7 ผู้ให้บริการ GPU VPS ที่ดีที่สุดในปี 2023 (เปรียบเทียบ)

เผยแพร่แล้ว: 2023-08-30
สารบัญ
  • ผู้ให้บริการและบริการ GPU VPS ที่ดีที่สุด 7 อันดับแรก
  • บทสรุป

เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้ให้บริการ GPU VPS กลายเป็นที่ต้องการอย่างมากในแง่ของการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่หลายอย่างที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI ผู้ให้บริการทั้งหมดที่ระบุไว้ด้านล่างมีความสามารถของฮาร์ดแวร์นี้ในการจัดการกระบวนการที่ค่อนข้างซับซ้อนเหล่านี้

ผู้ให้บริการและบริการ GPU VPS ที่ดีที่สุด 7 อันดับแรก

1. เปเปอร์สเปซ

พื้นที่กระดาษ
เรตติ้งบรรณาธิการ

4.9

  • ออกแบบมาสำหรับ AI, ML และการเรียนรู้เชิงลึก
  • ง่ายต่อการใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ GPU
  • ผลิตภัณฑ์ไล่ระดับสีและคอร์อันทรงพลังสำหรับนักพัฒนา
  • พื้นที่จัดเก็บข้อมูลความเร็วสูงและเครือข่ายเวลาแฝงต่ำ
  • เริ่มต้นที่ $7/เดือน
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • อินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
  • ประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงาน GPU
  • ปรับให้เหมาะสมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา
  • ราคาที่แข่งขันได้

ข้อเสีย

  • สถานที่ตั้งศูนย์ข้อมูลมีจำกัด
  • การกำหนดค่าขั้นสูงบางอย่างจำเป็นต้องมีการตั้งค่าด้วยตนเอง

คะแนนผู้ใช้ G2 4.9

เยี่ยมชมเปเปอร์สเปซ

PaperSpace ได้สร้างกลุ่มเฉพาะในอุตสาหกรรมโฮสติ้งด้วยข้อเสนอพิเศษสำหรับ AI และงานการเรียนรู้เชิงลึก แพลตฟอร์มของพวกเขามอบประสบการณ์ที่ราบรื่น ช่วยให้มืออาชีพและนักวิจัยสามารถควบคุมพลังของ GPU ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าที่ซับซ้อน

แพลตฟอร์มคลาวด์ของพวกเขาได้รับการยกย่องในความเรียบง่าย ทำให้ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานทางเทคนิคที่แตกต่างกันสามารถเข้าถึงเวิร์กโฟลว์ที่เร่งด้วย GPU ได้ เมื่อใช้ร่วมกับผลิตภัณฑ์ Gradient และ Core นักพัฒนาจะพบกับสภาพแวดล้อมที่หลากหลายที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา

แม้ว่า PaperSpace จะให้ความเร็วและความน่าเชื่อถือที่น่าประทับใจ แต่ผู้ใช้อาจพบข้อจำกัดบางประการในแง่ของตำแหน่งของศูนย์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่กำลังมองหาแพลตฟอร์มคลาวด์ GPU โดยเฉพาะโดยเน้นที่งาน AI และ ML นั้น PaperSpace ถือเป็นคู่แข่งอันดับต้นๆ

คุณต้องรู้ว่า PaperSpace เป็นบริษัทที่ DigitalOcean เป็นเจ้าของ

ข้อมูลจำเพาะ:

NVIDIA GPU

ประเภทจีพียู ราคา ข้อมูลจำเพาะของ GPU แกะ วีซีพียู ประเภท Multi-GPU
เอ็ม4000 $0.45/ชั่วโมง จีพียู 8GB 30 กิกะไบต์ 8 ไม่มี
4000 $0.51/ชั่วโมง จีพียู 8GB 30 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
5000 $0.78/ชั่วโมง จีพียู 16GB 30 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
P6000 $1.10/ชั่วโมง จีพียู 24GB 30 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
วี100 $2.30/ชั่วโมง จีพียู 16GB 30 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
RTX4000 $0.56/ชั่วโมง จีพียู RTX4000 30 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
RTX5000 $0.82/ชั่วโมง จีพียู RTX5000 30 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
A4000 $0.76/ชั่วโมง จีพียู NVIDIA A4000 45 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
A5000 $1.38/ชั่วโมง จีพียู NVIDIA A5000 45 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
A6000 $1.89/ชั่วโมง จีพียู NVIDIA A6000 45 กิกะไบต์ 8 2x, 4x
A100 $3.09/ชั่วโมง จีพียู NVIDIA A100 90 กิกะไบต์ 12 2x, 4x, 8x

