จากแบบแมนนวลเป็นแบบอัตโนมัติ: การเปลี่ยนกระบวนการทดสอบของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

เผยแพร่แล้ว: 2024-07-13
ภาพที่ 1

ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา การรับรองว่าแอปพลิเคชันคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

วิธีการทดสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิม แม้ว่าเชื่อถือได้ แต่ก็มักจะใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์

ส่งผลให้หลายองค์กรหันมาใช้การทดสอบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่การทดสอบระบบอัตโนมัติคืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือการใช้เครื่องมือและสคริปต์เพื่อทำให้การทดสอบเป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้ได้ผลลัพธ์การทดสอบที่สม่ำเสมอและแม่นยำยิ่งขึ้น

การเปลี่ยนจากการทดสอบด้วยตนเองไปเป็นแบบอัตโนมัติเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญซึ่งต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ บทความนี้ให้คำแนะนำโดยละเอียดเพื่อช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงนี้ได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

เราจะ สำรวจประโยชน์ของการทดสอบอัตโนมัติ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเปลี่ยน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าจะประสบความสำเร็จ

เหตุใดจึงเปลี่ยนไปใช้การทดสอบอัตโนมัติ

เหตุผลหลักในการเปลี่ยนจากการทดสอบด้วยตนเองไปเป็นแบบอัตโนมัติคือการเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ ดังที่ John Doe วิศวกร QA อาวุโสของ TechCorp กล่าวว่า "การเปลี่ยนไปใช้การทดสอบอัตโนมัติได้ปฏิวัติกระบวนการ QA ของเรา ลดเวลาการทดสอบลงอย่างมากและปรับปรุงความแม่นยำ ทำให้เราเผยแพร่ซอฟต์แวร์คุณภาพสูงได้เร็วขึ้น”

การทดสอบอัตโนมัติสามารถดำเนินงานซ้ำๆ ได้รวดเร็วและเชื่อถือได้มากกว่าการทดสอบด้วยตนเอง ช่วยให้ทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์การทดสอบที่ซับซ้อนมากขึ้น

นอกจากนี้ การทดสอบอัตโนมัติสามารถดำเนินการได้หลายครั้งโดยใช้อินพุตที่แตกต่างกัน ทำให้ครอบคลุมการทดสอบได้ดีเยี่ยมยิ่งขึ้น และระบุข้อบกพร่องที่อาจพลาดในระหว่างการทดสอบด้วยตนเอง

ขั้นตอนในการเปลี่ยนจากการทดสอบด้วยตนเองไปเป็นการทดสอบอัตโนมัติ

  1. ประเมินกระบวนการทดสอบปัจจุบันของคุณ

ก่อนที่จะเจาะลึกเรื่องระบบอัตโนมัติ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจกระบวนการทดสอบปัจจุบันของคุณ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุประเภทของการทดสอบที่คุณทำ เครื่องมือที่คุณใช้ และความท้าทายที่คุณเผชิญ การประเมินอย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่ามุมมองใดของกระบวนการทดสอบของคุณจะได้รับประโยชน์จากการใช้คอมพิวเตอร์

  1. กำหนดวัตถุประสงค์การทำงานอัตโนมัติของคุณ

การตั้งวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนถือเป็นหัวใจสำคัญสำหรับการเคลื่อนไหวที่มีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์เหล่านี้ควรสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมของคุณและจัดการกับความท้าทายเฉพาะที่แตกต่างในการประเมินของคุณ เป้าหมายระบบอัตโนมัติทั่วไป ได้แก่ การลดเวลาการทดสอบ เพิ่มความครอบคลุมของการทดสอบ และปรับปรุงความแม่นยำในการทดสอบ

  1. เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

“การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมและให้การฝึกอบรมที่เพียงพอแก่ทีมเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความสำเร็จของระบบอัตโนมัติ เป็นการเดินทางเพื่อการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง แต่ประโยชน์ที่ได้รับก็คุ้มค่ากับความพยายาม” Jane Smith ผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบระบบอัตโนมัติที่ InnovateTech กล่าว

