7 ผู้ให้บริการ GPU VPS ที่ดีที่สุดในปี 2023 (เปรียบเทียบ)
เผยแพร่แล้ว: 2023-08-30- ผู้ให้บริการและบริการ GPU VPS ที่ดีที่สุด 7 อันดับแรก
- บทสรุป
เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้ให้บริการ GPU VPS กลายเป็นที่ต้องการอย่างมากในแง่ของการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่หลายอย่างที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI ผู้ให้บริการทั้งหมดที่ระบุไว้ด้านล่างมีความสามารถของฮาร์ดแวร์นี้ในการจัดการกระบวนการที่ค่อนข้างซับซ้อนเหล่านี้
ผู้ให้บริการและบริการ GPU VPS ที่ดีที่สุด 7 อันดับแรก
1. เปเปอร์สเปซ
- ออกแบบมาสำหรับ AI, ML และการเรียนรู้เชิงลึก
- ง่ายต่อการใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ GPU
- ผลิตภัณฑ์ไล่ระดับสีและคอร์อันทรงพลังสำหรับนักพัฒนา
- พื้นที่จัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและเครือข่ายเวลาแฝงต่ำ
- เริ่มต้นที่ $7/เดือน
ข้อดี
- อินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
- ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงาน GPU
- ปรับให้เหมาะสมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา
- ราคาที่แข่งขันได้
ข้อเสีย
- สถานที่ตั้งศูนย์ข้อมูลมีจำกัด
- การกำหนดค่าขั้นสูงบางอย่างจำเป็นต้องมีการตั้งค่าด้วยตนเอง
PaperSpace ได้สร้างกลุ่มเฉพาะในอุตสาหกรรมโฮสติ้งด้วยข้อเสนอพิเศษสำหรับ AI และงานการเรียนรู้เชิงลึก แพลตฟอร์มของพวกเขามอบประสบการณ์ที่ราบรื่น ช่วยให้มืออาชีพและนักวิจัยสามารถควบคุมพลังของ GPU ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าที่ซับซ้อน
แพลตฟอร์มคลาวด์ของพวกเขาได้รับการยกย่องในความเรียบง่าย ทำให้ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิคที่แตกต่างกันสามารถเข้าถึงเวิร์กโฟลว์ที่เร่งด้วย GPU ได้ เมื่อใช้ร่วมกับผลิตภัณฑ์ Gradient และ Core นักพัฒนาจะพบกับสภาพแวดล้อมที่หลากหลายที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา
แม้ว่า PaperSpace จะให้ความเร็วและความน่าเชื่อถือที่น่าประทับใจ แต่ผู้ใช้อาจพบข้อจำกัดบางประการในแง่ของตำแหน่งของศูนย์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่กำลังมองหาแพลตฟอร์มคลาวด์ GPU โดยเฉพาะโดยเน้นที่งาน AI และ ML นั้น PaperSpace ถือเป็นคู่แข่งอันดับต้นๆ
คุณต้องรู้ว่า PaperSpace เป็นบริษัทที่ DigitalOcean เป็นเจ้าของ
ข้อมูลจำเพาะ:
NVIDIA GPU
ประเภทจีพียู | ราคา | ข้อมูลจำเพาะของ GPU | แกะ | วีซีพียู | ประเภท Multi-GPU |
---|---|---|---|---|---|
เอ็ม4000 | $0.45/ชั่วโมง | จีพียู 8GB | 30 กิกะไบต์ | 8 | ไม่มี |
4000 | $0.51/ชั่วโมง | จีพียู 8GB | 30 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
5000 | $0.78/ชั่วโมง | จีพียู 16GB | 30 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
P6000 | $1.10/ชั่วโมง | จีพียู 24GB | 30 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
วี100 | $2.30/ชั่วโมง | จีพียู 16GB | 30 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
RTX4000 | $0.56/ชั่วโมง | จีพียู RTX4000 | 30 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
RTX5000 | $0.82/ชั่วโมง | จีพียู RTX5000 | 30 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
A4000 | $0.76/ชั่วโมง | จีพียู NVIDIA A4000 | 45 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
A5000 | $1.38/ชั่วโมง | จีพียู NVIDIA A5000 | 45 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