2. แลมบ์ดาแล็บส์

เรตติ้งบรรณาธิการ

4.8

  • ออกแบบมาเพื่องานการเรียนรู้เชิงลึก
  • GPU ประสิทธิภาพสูง
  • สแต็กซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI
  • การสนับสนุนอย่างมืออาชีพสำหรับโครงการการเรียนรู้เชิงลึก
  • กำหนดราคาตามความต้องการ
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • โซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกแบบครบวงจร
  • ปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในงาน AI
  • ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ล้ำสมัย
  • ชุมชนที่กระตือรือร้นและการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ

ข้อเสีย

  • จุดราคาที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
  • อาจมากเกินไปสำหรับงานที่ไม่ใช่การเรียนรู้เชิงลึก

ไม่มี

เยี่ยมชม LambdaLabs

LambdaLabs เชี่ยวชาญในการนำเสนอโซลูชันสำหรับโปรเจ็กต์การเรียนรู้เชิงลึก ด้วยการผสาน GPU ประสิทธิภาพสูงเข้ากับกลุ่มซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุง พวกเขาสามารถสร้างกลุ่มเฉพาะสำหรับนักวิจัยและมืออาชีพด้าน AI ได้

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ LambdaLabs คือโซลูชันแบบครบวงจรที่ขจัดความซับซ้อนจากการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เชิงลึก อย่างไรก็ตาม การมุ่งเน้นเฉพาะด้านนี้หมายความว่าบริการของพวกเขาอาจมีค่าบริการระดับพรีเมียมเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการ VPS ทั่วไป อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่ชื่นชอบ AI และมืออาชีพ LambdaLabs ให้คำมั่นสัญญาว่าจะมอบประสบการณ์ระดับพรีเมียมที่ปรับแต่งมาเพื่อการเรียนรู้เชิงลึกโดยเฉพาะ

ข้อมูลจำเพาะ

ประเภทอินสแตนซ์ จีพียู หน่วยความจำจีพียู vCPU พื้นที่จัดเก็บ แบนด์วิธเครือข่าย (Gbps) ราคาต่อชั่วโมง ภาคเรียน # ของ GPU
ที่สงวนไว้ 8x NVIDIA H100 เอช100 เอสเอ๊กซ์เอ็ม 80 กิกะไบต์ พื้นที่จัดเก็บในตัวเครื่องขั้นต่ำ 20 TB NVMe SSD 3200 $1.89/H100/ชั่วโมง 3 ปี 64 – 60,000
วิ่ง 8x NVIDIA H100 เอช100 เอสเอ๊กซ์เอ็ม 80 กิกะไบต์ พื้นที่จัดเก็บในตัวเครื่องขั้นต่ำ 27 TB NVMe SSD 3200 $4.85/H100/ชั่วโมง 3 เดือน 248

3.OVHคลาวด์

โฮสติ้ง WordPress VPS ที่ดีที่สุด: โลโก้ OVHCloud
เรตติ้งบรรณาธิการ

4.7

  • เชี่ยวชาญในแอปพลิเคชันที่ใช้ GPU มาก
  • เซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งได้มากมาย
  • ศูนย์ข้อมูลระดับโลกเพื่อรองรับภูมิภาคต่างๆ
  • มาตรฐานการป้องกัน Anti-DDoS พร้อมเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด
  • เริ่มต้นที่ $5.99/เดือน
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • โครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูง
  • การกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นสำหรับความต้องการของ GPU
  • รูปแบบราคาที่แข่งขันได้
  • การสนับสนุนลูกค้าที่ดีเยี่ยม

ข้อเสีย

  • อินเทอร์เฟซที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น
  • ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการสนับสนุนระดับพรีเมียม

การให้คะแนนผู้ใช้ G2 3.3

เยี่ยมชม OVHCloud

OVHCloud เป็นผู้นำอุตสาหกรรมในด้านโซลูชันโฮสติ้ง GPU VPS เป็นที่รู้จักในด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ เหมาะสำหรับมืออาชีพที่ต้องการแอปพลิเคชันที่ใช้ GPU มาก ไม่ว่าจะเป็นสำหรับ AI การเรียนรู้เชิงลึก หรือการจำลองที่ซับซ้อน