การเลือกเครื่องมืออัตโนมัติที่เหมาะสมถือเป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการเปลี่ยนผ่าน เครื่องมือยอดนิยม เช่น Selenium, Appium และ JUnit มีจุดแข็งและเหมาะสมกับความต้องการในการทดสอบที่แตกต่างกัน การเลือกเครื่องมือที่สอดคล้องกับความต้องการของโครงการและความเชี่ยวชาญของทีมเป็นสิ่งสำคัญ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม เว็บไซต์ NIST มีแหล่งข้อมูล และแนวปฏิบัติที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการประกันคุณภาพซอฟต์แวร์

  1. พัฒนาแผนการเปลี่ยนผ่าน

แผนการเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างดีถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการที่ราบรื่น แผนนี้ควรสรุปขั้นตอนตั้งแต่การทดสอบด้วยตนเองไปจนถึงการทดสอบอัตโนมัติ รวมถึงไทม์ไลน์ การจัดสรรทรัพยากร และเหตุการณ์สำคัญ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบของสมาชิกในทีมที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง

  1. ฝึกอบรมทีมของคุณ

การฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับเครื่องมือและกระบวนการใหม่ๆ มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จ ให้การฝึกอบรมเชิงลึกและทรัพยากรเพื่อช่วยให้ทีมของคุณได้รับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการทดสอบอัตโนมัติ โปรดสนับสนุนให้พวกเขาทดลองใช้เครื่องมือและพัฒนาทักษะผ่านการฝึกฝนจริง

  1. เริ่มจากเล็กๆ และค่อยๆ ขยายขนาด

เริ่มต้นการเดินทางแบบอัตโนมัติด้วยโปรเจ็กต์ขนาดเล็กที่สามารถจัดการได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถทดสอบผืนน้ำก่อนปีนเขา ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น เมื่อคุณทำให้โครงการขนาดเล็กเป็นแบบอัตโนมัติได้สำเร็จแล้ว คุณสามารถค่อยๆ ขยายการทำงานอัตโนมัติไปยังส่วนอื่นๆ ของกระบวนการทดสอบของคุณได้

picture 2

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเปลี่ยนผ่านที่ประสบความสำเร็จ

  • จัดลำดับความสำคัญพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง

มุ่งเน้นไปที่การทดสอบอัตโนมัติที่มีผลกระทบสูงสุดต่อฟังก์ชันการทำงานของแอปพลิเคชันและประสบการณ์ผู้ใช้ โดยทั่วไปจะรวมถึงกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญ การทดสอบความปลอดภัย และการทดสอบประสิทธิภาพ ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการทดสอบระบบอัตโนมัติ

  • รักษาแนวทางที่สมดุล

แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะมีประโยชน์มากมาย แต่การรักษาแนวทางที่สมดุลไว้ก็เป็นสิ่งสำคัญ การทดสอบบางประเภทไม่เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติ และการทดสอบด้วยตนเองยังคงมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบเชิงสำรวจและการใช้งาน มุ่งมั่นที่จะสร้างสมดุลระหว่างการทดสอบอัตโนมัติและการทดสอบด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าครอบคลุมการทดสอบที่ครอบคลุม

  • ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ

การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องมีความสำคัญต่อความสำเร็จในการทดสอบระบบอัตโนมัติ ตรวจสอบสคริปต์ทดสอบอัตโนมัติของคุณเป็นประจำและอัปเดตให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในแอปพลิเคชันของคุณ ลบการทดสอบที่ซ้ำซ้อนและปรับแต่งข้อมูลการทดสอบของคุณเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้ รวบรวมคำติชมจากทีมของคุณและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

