจต้องการเปลี่ยนแปลงและทดสอบเนื้อหาอีเมล ปุ่ม CTA หรือข้อเสนออื่นๆ เพื่อกระตุ้นให้เกิด Conversion
• หากคุณต้องการลดอัตราตีกลับ คุณอาจต้องทดสอบหน้า Landing Page ของคุณ
• เพื่อการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีขึ้น คุณสามารถลองทดสอบประเภทเนื้อหา เช่น วิดีโอ, GIF หรือองค์ประกอบเชิงโต้ตอบ

การมีเป้าหมายที่ชัดเจนทำให้มั่นใจได้ว่าคุณจะสามารถบรรลุสิ่งที่คุณกำลังมองหาได้จากการทดสอบทั้งหมด โดยจะทำหน้าที่เป็นหลักชี้แนะในการเลือกของคุณ ทำให้การทดสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อตั้งเป้าหมายแล้ว คุณจะสามารถตัดสินใจได้ว่าควรทดสอบตัวแปรตัวใดก่อนและตัวใดทดสอบตัวที่สอง

เลือกตัวแปรที่จะทดสอบ

มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทดสอบด้วยการทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลของคุณได้ ตัวอย่างเช่น หัวเรื่อง เนื้อหาอีเมล เทมเพลตอีเมล ภาพ ปุ่ม CTA ฯลฯ แต่นั่นหมายความว่าคุณสามารถทดสอบทั้งหมดได้หรือไม่ ไม่ มันจะใช้เวลานานเกินไป คุณต้องจัดลำดับความสำคัญว่าองค์ประกอบใดที่คุณต้องทดสอบก่อนองค์ประกอบอื่นๆ

คุณต้องตัดสินใจว่าองค์ประกอบใดสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณมากที่สุด จากนั้นจึงพยายามเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบเหล่านั้นทีละรายการ นอกจากนี้ อย่าพยายามทดสอบหลายองค์ประกอบในการทดสอบครั้งเดียว เพราะแล้วคุณจะไม่ได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำ จะทำให้การทดสอบของคุณซับซ้อนและตีความได้ยากขึ้น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจัดลำดับความสำคัญว่าองค์ประกอบใดที่จะทดสอบก่อน

รายการตัวแปรที่คุณสามารถทดสอบได้
ในการทดสอบ A/B สำหรับการตลาดผ่านอีเมล มีองค์ประกอบหลายอย่างที่คุณสามารถทดสอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลของคุณเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

นี่คือตัวแปรบางส่วนที่คุณสามารถทดสอบได้:

• หัวเรื่อง
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
• เนื้อหาอีเมล
• คำกระตุ้นการตัดสินใจ
• รูปภาพและกราฟิก
• ระยะเวลาการจัดส่ง
• ความยาวอีเมล์
• เทมเพลตอีเมล
• ลิงค์และปุ่มต่างๆ
• ข้อความพาดหัว
• ข้อความปิด

สร้างรูปแบบอีเมลของคุณ

ตอนนี้คุณได้ตัดสินใจแล้วว่าตัวแปรใดที่คุณจะทดสอบก่อน คุณสามารถไปยังขั้นตอนถัดไปได้ ซึ่งก็คือการสร้างรูปแบบอีเมลต่างๆ เก็บองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมดของอีเมลไว้ไม่เปลี่ยนแปลง ยกเว้นองค์ประกอบที่คุณจะทดสอบ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังจะทดสอบหัวเรื่อง ให้สร้างหัวเรื่องในรูปแบบต่างๆ แล้วทดสอบ

เวอร์ชัน A: การเรียนรู้การทดสอบ A/B: คำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อความสำเร็จที่ได้รับการยืนยัน

เวอร์ชัน B: ปลดล็อกพลังของการทดสอบ A/B ด้วยคำแนะนำที่ครอบคลุมนี้

หากคุณต้องการทดสอบรูปแบบปุ่ม CTA:

เวอร์ชัน A: คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
เวอร์ชัน B: ความสำเร็จของแคมเปญอีเมลของคุณอยู่ที่นี่

หรือย่อหน้าเปิด:

เวอร์ชัน A: คุณรู้หรือไม่ว่าคุณสามารถมองเห็นอนาคตของแคมเปญอีเมลของคุณได้ก่อนที่จะส่งอีเมลเสียอีก ยังไง? ความลับอยู่ที่วิธีการทดสอบ A/B