ด้วยศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในหลายทวีป OVHCloud รับประกันเวลาแฝงที่ต่ำและการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับผู้ใช้ทุกที่ สิ่งนี้ควบคู่ไปกับการป้องกันต่อต้าน DDoS แบบพิเศษที่ช่วยให้มั่นใจได้ถึงบริการที่ไม่หยุดชะงัก

ราคามีความยืดหยุ่น ช่วยให้ทั้งนักพัฒนารายเล็กและองค์กรขนาดใหญ่สามารถค้นหาแผนที่เหมาะสมกับความต้องการของตนได้ ผู้ให้บริการโฮสติ้งนำเสนอการกำหนดค่าที่หลากหลาย เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้ทุกคนสามารถปรับแต่งเซิร์ฟเวอร์ของตนตามความต้องการเฉพาะของตนได้

ชื่อเสียงของ OVHCloud ในด้านประสิทธิภาพสูง การรักษาความปลอดภัยระดับแนวหน้า และตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่ต้องการโซลูชันโฮสติ้งที่ขับเคลื่อนด้วย GPU

ข้อมูลจำเพาะ

คุณสมบัติ NVIDIA เทสลา V100S

ประสิทธิภาพด้วย NVIDIA GPU Boost แบนด์วิธการเชื่อมต่อแบบสองทิศทาง หน่วยความจำ CoWoS Stacked HBM2
ความแม่นยำสองเท่า, 7 tera FLOPS ความแม่นยำเดี่ยว, การเรียนรู้เชิงลึก 14 tera FLOPS, 112 teraFLOPS PCIe 32GB/วินาที ความจุ, แบนด์วิดท์ HBM2 ขนาด 32GB, 900GB/s

4. ลิโนด

เรตติ้งบรรณาธิการ

4.6

  • แผน GPU ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง, AI และอื่นๆ
  • การกำหนดราคาแบบแบนและโปร่งใส
  • ศูนย์ข้อมูลทั่วโลก 11 แห่ง
  • SLA ความพร้อมในการทำงาน 100%
  • เริ่มต้นที่ $10/เดือน
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • ราคาที่สม่ำเสมอและคาดการณ์ได้
  • อินสแตนซ์ GPU อันทรงพลัง
  • การสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการยกย่องอย่างสูง
  • ตัวเลือก CPU เฉพาะ

ข้อเสีย

  • ขาดคุณสมบัติขั้นสูงบางอย่าง
  • ไม่มีการป้องกัน DDoS ในตัว

คะแนนผู้ใช้ G2 4.5

เยี่ยมชมลิโนด

Linode ซึ่งมีประวัติอันยาวนานในด้านโฮสติ้งบนคลาวด์ เป็นที่ชื่นชอบในหมู่นักพัฒนาและมืออาชีพสำหรับโซลูชัน GPU VPS พวกเขาเสนอแผน GPU แบบพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับงานที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรนเดอร์กราฟิก และปัญญาประดิษฐ์

หนึ่งในจุดแข็งของ Linode คือการกำหนดราคาที่ชัดเจน โปร่งใส และคงที่ ทำให้ผู้ใช้สามารถคาดการณ์ค่าใช้จ่ายได้ง่ายขึ้นโดยไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง ด้วยเครือข่ายที่กว้างขวางของ ศูนย์ข้อมูลทั่วโลก 11 แห่ง พวกเขาจึงมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและรวดเร็ว ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันจะทำงานได้อย่างราบรื่นไม่ว่าผู้ใช้จะอยู่ที่ใดก็ตาม

ความมุ่งมั่นในการให้บริการของ Linode ปรากฏชัดจาก SLA ความพร้อมในการทำงาน 100% พวกเขารับประกันว่าบริการของพวกเขายังคงเชื่อถือได้ โดยมีฝ่ายสนับสนุนลูกค้าระดับสูงที่พร้อมให้ความช่วยเหลือตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม พวกเขาให้ความสำคัญกับความเรียบง่าย ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าจะมีฟีเจอร์หลักที่ทรงพลัง แต่ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างที่พบในแพลตฟอร์มอื่นก็อาจขาดหายไป