A6000 | $1.89/ชั่วโมง | จีพียู NVIDIA A6000 | 45 กิกะไบต์ | 8 | 2x, 4x |
A100 | $3.09/ชั่วโมง | จีพียู NVIDIA A100 | 90 กิกะไบต์ | 12 | 2x, 4x, 8x |
2. แลมบ์ดาแล็บส์
- ออกแบบมาเพื่องานการเรียนรู้เชิงลึก
- GPU ประสิทธิภาพสูง
- สแต็กซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI
- การสนับสนุนอย่างมืออาชีพสำหรับโครงการการเรียนรู้เชิงลึก
- กำหนดราคาตามความต้องการ
ข้อดี
- โซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกแบบครบวงจร
- ปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในงาน AI
- ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ล้ำสมัย
- ชุมชนที่กระตือรือร้นและการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ
ข้อเสีย
- จุดราคาที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
- อาจมากเกินไปสำหรับงานที่ไม่ใช่การเรียนรู้เชิงลึก
LambdaLabs เชี่ยวชาญในการนำเสนอโซลูชันสำหรับโปรเจ็กต์การเรียนรู้เชิงลึก ด้วยการผสาน GPU ประสิทธิภาพสูงเข้ากับกลุ่มซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุง พวกเขาสามารถสร้างกลุ่มเฉพาะสำหรับนักวิจัยและมืออาชีพด้าน AI ได้
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ LambdaLabs คือโซลูชันแบบครบวงจรที่ขจัดความซับซ้อนจากการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เชิงลึก อย่างไรก็ตาม การมุ่งเน้นเฉพาะด้านนี้หมายความว่าบริการของพวกเขาอาจมีค่าบริการระดับพรีเมียมเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการ VPS ทั่วไป อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่ชื่นชอบ AI และมืออาชีพ LambdaLabs ให้คำมั่นสัญญาว่าจะมอบประสบการณ์ระดับพรีเมียมที่ปรับแต่งมาเพื่อการเรียนรู้เชิงลึกโดยเฉพาะ
ข้อมูลจำเพาะ
ประเภทอินสแตนซ์ | จีพียู | หน่วยความจำจีพียู | vCPU | พื้นที่จัดเก็บ | แบนด์วิธเครือข่าย (Gbps) | ราคาต่อชั่วโมง | ภาคเรียน | # ของ GPU |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ที่สงวนไว้ | 8x NVIDIA H100 | เอช100 เอสเอ๊กซ์เอ็ม | 80 กิกะไบต์ | พื้นที่จัดเก็บในตัวเครื่องขั้นต่ำ 20 TB NVMe SSD | 3200 | $1.89/H100/ชั่วโมง | 3 ปี | 64 – 60,000 |
วิ่ง | 8x NVIDIA H100 | เอช100 เอสเอ๊กซ์เอ็ม | 80 กิกะไบต์ | พื้นที่จัดเก็บในตัวเครื่องขั้นต่ำ 27 TB NVMe SSD | 3200 | $4.85/H100/ชั่วโมง | 3 เดือน | 248 |
3.OVHคลาวด์
- เชี่ยวชาญในแอปพลิเคชันที่ใช้ GPU มาก
- เซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งได้มากมาย
- ศูนย์ข้อมูลระดับโลกเพื่อรองรับภูมิภาคต่างๆ
- มาตรฐานการป้องกัน Anti-DDoS พร้อมเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด
- เริ่มต้นที่ $5.99/เดือน
ข้อดี
- โครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูง
- การกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นสำหรับความต้องการของ GPU
- รูปแบบราคาที่แข่งขันได้
- การสนับสนุนลูกค้าที่ดีเยี่ยม
ข้อเสีย
- อินเทอร์เฟซที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น
- ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการสนับสนุนระดับพรีเมียม
OVHCloud เป็นผู้นำอุตสาหกรรมในด้านโซลูชันโฮสติ้ง GPU VPS เป็นที่รู้จักในด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ เหมาะสำหรับมืออาชีพที่ต้องการแอปพลิเคชันที่ใช้ GPU มาก ไม่ว่าจะเป็นสำหรับ AI การเรียนรู้เชิงลึก หรือการจำลองที่ซับซ้อน