  • ผสานรวมกับไปป์ไลน์ CI/CD

การรวมการทดสอบอัตโนมัติของคุณเข้ากับไปป์ไลน์การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง/การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) สามารถปรับปรุงกระบวนการทดสอบของคุณได้อย่างมาก เครื่องมือ CI/CD เช่น Jenkins, CircleCI และ GitLab CI ช่วยให้คุณสามารถสร้าง ทดสอบ และกระบวนการปรับใช้ได้โดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงโค้ดจะได้รับการทดสอบอย่างละเอียดก่อนที่จะเผยแพร่

สำหรับข้อมูลทางสถิติและรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบของแนวปฏิบัติ CI/CD ต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ โปรดดูการศึกษาที่เผยแพร่โดย Department of Homeland Security (DHS) ภายใต้โปรแกรมการรับประกันซอฟต์แวร์

  • ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของผู้เชี่ยวชาญ

การเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้สามารถให้ข้อมูลและคำแนะนำอันมีค่าได้ ดูบล็อกของอุตสาหกรรม เข้าร่วมการประชุม และเข้าร่วมฟอรัมออนไลน์เพื่อตรวจสอบแนวโน้มใหม่ๆ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบระบบอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น สถาบันวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon มีทรัพยากรอันมีค่าและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการทดสอบ

picture 3

ความท้าทายที่สำคัญและวิธีการเอาชนะ

  1. ต้นทุนการตั้งค่าเริ่มต้น

ความท้าทายหลักอย่างหนึ่งในการเปลี่ยนไปใช้การทดสอบอัตโนมัติคือต้นทุนการตั้งค่าเริ่มต้น ซึ่งรวมถึงการจัดซื้อเครื่องมือ การฝึกอบรมทีม และการพัฒนาสคริปต์ทดสอบเบื้องต้น เพื่อลดต้นทุนเหล่านี้ ให้เริ่มต้นด้วยเครื่องมือโอเพ่นซอร์สและค่อยๆ ลงทุนในโซลูชันขั้นสูงเพิ่มเติมตามความต้องการของคุณที่เพิ่มมากขึ้น

  1. ความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง

สมาชิกในทีมอาจต่อต้านการเปลี่ยนแปลงเพราะพวกเขากลัวสิ่งที่ไม่รู้หรือพอใจกับกระบวนการที่มีอยู่ เอาชนะการต่อต้านนี้โดยให้ทีมมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ จัดให้มีการฝึกอบรมที่เพียงพอ และสื่อสารถึงประโยชน์ของระบบอัตโนมัติ

  1. รับประกันคุณภาพสคริปต์ทดสอบ

ประสิทธิผลของการทดสอบอัตโนมัติขึ้นอยู่กับคุณภาพของสคริปต์ทดสอบ สคริปต์ที่เขียนไม่ดีสามารถนำไปสู่การบวกและเชิงลบที่ผิดพลาด ซึ่งบ่อนทำลายประโยชน์ของระบบอัตโนมัติ ลงทุนในการฝึกอบรมทีมของคุณเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนและรักษาสคริปต์ทดสอบคุณภาพสูง

  1. การบำรุงรักษาสคริปต์ทดสอบ

เมื่อแอปพลิเคชันของคุณพัฒนาขึ้น สคริปต์ทดสอบของคุณจะต้องได้รับการอัปเดตเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลง การบำรุงรักษาเป็นประจำถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เฟรมเวิร์กระบบอัตโนมัติของคุณมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ จัดสรรทรัพยากรเฉพาะสำหรับการบำรุงรักษาสคริปต์ ตลอดจนตรวจสอบและอัปเดตสคริปต์ทดสอบของคุณอย่างต่อเนื่อง

picture 4

เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ต้องพิจารณา

1. ซีลีเนียม

Selenium เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่รู้จักกันดีสำหรับการทำงานอัตโนมัติของเว็บแอปพลิเคชัน มีภาษาโปรแกรมและเบราว์เซอร์หลายภาษา ทำให้เป็นตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับการทดสอบเว็บ