โดยรวมแล้ว Linode เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับโฮสติ้ง GPU โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ชื่นชมความโปร่งใสและความตรงไปตรงมาในโซลูชันโฮสติ้งของตน

ข้อมูลจำเพาะ

ข้อมูลจำเพาะ Quadro RTX 6000

CUDA Cores (การประมวลผลแบบขนาน) 4,608
แกนเทนเซอร์ (เครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก) 576
แกน RT (การติดตามเรย์) 72
หน่วยความจำจีพียู 24GB GDDR6
RTX-OPS 84ต
เรย์สแคสต์ 10 กิกะเรย์ / วินาที
ประสิทธิภาพของ FP32 16.3 TFLOPS

5. กูเกิลคลาวด์

เรตติ้งบรรณาธิการ

4.6

  • โซลูชัน GPU ประสิทธิภาพสูง
  • โครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่กว้างขวาง
  • บูรณาการกับบริการต่างๆ ของ Google
  • ความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการเรียนรู้ของเครื่อง
  • แตกต่างกันไปตามการกำหนดค่า
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • โซลูชันที่ปรับขนาดได้สูง
  • เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ครอบคลุม
  • มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง
  • เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย

ข้อเสีย

  • เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับผู้มาใหม่
  • ต้นทุนไม่สามารถคาดเดาได้หากมีการตั้งค่าที่ซับซ้อน

ไม่มี

เยี่ยมชม Google Cloud

Google Cloud ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมคลาวด์ ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่ทั้งทรงพลังและปรับขนาดได้ Google Cloud ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่กว้างขวาง ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันจะได้รับประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่คำนึงถึงขนาด

สิ่งที่ทำให้ Google Cloud แตกต่างคือการผสานรวมอย่างราบรื่นกับบริการอื่นๆ ของ Google และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ที่ล้ำสมัย อย่างไรก็ตาม ด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลาย ผู้มาใหม่อาจพบว่าแพลตฟอร์มนี้ล้นหลามไปสักหน่อย ไม่ว่าสำหรับองค์กรและมืออาชีพที่กำลังมองหาโซลูชัน GPU ระดับสูงสุด Google Cloud ยังคงเป็นตัวเลือกระดับพรีเมียม

อ่านเพิ่มเติม: ราคา Google Cloud VPS ปี 2023 – คุ้มไหม?

ข้อมูลจำเพาะ :

แบบอย่าง GPU หน่วยความจำจีพียู ราคา GPU (USD) ราคาสัญญา 1 ปี ** (USD) ราคาสัญญา 3 ปี ** (USD) ราคาสปอต * (USD)
NVIDIA T4 1 จีพียู 16GB GDDR6 0.35 ดอลลาร์ต่อ GPU 0.220 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU 0.160 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU 0.1155 USD ต่อ GPU
2 GPU 32GB GDDR6
4 GPU 64GB GDDR6
NVIDIA P4 1 จีพียู 8GB GDDR5 0.60 ดอลลาร์ต่อ GPU 0.378 ดอลลาร์ต่อ GPU 0.270 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU 0.216 ดอลลาร์ต่อ GPU
2 GPU 16GB GDDR5
4 GPU 32GB GDDR5
NVIDIA V100 1 จีพียู 16GB HBM2 2.48 ดอลลาร์ต่อ GPU 1.562 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU 1.116 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU 0.777 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU
2 GPU 32GB HBM2
4 GPU 64GB HBM2
8 GPU 128GB HBM2
NVIDIA P100 1 จีพียู 16GB HBM2 1.46 ดอลลาร์ต่อ GPU 0.919 ดอลลาร์ต่อ GPU 0.657 เหรียญสหรัฐฯ ต่อ GPU 0.43 ดอลลาร์ต่อ GPU
2 GPU 32GB HBM2
4 GPU 64GB HBM2
NVIDIA K80 1 จีพียู 12GB GDDR5 0.45 ดอลลาร์ต่อ GPU 0.283 ดอลลาร์ต่อ GPU ไม่มีให้บริการในภูมิภาคนี้ 0.0394 USD ต่อ GPU
2 GPU 24GB GDDR5
4 GPU 48GB GDDR5
8 GPU 96GB GDDR5