ด้วยศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในหลายทวีป OVHCloud รับประกันเวลาแฝงที่ต่ำและการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับผู้ใช้ทุกที่ สิ่งนี้ควบคู่ไปกับการป้องกันต่อต้าน DDoS แบบพิเศษที่ช่วยให้มั่นใจได้ถึงบริการที่ไม่หยุดชะงัก
ราคามีความยืดหยุ่น ช่วยให้ทั้งนักพัฒนารายเล็กและองค์กรขนาดใหญ่สามารถค้นหาแผนที่เหมาะสมกับความต้องการของตนได้ ผู้ให้บริการโฮสติ้งนำเสนอการกำหนดค่าที่หลากหลาย เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้ทุกคนสามารถปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ของตนตามความต้องการเฉพาะของตนได้
ชื่อเสียงของ OVHCloud ในด้านประสิทธิภาพสูง การรักษาความปลอดภัยระดับแนวหน้า และตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่ต้องการโซลูชันโฮสติ้งที่ขับเคลื่อนด้วย GPU
ข้อมูลจำเพาะ
คุณสมบัติ NVIDIA เทสลา V100S
ประสิทธิภาพด้วย NVIDIA GPU Boost | แบนด์วิธการเชื่อมต่อแบบสองทิศทาง | หน่วยความจำ CoWoS Stacked HBM2 |
---|---|---|
ความแม่นยำสองเท่า, 7 tera FLOPS ความแม่นยำเดี่ยว, การเรียนรู้เชิงลึก 14 tera FLOPS, 112 teraFLOPS | PCIe 32GB/วินาที | ความจุ, แบนด์วิดท์ HBM2 ขนาด 32GB, 900GB/s |
4. ลิโนด
- แผน GPU ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง, AI และอื่นๆ
- การกำหนดราคาแบบแบนและโปร่งใส
- ศูนย์ข้อมูลทั่วโลก 11 แห่ง
- SLA ความพร้อมในการทำงาน 100%
- เริ่มต้นที่ $10/เดือน
ข้อดี
- ราคาที่สม่ำเสมอและคาดการณ์ได้
- อินสแตนซ์ GPU อันทรงพลัง
- การสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการยกย่องอย่างสูง
- ตัวเลือก CPU เฉพาะ
ข้อเสีย
- ขาดคุณสมบัติขั้นสูงบางอย่าง
- ไม่มีการป้องกัน DDoS ในตัว
Linode ซึ่งมีประวัติอันยาวนานในด้านโฮสติ้งบนคลาวด์ เป็นที่ชื่นชอบในหมู่นักพัฒนาและมืออาชีพสำหรับโซลูชัน GPU VPS พวกเขาเสนอแผน GPU แบบพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับงานที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรนเดอร์กราฟิก และปัญญาประดิษฐ์
หนึ่งในจุดแข็งของ Linode คือการกำหนดราคาที่ชัดเจน โปร่งใส และคงที่ ทำให้ผู้ใช้สามารถคาดการณ์ค่าใช้จ่ายได้ง่ายขึ้นโดยไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง ด้วยเครือข่ายที่กว้างขวางของ ศูนย์ข้อมูลทั่วโลก 11 แห่ง พวกเขาจึงมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและรวดเร็ว ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันจะทำงานได้อย่างราบรื่นไม่ว่าผู้ใช้จะอยู่ที่ใดก็ตาม
ความมุ่งมั่นในการให้บริการของ Linode ปรากฏชัดจาก SLA ความพร้อมในการทำงาน 100% พวกเขารับประกันว่าบริการของพวกเขายังคงเชื่อถือได้ โดยมีฝ่ายสนับสนุนลูกค้าระดับสูงที่พร้อมให้ความช่วยเหลือตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม พวกเขาให้ความสำคัญกับความเรียบง่าย ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าจะมีฟีเจอร์หลักที่ทรงพลัง แต่ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างที่พบในแพลตฟอร์มอื่นก็อาจขาดหายไป
โดยรวมแล้ว Linode เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับโฮสติ้ง GPU โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ชื่นชมความโปร่งใสและความตรงไปตรงมาในโซลูชันโฮสติ้งของตน
ข้อมูลจำเพาะ
ข้อมูลจำเพาะ Quadro RTX 6000
CUDA Cores (การประมวลผลแบบขนาน) | 4,608 |
---|---|
แกนเทนเซอร์ (เครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก) | 576 |
แกน RT (การติดตามเรย์) | 72 |
หน่วยความจำจีพียู | 24GB GDDR6 |
