ประโยชน์ของ Data Science: สิ่งสำคัญต่อไปที่ SMEs ควรพิจารณา

สมมติว่าคุณกำลังจะเริ่มแคมเปญการตลาดใหม่

คุณรู้จักผู้ฟังของคุณแต่ไม่รู้ว่าพวกเขาตอบสนองอย่างไรในบางเหตุการณ์ ในกรณีนี้ ในการคิดกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ คุณจำเป็นต้องรู้การวิเคราะห์พฤติกรรมและแรงจูงใจ

นี่คือจุดที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเล่นบทบาทที่เปลี่ยนแปลงเกมในอุตสาหกรรมธุรกิจในปัจจุบัน นี่คือข้อมูลอ้างอิงทางสถิติสำหรับการยอมรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงสองปีติดต่อกัน

ดังนั้น จากทั้งหมดเหล่านี้ สิ่งที่เราเข้าใจคือ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ ไปจนถึงการใช้ข้อมูลลูกค้าหรือผู้ใช้ของคุณให้ดีที่สุด ธุรกิจของคุณต้องการการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้

ตอนนี้ ก่อนกระโดดเข้าสู่รายละเอียดทางธุรกิจที่สำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ให้รู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไรและทำงานอย่างไร

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร

จากมุมมองที่ชัดเจน วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นวิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการใช้ข้อมูลที่เป็นข้อมูล ซึ่งรวมเอาอัลกอริธึมและกระบวนการทางเทคนิคที่ตัดตอนมาจากชุดข้อมูลจำนวนหนึ่งและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เรา ช่วยทำนายเหตุการณ์ในอนาคตแม้จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

หายหัวไป? อย่าหงุดหงิด!

กล่าวง่ายๆ ว่า Data Science ช่วยในการค้นหารูปแบบจากข้อมูลดิบและบอกเล่าเรื่องราวเบื้องหลังข้อมูล การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลประชากรของผู้ใช้ วัดความถี่ในการซื้อ และคาดการณ์ความตั้งใจในการซื้อได้

ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลจัดการกับแง่มุมทางธุรกิจอย่างไร และสามารถใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างไร

ความสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

ด้วยความช่วยเหลือของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นไปได้ที่จะวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลทางธุรกิจที่มีค่าและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยบอกเล่าเรื่องราวและเปิดเผยรูปแบบโดยธรรมชาติในข้อมูลเพื่อริบเหตุการณ์ในอนาคต

เมื่อธุรกิจมีข้อมูลจำนวนมากแต่ไม่ได้ใช้ แสดงว่าพลาดการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและได้รับโอกาสที่มีอยู่ เนื่องจากข้อมูลที่ไม่ได้ใช้จำนวนหนึ่งจะไม่มีมวลเลยหากไม่ได้ใช้เพื่อสร้างรูปแบบ

ดังนั้น ไม่ว่าธุรกิจขนาดใด จะมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ตระหนักถึงความสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและมุ่งเน้นไปที่วิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากเราเข้าสู่ยุคของข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว บริษัทที่มีข้อมูลอย่างน้อยจำนวนขั้นต่ำสามารถใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจและเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

การเก็บรวบรวมข้อมูลหรือข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งที่มาเป็นขั้นตอนแรกของการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ในธุรกิจของคุณ แต่อย่าหลงทาง การเก็บรวบรวมข้อมูลไม่ใช่ศาสตร์แห่งข้อมูล แต่เป็นการนำและช่วยในกระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลช่วยให้คุณรู้จักผลิตภัณฑ์ของคุณดีขึ้นจากมุมมองของผู้ใช้ และรู้ว่าต้องปรับปรุงที่ใด

ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรวบรวมข้อมูล:

• รวบรวมคำตอบแบบสำรวจ
• รายละเอียดการจัดซื้อ
• คุกกี้และเว็บบีคอน
• แคมเปญการตลาดแบบชำระเงิน
• ข้อมูลการลงทะเบียนและสมัครสมาชิก

? เคล็ดลับในการรวบรวมข้อมูลที่ใช้ได้

ขณะรวบรวมข้อมูล ควรทำตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเสมอ เช่น การเตรียมแผนปฏิบัติการที่ชัดเจนสำหรับการรวบรวมข้อมูล กำหนดเป้าหมายสำหรับข้อมูลที่จะรวบรวม รู้กฎเกณฑ์สำหรับการรวบรวมข้อมูล ทำให้กระบวนการเรียบง่ายและโปร่งใส