6. AWS EC2

เรตติ้งบรรณาธิการ

4.5

  • อินสแตนซ์ GPU ที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้
  • GPU หลากหลายประเภทเพื่อรองรับปริมาณงานที่แตกต่างกัน
  • บูรณาการอย่างราบรื่นกับบริการของ AWS
  • เครื่องมือรักษาความปลอดภัยและการตรวจสอบที่แข็งแกร่ง
  • ราคาจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอินสแตนซ์และภูมิภาคของ GPU
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • อินสแตนซ์ที่ปรับแต่งได้สูง
  • โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลระดับโลก
  • เหมาะสำหรับโครงการ GPU ขนาดใหญ่
  • รองรับระบบปฏิบัติการและเฟรมเวิร์กที่หลากหลาย

ข้อเสีย

  • อาจซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น
  • โครงสร้างต้นทุนอาจทำให้เกิดความสับสน

คะแนนผู้ใช้ G2 4.6

เยี่ยมชม AWS EC2

AWS EC2 ยืนอยู่แถวหน้าของโซลูชันระบบคลาวด์ โดยนำเสนออินสแตนซ์ GPU ที่ทั้งอเนกประสงค์และทรงพลัง EC2 เป็นที่รู้จักในด้านโครงสร้างพื้นฐานและความน่าเชื่อถือที่กว้างขวาง มี GPU หลายประเภท เพื่อรองรับปริมาณงานมากมายตั้งแต่การเล่นเกมไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึก

ด้วยการผสานรวมกับบริการของ AWS อื่นๆ ได้อย่างราบรื่น EC2 จึงรับประกันขั้นตอนการทำงานที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ชุดฟีเจอร์ที่กว้างขวางของมันอาจทำให้ผู้ใช้ใหม่รู้สึกกังวล ความยืดหยุ่นและความทนทานต้องแลกมาด้วยความซับซ้อน แต่สำหรับผู้ที่สามารถนำทางได้ AWS EC2 มอบความสามารถของ GPU ที่ไม่มีใครเทียบได้

ข้อมูลจำเพาะ :

  • อินสแตนซ์ Amazon EC2 P3 มี NVIDIA Tesla V100 GPU สูงสุด 8 ตัว
  • อินสแตนซ์ Amazon EC2 P4 มี NVIDIA Tesla A100 GPU สูงสุด 8 ตัว
  • อินสแตนซ์ Amazon EC2 G3 มี NVIDIA Tesla M60 GPU สูงสุด 4 ตัว
  • อินสแตนซ์ Amazon EC2 G4 มี NVIDIA T4 GPU สูงสุด 4 ตัว
  • อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5 มี NVIDIA A10G GPU สูงสุด 8 ตัว
  • อินสแตนซ์ Amazon EC2 G5g มีโปรเซสเซอร์ AWS Graviton2 แบบ Arm

7. ไมโครซอฟต์ อาซัวร์

เรตติ้งบรรณาธิการ

4.5

  • เครื่องเสมือนที่ใช้ GPU อันทรงพลัง
  • ผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft ได้อย่างราบรื่น
  • ชุดบริการคลาวด์มากมาย
  • ความสามารถของระบบคลาวด์แบบไฮบริด
  • ราคาที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับประเภท VM และภูมิภาค
ดูข้อดีข้อเสีย

ข้อดี

  • โซลูชันที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นสำหรับองค์กร
  • คุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่ครอบคลุม
  • การสนับสนุนที่แข็งแกร่งและเอกสารที่กว้างขวาง
  • ความมุ่งมั่นต่อความยั่งยืนและพลังงานสีเขียว

ข้อเสีย

  • สามารถครอบงำสำหรับผู้เริ่มต้นได้
  • รูปแบบการเรียกเก็บเงินและราคาที่ซับซ้อน

การให้คะแนนผู้ใช้ G2 4.4

เยี่ยมชม Microsoft Azure

Microsoft Azure ถือเป็นยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมบริการคลาวด์ โดยนำเสนอชุดเครื่องมือและบริการที่หลากหลายเพื่อรองรับธุรกิจทุกขนาด เครื่องเสมือนที่ใช้ GPU ของพวกเขาเป็นที่ต้องการอย่างมากสำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกไปจนถึงการเรนเดอร์กราฟิก