RTX-OPS | 84ต |
เรย์สแคสต์ | 10 กิกะเรย์ / วินาที |
ประสิทธิภาพของ FP32 | 16.3 TFLOPS |
5. กูเกิลคลาวด์
- โซลูชัน GPU ประสิทธิภาพสูง
- โครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่กว้างขวาง
- บูรณาการกับบริการต่างๆ ของ Google
- ความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการเรียนรู้ของเครื่อง
- แตกต่างกันไปตามการกำหนดค่า
ข้อดี
- โซลูชันที่ปรับขนาดได้สูง
- เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ครอบคลุม
- มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง
- เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย
ข้อเสีย
- เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับผู้มาใหม่
- ต้นทุนไม่สามารถคาดเดาได้หากมีการตั้งค่าที่ซับซ้อน
Google Cloud ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมคลาวด์ ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่ทั้งทรงพลังและปรับขนาดได้ Google Cloud ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่กว้างขวาง ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันจะได้รับประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่คำนึงถึงขนาด
สิ่งที่ทำให้ Google Cloud แตกต่างคือการผสานรวมอย่างราบรื่นกับบริการอื่นๆ ของ Google และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ที่ล้ำสมัย อย่างไรก็ตาม ด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลาย ผู้มาใหม่อาจพบว่าแพลตฟอร์มนี้ล้นหลามไปสักหน่อย ไม่ว่าสำหรับองค์กรและมืออาชีพที่กำลังมองหาโซลูชัน GPU ระดับสูงสุด Google Cloud ยังคงเป็นตัวเลือกระดับพรีเมียม
อ่านเพิ่มเติม: ราคา Google Cloud VPS ปี 2023 – คุ้มไหม?
ข้อมูลจำเพาะ :
แบบอย่าง | GPU | หน่วยความจำจีพียู | ราคา GPU (USD) | ราคาสัญญา 1 ปี ** (USD) | ราคาสัญญา 3 ปี ** (USD) | ราคาสปอต * (USD) |
---|---|---|---|---|---|---|
NVIDIA T4 | 1 จีพียู | 16GB GDDR6 | 0.35 ดอลลาร์ต่อ GPU | 0.220 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU | 0.160 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU | 0.1155 USD ต่อ GPU |
2 GPU | 32GB GDDR6 | |||||
4 GPU | 64GB GDDR6 | |||||
NVIDIA P4 | 1 จีพียู | 8GB GDDR5 | 0.60 ดอลลาร์ต่อ GPU | 0.378 ดอลลาร์ต่อ GPU | 0.270 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU | 0.216 ดอลลาร์ต่อ GPU |
2 GPU | 16GB GDDR5 | |||||
4 GPU | 32GB GDDR5 | |||||
NVIDIA V100 | 1 จีพียู | 16GB HBM2 | 2.48 ดอลลาร์ต่อ GPU | 1.562 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU | 1.116 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU | 0.777 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU |
2 GPU | 32GB HBM2 | |||||
4 GPU | 64GB HBM2 | |||||
8 GPU | 128GB HBM2 | |||||
NVIDIA P100 | 1 จีพียู | 16GB HBM2 | 1.46 ดอลลาร์ต่อ GPU | 0.919 ดอลลาร์ต่อ GPU | 0.657 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU | 0.43 ดอลลาร์ต่อ GPU |
2 GPU | 32GB HBM2 | |||||
4 GPU | 64GB HBM2 | |||||
NVIDIA K80 | 1 จีพียู | 12GB GDDR5 | 0.45 ดอลลาร์ต่อ GPU | 0.283 ดอลลาร์ต่อ GPU | ไม่มีให้บริการในภูมิภาคนี้ | 0.0394 USD ต่อ GPU |
2 GPU | 24GB GDDR5 | |||||
4 GPU | 48GB GDDR5 | |||||
8 GPU | 96GB GDDR5 | |||||
6. AWS EC2
- อินสแตนซ์ GPU ที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้
- GPU หลากหลายประเภทเพื่อรองรับปริมาณงานที่แตกต่างกัน