เครื่องมือการจัดการข้อมูล

มีตัวเลือกมากมายให้เลือกเมื่อต้องเลือกเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับวัตถุประสงค์ของคุณ

1- Google ฟอร์ม

หากคุณอาศัยการรวบรวมข้อมูลการสำรวจเป็นหลัก สื่อการรวบรวมข้อมูลที่เลือกสำหรับงานควรมีแผงการวิเคราะห์ที่สะอาด เข้าใจง่าย และอธิบายได้ชัดเจน

ตัวอย่างเช่น สำหรับแบบสอบถามที่มีชุดคำถามจำกัด Google ฟอร์มถูกใช้อย่างแพร่หลายในการสำรวจทั่วไปในฐานะเครื่องมือรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้ยังให้ผลลัพธ์ข้อมูลที่เรียบง่ายและน้อยที่สุดในรูปแบบพื้นฐานของแผนภูมิเพื่อให้คุณสำรวจคำตอบได้ในพริบตา

ในทำนองเดียวกัน คุณยังสามารถใช้ weForms เพื่อรวบรวมข้อมูลโดยตรงจากการตอบสนองของผู้ชมและมีภาพรวมการวิเคราะห์

2- ตาราง

สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจและการวิเคราะห์เชิงลึก Tableau เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดอย่างปฏิเสธไม่ได้

UI ที่ใช้งานง่ายและครอบคลุมพร้อมฟีเจอร์เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าช่วยประหยัดเวลาในการทำงานจำนวนมากสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

3- ตารางอากาศ

Airtable เป็นอีกหนึ่งผู้เล่นรายใหญ่ในกระบวนทัศน์ของการจัดการข้อมูลบนคลาวด์และเครื่องมือการทำงานร่วมกัน แม้ว่าจะใช้เพื่อจัดการข้อมูลที่รวบรวมได้จากผู้ใช้ แต่ก็ยังเน้นที่การทำงานร่วมกันในทีมและการจัดการโครงการเป็นส่วนใหญ่

ตั้งแต่การวางกำหนดการงานไปป์ไลน์ในปฏิทินกิจกรรมที่กำหนดเองไปจนถึงการจัดการทีมของคุณผ่านบอร์ด Kanban ของโปรเจ็กต์ Airtable ยังมีฟังก์ชันการทำงานที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อสร้าง ปรับแต่ง และจัดการแบบฟอร์มสำรวจผู้ใช้

แบรนด์ใหญ่นำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ตามลำดับความสำคัญ

ด้วยกระแสข้อมูลผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นจากการใช้ผลิตภัณฑ์และบริการประเภทต่างๆ ที่เพิ่มขึ้น ขณะนี้บริษัทขนาดใหญ่กำลังบรรจบกันเพื่อผสมผสานศาสตร์แห่งข้อมูลและพลังแห่งการวิเคราะห์

ไม่ต้องใช้ความสนใจมากในการค้นหาว่าอัลกอริธึมการโฆษณาทำงานอย่างไร

จาก Amazon ถึง Facebook ยักษ์ใหญ่เกือบทุกรายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีใช้วิธีวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อดึงข้อมูล วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อคาดการณ์ว่าโฆษณาใดจะมีโอกาสโน้มน้าวใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในการซื้อผลิตภัณฑ์มากกว่าโฆษณาอื่นๆ

อุตสาหกรรมบันเทิงไม่ได้ล้าหลังโดยใช้เทคนิคที่คล้ายคลึงกัน Netflix, YouTube และแพลตฟอร์มความบันเทิงออนไลน์อื่นๆ ส่วนใหญ่ใช้แบบจำลองการคาดการณ์เพื่อแสดงชุดเนื้อหาที่แนะนำในฟีดผู้ใช้

ระบบแนะนำเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลช่วยให้อัตราการมีส่วนร่วมของผู้ใช้สูงขึ้น ในทำนองเดียวกัน โซลูชันอีคอมเมิร์ซ การธนาคาร และการลงทุนใช้ข้อมูลธุรกรรมของผู้ใช้เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อและรูปแบบกิจกรรมออนไลน์บ่อยครั้ง