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ Azure คือการบูรณาการอย่างราบรื่นกับระบบนิเวศของ Microsoft ในวงกว้าง องค์กรที่ฝังรากลึกในซอฟต์แวร์ของ Microsoft เช่น Office 365 หรือ Dynamics จะพบว่าความสามารถในการเชื่อมต่อและการรวมระบบของ Azure เป็นสิ่งล้ำค่า ความสามารถของไฮบริดคลาวด์ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถรักษาสมดุลระหว่างทรัพยากรในองค์กรและคลาวด์ได้

แม้ว่า Azure จะมีชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่ผู้ใช้ใหม่อาจพบว่าข้อเสนอที่หลากหลายนั้นค่อนข้างน่ากังวลเล็กน้อย การกำหนดราคาของแพลตฟอร์มอาจมีความซับซ้อน โดยกำหนดให้ผู้ใช้ที่มีศักยภาพประเมินและคาดการณ์การใช้งานอย่างละเอียดเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด อย่างไรก็ตาม ด้วยความมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและบริการที่หลากหลาย Azure ยังคงเป็นตัวเลือกที่น่าเกรงขามสำหรับองค์กรทั่วโลก

ข้อมูลจำเพาะ

วีเอ็มซีรีส์ คำอธิบาย GPU ที่ใช้ ซีพียูที่ใช้ แอปพลิเคชันและกรณีการใช้งาน
NCv3-ซีรีส์ ปรับให้เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่นที่เร่งด้วย GPU ที่เน้นการประมวลผล GPU Tesla V100 ของ NVIDIA CUDA, แอป OpenCL, AI, การเรียนรู้เชิงลึก
NC T4_v3-ซีรีส์ มุ่งเน้นไปที่ปริมาณงานการอนุมาน GPU Tesla T4 ของ NVIDIA โปรเซสเซอร์ AMD EPYC2 โรม AI, การเรียนรู้เชิงลึก
ND A100 v4-ซีรีส์ มุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกแบบขยายขนาดและแบบขยายขนาด และแอปพลิเคชัน HPC แบบเร่ง NVIDIA A100 TensorCore GPU 8 ตัว (ตัวละ 40 GB) การเรียนรู้เชิงลึก HPC
NGads V620-series (ตัวอย่าง) ปรับให้เหมาะสมเพื่อประสบการณ์การเล่นเกมแบบโต้ตอบประสิทธิภาพสูงที่โฮสต์ใน Azure จีพียู AMD Radeon PRO V620 AMD EPYC 7763 (มิลาน) การเล่นเกม
NV-ซีรีส์ ปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงภาพระยะไกล การสตรีม การเล่นเกม การเข้ารหัส และสถานการณ์ VDI จีพียู NVIDIA Tesla M60 OpenGL, DirectX
NVv3-ซีรีส์ ปรับให้เหมาะสมสำหรับการแสดงภาพระยะไกล การสตรีม การเล่นเกม การเข้ารหัส และสถานการณ์ VDI จีพียู NVIDIA Tesla M60 OpenGL, DirectX
NVv4-ซีรีส์ ปรับให้เหมาะสมสำหรับ VDI และการแสดงภาพระยะไกลด้วย GPU ที่แบ่งพาร์ติชัน จีพียู AMD Radeon Instinct MI25 VDI, การแสดงภาพระยะไกล (เฉพาะ Windows OS)
NDm A100 v4-ซีรีส์ ส่วนเสริมที่โดดเด่นสำหรับการฝึกอบรม Deep Learning ระดับไฮเอนด์และปริมาณงาน HPC ที่ขยายขนาดและขยายขนาดที่เชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนา เริ่มต้นด้วย VM เดียว 8 NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core GPU การเรียนรู้เชิงลึกระดับไฮเอนด์ HPC

บทสรุป

ในบทความนี้ ฉันหวังว่าคุณจะพบว่ามันน่าสนุกและระบุ VPS ที่ตรงกับความต้องการของคุณ ฉันพยายามรวบรวมผู้ให้บริการที่ดีที่สุดในการหมุนเวียนที่นำเสนอบริการที่มีเอกลักษณ์และหายากนี้ ในรายการนี้ คุณจะพบระบบ VPS สำหรับทั้ง Linux และ Windows ดังนั้นคุณจึงสามารถพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องหรือแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ต้องใช้ GPU ที่ทรงพลังและเฉพาะด้าน