2. แอปเปียม

Appium เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับทำให้แอปพลิเคชันบนมือถือเป็นแบบอัตโนมัติ รองรับแพลตฟอร์ม Android และ iOS ทำให้คุณสามารถเขียนการทดสอบสำหรับแอปมือถือโดยใช้โค้ดเบสเดียวกัน

3. จูนิต

JUnit เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบที่แนะนำและใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับแอปพลิเคชัน Java โดยให้วิธีการที่มีโครงสร้างในการเขียนและรันการทดสอบ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการทดสอบหน่วย

4. เจนกินส์

Jenkins เป็นอีกหนึ่งเซิร์ฟเวอร์อัตโนมัติแบบโอเพ่นซอร์สที่มีกระบวนการ CI/CD มันทำงานร่วมกับระบบควบคุมเวอร์ชันและเครื่องมือทดสอบต่างๆ ทำให้เป็นส่วนเสริมที่ทรงพลังสำหรับชุดเครื่องมืออัตโนมัติของคุณ

picture 5

กรณีศึกษาและเรื่องราวความสำเร็จ

กรณีศึกษาที่ 1: TechCorp

TechCorp บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนำ ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนจากการทดสอบด้วยตนเองไปเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้ Selenium และ Jenkins ด้วยการทำการทดสอบการถดถอยโดยอัตโนมัติ พวกเขาลดเวลาการทดสอบลง 50% และปรับปรุงความครอบคลุมของการทดสอบ ซึ่งนำไปสู่การเผยแพร่ที่มีคุณภาพสูงขึ้น

กรณีศึกษาที่ 2: InnovateTech

InnovateTech ซึ่งเป็นบริษัทพัฒนาแอปบนมือถือใช้ประโยชน์จาก Appium เพื่อทำให้การทดสอบแอปบนมือถือเป็นแบบอัตโนมัติ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้พวกเขาสามารถระบุข้อบกพร่องได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ของวงจรการพัฒนา ส่งผลให้ข้อบกพร่องในการผลิตลดลง 30% และปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้

โอบรับอนาคตของการทดสอบ

การเปลี่ยนจากการทดสอบด้วยตนเองไปเป็นแบบอัตโนมัติเป็นกระบวนการเปลี่ยนแปลงที่ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ การดำเนินการ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การปฏิบัติตามขั้นตอนที่ระบุไว้ในคู่มือนี้และปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คุณสามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงนี้และเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความครอบคลุมของการทดสอบที่เพิ่มขึ้นได้สำเร็จ

นำการทดสอบระบบอัตโนมัติมาใช้เพื่อส่งมอบซอฟต์แวร์คุณภาพสูงที่ตรงตามและเกินความคาดหวังของผู้ใช้ ก้าวแรกวันนี้โดยการประเมินกระบวนการทดสอบปัจจุบันของคุณ กำหนดเป้าหมายระบบอัตโนมัติ และเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม เอาล่ะ เข้ารับการทดสอบได้เลย!

บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คุณมีความรู้และเครื่องมือที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้แนวทางที่มีโครงสร้างในการเปลี่ยนจากการทดสอบด้วยตนเองไปเป็นการทดสอบอัตโนมัติ ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นหรือต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติ กลยุทธ์เหล่านี้จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายการประกันคุณภาพซอฟต์แวร์

ประวัติผู้เขียน

รีเบคก้า วิลสัน

Rebecca Wilson author image

Rebecca Wilson เป็นนักยุทธศาสตร์ด้านเนื้อหาของ Syntax Technologies ที่มีประสบการณ์มากกว่าทศวรรษในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ เธอได้มีส่วนร่วมในโครงการและนวัตกรรมใหม่ๆ ของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ Emily สนุกกับการเขียนเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดของเทคโนโลยี แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI และการสำรวจอนาคตของการเรียนรู้ของเครื่อง