การแสดงผลและการคลิกของ Search Console เกี่ยวข้องกันหรือไม่

ก่อนการเปิดตัวการอัปเดตเดือนสิงหาคม 2024 ฉันได้ตรวจดูข้อมูลเว็บไซต์ใน GA4 สำหรับผู้ที่รอบรู้แล้ว เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าตำแหน่ง SERP ลดลงในช่วงสุดสัปดาห์ และจะฟื้นตัวทันทีในวันธรรมดาถัดไป

มีทฤษฎีที่แพร่หลายบางทฤษฎีที่พยายามอธิบายพฤติกรรม SERP นี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถถือเป็นคำอธิบายที่แน่ชัดได้ ด้วยความอยากรู้อยากเห็นขั้นสูงสุด ฉันจึงได้ทำสิ่งที่ฉันถนัดที่สุด ดูข้อมูล และดูว่ามีอะไรที่น่าค้นหาหรือไม่

แต่ก่อนที่จะดำดิ่งลงสู่โพรงกระต่ายที่ฉันใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ให้ฉันอธิบายว่าทำไมฉันถึงทำสิ่งที่ฉันทำ

จุ่มวันหยุดสุดสัปดาห์

กราฟประสิทธิภาพของ GA4 ทั้งหมดจะมีลักษณะเช่นนี้ในกลุ่มเฉพาะส่วนใหญ่ (โปรดทราบว่าไม่ใช่สำหรับคุณ) ราวกับเลียนแบบชีพจรอินทรีย์ตลอดทั้งสัปดาห์

ในตอนแรก ดูเหมือนว่า CTR และการแสดงผลจะลดลงตามความตั้งใจในการค้นหาทั่วไปที่ลดลง คุณจะรู้สึกว่ามีคนค้นหา KW ของคุณน้อยลงในช่วงสุดสัปดาห์

คุณไม่ใช่คนเดียวแม้ว่า ฉันก็ถือว่าเป็นเช่นนั้นเช่นกัน

ฉันเริ่มตั้งคำถามนี้หลังจากสังเกตเห็นว่าการลดลงไม่คงที่แต่เพิ่มขึ้นตามขีดจำกัดบนของวันธรรมดา

ตัวอย่างเช่น เมื่อไซต์ของฉันมีการเข้าชม 500 ครั้งในวันจันทร์ การเข้าชมที่เกี่ยวข้องในวันเสาร์ลดลงเหลือต่ำกว่า 200 ครั้ง ถือว่าลดลงประมาณ 60% ในช่วงสุดสัปดาห์

อย่างไรก็ตาม เมื่อการเข้าชมในวันจันทร์เพิ่มขึ้นเป็น 800 การเข้าชมช่วงสุดสัปดาห์ก็เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 320 ด้วยเช่นกัน ซึ่งสะท้อนถึงการลดลง 60% แต่นำไปสู่การคลิกและการแสดงผลโดยรวมมากขึ้น

หากการลดลงในช่วงสุดสัปดาห์เป็นเพียงเพราะพฤติกรรมของผู้ใช้ การลดลง 60% นี้จะคงอยู่อย่างสม่ำเสมอได้อย่างไร ฉันหมายถึงพฤติกรรมของผู้ใช้ไม่ควรมีความเคลื่อนไหวและเอาแน่เอานอนไม่ได้มากกว่านี้ใช่ไหม

ถึงเวลาที่จะเริ่มเจาะลึกเรื่องนี้แล้ว

ตาม SEJ คำอธิบายสำหรับพฤติกรรม SERP นี้เป็นข้อบกพร่องในอัลกอริทึมการค้นหา สมมติว่าเป็นกรณีนี้ พฤติกรรมนี้ได้รับการรายงานจากหลาย ๆ คน การเพิกเฉยของ Google ต่อสิ่งที่เรียกว่า "ข้อบกพร่อง" นี้ดูแปลกไปเล็กน้อย

ข้อมูล GA4 ชี้ไปที่สิ่งที่แปลกยิ่งกว่านั้น

ขณะนี้ การสร้างกรณีโดยอิงจากไซต์เดียวนั้นไม่ครอบคลุมเลย ฉันเลยไปขอข้อมูล GA4 จากเพื่อนร่วมงาน

ก่อนอื่น พวกเขาทั้งหมดทำงานในช่องเดียวกันและพบกับช่วงสุดสัปดาห์เดียวกันอย่างไม่น่าแปลกใจ แม้ว่าเปอร์เซ็นต์การลดลงจะแตกต่างกันไประหว่างวันธรรมดาและสุดสัปดาห์ แต่มีกราฟอยู่ตรงนั้นแสดงรูปแบบเดียวกัน

ตามที่แสดงให้เห็น จาก 6 ไซต์ที่ฉันวิเคราะห์ ทั้งหมดมีอันดับเฉลี่ยลดลงสำหรับเนื้อหายอดนิยมในช่วงสุดสัปดาห์ ตอนนี้คำถามที่ร้อนแรงกลายเป็นปัจจัยใดที่ทำให้การเข้าชมลดลง ปริมาณการค้นหาทั่วไปลดลงใช่ไหม หรืออันดับเฉลี่ยเพิ่มขึ้น?

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ ฉันเริ่มวาดสถิติความสัมพันธ์สำหรับการแสดงผลวันหยุดสุดสัปดาห์และวันธรรมดาและอันดับเฉลี่ย เพื่อดูว่ามีปริมาณการค้นหาลดลงจริง ๆ หรือไม่ หรือเนื้อหาได้รับการจัดอันดับลดลงในช่วงสุดสัปดาห์และมีการยกระดับกลับในวันธรรมดาหรือไม่

ฉันรวบรวมข้อมูลการเข้าชมและตำแหน่งเฉลี่ยสำหรับวันจันทร์และวันเสาร์ถัดไปสำหรับเว็บไซต์ทั้ง 6 แห่ง นี่คือลักษณะของความชันสหสัมพันธ์สำหรับไซต์ทั้ง 4 แห่ง

ไซต์ทั้ง 4 แห่งนี้แสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างการแสดงผลและอันดับเฉลี่ยโดยอิงจากข้อมูลเดียวกันในวันที่เดียวกัน ซึ่งก็เป็นที่คาดหวังได้เพราะว่าในเชิงตัวเลขแล้ว เมื่อตำแหน่งดีขึ้น ค่าต่างๆ จะลดลง

ความแปลกประหลาดเริ่มต้นเมื่อเราวิเคราะห์ไซต์ขนาดใหญ่ระหว่าง 6 แห่ง นี่คือ 2 แห่งที่ใหญ่กว่า

เห็นความลาดชันขึ้นไหม? ซึ่งหมายความว่าตำแหน่งและการแสดงผลมีความสัมพันธ์เชิงบวก ความหมาย การแสดงผลจะเพิ่มขึ้นเมื่อตำแหน่งเพิ่มขึ้น (อันดับต่ำกว่าใน SERP) ไม่มีคำอธิบายที่ดีอย่างแน่นอนที่ฉันสามารถให้ได้สำหรับเรื่องนี้ ไม่ต้องพูดถึงมันท้าทายสามัญสำนึก

เพื่อให้แน่ใจว่า ฉันได้ดำเนินการศึกษาความสัมพันธ์ในไซต์ที่มีขนาดเล็กและใหญ่แห่งหนึ่งซึ่งมีข้อมูลในปีนี้ (ม.ค. 24 – กรกฎาคม 24) ความลาดชันถือเป็นจริงอย่างที่คุณเห็นเมื่อก่อน ไซต์ขนาดเล็กเป็นไปตามแบบแผนเชิงตรรกะของความสัมพันธ์เชิงลบ

ในทางกลับกัน ไซต์ขนาดใหญ่แสดงความสัมพันธ์เชิงบวก ซึ่งไม่สมเหตุสมผลกับขนาดข้อมูลที่ใหญ่กว่าด้วยซ้ำ

นำออกจากข้อมูล

นี่คือสิ่งที่ฉันได้พบ แม้จะอยู่ในกลุ่มเดียวกันและด้วยพฤติกรรมการรับส่งข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน แนวโน้มก็สามารถไปในทิศทางตรงกันข้ามได้

ฉันหวังว่าจะได้รับคำตอบ แต่ฉันกลับเหลือแค่การวิเคราะห์ข้อมูลที่น่ารังเกียจและคำถามที่ไร้สาระยิ่งกว่านั้นอีก ใครช่วยอธิบายหน่อยว่าไซต์จะได้รับการแสดงผลมากขึ้นเมื่ออันดับแย่ลงได้อย่างไร

ที่สำคัญกว่านั้น ตัวชี้วัดทั่วไปอย่างพฤติกรรมผู้ใช้ทำให้ผู้คนประพฤติตนสม่ำเสมอได้อย่างไร ซึ่งช่วงสุดสัปดาห์จะลดลงไม่ว่าปริมาณการเข้าชมจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

คำประกาศ

ในการสร้างกราฟเหล่านี้ ฉันใช้ไฟล์ CSV ที่ส่งออกจาก GA4 หลังจากดำเนินการล้างข้อมูลบางส่วนจากการส่งออกจำนวนมาก ฉันรันสคริปต์ Python เพื่อจัดระเบียบข้อมูลลงในดาต้าเฟรมที่กำหนดเองก่อน จากข้อมูลนี้จะมีการพล็อตกราฟสหสัมพันธ์และการถดถอย

โมดูล Python ที่ใช้:

 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr

นอกเหนือจากโมดูลและแหล่งข้อมูลที่ระบุไว้แล้ว ไม่มีการจัดการข้อมูลอื่นใดกับชุดข้อมูลดั้งเดิม

จุดข้อมูล:

ฉันเคยใช้การแสดงผลเทียบกับค่าเฉลี่ย การเปรียบเทียบตำแหน่งเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างกัน จุดข้อมูลคือวันจันทร์และวันเสาร์ในเดือนกรกฎาคม นอกเหนือจากนั้นสำหรับแปลงไซต์ขนาดใหญ่ ฉันยังใช้ข้อมูลการแสดงผลและตำแหน่งเฉลี่ยปี 2024 ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงกรกฎาคม

สัญญาซื้อขายล่วงหน้า:

กราฟตามที่คุณสังเกตเห็นไม่มีเครื่องหมายอ้างอิงใดๆ บนแกน นี่เป็นการเก็บข้อมูลที่เพื่อนร่วมงานของฉันให้ไว้เป็นส่วนตัว หากกรณีที่ใครต้องการตรวจสอบข้อมูลโดยตรงจะต้องยินยอมลงนาม NDA

มิฉะนั้น นี่คือสิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถให้ได้เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำคดีนี้

ห่อขึ้น

การทดลองเล็กๆ น้อยๆ นี้ไม่ได้กล่าวอ้างใดๆ อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม มันแสดงให้เห็นว่ามีความไม่สอดคล้องกันเกี่ยวกับวิธีที่ Google รักษาอัลกอริทึมการค้นหาของตน การขาดคำอธิบายเกี่ยวกับพฤติกรรมในช่วงสุดสัปดาห์และการเพิกเฉยต่อปัญหาทำให้ฉันไม่มั่นใจว่า Search มีความสำคัญอย่างไร