- บูรณาการอย่างราบรื่นกับบริการของ AWS
- เครื่องมือรักษาความปลอดภัยและการตรวจสอบที่แข็งแกร่ง
- ราคาจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอินสแตนซ์และภูมิภาคของ GPU
ข้อดี
- อินสแตนซ์ที่ปรับแต่งได้สูง
- โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลระดับโลก
- เหมาะสำหรับโครงการ GPU ขนาดใหญ่
- รองรับระบบปฏิบัติการและเฟรมเวิร์กที่หลากหลาย
ข้อเสีย
- อาจซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น
- โครงสร้างต้นทุนอาจทำให้เกิดความสับสน
AWS EC2 ยืนอยู่แถวหน้าของโซลูชันระบบคลาวด์ โดยนำเสนออินสแตนซ์ GPU ที่ทั้งอเนกประสงค์และทรงพลัง EC2 เป็นที่รู้จักในด้านโครงสร้างพื้นฐานและความน่าเชื่อถือที่กว้างขวาง มี GPU หลายประเภท เพื่อรองรับปริมาณงานมากมายตั้งแต่การเล่นเกมไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึก
ด้วยการผสานรวมกับบริการของ AWS อื่นๆ ได้อย่างราบรื่น EC2 จึงรับประกันขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ชุดฟีเจอร์ที่กว้างขวางของมันอาจทำให้ผู้ใช้ใหม่รู้สึกกังวล ความยืดหยุ่นและความทนทานต้องแลกมาด้วยความซับซ้อน แต่สำหรับผู้ที่สามารถนำทางได้ AWS EC2 มอบความสามารถของ GPU ที่ไม่มีใครเทียบได้
ข้อมูลจำเพาะ :
- อินสแตนซ์ Amazon EC2 P3 มี NVIDIA Tesla V100 GPU สูงสุด 8 ตัว
- อินสแตนซ์ Amazon EC2 P4 มี NVIDIA Tesla A100 GPU สูงสุด 8 ตัว
- อินสแตนซ์ Amazon EC2 G3 มี NVIDIA Tesla M60 GPU สูงสุด 4 ตัว
- อินสแตนซ์ Amazon EC2 G4 มี NVIDIA T4 GPU สูงสุด 4 ตัว
- อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5 มี NVIDIA A10G GPU สูงสุด 8 ตัว
- อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g มีโปรเซสเซอร์ AWS Graviton2 แบบ Arm
7. ไมโครซอฟต์ อาซัวร์
- เครื่องเสมือนที่ใช้ GPU อันทรงพลัง
- ผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft ได้อย่างราบรื่น
- ชุดบริการคลาวด์มากมาย
- ความสามารถของระบบคลาวด์แบบไฮบริด
- ราคาที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภท VM และภูมิภาค
ข้อดี
- โซลูชันที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นสำหรับองค์กร
- คุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่ครอบคลุม
- การสนับสนุนที่แข็งแกร่งและเอกสารที่กว้างขวาง
- ความมุ่งมั่นต่อความยั่งยืนและพลังงานสีเขียว
ข้อเสีย
- สามารถครอบงำสำหรับผู้เริ่มต้นได้
- รูปแบบการเรียกเก็บเงินและราคาที่ซับซ้อน
Microsoft Azure ถือเป็นยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมบริการคลาวด์ โดยนำเสนอชุดเครื่องมือและบริการที่หลากหลายเพื่อรองรับธุรกิจทุกขนาด เครื่องเสมือนที่ใช้ GPU ของพวกเขาเป็นที่ต้องการอย่างมากสำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกไปจนถึงการเรนเดอร์กราฟิก
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ Azure คือการบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบนิเวศของ Microsoft ในวงกว้าง องค์กรที่ฝังรากลึกในซอฟต์แวร์ของ Microsoft เช่น Office 365 หรือ Dynamics จะพบว่าความสามารถในการเชื่อมต่อและการรวมระบบของ Azure เป็นสิ่งล้ำค่า ความสามารถของไฮบริดคลาวด์ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถรักษาสมดุลระหว่างทรัพยากรในองค์กรและคลาวด์ได้