เวอร์ชัน B: การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ดีในการทดสอบเนื้อหาอีเมลของคุณก่อนที่จะส่งไปยังรายชื่อสมาชิกเพื่อให้อัตราการเปิดอ่านดีขึ้น ช่วยให้คุณสามารถทดสอบตัวแปรสองรูปแบบที่แตกต่างกันในกลุ่มย่อยของสมาชิกของคุณ และเลือกตัวแปรที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับส่วนที่เหลือ

แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ

ขั้นตอนต่อไปคือการแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ ประเภทนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งรายชื่ออีเมลของคุณออกเป็นส่วนต่างๆ คุณสามารถแบ่งรายชื่อสมาชิกตามข้อมูลประชากร พฤติกรรม ประวัติการซื้อที่ผ่านมา หรือเกณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

ไม่มีอะไรเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผลด้วยการทดสอบ A/B นี้

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน คุณอาจต้องการทดสอบรายชื่อสมาชิกระยะยาวหรือผู้ที่มีระดับการมีส่วนร่วมสูงกว่า

หรือหากคุณต้องการเพิ่มอัตราการเปิด คุณสามารถทดสอบกลุ่มที่มีอัตราการเปิดต่ำกว่าโดยทั่วไปได้

หากคุณต้องการปรับปรุง Conversion คุณสามารถทดสอบกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงที่จะแปลงโดยพิจารณาจากประวัติการซื้อของพวกเขา

กำหนดระยะเวลาการทดสอบ

ตอนนี้คุณต้องกำหนดระยะเวลาการทดสอบในระหว่างที่คุณจะทำการทดสอบแยกและเปรียบเทียบผลลัพธ์

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อกำหนดระยะเวลาการทดสอบ

• พิจารณาสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผลด้วยการทดสอบ A/B นี้ และดูว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดจึงจะเห็นผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทดสอบอัตราการเปิด คุณอาจต้องการขยายการทดสอบเป็น 2-3 วันเพื่อดูผลลัพธ์ และสำหรับการแปลงอีกต่อไป
• พยายามวิเคราะห์ว่าเป้าหมายของคุณคืออะไร คุณกำลังมองหาผลกระทบระยะยาวหรือระยะสั้นหรือไม่? เป้าหมายของคุณจะมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจว่าจะดำเนินการทดสอบนานเท่าใด
• การสุ่มเวลาในการส่งยังมีบทบาทสำคัญอีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังทดสอบผลกระทบของเวลาที่ต่างกันต่ออัตราการเปิด CTR หรือเมทริกซ์การมีส่วนร่วมอื่นๆ คุณควรส่งอีเมลในเวลาที่ต่างกันไปยังกลุ่มต่างๆ ตลอดกระบวนการ จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

ส่งอีเมล

ตอนนี้คุณได้ระดมความคิดและทำงานหนักทั้งหมดแล้ว ในที่สุดก็ถึงเวลาส่งอีเมลทดสอบ เริ่มกระบวนการส่งทั้งสองเวอร์ชันพร้อมกัน นอกจากนี้ ไม่ต้องกังวลกับการกระจายภาพ เนื่องจากแพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลจะดูแลการกระจายภาพไปยังกลุ่มผู้ชมของคุณ

ติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์

หลังจากส่งอีเมลแล้ว งานเดียวของคุณคือการติดตามและวัดเมทริกซ์ประสิทธิภาพของเวอร์ชันอีเมล ดูตัวเลขที่สำคัญ เช่น อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และอัตราการลู่เข้าอื่นๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าตัวเลขใดทำงานได้ดีกว่า นอกจากนี้ก่อนที่จะมาสำรองใด ๆ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รอเป็นเวลานานพอสมควร เมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอที่จะสรุปผู้ชนะ ให้หยุดการทดสอบนี้และส่งอีเมลของผู้ชนะไปยังรายชื่ออีเมลที่เหลือ

ปลดปล่อยพลังที่แท้จริงของการทดสอบ A/B ด้วย Icegram Express

เมื่อเราพูดถึงการทดสอบ A/B สำหรับคนส่วนใหญ่นั้นสามารถจำกัดได้เพียงการทดสอบหัวเรื่องเท่านั้น และแม้ว่าคุณจะทราบถึงความสำคัญของการทดสอบองค์ประกอบอื่นๆ แต่แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลที่มีคุณลักษณะการทดสอบ A/B ในตัวจะช่วยให้คุณสามารถทดสอบหัวเรื่องได้ แต่มันเป็นแนวทางที่ถูกต้องหรือไม่?