หากคุณเคยสงสัยว่าทำไมแบรนด์บางแบรนด์ถึงก้าวขึ้นมาเป็นอันดับต้น ๆ หรือว่าพวกเขาเป็นผู้นำเกมอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร คำตอบก็ตรงไปตรงมาทีเดียว – พวกเขาเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคที่อาจเป็นไปได้อย่างถูกวิธี แบรนด์ใหญ่ๆ เกือบทั้งหมดในธุรกิจใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่อเปิดสาขาใหม่ ผลักดันเมนูใหม่และข้อเสนอเป็นระยะตามข้อมูลประชากรผู้ใช้ที่รวบรวม

Starbucks, McDonald's, CocaCola - คุณรู้จักและคุ้นเคยกับความสำเร็จของพวกเขาด้วย ทุกการตัดสินใจทางธุรกิจในปัจจุบันขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ได้นำโดยสมมติฐานที่ไม่ชัดเจน

ประโยชน์ของ Data Science จากมุมมองทางธุรกิจ

มีประโยชน์เล็กน้อยสำหรับสิ่งที่ธุรกิจจำเป็นต้องลงทุนใน Data Science และเพิ่มขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในกระบวนการทำงาน ฉันได้กล่าวถึงประโยชน์ที่สำคัญและหลีกเลี่ยงไม่ได้ 3 ประการที่ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์ได้

วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด

จะเป็นอย่างไรถ้าคุณมีโอกาสที่จะรู้ว่าลูกค้าของคุณจะทำอะไรต่อไปหรืออะไรจะเกิดขึ้นต่อไป สิ่งนี้ฟังดูบ้าเพราะคุณสามารถส่งมอบสิ่งต่าง ๆ ได้ตามต้องการ

การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ธุรกิจใดก็ตามที่สามารถทำการวิเคราะห์มุมมองและติดตามบันทึกและความพยายามของลูกค้าทั้งในอดีตและปัจจุบัน และโดยอิงจากสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดที่สามารถคาดการณ์กิจกรรมในอนาคตของพวกเขาได้ และสุดท้ายนี้จะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างข้อเสนอและเพิ่มประสิทธิภาพด้านการตลาดหรือการขายอื่นๆ

นอกเหนือจากทั้งหมดนี้ การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้ายังมีข้อดีอีกมากมาย เช่น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า เป็นต้น

การตัดสินใจ

ตัดสินใจอย่างมั่นใจสำหรับธุรกิจของคุณ

บ่อยครั้งที่นักการตลาดต้องตัดสินใจโดยพิจารณาจากความรู้สึกผิดๆ ของพวกเขา แต่สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับธุรกิจจริงหรือ? ไม่เคย! คุณต้องตัดสินใจโดยอิงจากการวิเคราะห์ที่สำคัญของตัวเลขจริงและข้อเท็จจริง

ดังนั้น การตัดสินใจที่ดีจึงจำเป็นต่อการช่วยให้ธุรกิจไม่ทำลายการตัดสินใจที่ไม่เกี่ยวข้อง และสามารถทำได้โดยการทำวิทยาข้อมูลกับข้อมูลธุรกิจของคุณ

ทำนายสิ่งที่สามารถเกิดขึ้นได้

พวกเราส่วนใหญ่รู้เกี่ยวกับความผิดพลาดของตลาดหุ้นสหรัฐในปี 1929, 1987, 1990, 2008 แต่ครั้งล่าสุดในปี 2008 ล่ะ? หากมีกระบวนการทำนายผลที่ตามมาของปี 2008 จากการศึกษาของปีก่อนๆ เราก็อาจจะไม่เห็นปี 2008 ในประวัติศาสตร์สีดำนี้

นี่คือวิธีที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำให้ธุรกิจของคุณล่วงหน้าและประหยัดเงินได้

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก: มองไปข้างหน้า

ทุกธุรกิจขุดข้อมูลจำนวนมากจากผู้ใช้และฐานลูกค้าที่มีอยู่และที่มีศักยภาพ หากคุณไม่ได้คิดหาวิธีใช้ข้อมูลนั้นที่ธุรกิจของคุณสามารถรวบรวมได้แล้ว แสดงว่าคุณกำลังพลาดโอกาสอันล้ำค่า

การใช้และวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้อันล้ำค่านี้สามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้ง

แจ้งให้เราทราบหากคุณได้นำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้กับธุรกิจขนาดเล็กและดำเนินการอย่างไรในธุรกิจของคุณ และถ้าคุณกำลังวางแผนที่จะเริ่มตอนนี้ อย่าลืมแบ่งปันผลลัพธ์กับเรา ?