แม้ว่า Azure จะมีชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่ผู้ใช้ใหม่อาจพบว่าข้อเสนอที่หลากหลายนั้นค่อนข้างน่ากังวลเล็กน้อย การกำหนดราคาของแพลตฟอร์มอาจมีความซับซ้อน โดยกำหนดให้ผู้ใช้ที่มีศักยภาพประเมินและคาดการณ์การใช้งานอย่างละเอียดเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด อย่างไรก็ตาม ด้วยความมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและบริการที่หลากหลาย Azure ยังคงเป็นตัวเลือกที่น่าเกรงขามสำหรับองค์กรทั่วโลก
ข้อมูลจำเพาะ
วีเอ็มซีรีส์ | คำอธิบาย | GPU ที่ใช้ | ซีพียูที่ใช้ | แอปพลิเคชันและกรณีการใช้งาน |
---|---|---|---|---|
NCv3-ซีรีส์ | ปรับให้เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่นที่เร่งด้วย GPU ที่เน้นการประมวลผล | GPU Tesla V100 ของ NVIDIA | – | CUDA, แอป OpenCL, AI, การเรียนรู้เชิงลึก |
NC T4_v3-ซีรีส์ | มุ่งเน้นไปที่ปริมาณงานการอนุมาน | GPU Tesla T4 ของ NVIDIA | โปรเซสเซอร์ AMD EPYC2 โรม | AI, การเรียนรู้เชิงลึก |
ND A100 v4-ซีรีส์ | มุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกแบบขยายขนาดและแบบขยายขนาด และแอปพลิเคชัน HPC แบบเร่ง | NVIDIA A100 TensorCore GPU 8 ตัว (ตัวละ 40 GB) | – | การเรียนรู้เชิงลึก HPC |
NGads V620-series (ตัวอย่าง) | ปรับให้เหมาะสมเพื่อประสบการณ์การเล่นเกมแบบโต้ตอบประสิทธิภาพสูงที่โฮสต์ใน Azure | จีพียู AMD Radeon PRO V620 | AMD EPYC 7763 (มิลาน) | การเล่นเกม |
NV-ซีรีส์ | ปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงภาพระยะไกล การสตรีม การเล่นเกม การเข้ารหัส และสถานการณ์ VDI | จีพียู NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
NVv3-ซีรีส์ | ปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงภาพระยะไกล การสตรีม การเล่นเกม การเข้ารหัส และสถานการณ์ VDI | จีพียู NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
NVv4-ซีรีส์ | ปรับให้เหมาะสมสำหรับ VDI และการแสดงภาพระยะไกลด้วย GPU ที่แบ่งพาร์ติชัน | จีพียู AMD Radeon Instinct MI25 | – | VDI, การแสดงภาพระยะไกล (เฉพาะ Windows OS) |
NDm A100 v4-ซีรีส์ | ส่วนเสริมที่โดดเด่นสำหรับการฝึกอบรม Deep Learning ระดับไฮเอนด์และปริมาณงาน HPC ที่ขยายขนาดและขยายขนาดที่เชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนา เริ่มต้นด้วย VM เดียว | 8 NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU | – | การเรียนรู้เชิงลึกระดับไฮเอนด์ HPC |
บทสรุป
ในบทความนี้ ฉันหวังว่าคุณจะพบว่ามันน่าสนุกและระบุ VPS ที่ตรงกับความต้องการของคุณ ฉันพยายามรวบรวมผู้ให้บริการที่ดีที่สุดในการหมุนเวียนที่นำเสนอบริการที่มีเอกลักษณ์และหายากนี้ ในรายการนี้ คุณจะพบระบบ VPS สำหรับทั้ง Linux และ Windows ดังนั้นคุณจึงสามารถพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องหรือแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ต้องใช้ GPU ที่ทรงพลังและเฉพาะด้าน
ในฐานะหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Codeless ฉันนำความเชี่ยวชาญในการพัฒนา WordPress และเว็บแอปพลิเคชัน รวมถึงประวัติในการจัดการโฮสติ้งและเซิร์ฟเวอร์อย่างมีประสิทธิภาพ ความหลงใหลในการได้รับความรู้และความกระตือรือร้นในการสร้างและทดสอบเทคโนโลยีใหม่ๆ ทำให้ฉันคิดค้นและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ความเชี่ยวชาญ:
การพัฒนาเว็บ
ออกแบบเว็บไซต์
การบริหารระบบลินุกซ์,
การทำ SEO
ประสบการณ์:
ประสบการณ์ 15 ปีในการพัฒนาเว็บโดยการพัฒนาและออกแบบธีม WordPress ที่ได้รับความนิยมสูงสุด เช่น Specular, Tower และ Folie
การศึกษา:
ฉันสำเร็จการศึกษาสาขาฟิสิกส์วิศวกรรมและ MSC สาขาวัสดุศาสตร์และออปโตอิเล็กทรอนิกส์
ทวิตเตอร์, ลิงค์ดิน