คุณไม่สามารถปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลง CTR อัตราการเปิด หรืออัตราการแปลงของคุณโดยการเปลี่ยนหัวเรื่องเพียงอย่างเดียว มันไปไกลกว่านั้น คุณต้องทดสอบองค์ประกอบต่าง ๆ และติดตามผลกระทบต่ออัตราการแปลง

ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาคืออะไร? ปลดปล่อยศักยภาพที่แท้จริงของการทดสอบ A/B ด้วย Icegram Express ฮีโร่ตัวจริงที่นำเสนอโซลูชั่นที่ครอบคลุมสำหรับทุกความต้องการด้านการตลาดผ่านอีเมลของคุณ

แม้ว่า Icegram Express ต้องใช้การทดสอบ A/B ด้วยตนเอง แต่ก็ให้ความยืดหยุ่นในระดับที่น่าทึ่ง คุณนั่งอยู่บนที่นั่งคนขับและได้รับอนุญาตให้ปรับแต่งและปรับแต่งอีเมลของคุณอย่างแม่นยำ คุณจะสามารถควบคุมกระบวนการทดสอบได้สูงสุด คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบต่างๆ และค้นหาอีเมลเวอร์ชันที่ดีที่สุดที่สมาชิกของคุณจะชื่นชอบ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบ A/B

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B เกี่ยวข้องกับการส่งสำเนาสองชุดที่เกือบจะเหมือนกันไปยังสมาชิกกลุ่มย่อยของคุณ เพื่อดูว่าชุดใดดีกว่าและให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

แนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังนี้คือการปรับแต่งองค์ประกอบเฉพาะของอีเมลเพื่อดูว่าองค์ประกอบใดทำงานได้ดีกว่าในแง่ของอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน การแปลง และตัวชี้วัดอื่น ๆ

ด้วยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของทั้งสองกลุ่ม บุคคลสามารถระบุได้อย่างง่ายดายว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพมากกว่า และนำไปใช้กับรายชื่อสมาชิกที่เหลือเพื่อรับอัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่ดีขึ้น

ความสำคัญของการทดสอบ A/B

ต่อไปนี้เป็นประเด็นบางส่วนที่เน้นถึงความสำคัญของการทดสอบ A/B ในการทำการตลาดผ่านอีเมล

• ประการแรก ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลจริง ไม่ใช่แค่สมมติฐานเท่านั้น
• นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณระบุเวอร์ชันของอีเมลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าในแง่ของอัตราการเปิด อัตราการรับผ่าน และการมีส่วนร่วมโดยรวม
• นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณปรับแต่งเนื้อหาอีเมลและการออกแบบตามความต้องการของผู้ชม ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับสมาชิก
• การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการต่อเนื่อง ดังนั้นคุณจึงสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลได้อย่างต่อเนื่อง และเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ในการทดสอบแต่ละครั้ง
• นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลของคุณเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ลดต้นทุนทางการตลาด และปรับปรุงผลตอบแทนจากการลงทุน

บทสรุป

ฉันหวังว่าในบทความนี้ คุณจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับการทดสอบ A/B แล้ว การทดสอบ Ab เป็นองค์ประกอบสำคัญของแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลที่ประสบความสำเร็จ ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและรับรองว่าความพยายามของคุณได้รับการปรับให้เหมาะกับสิ่งที่โดนใจผู้ชมมากที่สุด

โปรดจำไว้ว่าการทดสอบ A/B เป็นกระบวนการต่อเนื่อง ดังนั้นในการทดสอบแต่ละครั้ง คุณอาจพบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่สามารถช่วยเหลือคุณกับแคมเปญในอนาคตได้ คุณต้องบันทึกข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต

นอกจากนี้ ด้วยการปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณอย่างต่อเนื่องผ่านการทดสอบแยกนี้ คุณจะสามารถนำเสนอเนื้อหาที่ผู้ชมของคุณจะชื่นชอบและตั้งตารอ

มีความสุขในการส่งอีเมล! และขอให้โชคดีกับการทดสอบ A/B ของคุณ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

• การทดสอบแบบแยกส่วน
• 5 เคล็ดลับในการเขียนสำเนาอีเมลที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจ