การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ: วิธีใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นยอดขาย

ตั้งแต่เกิดโควิด อีคอมเมิร์ซเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด สิ่งนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีผู้คนจำนวนมากขึ้นที่ต้องพึ่งพาการซื้อผลิตภัณฑ์และบริการออนไลน์แบบครบวงจรสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการทุกประเภท ด้วยการพึ่งพาการซื้อของออนไลน์มากขึ้น ทำให้การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซมีมูลค่าเพิ่มขึ้นตามมา ต่อไปนี้คือการใช้งานจริงบางประการสำหรับกลยุทธ์การขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลพื้นฐานที่สุด ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคอนเวอร์ชั่นได้อย่างแน่นอน

แคมเปญการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคืออะไร?

ย้อนกลับไปในสมัยก่อน การขายทำงานด้วยกรอบความคิดที่เรียบง่ายกว่ามาก นั่นคือ ยิ่งผู้คนเข้าถึงผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณมากเท่าไร โอกาสในการขายก็จะยิ่งสูงขึ้น สิ่งที่ทำให้แคมเปญการขายประสบความสำเร็จในอดีตคือความรู้ความสามารถของทีมขายและความสามารถในการขายผลิตภัณฑ์หรือบริการ

ภูมิทัศน์สมัยใหม่ของอีคอมเมิร์ซนั้นไม่เรียบง่าย การขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสมัยใหม่ใช้วิธีการผ่าตัดมากขึ้น การใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากแคมเปญการขาย แบบสำรวจ และการวิจัยรูปแบบอื่นๆ ก่อนหน้านี้ ทีมขายสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ของตนให้แม่นยำยิ่งขึ้นและปรับให้เหมาะกับกลุ่มประชากรเฉพาะของผู้ซื้อในอนาคต

ประโยชน์ของการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ

ในฐานะคนที่ทำงานในอีคอมเมิร์ซ ไม่ว่าจะเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มหรือผู้ขายที่เป็นบุคคลที่สาม ประโยชน์เชิงปฏิบัติของการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคืออะไร

การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ

การสร้างกลยุทธ์การขายมักจะมีความเสี่ยงและการคาดเดาอยู่เสมอ แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขายที่ดีที่สุดก็ยังไม่มีคำตอบที่ชัดเจนเสมอไป ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างโฆษณาที่มุ่งเป้าไปที่กลุ่มประชากรเฉพาะ คุณไม่สามารถแน่ใจได้อย่างสมบูรณ์ว่าจะประสบความสำเร็จหรือไม่มีผลกระทบต่อผู้ชมเลย

ข้อมูลไม่สามารถรับประกันประสิทธิภาพของกลยุทธ์การขายของคุณได้ แต่สามารถเข้าใกล้ได้มากกว่าการคาดเดา

การวางแผนการขายและการพยากรณ์ที่ดีขึ้น

ข้อได้เปรียบที่ยอดเยี่ยมในการทำงานกับการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถวางแผนการขายได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น ในทางปฏิบัติ แนวทางนี้ช่วยให้กำหนดเป้าหมายการขายและกำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักได้ง่ายขึ้นมาก เนื่องจากคุณมีข้อมูลเชิงประจักษ์และตัวชี้วัดเพื่อสำรองข้อมูลการคาดการณ์ของคุณ

ยิ่งไปกว่านั้น แคมเปญการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลยังใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติและการผสานรวมด้วยการผสมผสานโมเดล AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลและให้การคาดการณ์การขายที่แม่นยำสำหรับการตลาดและแคมเปญการขายในอนาคต

รวบรวมข้อมูลได้ง่าย

ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นในอีคอมเมิร์ซ ทำให้รู้สึกว่าข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการขายมากกว่าที่เคยเป็นมา แพลตฟอร์มการช็อปปิ้งออนไลน์ทำให้ง่ายต่อการรวบรวมข้อมูลและตรวจสอบเมตริกอีคอมเมิร์ซของคุณ

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสมัยใหม่ส่วนใหญ่มีเครื่องมือที่หลากหลายบนแดชบอร์ดการขายสำหรับผู้ขายเพื่อติดตามพฤติกรรมการเรียกดูและการซื้อของลูกค้า ไม่ต้องใช้ความรู้เชิงลึกและทักษะอย่างหนักในการทำงานกับข้อมูลนี้ด้วยซ้ำ แพลตฟอร์มเช่น Amazon เก็บข้อมูลและเมตริกไว้อย่างเรียบง่ายและย่อยง่าย เพื่อให้ทุกคนที่สนใจดำเนินการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถเข้าถึงเมตริกที่มีประโยชน์มากมาย

ข้อมูลที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์การขาย

สิ่งเหล่านี้เป็นพื้นฐานของการรวมกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับอีคอมเมิร์ซของคุณ การใช้เทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสามารถช่วยให้ทีมขายของคุณปรับตัวเข้ากับบรรยากาศสมัยใหม่ของกลยุทธ์การขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การแบ่งกลุ่มประชากร

ผู้ชมคือตัวชี้วัดที่เริ่มต้นทั้งหมด แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะแบ่งกลุ่มข้อมูลประชากรของคุณเพื่อให้ได้ขั้นตอนการขายที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยที่ไม่รู้จักผู้ชมของคุณ ยิ่งคุณรู้เกี่ยวกับข้อมูลประชากรของคุณมากเท่าไหร่ เช่น อายุ อาชีพ เพศ สัญชาติ ที่ตั้งทางกายภาพ และแม้แต่ชั่วโมงทำงาน ก็ยิ่งเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าจะใช้แนวทางการขายแบบใด

กลับไปที่ตัวอย่างแดชบอร์ดการขายของเรา หากมาตรวัดของคุณแสดงว่าผู้ซื้อที่คาดหวังหรือผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าส่วนใหญ่ของคุณตั้งอยู่ในประเทศใดประเทศหนึ่ง คุณควรปรับกลยุทธ์การขายให้เข้ากับส่วนนั้นของโลก ความสามารถในการปรับตัวนี้รวมถึงการจ้างตัวแทนขายที่พูดภาษาท้องถิ่น การจัดตารางเวลาให้เหมาะกับโซนเวลาของประเทศเป้าหมาย หรือการนำสื่อการตลาดไปสู่วัฒนธรรมเฉพาะ

การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า

พูดถึงความชอบและนิสัย การทราบพฤติกรรมการเรียกดูและการซื้อของผู้ชมของคุณก็เป็นอีกวิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซเพื่อกระตุ้นยอดขาย เรียนรู้ว่าลูกค้าใช้อุปกรณ์ใดในการช็อปปิ้ง ระยะเวลาที่พวกเขาเรียกดู ความถี่ในการสั่งซื้อ และเวลาใดของวันที่พวกเขาซื้อสินค้า

เมื่อคุณตอบคำถามเหล่านี้แล้ว คุณจะทราบวิธีปรับปรุงเส้นทางของลูกค้าในขั้นตอนการขาย นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆ ในการเรียนรู้พฤติกรรมของลูกค้าและปรับตัวให้เข้ากับพวกเขา หากคุณสังเกตเห็นว่าผู้ชมจำนวนมากใช้แพลตฟอร์มของคุณในตอนกลางคืน ให้พิจารณาอัปเดตด้วยตัวเลือกโหมดมืด ลูกค้าที่ท่องเว็บตอนกลางคืนสามารถทำได้นานขึ้นโดยไม่ปวดตา การปรับเปลี่ยนนี้นำไปสู่ประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นและท้ายที่สุดแล้วโอกาสในการขายก็จะสูงขึ้น

อีกตัวอย่างที่ใช้ได้จริงคือการตรวจสอบข้อมูลวิเคราะห์ของคุณเพื่อหาผลิตภัณฑ์ยอดนิยมที่คุณมีลดราคา หากข้อมูลแสดงว่าลูกค้าคลิกหรือซื้อผลิตภัณฑ์หนึ่งบ่อยกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ อาจเป็นความคิดที่ดีที่จะวางผลิตภัณฑ์นั้นไว้สูงกว่าในแค็ตตาล็อกซึ่งมองเห็นและเข้าถึงได้มากกว่า

การควบคุมการจราจร

เมตริกสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องให้ความสนใจคือการเข้าชมที่นำไปสู่หน้าหรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ ลูกค้าพบคุณได้อย่างไร? ส่วนใหญ่มาจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหรือโฆษณาแบนเนอร์? แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใดที่มีผู้เข้าชมมากที่สุด? แคมเปญอีเมลของคุณประสบความสำเร็จเพียงใดในการกระตุ้นการเข้าชมร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

ตรวจสอบกระบวนการได้มาซึ่งโอกาสในการขายที่คาดหวังและปรับกลยุทธ์การขายของคุณตามการเข้าชม หากคุณสังเกตเห็นว่ามีการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณเป็นจำนวนมากจากโซเชียลมีเดีย พิจารณาลงทุนในโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิกบนแพลตฟอร์มเหล่านั้น หากอัตราการเปิดแคมเปญโฆษณาทางอีเมลล่าสุดของคุณค่อนข้างสูง ให้สร้างแคมเปญใหม่ที่มีองค์ประกอบคล้ายกัน

การทำความเข้าใจว่าช่องทางใดที่ดึงดูดการเข้าชมเว็บไซต์หรือโปรไฟล์ผู้ขายอีคอมเมิร์ซของคุณอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดสามารถช่วยคุณปรับแคมเปญการตลาดได้ วิธีนี้จะขยายกลุ่มเป้าหมายและเพิ่มโอกาสในการขาย

สรุป: กลยุทธ์การขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

มีอีกมากมายที่ต้องแกะกล่องเมื่อพูดถึงการขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล กุญแจสำคัญคือการถามคำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับวิธีการขายของคุณ และใช้ข้อมูลเพื่อตอบคำถามเหล่านี้ การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซสามารถเข้าถึงได้ง่ายและมีเครื่องมือมากมายที่จะช่วยคุณติดตามเมตริกของคุณ

ไม่มีอะไรจะหยุดคุณจากการนำข้อมูลไปใช้ในกลยุทธ์การขายของคุณ และยิ่งคุณทำเร็วเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งเห็นการปรับปรุงในอัตรา Conversion ของคุณเร็วขึ้นเท่านั้น